feat(route): 国家数据局(nda.gov.cn) RSS route

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Example for the Proposed Route(s) / 路由地址示例

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New RSS Route Checklist / 新 RSS 路由检查表

• New Route / 新的路由
• Follows Script Standard / 跟随 路由规范
• Anti-bot or rate limit / 反爬/频率限制
• Date and time / 日期和时间
• Parsed / 可以解析
• Correct time zone / 时区正确
• New package added / 添加了新的包
• Puppeteer

Note / 说明

支持国家数据局官网(nda.gov.cn)全部 3 个主栏目和 16 个子栏目的 RSS 订阅。

• 主栏目：swdt(新闻动态), ywpd(业务频道), zwgk(政务公开)
• 子栏目覆盖：swdt下5个，ywpd下7个，zwgk下4个（含新增tzgg通知公告）
• 支持完整路径 /gov/nda/:channel?/:subchannel? 和直接访问子栏目两种方式

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http://localhost:1200/gov/nda - Success ✔️

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    <title>国家数据局 - 新闻动态</title>
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    <description>国家数据局新闻动态栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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    <item>
      <title>经济日报 | 数智引擎汇聚澎湃动力</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-008459d8-13c8.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;数字中国峰会上，中国移动展区内，AI赋能工业制造带来更多新动能。本报记者 黄 鑫摄&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　人形机器人愈加灵活精准、人工智能大模型更加善解人意、算力基础设施日益坚实完备……在日前举办的第九届数字中国建设峰会上，数智引擎动能澎湃。&lt;br&gt;
        　　峰会上，国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》显示，2025年数字中国发展指数达170.1，比上年增长12.99%。我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%；建成高质量数据集超11万个；数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。数字经济“进”的态势更加稳健，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达10.5%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;AI赋能作用更凸显&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在今年的数字中国建设展区，AI应用亮点纷呈，AI正从“问答型”辅助性工具向“任务执行主体”转变，解决生产生活实际问题的能力显著增强，加快转化为现实生产力。&lt;br&gt;
        　　中国联通展区的AI眼底照相机是现场最具人气的互动展项之一。这款专为基层医疗、体检中心设计的智能眼底疾病与重大慢病预警系统，集成自动对焦、自动拍摄与AI实时分析能力，3分钟内即可完成从图像采集到报告生成全流程，可识别30余种眼病和10余项全身慢病风险，实现“眼底一张照，健康早知道”。&lt;br&gt;
        　　中国移动展区内，AI赋能生产、生活、治理的数智成果全景绽放。其中，“AI+柔性制造”通过柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，覆盖90%的加工工艺场景。现场观众可通过直播观看工厂内真实产线的运行画面，感受AI赋能工业制造的强大动能。&lt;br&gt;
        　　“今年以来，人工智能发展经历了从‘对话’到‘执行’的范式跃迁，智能体全面爆发。本次展会，腾讯集中展现自主可控、‘能说会做’的智能体生态，以及背后持续深耕的混元大模型技术底座，以技术普惠增进民生福祉，推进好用的AI成为新质生产力。”腾讯公司副总裁韩开创说。&lt;br&gt;
        　　中国电信董事长柯瑞文分析，当前，智能体应用加快发展，可用性大幅提升；Token（词元）成本下降，需求爆发式增长；人工智能规模发展，迫切需要集成的智能服务连接市场供给与需求。最新发布的DeepSeek-V4等一系列大模型大幅降低推理Token消耗量，同时国产算力性能以及算力资源调度能力持续增强，进一步减少了Token的生产成本。“更好用”且“用得起”，使得社会各界对于人工智能的投入意愿大幅提升，推动产业加快实现商业闭环。&lt;br&gt;
        　　我国AI已进入规模化商用阶段。峰会上发布的数据显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的1万多亿增长到年末的100万亿；全年词元累计调用量达到约21100万亿。&lt;br&gt;
        　　国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，人工智能正加速演进，呈现从大语言模型向多模态模型拓展、从基础模型向行业模型深化、从内容生成向智能体决策执行跃升、从数字智能向具身智能延伸等趋势，为数据生产带来结构性变化。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;基础设施优势更巩固&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在峰会上，落地部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。&lt;br&gt;
        　　从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点到中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群，数字中国建设基础设施优势进一步巩固。&lt;br&gt;
        　　峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，我国算力基础设施建设稳步推进。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至3月底，全国5G基站总数已达495.8万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3201万个；实现“县县通千兆、乡乡通5G”，行政村实现100%通宽带、95%以上通5G；智能算力规模达1882 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），有力支撑经济社会高质量发展。&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部副部长张云明表示，将持续夯实发展基础。推动网络基础设施升级，实施宽带升级专项和新一轮万兆光网试点，提升网络互联互通水平；完善算力基础设施布局，深入实施城域“毫秒用算”专项行动，扎实推进算力供需对接平台建设，有序推动太空算力产业发展，统筹融合基础设施建设，纵深推进工业互联网创新发展工程，加快工业互联网和人工智能融合赋能。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造“模数共振”格局&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化。业内专家认为，当前工业大模型与制造业深度融合的最大瓶颈，在于数据治理与模型适配的协同不足、行业高质量数据集建设的滞后以及技术体系的碎片化。&lt;br&gt;
        　　在第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪表示，“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的重要引擎。&lt;br&gt;
        　　同期，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。&lt;br&gt;
        　　打造“模数共振”格局，需要技术赋能与应用支撑。浪潮云洲董事长齐光鹏分析，工业大模型、AI智能体、可信数据空间等新一代数智技术进入规模化成熟应用阶段，正形成模型赋能、智能替代、数据可信、泛在联接、自主决策的硬核技术供给能力。新技术正以新供给创造新需求，以新范式重构产业生态，显著降低企业数智化转型门槛，推动工业生产方式、服务模式、管理范式根本性变革，成为驱动产业升级的核心引擎。&lt;br&gt;
        　　“‘AI+工业互联网’是打通工业数智化转型从数据到价值‘最后一公里’的关键路径。”齐光鹏表示，这一融合模式构建了完整价值闭环：工业互联网平台筑牢算力与数据底座；大模型服务平台、可信数据空间、智能体开发平台搭建共性技术基座；通用AI能力与工业机理、行业Know-how（技术诀窍）深度融合，孵化高适配行业大模型；最终通过算力、数据、场景模型三类核心服务，全面赋能“AI+智能制造”全链条，已在煤化工、装备制造、光缆、医药等多个重点行业领域落地见效，释放产业价值。&lt;br&gt;
        　　（本报记者 黄 鑫 薛志伟 赖奇春）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>经济日报</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 【一线调研】草原上的新产业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-007ff356-0039.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
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        　　近期，多个国产人工智能大模型频繁在内蒙古乌兰察布招聘，在大城市落户的人工智能企业，为什么要到草原上去招人？来看记者的一线调研。&lt;br&gt;
        　　初到乌兰察布，最直接的感受就是冷。这里年均气温只有4.3℃，对数据中心来说，像是一座自带散热功能的天然“冷库”。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-00804234-13c5.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　不少知名人工智能企业在这落地算力中心，这座常住人口不到200万的小城已经聚集了89个数据中心项目。&lt;br&gt;
        　　采访刚开始不久，一场预警演练突然启动。&lt;br&gt;
        　　温度、湿度、电压、水压……一座数据中心里，需要监测的指标有几十项，监测点位超过百万个。&lt;br&gt;
        　　如今，我们已经习惯在手机上向AI提问，但几秒钟的问答背后是一整套复杂系统在默默支撑。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-0080727c-003a.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　运维工程师告诉记者，过去两年，他们所在园区的机柜数量增长了五倍。算力规模快速扩张也带来一个现实问题：用电能不能跟上？于是，记者又见到了另一群人。在当地政府和电网公司的支持下，他们给数据中心建了一座“专属”发电站。&lt;br&gt;
        　　系统会提前预估第二天的计算任务和用电需求，再结合风速、光照等变化，实时调节风机转速和角度，尽可能生产出“刚刚好”的电力。这也正是国家正在推进的“绿电直连”探索。&lt;br&gt;
        　　草原上快速生长的数据中心也把新需求传导到了课堂里。在当地一所成立不到两年的“数据”学院，机房被引入课堂。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-0080a615-13c6.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　过去提到大模型，人们最先想到的可能是算法工程师、程序员、科学家。但在乌兰察布，记者看到的是另一套职业图谱。大模型的发展，早已不只看参数和算法，它背后是电力、运维、人才等共同支撑的系统能力。草原上“养”大的，不只有牛羊，也有一片新产业。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 张明珠 徐鹏翔）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视网</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议强调&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;深入学习贯彻习近平总书记重要讲话指示精神&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;加快建设数字安徽赋能经济社会高质量发展&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;梁言顺主持并讲话&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　4月30日上午，安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开，传达学习习近平总书记在4月28日中央政治局会议、同苏林共同会见中越青年代表时的重要讲话和关于“义乌发展经验”重要指示精神，研究部署安徽省贯彻落实工作；听取关于数字安徽建设工作情况汇报，审议《关于沿江城市高质量联动发展的实施意见》等文件。&lt;br&gt;
        　　会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，抓住用好国家数据要素综合试验区建设、要素市场化配置综合改革试点机遇，健全数据要素产权、流通、交易等基础制度，打造全国一体化数据市场枢纽，擦亮“皖美数据”品牌。要深化数据资源开发利用，加快数据要素价值释放，支持数据要素融入政务服务、文旅发展、社会治理、生态环保等重点应用场景，强化数据要素赋能人工智能，提升数智化发展水平，推动数字安徽建设不断取得新的更大成效。&lt;br&gt;
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>安徽新闻联播</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 国家数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/ff808081-9dfbca8c-019d-fda56242-002c.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　今天（5月6日），在国家数据局指导下，上海正式启动国家数据领域国际合作综合试点工作。本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 陈永庆 胡祎玮）
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/20260506221616144830039_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>央视新闻 | 数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　记者从5月6日在上海开幕的2026全球数字合作交流会暨全球数据周活动上了解到，在国家数据局指导下，上海作为数据领域国际合作首批试点，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;正式启动数据领域国际合作上海综合试点工作。&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，上海着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系，紧扣释放数据价值、繁荣数字经济、推进数字出海服务，打造“高标准跨境数据新基座、高质量规则互认新体系、高能级国际合作新载体、高协同出海服务新生态”的工作格局，为参与全球数字治理、推动数据跨境便捷流动探索创新。&lt;br&gt;
