fix:vision_api.template.py cannot handle <thinking> and Add url support

[tqjason]

vision_api.py 调用的时候，如果模型返回的有 thinking 块，就不能处理，修复了这个问题。同时，现在逻辑应该处理不了流式输出，所以强制 stream=False

[tqjason]

图片理解除了能够处理本地图片文件以外，增加了支持网络 URL。这个场景是用浏览器上网查找资料，然后发现图片需要理解。这个时候呢，直接把图片的链接发给 ask_vision 函数就可以了，不用下载到本地再提交。很多多模态模型是支持提交 URL 的。

同时呢，我还写了一个 简单的 SOP，用来指导怎么用图像识别模型？但考虑不是所有人都需要,我没有提交上来。需要的自己创建这个 SOP 吧。

image_sop.md

# Image API SOP

图片理解(image understanding) API 用法，网络URL可直传，不用下载到本地

库 memory/vision_api.py

## 快速用法

```python
from vision_api import ask_vision
result = ask_vision(image)
```

## ask_vision 函数签名
```
def ask_vision(image_input, prompt="详细描述这张图片的内容", backend="claude", timeout=60, max_pixels=1_440_000):
# image_input: URL(str) 或 本地文件路径(str/Path) 或 PIL Image
# backend: 'claude'(默认) | 'openai' | 'modelscope'
# 返回 str：成功为模型回复，失败为 'Error: ...'
```

相应的在 L1 记忆里边，需要加一条索引。

global_mem_insight.txt

# [Global Memory Insight]
...

L3: memory_cleanup_sop | subagent | plan_sop | tmwebdriver_sop | autonomous_operation_sop | scheduled_task_sop 
| image_sop

...
...

Image understanding: image_sop

...
...

[RULES]
...