        　　上海将以试点工作为抓手，全方位推进数据领域国际合作：&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造互联互通的数据基础设施。&lt;/span&gt;布局内外融通、安全开放的数据跨境流动服务基础设施，在现有国际数据中心、区块链网络布局基础上，推进国际网络、跨境存算、“总对总”数据跨境服务设施建设，筑牢数据跨境流通底座。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　建立互认互信的数据标准。&lt;/span&gt;近日，国家服务业扩大开放综合试点地区（上海）数据出境负面清单发布，负面清单的覆盖范围从自贸区扩展至全市。未来，上海还将持续优化数据跨境流动机制，推动更多城市间的数字规则对话与项目合作。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;搭建集成创新的国际合作载体。&lt;/span&gt;上海将落实试点要求，推进临港、浦东、虹桥等区域打造高水平国际数据合作示范区，同时在金融科技、数字技术、数字内容、数据合规等领域，结合区域产业特色培育数字出海服务集群。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 胡祎玮 成奕霖）
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/20260506201259547307249_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 我国数据基础设施已覆盖15个行业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0505/ff808081-9b5e8626-019d-f80c8527-1385.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　记者从国家数据局了解到，在我国，包括可信数据空间、数联网等多种类型的数据基础设施，目前已覆盖交通运输、医疗卫生等15个行业和北京、上海等43个城市。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 丁雅妮&amp;nbsp; 刘柏煊）
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
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      </description>
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>深度调研 | 抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查</title>
      <description>&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;深度调研&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;求是杂志社经济编辑部、赛迪研究院联合课题组&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、当前我国人工智能产业发展态势&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能绝非单一技术的线性迭代，亦非某个产业的局部升级，而是对经济社会运行底层逻辑的全局性、颠覆性重构。衡量其发展水平和发展态势，必须破除传统的技术评估与产业分析框架，从技术能力、产业规模、要素支撑、融合应用等维度进行综合研判，方能窥见这场深刻变革的全貌与走向。&lt;br&gt;
        　　从技术能力看，以开源引领的人工智能技术实现群体突破，在全球开发者网络中锻造新标准。在一家实验室调研时我们看到，研究团队引入人工智能自我批评机制，无需人工干预，模型经过多轮自我博弈后，复杂编程解题正确率大幅提升。人工智能实现了从“能听会看”到“能思考、能推理、能规划”，再到“掌握如何学习”的进阶。整体上，我国在模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平的差距持续收窄，部分领域已实现并跑、领跑，形成了一条开源引领、生态共荣的独特技术路线。2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。其更深层意义在于打破了少数科技巨头的技术垄断，让全球数百万开发者可以基于中国开源模型进行二次开发。开源不仅是让利，也是借力聚力，随着知识在开放共享中加速流动与溢出，我国人工智能技术也在开放生态中持续锻造自我进化能力。&lt;br&gt;
        　　从产业规模看，人工智能产业规模实现了非线性爆发，万亿蓝海背后的价值溢出效应明显。2025年，全球人工智能市场规模已达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元。这1.2万亿元的含金量，不光在于数字本身，更在于其背后的增长逻辑。传统产业遵循要素线性投入、边际收益递减的铁律，而人工智能打破了这一魔咒，技术突破与应用扩散相互强化，形成了“越用越强”的正反馈循环。调研发现，北京作为创新策源地，2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，一批打磨成熟的算法模型，如同“数字技术泵”，向河北的工厂、天津的港口、内蒙古的牧场源源不断输送智力动能；上海以“模塑申城”为抓手，通过“模速空间”构建生态引力场；深圳瞄准产业落地，致力于构建高度集聚、精准服务实体经济的企业生态。归根结底，人工智能产业明显带有“投入一元，撬动数元”的乘数效应，万亿规模的背后是一条从底层算力到上层应用、从核心算法到智能终端的全产业链，它催生的是新服务、新分工与新市场。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8626-019d-ed0aa31e-1357.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　2026年4月24日，深度求索公司正式发布全新系列模型DeepSeek—V4预览版，并同步开源。该模型采用MoE架构，原生支持100万词元的超长上下文。模型在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。 视觉中国供图&lt;br&gt;
        　　从要素支撑看，我国人工智能核心资源实现战略性跃迁，制度创新加速释放要素活性。人工智能竞争的后程，不只看模型跑得有多快，还取决于算力底座筑得有多实、数据活水流得有多畅。在这两大核心资源上，我国已建立起显著的规模优势。算力方面，建成万卡智算集群42个，截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列；数据方面，全国高质量数据集超10万个，总量超890拍字节，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。而且，制度优势也在逐渐显现。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;我们在北京数据基础制度先行区看到，针对企业手握资源“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题，这里建立的“监管沙盒”机制有效打破了僵局，允许企业在不转移数据所有权的前提下，进入受保护的“试验场”进行融合训练。一位企业技术负责人说：“以前用自己的小数据训练，模型越训越偏；现在沙盒里汇聚了10多个行业真实数据，准确率显著提升，数据越用越值钱。”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　从融合应用看，我国人工智能加速向千行百业渗透，应用广度与融合深度构筑起全球竞争新优势。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能融合应用正从“点状开花”向“全链智能”跨越。一是渗透领域持续拓宽，应用覆盖国民经济绝大部分大类行业，并且在制造、医疗、交通、金融、能源等领域形成一批标杆应用。二是赋能能级显著提升，从辅助环节加速向研发设计、生产制造、运维管理等核心环节纵深推进。我们在山东一家重型装备制造企业看到，一套工业大模型系统全面接管从图纸解析、工艺规划到质量检测的全链条流程，过去多名资深工程师耗时数周的新品工艺设计，如今压缩至72小时以内，良品率提升5个百分点。三是新业态新模式加速涌现，智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等融合新业态蓬勃生长，不断形成万亿级产业新赛道。调研中能够深切感受到，在这场全球智能竞赛中，谁的应用场景最丰富、融合程度最紧密、产业反馈最密集，谁就掌握了定义人工智能“怎么用、用在哪、用多深”的标准体系和应用范式，谁就掌握了智能时代的主动权。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国人工智能产业发展面临的问题与挑战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，全球人工智能技术博弈日趋白热化，我国人工智能产业发展正处于应用引领、基础追赶、生态突围的关键隘口。面对算力封锁、人才争夺等外部压力的持续加码，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然存在不少“卡脖子”环节和卡点堵点。&lt;br&gt;
        　　国际竞争挤压人工智能产业发展空间。调研发现，一些西方国家对华政策已从单一技术限制升级为系统性生态封锁。一是“硬”封锁持续加码。美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。二是“软”生态构筑壁垒。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。我们在上海一家国产芯片企业了解到，尽管其硬件算力指标已接近国际主流水平，但客户最关心的却是“能不能兼容CUDA”。症结在于芯片替代不是简单的硬件换装，而是牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。三是规则话语权博弈激烈。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。现实警示我们，技术领先未必能得到市场准入，缺少话语权，产业出海就会受制于人。&lt;br&gt;
        　　大模型在专业场景面临可靠性危机。大模型在通用对话中表现惊艳，但一旦进入工业检测、医疗诊断、金融风控等对精度与可靠性要求严苛的领域，能力缺陷便凸显出来。一家制造企业向我们反馈，人工智能视觉检测系统因光线轻微变化便将良品误判为废品，废品反被放行，最终仍需人工重检。“演示时惊艳，产线上翻车”成为人工智能在许多企业落地时的真实写照。症结在于大模型在开放域任务中展现的泛化能力，并不能自然迁移至容错率趋近于零的专业场景，从“能说会道”到“能用可靠”，横亘着一道巨大的工程化鸿沟。“幻觉”问题也不容忽视。通用场景下，这种错误或许只是瑕疵，但在医疗剂量、法律判决、金融风控等场景中，每一次“一本正经地胡说八道”都可能触发不可挽回的风险。这暴露了大模型的一项根本性缺陷：它本质上仍是模式匹配器而非逻辑推理器。如何从“会说话”走向“讲真话”，从“猜答案”走向“懂因果”，是产业向纵深发展必须跨越的门槛。&lt;br&gt;
        　　高质量数据集仍难满足模型发展需求。调研发现，当前普遍存在的问题是数据“原油”丰富，但“炼化”能力不足。全球可用私有数据规模远远大于公开数据规模，但受制于数据标准不统一、授权机制不健全、合规边界不清晰等制度性障碍，大量高价值数据被困于“孤岛”。我国虽坐拥海量数据资源，但真正能用于大模型训练的数据却严重短缺。全球通用的50亿规模数据训练集中，中文语料占比仅为1.3%。此外，数据流通的梗阻，让我国数据规模优势难以充分转化为核心竞争力。还有版权与法律风险正持续攀升。一家出海企业告诉我们，其视频生成模型被指控未经授权抓取海外平台视频用于训练，在境外遭遇集体诉讼。一旦数据主权和版权壁垒演变为新的贸易武器，就可能切断国内企业获取国际高质量数据资源的合法通道。&lt;br&gt;
        　　人工智能产业应用商业闭环尚未打通。人工智能产业应用正站在从政策驱动到市场驱动的十字路口，可持续商业模式尚在探索。一是产业链“齿轮错位”。算力层昂贵且与模型适配不足，模型层通用但行业定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品且互不通信，算力、模型、应用三个环节之间缺乏有效的啮合机制。二是企业盈利模式模糊。国内用户付费习惯尚未形成，大量应用公司只能依靠项目制一单一单维系，或依赖政府补贴“输血”。从“政策输血”到“市场造血”的转换，是产业能否走出培育期的关键。三是产品规模化复制艰难。一位工业人工智能创始人坦言：“三个工厂试点成功，但客户说换条产线，方案就废了。没法标准化，就没法规模化；没法规模化，就永远在烧钱。”“样板间”与“商品房”之间，差的不是单项技术，而是可配置、可复制、可运维的标准化产品体系，前提又是产业链各环节形成标准化的对接接口。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、加快我国人工智能产业发展要打一场体系化协同战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人工智能是一种极为特殊的通用目的技术，与历史上任何一次科技革命的前沿技术都截然不同。其一，它具有极强的路径依赖与生态锁定效应。底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者一旦在某层取得主导，便能上下渗透，将整个产业链锁死于自己的生态体系。其二，竞争已演变为环环相扣的体系化博弈。传统科技竞争聚焦单一技术，攻克即可突围；而人工智能的竞争是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度竞赛，任何一维度的短板都可能成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。其三，扩散周期被极限压缩。电气革命用了一百年才完成对社会的全面渗透，信息技术用了半个世纪才重塑商业形态；而人工智能正以瞬间涌现、瞬间渗透、瞬间改造的速度改写行业底层逻辑，先发优势转化为锁定优势的速度大大加快，留给追赶者的反应时间急剧收窄。在人工智能这场决定未来的全球竞赛中，我们面对的不是某个技术点的“卡脖子”，而是从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争。破解困局、争取主动，单点突围无济于事，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。既要让算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构、开发者社区等多元主体的创新活力，更要以国家战略为统领，将各方力量拧成一股绳，形成整体合力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8657-019d-ed0b6c77-13ab.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近年来，河北作为全国算力产业布局的重要节点，以政策为引领、基建为基础、融合发展为目标、区域协同为路径，加速构建全国领先的算力产业生态，推动算力产业蓬勃发展。《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数保持全国第一。图为2025年9月7日拍摄的河北省张家口市怀来县秦淮大数据产业园。 人民图片 陈晓东/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化核心技术攻坚，筑牢自主可控发展根基。&lt;/span&gt;核心技术攻坚必须将目标从单项指标的追赶，升级为以建生态为牵引的体系化作战。一是向基础原理扎根。源头创新若只在应用层、工程层发力，永远只能在别人的理论框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，才能从根本上摆脱路径依赖。二是靶向攻坚与规模化迭代并重。聚焦人工智能芯片、开发框架、基础软件等产业链核心环节，实施“揭榜挂帅”、“赛马制”攻关机制，集中力量突破关键堵点。更重要的是，技术突破必须与市场应用形成闭环，只有将国产软硬件大规模投入真实训练场景，在规模化试错中持续迭代优化，才能用市场反馈反哺技术成熟度，逐步形成能够与先发者竞争的生态吸引力。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;优化数据要素供给，打通高质量供给堵点。&lt;/span&gt;我国数据资源优势明显，但要解决好“可炼化”与“可流通”两大瓶颈。一是建设高质量“数据油田”。依托国家级数据标注基地，优先在工业、医疗、金融等条件成熟的领域建立标准化数据集体系，同时加大数据合成与智能增强技术的研发投入。只有将原始数据加工为可直接用于模型训练的高质量数据，数据要素才能真正进入生产函数。二是以制度创新打通流通梗阻。围绕产权界定、收益分配、安全合规加快基础制度供给，推广“数据沙箱”、“监管沙盒”等创新模式，在确保所有权不变、安全可控的前提下，实现多源数据融合训练，让数据在流动中真正实现价值倍增。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快规模应用推广，构建可持续商业闭环。&lt;/span&gt;应用场景是检验人工智能成色的最终战场。当前人工智能产业发展面临的核心难题，不是没有好的试点，而是好的试点无法批量复制。要深入实施“人工智能+”行动。一是深度嵌入核心业务，推动人工智能从辅助场景进入研发设计、生产调度、风险管控等高价值环节，以实质性降本增效撬动企业付费意愿。二是构建产业链协同啮合机制。推动算力商、模型商、行业用户深度耦合，形成算力按需供给、模型按需适配、场景快速落地的协同网络，以标准化接口打破“各管一摊”的局面。三是坚定推进产品化转型。从定制化项目制向可配置、可复制、可运维的标准化解决方案跨越，以规模化摊薄研发与算力成本，驱动产业从烧钱循环进入盈利循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升安全治理能力，筑牢产业发展安全底线。&lt;/span&gt;人工智能的黑箱特性、自主演化能力与泛化能力，使风险源从外部攻击延伸至模型自身的“基因缺陷”。安全治理须从静态的合规检查，升级为全生命周期的动态防护。一是建立分层分类的敏捷治理架构。对通用基础模型强调透明度和可追溯性，对垂直应用场景根据风险等级实施差异化监管，如对医疗、金融等高风险领域实施严格认证与鲁棒性评测，对其他低风险场景采取轻量监管，实现安全与发展的精准平衡。二是强化技术内生安全屏障。加大算法可解释性、隐私计算、对抗训练等安全技术的研发投入，建立常态化模型安全体检机制，用“技术防火墙”前置风险，让安全能力成为模型自身的“出厂设置”而非事后补丁。三是主动引领全球规则构建。推动我国在数据分级、算法备案、安全评测等领域的实践经验转化为国际治理方案，在多边框架中抢占规则塑造的主动权，避免被反向锁定。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化多元协同保障，构建全要素全生态支撑体系。&lt;/span&gt;体系化破局需要与之适配的制度供给与要素支撑。资金层面，要培育真正适配创新的耐心资本。发挥国家基金引领作用，联动地方形成梯次布局的耐心资本矩阵，保障底层攻关与基础设施建设的长周期投入。同步推广“算力券”等普惠工具，为中小企业参与创新降低门槛。人才层面，要着力锻造既懂算法逻辑又懂行业痛点的“两栖人才”。这类复合型人才无法在校园课堂上批量生产，必须通过龙头企业联合高校院所共建产教融合平台，在真实产业场景中长期“浸泡”出来。加快构建具有规模效应的复合型人才培养体系，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给。开放合作层面，要坚持根植中国、网联世界。依托“一带一路”等机制，支持企业以开源协作、联合研发等方式深度嵌入全球创新网络，在合规前提下突破非商业壁垒，在开放博弈中提升竞争力，方能在新一轮科技革命和产业变革中掌握战略主动。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　调研手记：&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　站在人类文明演进的大历史坐标下审视，人工智能的深远意义或许远超我们当下的认知边界。它不仅是技术的迭代、产业的升级，更是一场人类认知方式、社会组织形态的系统性重塑。当机器开始学会学习、学会推理、学会创造，我们面对的不仅是一场技术竞赛，更是一次对人类自身位置的再认识。调研一路走来，从“东数西算”编织的算力动脉，到“监管沙盒”激活的数据活水，从开源大模型在全球开发者中掀起的生态浪潮，到人形机器人在产线上与人类并肩作业，所见所闻让我们深切感受到一种蓬勃向上的力量。这意味着，在这一轮技术创新浪潮中，我们不再是迟到者、追赶者、补课者，而是同场竞技者，甚至在某些领域是引领者。当全球人工智能发展与治理尚在混沌中博弈，我们的路径选择正在开辟一个新的可能——以开放替代封闭、以协同替代垄断、以赋能替代控制的智能文明新范式。多年之后，当人们回望这场人工智能变革的起跑时刻，或许会这样评价：在新时代的历史关口，中国没有犹豫，没有缺席，而是大步迎了上去。&lt;br&gt;
        　　执笔：郭斐然 贾子君 王宇霞 舒予
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/20260503165101244919319_pc.html</link>
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日，第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办，活动旨在系统展示我国在数据跨境领域的最新思考与实践成果，深入交流、凝聚共识，促进数据跨境高效便利安全流动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，中国计算机学会（CCF）秘书长唐卫清，横琴粤澳深度合作区执委会副主任李翀出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏在致辞中指出，“十五五”规划纲要明确提出“推进数据高效便利安全跨境流动”，统筹好数据开放、流动、治理与安全，既是赢得全球数字竞争主动权的关键所在，也是建设全国一体化数据市场的必由之路。他强调，一是坚持价值驱动、赋能产业发展，聚焦制造、贸易、金融、医疗、科研等重点领域；二是坚持技术引领、强化协同治理，积极探索可信数据空间、隐私计算等前沿技术应用；三是坚持开放互利、深化国际合作，践行全球化数据跨境流动合作，依托世界数据组织等平台加强国际规则交流与经验互鉴；四是坚持底线思维，统筹安全发展，守牢国家安全、数据安全和个人信息保护的底线。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士梅宏分别围绕数据跨境技术挑战与对策、流通“涌现”价值主题作主旨报告，系统分析了数据跨境面临的核心挑战，提出解决方案，为建立健全数据治理体系，营造产业发展环境提供指导借鉴。&lt;br&gt;
        　　在活动交流环节，CCF数据治理与发展技术委员会主任陆志鹏、公安部三所副所长张巍、蚂蚁集团副总裁韦韬、奇安信副总裁刘浩、中电数据首席科学家国丽、深圳数交所总经理古亮，从数据跨境流动机制研究、治理应对、全球协作、保障体系等不同维度分享了数据跨境前沿探索。&lt;br&gt;
        　　活动集中发布了五项重要成果，包括中国人民大学国际规则研判报告、奇安信安全生态分析报告、深圳数交所“湾区数桥”跨境服务平台、深城交交通领域大数据平台以及数维鲲科技产业数据价值化平台。在签约环节，横琴粤澳深度合作区执委会与中国电信集团签署战略协议；横琴数据运河科技有限公司与三大运营商、奇安信等七家机构签约，将在数据安全、跨境流动等领域深化合作。
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        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0501/20260501133200564947672_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>署名文章 | 郑栅洁：以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;郑栅洁&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　制定和实施五年规划，是我们党治国理政一条重要经验，是中国特色社会主义制度一个重要政治优势。习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中强调，要“对全会精神有更全面、更深刻、更准确的理解”。“十五五”规划《纲要》（以下简称《纲要》）贯彻落实党的二十届四中全会《建议》精神，明确了“十五五”时期经济社会发展的指导方针、主要目标、战略任务和重大举措，把党中央擘画的宏伟蓝图转化为务实可行的施工图。必须深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，实施好《纲要》提出的各项目标任务，乘势而上、奋力开创中国式现代化建设新局面。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、立足新的历史方位和时代特征把准发展方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班上，深刻阐述了制定和实施五年规划“四个有利于”的独特优势，系统总结了“五个坚持”的宝贵经验，将我们党在长期实践中创造的治国理政智慧，上升为重要规律性认识。要结合国内外形势新变化深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，深刻理解“十五五”发展需要重点突出的四个方面导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重承前启后的历史方位。&lt;/span&gt;实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程。新中国成立以来，我国已经制定和实施了14个五年规划（计划），推动从解决温饱到总体小康、再到全面小康，正在向全面建成社会主义现代化强国目标迈进。按照党的二十大作出的战略安排，到2035年基本实现社会主义现代化，需要通过“十四五”、“十五五”、“十六五”3个五年规划来完成，其中“十五五”作为承前启后的五年，是夯实基础、全面发力的关键时期。“夯实基础”，就是必须聚焦对发展和安全具有基础性影响的大事难事，打好关键核心技术攻坚战、破除统一大市场卡点堵点、加快绿色低碳转型、加强重点领域安全能力建设，使发展根基更稳、韧性更强。“全面发力”，就是必须聚焦推动基本实现社会主义现代化取得决定性进展，锚定人均国内生产总值达到中等发达国家水平、进入创新型国家前列、农村基本具备现代生活条件等2035年标志性目标，加快取得实质性突破，确保如期实现新时代“两步走”战略安排的第一步。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重高质量发展的鲜明主题。&lt;/span&gt;高质量发展不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。我国正处于从中等收入国家向高收入国家跨越、进而向中等发达国家迈进的关键阶段，只有加快提升全要素生产率，持续加大科技进步和制度创新对经济增长的贡献，才能塑造新的比较优势和内生动力，实现长期健康可持续发展。同时，我国新旧动能转换与新一轮科技革命和产业变革正发生历史性交汇，全球科技创新进入密集活跃期，人工智能、量子科技、生物医药等领域技术加速迭代、融合应用，深刻重塑产业形态和经济格局，也为我国形成竞争新优势提供了历史机遇。必须坚持以高质量发展为主题不动摇，将其贯穿“十五五”发展的各领域和全过程，努力提升质量效益和竞争力。在推进路径上，突出以科技创新和产业创新融合催生新质生产力，以数智化、绿色化转型培育发展新动能，以扩大内需畅通国内大循环，以深层次改革和高水平开放增强动力活力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8626-019d-e1e4df11-12f0.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　“加快建设航天强国”是“十五五”规划的一项重大任务。3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会在上海新国际博览中心开幕。图为展览会开幕当日拍摄的一款卫星测控数传一体化专用芯片。 新华社记者 张建松/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重人民至上的价值导向。&lt;/span&gt;实现人民对美好生活的向往，是中国式现代化的出发点和落脚点。我国人口发展呈现老龄化、少子化、区域增减分化特征，实现基本公共服务均等化任务艰巨，人民群众对美好生活的需求更加多元。同时，面对有效需求制约经济循环、供强需弱等问题，需要统筹促就业、增收入、稳预期，破解制约居民消费扩大的深层次问题。必须坚持在发展中保障和改善民生、在满足民生需求中拓展发展空间，将投资于物和投资于人紧密结合起来，增加政府资金用于民生保障支出，在基层医疗服务、优质教育扩容等领域，实施一批可感可及的民生实事，有效解决人民群众急难愁盼问题，形成民生改善与经济发展的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重综合平衡的系统观念。&lt;/span&gt;“十五五”时期我国发展面临更加复杂的内外部环境，需要破解更多深层次矛盾，必须强化跨领域目标指标的综合平衡、任务举措的系统集成、项目布局的衔接匹配，统筹好三个方面的重大关系。统筹国内国际两个大局，在把发展立足点放在国内、牢牢把握战略主动权的同时，更加主动运筹国际空间、自觉在全球格局中谋划发展，特别是适应我国在国际产业分工中的地位上升，强化进口和出口平衡、货物和服务贸易并重、吸引外资和境外投资统筹，积极主动参与国际合作与竞争。统筹办好发展和安全两件大事，增强维护和塑造国家安全战略主动，加强粮食、能源等基础性资源保障和新兴领域安全能力建设，同时将安全发展要求全面融入产业、科技、数智化、开放等各领域任务中。促进供给和需求良性互动，在深化供给侧结构性改革、扩大优质消费品和服务供给的同时，坚持扩大内需这个战略基点，紧抓投资和消费结合点，以投资加力增效打通提振消费堵点、以消费扩容提质牵引投资方向优化，增强扩内需政策综合效应，推动形成供需更高水平动态平衡。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、深入理解“十五五”发展的目标指标&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　科学设定发展目标，对制定和实施好五年规划至关重要。党的二十届四中全会《建议》明确了“十五五”发展的七个方面目标，《纲要》逐项进行了深化细化，从经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障等五个方面设置20项主要指标，其中约束性指标8项，预期性指标12项，主要有以下两个方面的考虑。&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8657-019d-e1e69e64-1347.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　作为国家“十五五”规划的重大工程，沿江高铁西起成都、东至上海，正分段加速成型。成渝中线高铁是沿江高铁的重要组成部分。图为2026年3月30日拍摄的成渝中线高铁井口嘉陵江特大桥建设现场。 新华社记者 唐奕/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标设置坚持长短结合、守正创新。&lt;/span&gt;一方面，将五年阶段性目标与到2035年基本实现社会主义现代化目标、到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国目标贯通起来，支撑现代化战略的接续落实。另一方面，针对需要压茬推进的重点任务保留了14项“十四五”指标，坚持主要指标中民生福祉类指标数量最多、占比超过1/3，并根据相关领域突出矛盾变化，新设或调整6项指标。其中，围绕精准优化民生服务，新设养老机构护理型床位占比指标，以更好满足失能失智老年人照护需求；将每千人口婴幼儿托位数指标调整为婴幼儿入托率提高，引导精准有效满足托育服务需求；将每千人口拥有执业（助理）医师数调整为医护人员数，这包括执业医师数和注册护士数，反映提高医生质量和补齐护理人员短板的迫切需要。围绕以更高标准改善环境质量，将空气质量优良天数比率调整为细颗粒物（PM2.5）浓度降低，聚焦群众感受强烈的大气污染物；将地表水达到或好于III类水体比例调整为优良水体比例，进一步体现水生态改善的要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标值确定坚持积极有为、科学可行。&lt;/span&gt;充分考虑发展潜力、支撑条件和风险防范等因素，《纲要》实事求是地提出2030年目标值。其中，经济增速目标设置采用定性表述蕴含定量要求的方式，明确“十五五”时期在结构优化和质量提升基础上，国内生产总值增长保持在合理区间、各年度视情提出，为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础。经济增长保持在合理区间与“十四五”规划目标一脉相承，在量的合理增长基础上进一步强化质的导向，引导各方追求实实在在的增长，为转方式、调结构、促改革留出空间，为居民就业增收提供支撑。同时，“翻一番”蕴含着对未来十年国内生产总值年均增长的稳定预期，顺应了中国经济长期向好的发展趋势。“打好基础”要求在“十五五”时期实际工作中积极争取更好结果，为“十六五”发展打下更加坚实的基础。今年国内生产总值增长目标设置为4.5%—5%，也是与五年目标充分衔接的。“十五五”时期碳排放强度下降目标设定为17%，按此测算到2030年能够实现比2005年降低65%以上的目标，体现了积极稳妥、理性务实的导向。经济增长、研发投入、碳排放等不同领域指标也进行了平衡匹配，确保相互衔接。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、准确把握“十五五”时期经济社会发展的重点任务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《纲要》聚焦解决突出矛盾问题，提出了16个领域的战略任务和重大举措，在专栏中部署了109项重大工程项目，支撑规划落地。根据相关任务的内在联系，总体可分为五个大的板块。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;培育发展新质生产力。&lt;/span&gt;发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;构建新发展格局。&lt;/span&gt;《纲要》围绕增强国内大循环内生动力和可靠性，畅通国内国际双循环，对构建新发展格局进行了系统部署。要建设强大国内市场。消费方面，推动商品消费扩容升级，更大力度发展服务消费。投资方面，优化政府投资结构，重点支持“两重”项目建设、人力资源开发和人的全面发展投资、新型基础设施和无形资产投资。抓住激励约束机制这一关键，完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度。要联动推进深层次改革和高水平开放。促进资源配置效率优化，激发各类经营主体活力、完善要素市场化配置体制机制，提高宏观调控和政府治理水平。以开放促改革促发展，注重扩大自主开放，推动构建与高标准经贸规则相衔接的制度和监管体系，注重发展服务贸易，鼓励服务出口特别是发展知识密集型服务贸易，注重引导产业链供应链合理有序跨境布局，健全海外综合服务体系和利益保护体系。要促进城乡区域协调发展，一以贯之落实区域发展战略，加快补齐农业农村现代化的短板，深入推进以人为本的新型城镇化，统筹深化户籍制度改革和常住地提供基本公共服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;保障和改善民生。&lt;/span&gt;五年规划既是“国事”也是“家事”。《纲要》适应人口形势新变化和人民群众新期待，坚持尽力而为、量力而行，提出一批民生实事。要优化“一老一小”服务。努力稳定新出生人口规模，加强生育支持激励，完善普惠托育体系。完善养老服务网络，系统推进机构养老、社区嵌入式养老和家庭养老床位建设，重点加强高龄失智老年人照护。要健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，针对学龄人口“排浪式”变化带来的入学压力，将普通高中建设和优质本科扩容作为重点。要多渠道促进就业增收。“居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步”目标，由此前的“基本同步”调整为“同步”，提出了更高要求，要实施稳岗扩容提质行动、“技能照亮前程”培训行动、城乡居民增收计划等，稳步扩大中等收入群体规模。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快绿色低碳转型。&lt;/span&gt;“十五五”时期是加快经济社会发展全面绿色转型的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期。《纲要》提出以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国。要积极稳妥推进和实现碳达峰，全面实施碳排放总量和强度双控制度，通过新建和改扩建“两高”工业项目实施碳排放等量或减量置换，推动重点行业节能降碳改造，加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖等举措，推动工业、能源、交通等领域碳排放量逐步达峰。要以更高标准改善环境质量，大气污染方面强化细颗粒物（PM2.5）控制，进一步消除重污染天气，水污染方面强化水资源、水环境、水生态统筹，土壤污染方面强化源头防控，同时针对新问题加强固体废物和新污染物治理。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全。&lt;/span&gt;安全是发展的前提，发展是安全的保障。《纲要》从国家安全体系和能力建设、经济安全、公共安全、社会治理等方面，系统部署提升经济和社会韧性。其中，夯实经济安全是基础。要聚焦粮食、能源等战略物资保障，加强产供储销体系建设，实施新一轮千亿斤粮食产能提升、中长期油气增储上产、新一轮找矿突破等战略行动，确保谷物基本自给、口粮绝对安全，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长。要聚焦房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险，加强源头防控、预判预警、早期纠正，完善系统重要性金融机构监管，健全全口径地方债务监测监管体系，丰富风险处置资源和手段。&lt;br&gt;
        　　习近平总书记指出，做好规划还要推动执行。国家发展改革委将深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，牢固树立和践行正确政绩观，会同有关方面以钉钉子精神抓好规划实施，真抓实干、担当作为，确保党中央部署落地见效。（作者：郑栅洁 国家发展和改革委员会党组书记、主任）&lt;/div&gt;
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日上午，由国家数据局、工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院承办的第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州市成功举办。国家数据局党组成员、副局长夏冰，福建省人民政府副省长李建成出席会议并致辞。工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝主持会议。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　夏冰指出，梯次培育数字产业集群，是建设现代化产业体系、推进数字中国建设的重要举措，要重点做好三篇文章：夯实数智化底色篇，深化数据要素与数字技术应用，全面夯实数字产业集群发展数智化底座；聚焦场景化价值篇，以场景激活数据要素价值释放，驱动新技术新产品新业态规模化应用、商业化落地；做好制度化改革篇，完善政策、人才、机制等“软建设”，进一步增强数字产业集群“软实力”。李建成指出，福建持续深耕数字基础设施、数据要素市场、数字核心产业、数字融合应用，大力推动数字经济高质量发展、加快构建新发展格局，下一步将强化集聚区、企业、项目、资金、场景等五大要素支撑，打造更具竞争力的数字产业集群。&lt;br&gt;
        　　本次专题会议以“数赋集群新发展 智启生态新未来”为主题，以领导致辞、主旨演讲、圆桌对话、倡议发布等多种形式，汇聚集群建设多元主体，推动凝聚发展共识、深化开放合作、促进生态共建。&lt;br&gt;
        　　会议上，中国工程院院士邓中翰、宁波大学中东欧经贸合作研究院院长金祥荣、南京理工大学数字经济研究院院长张骏、中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强等嘉宾分别围绕数字产业集群内涵特征、发展趋势、建设路径等方面展开主旨演讲。相关地方政府、集群、企业、高校、协会等代表开展圆桌对话，围绕集群培育建设和服务生态构建深入交流。会上发布了“数赋智启融群”发展倡议。近200位各界代表参加了本次数字产业集群专题会议。
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/xb/xbldhd/0430/20260430203757456591148_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局主办第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日下午，由国家数据局主办，国家数据发展研究院、国投智能信息科技股份有限公司、粤港澳大湾区科技创新产业投资基金联合承办的第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主旨演讲，福建省人民政府副省长赵增连致辞并介绍福建省数字经济情况。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，当前我国数字经济发展呈现三大趋势，数据要素全域渗透成为数字经济高质量发展新动力，人工智能成为数据要素价值释放加速器，数智化成为数据要素赋能产业升级关键实践路径。今年是“数据要素价值释放年”，国家数据局深入推进数据要素市场化配置改革“531”工作体系，以城市、产业、企业为抓手，加速释放数据要素价值，推进城市全域数字化转型，梯次培育数字产业集群，培育壮大数字经济创新型企业，为数字经济高质量发展注入源源不断的新动能。&lt;br&gt;
        　　赵增连指出，福建始终牢记使命，充分发挥国家数字经济创新发展试验区优势，深入实施做强做优做大数字经济行动，大力培育数字产业集群，培育了一批数字经济领域的龙头企业，加速推进实体经济和数字经济深度融合。&lt;br&gt;
        　　论坛以“聚力数创企业培育，激活数字经济新动能”为主题，中国工程院院士郑纬民，北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋，国家开发投资集团有限公司党组成员、副总经理高宏伟，厦门市委常委、市政府常务副市长黄燕添，中国经济体制改革研究会副会长、大湾区基金董事长张新海，北京银河通用机器人股份有限公司联合创始人、大模型负责人张直政，阿里云智能集团副总裁潘立维等嘉宾围绕技术、资本、场景等赋能数创企业发展，推进数字经济高质量发展作主题演讲。&lt;br&gt;
        　　长沙市、上海市杨浦区、武汉市汉南区、深圳市龙岗区、南京市秦淮区等地区，新创元、黑湖科技、拓数派、华鲲振宇、阶跃星辰等典型数创企业，中信证券、中金资本、国投智能、深创投、复星创富等机构共15名代表出席圆桌环节，共同探讨培育、经营、投资数创企业的经验与路径。&lt;br&gt;
        　　论坛上，国家数据发展研究院副院长姜江发布了《中国数字经济创新型企业发展报告（2026年）》。国家数据发展研究院与大湾区基金等7家头部投资机构共同发起了数字经济创新型企业联合培育行动倡议。&lt;br&gt;
        　　数字经济分论坛是本届峰会规模最大、最受关注的分论坛之一，地方政府部门、知名企业、科研机构和高校等500余名代表参加了论坛。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0430/20260430130158592119071_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实“十五五”规划纲要关于“深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”的决策部署，推动全国一体化算力网高质量建设，第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动于4月28日下午在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省人民政府党组成员康涛出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　活动聚焦全国一体化算力网、数算协同、算网协同等内容，汇聚政、产、学、研、用等多方力量，分享建设成果，交流实践经验，凝聚行业共识。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏指出，伴随数据爆炸性增长、智能经济高速发展，算力基础设施建设迎来从“资源扩展”到“系统增效”的新的阶段，算力服务正在从传统资源式服务逐步向任务式服务拓展升级，推动形成“人人可及、处处可用、按需服务”的算力产业新生态。下一步，将聚焦“东数西算”工程、全国一体化算力网监测调度、算力电力协同、边缘算力建设等四个方面，持续夯实算力底座，为人工智能高速发展筑基。&lt;br&gt;
        　　康涛指出，数算一体是数字时代的核心引擎，全国一体化算力网是新质生产力的关键底座，以人工智能为代表的数智技术正深刻重塑全球经济格局。数据要素与算力资源的深度融合、一体化协同，已成为驱动数字经济高质量发展、构筑国家竞争新优势的战略基石，需紧扣“数智融合、创新驱动”主线，深入实施“数据要素×”和“人工智能+”行动，在数算协同领域迈出坚实步伐，切实推进全国“数算一体”发展。&lt;br&gt;
        　　会上，北京航空航天大学教授钱德沛、国家信息中心主任曹元猛分别围绕算力融合发展、算力网前瞻研究作了主旨演讲。相关地方政府和企业领导，围绕全国一体化算力网建设、数算协同等内容开展主题对话和圆桌论坛，共享实践经验，共同交流AI赋能技术发展与产业应用的最新趋势和前沿探索。&lt;br&gt;
        　　会上发布了3项成果：一是全国一体化算力网全景研究报告，二是算网协同发展研究报告，三是“赣数庆算”建设成果。&lt;br&gt;
        　　本次活动由国家信息中心主办，曙光信息产业股份有限公司、阿里云智能集团、重庆西部大数据前沿应用研究院联合承办。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0430/20260430114423694633275_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，第九届数字中国建设峰会可信数据空间分论坛在福州举办。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委常委崔永辉出席活动并致辞，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉主持。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，“十五五”规划纲要提出实施可信数据空间发展行动计划，目的就是筑牢安全可信的数据流通底座，构建规则互信、价值共创、利益共享的长效机制，繁荣开放、协同、创新的产业生态，更好释放数据要素价值。过去一年，国家数据局推进首批试点工作，支持组建产业联盟，推动发布国际国内标准，可信数据空间在促进数据资源开放、加快高价值场景落地、增强产业发展活力、支撑人工智能创新应用等方面，取得了阶段性成效。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏强调，可信数据空间是一项开创性、系统性工程，其生命力在于构建高价值场景的商业闭环，形成可持续的价值共创机制，让市场经营主体共创共享数据要素市场的价值红利。可信数据空间要着力破解标准难协同、权责边界不清晰、收益机制不明确等基础性问题，畅通数据跨域流通利用机制，提高数据供给动力和流通效率。要加快推动数据空间互联互通、互信互认。&lt;br&gt;
        　　下一步，要更好发挥有为政府和有效市场的作用，以高价值场景为牵引，加快构建数据“资源供给-产品共创-价值实现-利益共享”的价值闭环。以应用为牵引深入打造高价值场景，以价值为导向持续扩大数据供给，以产品为载体推动创新发展，以机制为重点构建多方共赢生态，推动可信数据空间从试点探索迈向规模化发展。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士邬贺铨，中国科学院院士梅宏、周志华，中国信息通信研究院副院长敖立等专家，围绕数据管理新要求、数据跨域流通新机制、可信数据空间融合人工智能创新发展等话题，作主旨报告。南方电网、上海数据集团、中国汽研、钱塘征信、蚂蚁集团等单位代表分享了可信数据空间的实践探索和应用成效。&lt;br&gt;
        　　同时，论坛举行了首批可信数据空间创新发展试点集中上线发布仪式，上海、宁波、温州、厦门、广州、济南、雄安等城市可信数据空间，以及南方电网、中国汽研、新材道、杭州高新科创集团、广州金域医学、陕西云创等单位承担的行业和企业可信数据空间宣告上线服务。论坛还发布了《城市可信数据空间实施路径报告》《可信数据空间 跨域互信能力 评价规范》等研究成果。&lt;br&gt;
        　　论坛由国家数据局主办，中国信息通信研究院、可信数据空间发展联盟承办。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0430/20260430110940644315937_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据集管理服务平台正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月29日，国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上正式发布并启动试运行（访问地址：https://www.ndsms.cn），标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。平台服务三类核心用户，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。&lt;br&gt;
        　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好地满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。调查结果显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、数据流通体系和数据开发利用体系协同演进，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升，呈现以下显著特征：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据资源规模保持高速增长态势。&lt;/span&gt;2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从主体看，&lt;/span&gt;企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从行业和领域看，&lt;/span&gt;工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节（ZB）、1.22泽字节（ZB）、0.92泽字节（ZB），有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。结构化数据存储量为0.56泽字节（ZB），同比增长43.59%，占数据存储总量的22.13%，数据质量持续提升，加速向可计算、可分析形态转化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是算力基础设施建设稳步推进。&lt;/span&gt;“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据资源开发利用更加高效。&lt;/span&gt;随着“数据要素×”行动、公共数据“跑起来”示范场景建设、国有企业数据效能提升行动、国家数据基础设施建设先行先试、可信数据空间发展行动计划等纵深推进，数据融合应用和场景建设不断深化，数据要素价值加速释放。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;公共数据资源开发利用成效显著。&lt;/span&gt;公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。公共数据带动各行业数据加快融合应用，场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等领域。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;企业用数活力加速释放。&lt;/span&gt;2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据产品和服务从数字化副产品向赋能业务增长的驱动引擎转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是数据流通交易效果初显。&lt;/span&gt;全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发，数据要素价值加速释放，为高质量数据付费的市场共识正在形成。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据流通活跃度不断提高。&lt;/span&gt;2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节（EB），同比增长14.88%。数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。企业数据流通总量为1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业和中央企业的数据流通规模均值是其他企业的140多倍，数据流通枢纽功能持续强化。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据付费意愿不断提升。&lt;/span&gt;样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是数据赋能人工智能迈入规模化应用新阶段。&lt;/span&gt;人工智能发展从通用大模型到行业垂域模型，再到代理型人工智能形态演进，对数据的需求也从基础语料到行业高质量数据集拓展。调查表明，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节（EB），首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节（PB），同比分别增长61.13%和142.58%。全年词元（Token）调用量约21100万亿，词元（Token）正成为人工智能的新度量衡。&lt;br&gt;
        　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。展望未来，我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化，数据要素将在赋能经济社会发展中发挥更加重要作用。&lt;br&gt;
        　　附件：全国数据资源调查报告（2025年）
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        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d86b2f54-1154.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;全国数据资源调查报告（2025年）&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429164803571173880_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年是“十四五”收官之年，也是“十五五”谋篇布局之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。国家数据局会同有关单位，系统总结2025年数字中国建设的最新成果和典型经验，结合数字中国发展指数测算，编制形成《数字中国发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2025年，数字中国建设总体呈现“实”的基础持续加固，“融”的效应不断彰显，“好”的环境持续优化三个特点。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d998e9fb-1172.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　《报告》指出，2025年各地区各部门扎实推进数字中国建设取得新成效。据国家数据发展研究院牵头测算，2025年数字中国发展指数达到170.1，比上年增长12.99%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智领域新制度加快落地。&lt;/span&gt;发布《政务数据共享条例》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件。探索形成数据要素市场化配置改革“531”工作体系，加快建立数据产权制度。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智技术新成果加快涌现。&lt;/span&gt;我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数据集应用新场景加快拓展。&lt;/span&gt;建成高质量数据集超11万个。数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批人工智能新基建加快建成。&lt;/span&gt;5G演进网络（5G-A）已覆盖超330个城市，6G研发形成超300项关键技术储备。智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。全国一体化算力网试验验证平台投入运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数字人才新队伍加快培育。&lt;/span&gt;全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d9995620-1173.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;《报告》显示，以人工智能为代表的数智技术对“五位一体”的赋能作用不断彰显。数字经济“进”的态势更加稳健，&lt;/span&gt;数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上。人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字政务“智”的转型步伐加快，&lt;/span&gt;“高效办成一件事”重点事项清单持续扩容，共推出5批55项。“一表通”改革从局部试点走向全域铺开。政务大模型应用加速推进。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字文化“活”的效果持续显现，&lt;/span&gt;“何以中国·和合共生”等100多项重大主题宣传活动亮点纷呈，“线上+线下”“中央+地方”联动宣传矩阵立体化宣讲推动党的创新理论深入人心。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字社会“惠”的范围持续扩大，&lt;/span&gt;国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。互联网医疗用户规模达4.11亿，占网民整体的36.5%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字生态文明“绿”的底色更加鲜亮，&lt;/span&gt;算力绿色化发展特征显著，累计建成306个国家绿色算力设施。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99a4061-119d.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　《报告》显示，数字中国投融资服务能力持续“增强”，&lt;/span&gt;高技术服务业固定资产投资同比增长3.5%，其中信息服务业投资比上年增长28.4%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;安全保障能力持续“增强”，&lt;/span&gt;修订通过《网络安全法》；正式施行《网络数据安全管理条例》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字治理效能持续“增强”，&lt;/span&gt;发布《人工智能安全治理框架》2.0升级版；开展2025年个人信息保护系列专项行动；印发《网络交易平台规则监督管理办法》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;国际合作影响力持续“增强”，&lt;/span&gt;提出《“人工智能+”国际合作倡议》。“丝路电商”伙伴国增至36个。成功举办上合组织数字经济论坛。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99ab6b6-119e.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　展望2026年，“数智引擎”作用更加凸显，“人工智能+”“数据要素×”持续驱动产业升级。国家发展改革委、国家数据局将继续携手各有关方面，深入推进数字中国建设，打造高质量发展新引擎。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>阅见美好 开卷启智——国家数据局首期读书分享会成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实习近平总书记关于推动全民阅读、建设书香社会的重要指示精神，持续加强机关文化建设、筑牢思想根基、锻造过硬队伍，在全国首个“全民阅读活动周”期间，4月23日，国家数据局举办首期“阅见美好”读书分享会。局党组书记、局长刘烈宏对本次活动作出批示。局党组成员、副局长余英出席活动并致辞。中国言实出版社党委书记冯文礼、清华校友读书会会长董山峰受邀到会并点评指导。综合司主要负责同志主持活动。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d1f871fd-106e.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 533px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据局党组高度重视机关文化建设和年轻干部培养。刘烈宏指出，读书读好书读精典书是数据人进阶的必修课，我们要通过读书，打通“数据—信息—知识—智慧”的价值链路，以书开阔视野，以学增长才干，让读书成为机关文化的一部分，成为陪伴自己一生的好习惯。&lt;br&gt;
        　　余英对本次读书分享会给予充分肯定，结合分享内容和工作实际，对全体干部职工提出三点建议。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;要坚持“以书润心、以学赋能、以行践知”，打造一支高素质的数据铁军，全面提升数据工作质效。夯实理论根基，提升数据工作的“精准度”；拓展宏观视野，提升数据工作的“前瞻性”；涵养严谨作风，提升数据工作的“责任感”。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;要坚持“爱读书、读好书、善读书”，切实坚定信仰、提升能力、扛起担当。在深学细悟中增强理想信念，在精钻业务中提高专业能力，在知行合一中扛起担当之责。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;要健全长效机制，强化常态落实，让读书学习成为行动自觉。坚持自主学习常态化，推动集中学习常态化，实现学用结合常态化。&lt;br&gt;
        　　会上，庄一、李昊洋、魏然、朱智成、鲁睿、李艳芳、韩奥等7位青年干部结合自身阅读经历和数据工作实际，畅谈读书感悟、分享学习心得。冯文礼、董山峰两位专家分别对各位书友进行了点评，并从专业角度就如何丰富阅读维度、拓展学习思路提出意见建议，充分肯定了我局机关文化建设的扎实成效与浓厚氛围，高度赞扬了全体干部昂扬向上、勤学善思的良好精神面貌。现场氛围热烈浓厚，参会干部认真聆听、积极提问互动，在思想交流碰撞中拓宽视野、增长见识、凝聚共识，进一步激发了广大干部读书学习、提升自我、担当作为的内生动力。&lt;br&gt;
        　　国家数据局各司、数研院负责同志及全体干部参会。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0428/20260428104233455498098_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>筑牢数据安全根基 护航“十五五”数字中国新征程——国家数据局举办2026年第6期（总第33期）“数据大讲堂”</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月8日，国家数据局举办2026年第6期“数据大讲堂”，邀请中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚进行专题授课。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0410/ff808081-9b5e8657-019d-7789abfb-0e49.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘贤刚以“数据分类分级保护与安全管理体系建设”为题，结合当前我国数据安全领域面临的突出风险与典型事件，从数据安全形势与挑战，数据安全法律法规与标准规范，数据分类分级和安全保护，数据安全监测预警、应急处置与风险评估等4个方面进行了深入讲解，并就如何提升数据安全能力提出思考和建议。&lt;br&gt;
        　　国家数据局及直属单位全体干部，国家发展改革委、中国信息协会有关同志参加现场培训，有关部委及各省、市、县数据管理部门参加线上学习。
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移 引数据“活水”，助企业养鱼</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;引数据“活水”，助企业养鱼（经济新方位·新场景新动能）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aee7687-0d12.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;清水湾海域的养殖网箱。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;陵水农投供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aeebbe9-0d13.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海洋生态监测浮标。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海南欧特供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　不久前，海南省海洋厅收到一封感谢信。&lt;br&gt;
        　　执笔人潘堃是陵水农投海洋水产发展有限公司科研创新部经理，谈起写信缘由，他表示：“省里开放的水质监测数据，让数据‘活水’流进来，帮我们把金鲳鱼养活养好，减了损失、增了收入。”而就在最近，这封感谢信得到了回应。&lt;br&gt;
        　　“十五五”规划纲要提出，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度。政府收集的生态监测数据，如何在保证安全的前提下开放，赋能企业深远海养殖，让“活起来”的数据发挥更大价值？&lt;br&gt;
        　　陵水黎族自治县清水湾地处热带，水温较高、水质清澈。距离岸线2.6公里外的海域上，多口网箱连成一片，适合喜温、喜活水的金鲳鱼生长。潘堃介绍，正是看上了这里的自然禀赋，以及同国内其他地区渔获丰收上市的时间差，2023年底，陵水农投开始投放种苗。&lt;br&gt;
        　　时间一长，潘堃遇到烦心事：“怕鱼儿生病、怕台风来袭。”有时水温骤降、水质变化，金鲳鱼“游不动”“闹肚子”，减产减收；台风经过时海浪翻涌，网箱设施损坏、放跑鱼苗。&lt;br&gt;
        　　“也试过自行测水温、用肉眼看病，但凭经验养鱼终究行不通。”看到同行发展智慧渔业，用数据远程监测、防灾减灾，潘堃和同事也去取经。但监测设备价格不菲、维护成本高，尚处于初创期的陵水农投只能作罢。&lt;br&gt;
        　　一筹莫展之际，去年5月的一次海上作业，潘堃和同事发现，蔚蓝的海面上，黄色碟形浮标随浪起伏，格外醒目。一打听，浮标已经投入使用。&lt;br&gt;
        　　“那是我们承担政府项目，研发并运维的生态监测浮标，可实时回传海域营养盐、水质、水文、气象、海流等数据。”海南欧特海洋科技有限公司技术总监宋勇军介绍，环海南岛布放的24个浮标，与岸基、海底的监测点协同，织就一张海洋灾害立体监测网。&lt;br&gt;
        　　“浮标产生的数据，我们能借用吗？”抱着试一试的心态，陵水农投联系了海南欧特。&lt;br&gt;
        　　“我们只得到运营授权，负责数据整合，但没有数据产权，只向职能部门提供服务。”宋勇军有些为难，但还是向海南省海洋厅报送了陵水农投的需求。&lt;br&gt;
        　　厅里组织讨论时，有人支持，有人有顾虑——&lt;br&gt;
        　　“这是好事，细节可再研究。”&lt;br&gt;
        　　“政府花钱买设备和服务，数据给一家企业用，不合适吧。”&lt;br&gt;
        　　“有的数据敏感，全部都给不太安全。”&lt;br&gt;
        　　“监测数据就应该服务于生产生活，在具体场景中发挥作用。”&lt;br&gt;
        　　……&lt;br&gt;
        　　思路逐渐理顺：注重安全，也要发挥数据价值，海南省海洋厅给出肯定答复。&lt;br&gt;
        　　“我们决定试一试，对原始数据脱密处理后，适当拓展用途，作为试点定向推送给企业。”职能部门探索制度创新，海南欧特负责技术操作。&lt;br&gt;
        　　不久，潘堃和同事收到“量身定制”的数据产品：水温、盐度、溶解氧等数据，为金鲳鱼病害防治提供参考；最大波高、海流流速、流向等水文数据，帮助企业了解海况，提前保护网箱。&lt;br&gt;
        　　引入数据“活水”，金鲳鱼养殖状况明显好转。但每次获取都得申请，不太方便，能否让“活水”滔滔不绝？&lt;br&gt;
        　　“在海洋厅指导下，我们协同海南欧特，为陵水农投实时推送处理过的数据产品。”海南省海洋监测预报中心相关负责人介绍。去年10月初，在不影响致灾监测的情况下，浮标往企业养殖网箱区域移动，实时更新的数据产品更准确了，陵水农投得以动态调整投喂、分箱和防灾策略。&lt;br&gt;
        　　信中写道，海洋厅提供的专业海洋数据服务，体现了对海洋渔业发展的重视与支持，为企业稳产增收提供了有力保障。&lt;br&gt;
        　　有关部门负责同志作出回应，从生态监测到深远海养殖，场景的横向迁移，“打开了拓展场景应用的思路。”&lt;br&gt;
        　　“受此启发，我们对养殖企业的需求展开调研，推出实时提供海洋数据产品的移动端。”宋勇军介绍，海南欧特也希望能获取养殖企业投放饵料的数据，持续完善监测预警模型。&lt;br&gt;
        　　“和陆上相比，保障海上设备和基础设施长期稳定运行、效益持续产出，仍面临许多困难。海况多变，生态系统复杂脆弱，这些都给海洋场景的打造带来挑战。”海南大学海洋生物与水产学院副院长、教授许强说，走向深蓝，需要先进的智能观测设备作为硬件支撑，更需要政策、体制机制等“软件”的支持。&lt;br&gt;
        　　“我们正努力让各类数据‘活起来’，在更多应用场景中发挥效能。”海南省海洋厅相关负责人表示，联合相关部门，海洋厅制定了海上风电、海洋牧场等13个应用场景项目清单，逐一开展试点，激发场景驱动新动能。&lt;br&gt;
        　　数据显示，2025年海南省海洋生产总值同比增长6.5%，更多海洋开发领域场景等待培育开放。“用好海洋资源禀赋，我们将发挥场景对制度建设的试验作用，让场景开发成为‘再造一个海上海南’的蓝色引擎。”海南省海洋厅相关负责人表示。
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      <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>人民日报</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 福建正式启动“政策入园、数据进企、服务上门”活动 数据要素服务直达百业千企</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月3日，福建省“政策入园、数据进企、服务上门”活动启动大会在福州高新区举行。本次活动由福建省数据管理局主办，福建省大数据集团有限公司、福州市数据管理局承办，福州高新技术产业开发区管委会协办。来自高新区的企业代表在主会场参会，各设区市设分会场同步接入。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a5425f-0cd2.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a59c99-0cd3.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省数据管理局副局长刘民杰出席并宣布活动正式启动。他表示，福建作为数字中国建设思想源头和实践起点，始终深耕数据要素市场化配置改革。本次活动将认真贯彻落实国家数据局和省委、省政府工作部署要求，聚焦企业对数据“不会用、不敢用、用不好”的痛点，以政策解读、数据赋能、上门服务为抓手，打通政策落地“最后一公里”。他强调，本次活动将坚持问题导向、需求导向、效果导向，做到有问必答、有需必应、有难必解，并对各设区市数据管理部门、省大数据集团及广大企业提出工作要求。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a60211-0cd4.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省大数据集团党委委员、副总经理李新飞在致辞时表示，集团将全面落实本次活动部署要求，以服务大局、赋能企业、创造价值为使命，主动做好政策传导“宣传员”、数据服务“主力军”、产业生态“搭建者”，充分发挥专业能力优势，围绕数据产权登记、数据流通使用、数据资产入表、公共数据赋能行业应用等重点领域扎实开展政策解读、需求摸排、业务实操辅导等全链条服务，推动挖掘一批典型应用场景，打造一批可复制、可推广的示范案例。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a70293-0d74.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　专题培训与实务分享环节。福建省数据管理局数据资源处处长邹毅进行数据要素核心政策解读，重点阐释公共数据开发利用、数据产权、数据流通服务机构培育、数据流通交易合同示范文本等关键内容，为企业明晰政策依据与合规路径；福建省大数据集团有限公司所属福建大数据一级开发有限公司、福建省数据流通控股有限公司分别聚焦公共数据开发利用、数据产权登记与数据流通实务作专题分享，结合典型案例拆解操作流程，切实打通企业数据要素化业务全流程堵点。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a77ada-0d75.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a7f1b6-0d76.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　主会场同步开展福州高新区企业调研座谈交流，企业代表结合自身生产经营实际提出业务需求、问题建议，省市入园进企服务团队相关成员逐一开展答疑解惑、面对面解决企业实际问题，为后续上门服务、精准施策奠定坚实基础。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a8395e-0d77.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　本次活动面向全省数字经济核心产业创新企业、数据企业、行业龙头企业、产业链链主企业、平台型企业等数据要素领域企业，分成需求征集、政策培训、上门服务、场景落地四个阶段推进。进一步提升企业数据管理、应用和创新能力，激活数据要素潜能，促进数据要素合规高效流通使用，为福建数字经济高质量发展注入强劲动力。
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      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>东南网</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 2026年数字云南建设工作要点</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bb079-0d2c.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bcdd1-0d2d.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bea44-0d2e.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8657-019d-492c0590-0c9b.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>云南省数据局</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>数据要素赋能低空经济高质量发展工作推进会在苏州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，国家数据局数据资源司在江苏苏州召开会议，深入学习贯彻全国“两会”精神和“十五五”规划纲要相关部署要求，聚焦数据要素赋能低空经济高质量发展，交流做法经验，分析问题和挑战，部署下一步重点工作。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　会议指出，低空经济是战略性新兴支柱产业，是新质生产力的典型代表，发展空间巨大。要自觉提高政治站位，深刻认识发展低空经济对于构建现代化产业体系的重要意义，切实增强做好数据资源支撑保障工作的责任感和使命感。&lt;br&gt;
        　　会议强调，充分发挥数据要素在低空经济高质量发展中的作用，要处理好发展与安全的关系，加强数据分类分级管理，把该管的管住、该放的放开；要处理政府与市场的关系，发挥各自优势，形成公共数据与企业数据多源供给、共享共用的局面；要处理好政策与实践的关系，既做到“自上而下”的统筹推进与规范引导，又鼓励各地“自下而上”的百花齐放与创新实践；要处理好当前和长远的关系，紧紧围绕“一盘棋”目标，按照轻重缓急、循序渐进推进。&lt;br&gt;
        　　会议要求，要加强低空数据供给利用制度建设，健全管理制度，完善低空数据标准规范。要加强低空数据资源体系建设，扩大公共数据资源供给，加快构建体系化数据资源，强化低空数据与城市数据底座互联互通，探索开展低空经济领域数据市场交易。要强化低空数据基础设施支撑，完善低空算力供给体系，建设数字化低空基础设施，加强低空领域算法研发。要深化低空数据资源应用场景建设，鼓励各方利用低空数据开发更多产品，提供更好服务。&lt;br&gt;
        　　会议期间，与会人员参观了苏州市低空经济发展展示馆、苏州市低空飞行服务中心，调研苏州市低空经济产业基础、低空可信数据空间建设、苏州市数据赋能低空经济发展典型案例等。&lt;br&gt;
        　　国家数据局数据资源司主要负责同志主持会议并讲话，国家发展改革委低空经济发展司负责同志出席会议并讲话。江苏、湖南、福建、重庆、四川、杭州、广州、合肥等地低空管理部门、数据管理部门有关负责同志参会并作交流发言。相关省市有关负责同志参加会议。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0331/ff808081-9b5e8626-019d-4433a3f4-0d07.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:533px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0331/20260331220221038741048_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | “赋能上合・智联讲堂”中国—上海合作组织数字经济合作平台首期培训活动在津举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，中国—上海合作组织数字经济合作平台“上合数桥”系列首期培训活动在天津举办。本期活动以“赋能上合・智联讲堂”为主题，旨在为政企部门精准把握上合组织数字经济合作机遇提供支撑，助力平台建设走深走实。中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所所长、中国上海合作组织研究中心执行主任孙壮志研究员应邀就“上合组织高质量发展与数字经济合作”作专题授课。来自本市相关部门、高校、企业及行业协会的百余名代表参加培训。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　孙壮志在授课中系统阐释了上合组织在全球治理中的角色，分析了数字经济合作的重点与趋势，并为中国企业出海拓展上合市场提供策略建议。与会者表示，培训内容兼具理论高度与实践价值，对拓展合作领域具有重要参考意义。&lt;br&gt;
        　　此次活动由天津市数据局、天津社会科学院联合主办，中国—上海合作组织数字经济合作平台秘书处承办，是落实上海合作组织天津峰会精神、加快平台建设的重要实践。当前平台正加快中国—上海合作组织数字经济合作先行区“数字经济企业出海综合服务港”建设，打造“一站式”综合服务体系，为企业跨境贸易、对外投资、品牌出海、服务出海等提供全链路服务，助力企业与上合组织国家深化合作。&lt;br&gt;
        　　下一步，中国—上海合作组织数字经济合作平台将以破解企业参与上合数字经济合作的痛点堵点为导向，持续推出“需求导向+实战赋能”的系列培训活动，加快完善企业出海综合服务体系。通过不断强化专业能力建设、搭建政产学研交流平台，助力企业链接优质资源、拓展合作网络，为推动中国与上合组织国家数字经济合作提质升级贡献智慧与力量。
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    <title>国家数据局 - 新闻动态</title>
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    <description>国家数据局新闻动态栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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      <title>经济日报 | 数智引擎汇聚澎湃动力</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-008459d8-13c8.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;数字中国峰会上，中国移动展区内，AI赋能工业制造带来更多新动能。本报记者 黄 鑫摄&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　人形机器人愈加灵活精准、人工智能大模型更加善解人意、算力基础设施日益坚实完备……在日前举办的第九届数字中国建设峰会上，数智引擎动能澎湃。&lt;br&gt;
        　　峰会上，国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》显示，2025年数字中国发展指数达170.1，比上年增长12.99%。我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%；建成高质量数据集超11万个；数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。数字经济“进”的态势更加稳健，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达10.5%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;AI赋能作用更凸显&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在今年的数字中国建设展区，AI应用亮点纷呈，AI正从“问答型”辅助性工具向“任务执行主体”转变，解决生产生活实际问题的能力显著增强，加快转化为现实生产力。&lt;br&gt;
        　　中国联通展区的AI眼底照相机是现场最具人气的互动展项之一。这款专为基层医疗、体检中心设计的智能眼底疾病与重大慢病预警系统，集成自动对焦、自动拍摄与AI实时分析能力，3分钟内即可完成从图像采集到报告生成全流程，可识别30余种眼病和10余项全身慢病风险，实现“眼底一张照，健康早知道”。&lt;br&gt;
        　　中国移动展区内，AI赋能生产、生活、治理的数智成果全景绽放。其中，“AI+柔性制造”通过柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，覆盖90%的加工工艺场景。现场观众可通过直播观看工厂内真实产线的运行画面，感受AI赋能工业制造的强大动能。&lt;br&gt;
        　　“今年以来，人工智能发展经历了从‘对话’到‘执行’的范式跃迁，智能体全面爆发。本次展会，腾讯集中展现自主可控、‘能说会做’的智能体生态，以及背后持续深耕的混元大模型技术底座，以技术普惠增进民生福祉，推进好用的AI成为新质生产力。”腾讯公司副总裁韩开创说。&lt;br&gt;
        　　中国电信董事长柯瑞文分析，当前，智能体应用加快发展，可用性大幅提升；Token（词元）成本下降，需求爆发式增长；人工智能规模发展，迫切需要集成的智能服务连接市场供给与需求。最新发布的DeepSeek-V4等一系列大模型大幅降低推理Token消耗量，同时国产算力性能以及算力资源调度能力持续增强，进一步减少了Token的生产成本。“更好用”且“用得起”，使得社会各界对于人工智能的投入意愿大幅提升，推动产业加快实现商业闭环。&lt;br&gt;
        　　我国AI已进入规模化商用阶段。峰会上发布的数据显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的1万多亿增长到年末的100万亿；全年词元累计调用量达到约21100万亿。&lt;br&gt;
        　　国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，人工智能正加速演进，呈现从大语言模型向多模态模型拓展、从基础模型向行业模型深化、从内容生成向智能体决策执行跃升、从数字智能向具身智能延伸等趋势，为数据生产带来结构性变化。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;基础设施优势更巩固&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在峰会上，落地部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。&lt;br&gt;
        　　从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点到中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群，数字中国建设基础设施优势进一步巩固。&lt;br&gt;
        　　峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，我国算力基础设施建设稳步推进。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至3月底，全国5G基站总数已达495.8万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3201万个；实现“县县通千兆、乡乡通5G”，行政村实现100%通宽带、95%以上通5G；智能算力规模达1882 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），有力支撑经济社会高质量发展。&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部副部长张云明表示，将持续夯实发展基础。推动网络基础设施升级，实施宽带升级专项和新一轮万兆光网试点，提升网络互联互通水平；完善算力基础设施布局，深入实施城域“毫秒用算”专项行动，扎实推进算力供需对接平台建设，有序推动太空算力产业发展，统筹融合基础设施建设，纵深推进工业互联网创新发展工程，加快工业互联网和人工智能融合赋能。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造“模数共振”格局&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化。业内专家认为，当前工业大模型与制造业深度融合的最大瓶颈，在于数据治理与模型适配的协同不足、行业高质量数据集建设的滞后以及技术体系的碎片化。&lt;br&gt;
        　　在第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪表示，“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的重要引擎。&lt;br&gt;
        　　同期，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。&lt;br&gt;
        　　打造“模数共振”格局，需要技术赋能与应用支撑。浪潮云洲董事长齐光鹏分析，工业大模型、AI智能体、可信数据空间等新一代数智技术进入规模化成熟应用阶段，正形成模型赋能、智能替代、数据可信、泛在联接、自主决策的硬核技术供给能力。新技术正以新供给创造新需求，以新范式重构产业生态，显著降低企业数智化转型门槛，推动工业生产方式、服务模式、管理范式根本性变革，成为驱动产业升级的核心引擎。&lt;br&gt;
        　　“‘AI+工业互联网’是打通工业数智化转型从数据到价值‘最后一公里’的关键路径。”齐光鹏表示，这一融合模式构建了完整价值闭环：工业互联网平台筑牢算力与数据底座；大模型服务平台、可信数据空间、智能体开发平台搭建共性技术基座；通用AI能力与工业机理、行业Know-how（技术诀窍）深度融合，孵化高适配行业大模型；最终通过算力、数据、场景模型三类核心服务，全面赋能“AI+智能制造”全链条，已在煤化工、装备制造、光缆、医药等多个重点行业领域落地见效，释放产业价值。&lt;br&gt;
        　　（本报记者 黄 鑫 薛志伟 赖奇春）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>经济日报</author>
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    <item>
      <title>联播 | 【一线调研】草原上的新产业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-007ff356-0039.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近期，多个国产人工智能大模型频繁在内蒙古乌兰察布招聘，在大城市落户的人工智能企业，为什么要到草原上去招人？来看记者的一线调研。&lt;br&gt;
        　　初到乌兰察布，最直接的感受就是冷。这里年均气温只有4.3℃，对数据中心来说，像是一座自带散热功能的天然“冷库”。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-00804234-13c5.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　不少知名人工智能企业在这落地算力中心，这座常住人口不到200万的小城已经聚集了89个数据中心项目。&lt;br&gt;
        　　采访刚开始不久，一场预警演练突然启动。&lt;br&gt;
        　　温度、湿度、电压、水压……一座数据中心里，需要监测的指标有几十项，监测点位超过百万个。&lt;br&gt;
        　　如今，我们已经习惯在手机上向AI提问，但几秒钟的问答背后是一整套复杂系统在默默支撑。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-0080727c-003a.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　运维工程师告诉记者，过去两年，他们所在园区的机柜数量增长了五倍。算力规模快速扩张也带来一个现实问题：用电能不能跟上？于是，记者又见到了另一群人。在当地政府和电网公司的支持下，他们给数据中心建了一座“专属”发电站。&lt;br&gt;
        　　系统会提前预估第二天的计算任务和用电需求，再结合风速、光照等变化，实时调节风机转速和角度，尽可能生产出“刚刚好”的电力。这也正是国家正在推进的“绿电直连”探索。&lt;br&gt;
        　　草原上快速生长的数据中心也把新需求传导到了课堂里。在当地一所成立不到两年的“数据”学院，机房被引入课堂。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-0080a615-13c6.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　过去提到大模型，人们最先想到的可能是算法工程师、程序员、科学家。但在乌兰察布，记者看到的是另一套职业图谱。大模型的发展，早已不只看参数和算法，它背后是电力、运维、人才等共同支撑的系统能力。草原上“养”大的，不只有牛羊，也有一片新产业。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 张明珠 徐鹏翔）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视网</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
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      <title>地方动态 | 安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议强调&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;深入学习贯彻习近平总书记重要讲话指示精神&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;加快建设数字安徽赋能经济社会高质量发展&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;梁言顺主持并讲话&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　4月30日上午，安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开，传达学习习近平总书记在4月28日中央政治局会议、同苏林共同会见中越青年代表时的重要讲话和关于“义乌发展经验”重要指示精神，研究部署安徽省贯彻落实工作；听取关于数字安徽建设工作情况汇报，审议《关于沿江城市高质量联动发展的实施意见》等文件。&lt;br&gt;
        　　会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，抓住用好国家数据要素综合试验区建设、要素市场化配置综合改革试点机遇，健全数据要素产权、流通、交易等基础制度，打造全国一体化数据市场枢纽，擦亮“皖美数据”品牌。要深化数据资源开发利用，加快数据要素价值释放，支持数据要素融入政务服务、文旅发展、社会治理、生态环保等重点应用场景，强化数据要素赋能人工智能，提升数智化发展水平，推动数字安徽建设不断取得新的更大成效。&lt;br&gt;
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>安徽新闻联播</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 国家数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/ff808081-9dfbca8c-019d-fda56242-002c.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　今天（5月6日），在国家数据局指导下，上海正式启动国家数据领域国际合作综合试点工作。本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 陈永庆 胡祎玮）
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>央视新闻 | 数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　记者从5月6日在上海开幕的2026全球数字合作交流会暨全球数据周活动上了解到，在国家数据局指导下，上海作为数据领域国际合作首批试点，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;正式启动数据领域国际合作上海综合试点工作。&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，上海着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系，紧扣释放数据价值、繁荣数字经济、推进数字出海服务，打造“高标准跨境数据新基座、高质量规则互认新体系、高能级国际合作新载体、高协同出海服务新生态”的工作格局，为参与全球数字治理、推动数据跨境便捷流动探索创新。&lt;br&gt;
        　　上海将以试点工作为抓手，全方位推进数据领域国际合作：&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造互联互通的数据基础设施。&lt;/span&gt;布局内外融通、安全开放的数据跨境流动服务基础设施，在现有国际数据中心、区块链网络布局基础上，推进国际网络、跨境存算、“总对总”数据跨境服务设施建设，筑牢数据跨境流通底座。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　建立互认互信的数据标准。&lt;/span&gt;近日，国家服务业扩大开放综合试点地区（上海）数据出境负面清单发布，负面清单的覆盖范围从自贸区扩展至全市。未来，上海还将持续优化数据跨境流动机制，推动更多城市间的数字规则对话与项目合作。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;搭建集成创新的国际合作载体。&lt;/span&gt;上海将落实试点要求，推进临港、浦东、虹桥等区域打造高水平国际数据合作示范区，同时在金融科技、数字技术、数字内容、数据合规等领域，结合区域产业特色培育数字出海服务集群。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 胡祎玮 成奕霖）
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
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    <item>
      <title>联播 | 我国数据基础设施已覆盖15个行业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0505/ff808081-9b5e8626-019d-f80c8527-1385.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　记者从国家数据局了解到，在我国，包括可信数据空间、数联网等多种类型的数据基础设施，目前已覆盖交通运输、医疗卫生等15个行业和北京、上海等43个城市。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 丁雅妮&amp;nbsp; 刘柏煊）
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        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>深度调研 | 抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查</title>
      <description>&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;深度调研&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;求是杂志社经济编辑部、赛迪研究院联合课题组&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、当前我国人工智能产业发展态势&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能绝非单一技术的线性迭代，亦非某个产业的局部升级，而是对经济社会运行底层逻辑的全局性、颠覆性重构。衡量其发展水平和发展态势，必须破除传统的技术评估与产业分析框架，从技术能力、产业规模、要素支撑、融合应用等维度进行综合研判，方能窥见这场深刻变革的全貌与走向。&lt;br&gt;
        　　从技术能力看，以开源引领的人工智能技术实现群体突破，在全球开发者网络中锻造新标准。在一家实验室调研时我们看到，研究团队引入人工智能自我批评机制，无需人工干预，模型经过多轮自我博弈后，复杂编程解题正确率大幅提升。人工智能实现了从“能听会看”到“能思考、能推理、能规划”，再到“掌握如何学习”的进阶。整体上，我国在模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平的差距持续收窄，部分领域已实现并跑、领跑，形成了一条开源引领、生态共荣的独特技术路线。2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。其更深层意义在于打破了少数科技巨头的技术垄断，让全球数百万开发者可以基于中国开源模型进行二次开发。开源不仅是让利，也是借力聚力，随着知识在开放共享中加速流动与溢出，我国人工智能技术也在开放生态中持续锻造自我进化能力。&lt;br&gt;
        　　从产业规模看，人工智能产业规模实现了非线性爆发，万亿蓝海背后的价值溢出效应明显。2025年，全球人工智能市场规模已达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元。这1.2万亿元的含金量，不光在于数字本身，更在于其背后的增长逻辑。传统产业遵循要素线性投入、边际收益递减的铁律，而人工智能打破了这一魔咒，技术突破与应用扩散相互强化，形成了“越用越强”的正反馈循环。调研发现，北京作为创新策源地，2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，一批打磨成熟的算法模型，如同“数字技术泵”，向河北的工厂、天津的港口、内蒙古的牧场源源不断输送智力动能；上海以“模塑申城”为抓手，通过“模速空间”构建生态引力场；深圳瞄准产业落地，致力于构建高度集聚、精准服务实体经济的企业生态。归根结底，人工智能产业明显带有“投入一元，撬动数元”的乘数效应，万亿规模的背后是一条从底层算力到上层应用、从核心算法到智能终端的全产业链，它催生的是新服务、新分工与新市场。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8626-019d-ed0aa31e-1357.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　2026年4月24日，深度求索公司正式发布全新系列模型DeepSeek—V4预览版，并同步开源。该模型采用MoE架构，原生支持100万词元的超长上下文。模型在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。 视觉中国供图&lt;br&gt;
        　　从要素支撑看，我国人工智能核心资源实现战略性跃迁，制度创新加速释放要素活性。人工智能竞争的后程，不只看模型跑得有多快，还取决于算力底座筑得有多实、数据活水流得有多畅。在这两大核心资源上，我国已建立起显著的规模优势。算力方面，建成万卡智算集群42个，截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列；数据方面，全国高质量数据集超10万个，总量超890拍字节，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。而且，制度优势也在逐渐显现。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;我们在北京数据基础制度先行区看到，针对企业手握资源“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题，这里建立的“监管沙盒”机制有效打破了僵局，允许企业在不转移数据所有权的前提下，进入受保护的“试验场”进行融合训练。一位企业技术负责人说：“以前用自己的小数据训练，模型越训越偏；现在沙盒里汇聚了10多个行业真实数据，准确率显著提升，数据越用越值钱。”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　从融合应用看，我国人工智能加速向千行百业渗透，应用广度与融合深度构筑起全球竞争新优势。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能融合应用正从“点状开花”向“全链智能”跨越。一是渗透领域持续拓宽，应用覆盖国民经济绝大部分大类行业，并且在制造、医疗、交通、金融、能源等领域形成一批标杆应用。二是赋能能级显著提升，从辅助环节加速向研发设计、生产制造、运维管理等核心环节纵深推进。我们在山东一家重型装备制造企业看到，一套工业大模型系统全面接管从图纸解析、工艺规划到质量检测的全链条流程，过去多名资深工程师耗时数周的新品工艺设计，如今压缩至72小时以内，良品率提升5个百分点。三是新业态新模式加速涌现，智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等融合新业态蓬勃生长，不断形成万亿级产业新赛道。调研中能够深切感受到，在这场全球智能竞赛中，谁的应用场景最丰富、融合程度最紧密、产业反馈最密集，谁就掌握了定义人工智能“怎么用、用在哪、用多深”的标准体系和应用范式，谁就掌握了智能时代的主动权。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国人工智能产业发展面临的问题与挑战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，全球人工智能技术博弈日趋白热化，我国人工智能产业发展正处于应用引领、基础追赶、生态突围的关键隘口。面对算力封锁、人才争夺等外部压力的持续加码，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然存在不少“卡脖子”环节和卡点堵点。&lt;br&gt;
        　　国际竞争挤压人工智能产业发展空间。调研发现，一些西方国家对华政策已从单一技术限制升级为系统性生态封锁。一是“硬”封锁持续加码。美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。二是“软”生态构筑壁垒。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。我们在上海一家国产芯片企业了解到，尽管其硬件算力指标已接近国际主流水平，但客户最关心的却是“能不能兼容CUDA”。症结在于芯片替代不是简单的硬件换装，而是牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。三是规则话语权博弈激烈。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。现实警示我们，技术领先未必能得到市场准入，缺少话语权，产业出海就会受制于人。&lt;br&gt;
        　　大模型在专业场景面临可靠性危机。大模型在通用对话中表现惊艳，但一旦进入工业检测、医疗诊断、金融风控等对精度与可靠性要求严苛的领域，能力缺陷便凸显出来。一家制造企业向我们反馈，人工智能视觉检测系统因光线轻微变化便将良品误判为废品，废品反被放行，最终仍需人工重检。“演示时惊艳，产线上翻车”成为人工智能在许多企业落地时的真实写照。症结在于大模型在开放域任务中展现的泛化能力，并不能自然迁移至容错率趋近于零的专业场景，从“能说会道”到“能用可靠”，横亘着一道巨大的工程化鸿沟。“幻觉”问题也不容忽视。通用场景下，这种错误或许只是瑕疵，但在医疗剂量、法律判决、金融风控等场景中，每一次“一本正经地胡说八道”都可能触发不可挽回的风险。这暴露了大模型的一项根本性缺陷：它本质上仍是模式匹配器而非逻辑推理器。如何从“会说话”走向“讲真话”，从“猜答案”走向“懂因果”，是产业向纵深发展必须跨越的门槛。&lt;br&gt;
        　　高质量数据集仍难满足模型发展需求。调研发现，当前普遍存在的问题是数据“原油”丰富，但“炼化”能力不足。全球可用私有数据规模远远大于公开数据规模，但受制于数据标准不统一、授权机制不健全、合规边界不清晰等制度性障碍，大量高价值数据被困于“孤岛”。我国虽坐拥海量数据资源，但真正能用于大模型训练的数据却严重短缺。全球通用的50亿规模数据训练集中，中文语料占比仅为1.3%。此外，数据流通的梗阻，让我国数据规模优势难以充分转化为核心竞争力。还有版权与法律风险正持续攀升。一家出海企业告诉我们，其视频生成模型被指控未经授权抓取海外平台视频用于训练，在境外遭遇集体诉讼。一旦数据主权和版权壁垒演变为新的贸易武器，就可能切断国内企业获取国际高质量数据资源的合法通道。&lt;br&gt;
        　　人工智能产业应用商业闭环尚未打通。人工智能产业应用正站在从政策驱动到市场驱动的十字路口，可持续商业模式尚在探索。一是产业链“齿轮错位”。算力层昂贵且与模型适配不足，模型层通用但行业定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品且互不通信，算力、模型、应用三个环节之间缺乏有效的啮合机制。二是企业盈利模式模糊。国内用户付费习惯尚未形成，大量应用公司只能依靠项目制一单一单维系，或依赖政府补贴“输血”。从“政策输血”到“市场造血”的转换，是产业能否走出培育期的关键。三是产品规模化复制艰难。一位工业人工智能创始人坦言：“三个工厂试点成功，但客户说换条产线，方案就废了。没法标准化，就没法规模化；没法规模化，就永远在烧钱。”“样板间”与“商品房”之间，差的不是单项技术，而是可配置、可复制、可运维的标准化产品体系，前提又是产业链各环节形成标准化的对接接口。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、加快我国人工智能产业发展要打一场体系化协同战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人工智能是一种极为特殊的通用目的技术，与历史上任何一次科技革命的前沿技术都截然不同。其一，它具有极强的路径依赖与生态锁定效应。底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者一旦在某层取得主导，便能上下渗透，将整个产业链锁死于自己的生态体系。其二，竞争已演变为环环相扣的体系化博弈。传统科技竞争聚焦单一技术，攻克即可突围；而人工智能的竞争是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度竞赛，任何一维度的短板都可能成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。其三，扩散周期被极限压缩。电气革命用了一百年才完成对社会的全面渗透，信息技术用了半个世纪才重塑商业形态；而人工智能正以瞬间涌现、瞬间渗透、瞬间改造的速度改写行业底层逻辑，先发优势转化为锁定优势的速度大大加快，留给追赶者的反应时间急剧收窄。在人工智能这场决定未来的全球竞赛中，我们面对的不是某个技术点的“卡脖子”，而是从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争。破解困局、争取主动，单点突围无济于事，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。既要让算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构、开发者社区等多元主体的创新活力，更要以国家战略为统领，将各方力量拧成一股绳，形成整体合力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8657-019d-ed0b6c77-13ab.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近年来，河北作为全国算力产业布局的重要节点，以政策为引领、基建为基础、融合发展为目标、区域协同为路径，加速构建全国领先的算力产业生态，推动算力产业蓬勃发展。《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数保持全国第一。图为2025年9月7日拍摄的河北省张家口市怀来县秦淮大数据产业园。 人民图片 陈晓东/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化核心技术攻坚，筑牢自主可控发展根基。&lt;/span&gt;核心技术攻坚必须将目标从单项指标的追赶，升级为以建生态为牵引的体系化作战。一是向基础原理扎根。源头创新若只在应用层、工程层发力，永远只能在别人的理论框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，才能从根本上摆脱路径依赖。二是靶向攻坚与规模化迭代并重。聚焦人工智能芯片、开发框架、基础软件等产业链核心环节，实施“揭榜挂帅”、“赛马制”攻关机制，集中力量突破关键堵点。更重要的是，技术突破必须与市场应用形成闭环，只有将国产软硬件大规模投入真实训练场景，在规模化试错中持续迭代优化，才能用市场反馈反哺技术成熟度，逐步形成能够与先发者竞争的生态吸引力。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;优化数据要素供给，打通高质量供给堵点。&lt;/span&gt;我国数据资源优势明显，但要解决好“可炼化”与“可流通”两大瓶颈。一是建设高质量“数据油田”。依托国家级数据标注基地，优先在工业、医疗、金融等条件成熟的领域建立标准化数据集体系，同时加大数据合成与智能增强技术的研发投入。只有将原始数据加工为可直接用于模型训练的高质量数据，数据要素才能真正进入生产函数。二是以制度创新打通流通梗阻。围绕产权界定、收益分配、安全合规加快基础制度供给，推广“数据沙箱”、“监管沙盒”等创新模式，在确保所有权不变、安全可控的前提下，实现多源数据融合训练，让数据在流动中真正实现价值倍增。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快规模应用推广，构建可持续商业闭环。&lt;/span&gt;应用场景是检验人工智能成色的最终战场。当前人工智能产业发展面临的核心难题，不是没有好的试点，而是好的试点无法批量复制。要深入实施“人工智能+”行动。一是深度嵌入核心业务，推动人工智能从辅助场景进入研发设计、生产调度、风险管控等高价值环节，以实质性降本增效撬动企业付费意愿。二是构建产业链协同啮合机制。推动算力商、模型商、行业用户深度耦合，形成算力按需供给、模型按需适配、场景快速落地的协同网络，以标准化接口打破“各管一摊”的局面。三是坚定推进产品化转型。从定制化项目制向可配置、可复制、可运维的标准化解决方案跨越，以规模化摊薄研发与算力成本，驱动产业从烧钱循环进入盈利循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升安全治理能力，筑牢产业发展安全底线。&lt;/span&gt;人工智能的黑箱特性、自主演化能力与泛化能力，使风险源从外部攻击延伸至模型自身的“基因缺陷”。安全治理须从静态的合规检查，升级为全生命周期的动态防护。一是建立分层分类的敏捷治理架构。对通用基础模型强调透明度和可追溯性，对垂直应用场景根据风险等级实施差异化监管，如对医疗、金融等高风险领域实施严格认证与鲁棒性评测，对其他低风险场景采取轻量监管，实现安全与发展的精准平衡。二是强化技术内生安全屏障。加大算法可解释性、隐私计算、对抗训练等安全技术的研发投入，建立常态化模型安全体检机制，用“技术防火墙”前置风险，让安全能力成为模型自身的“出厂设置”而非事后补丁。三是主动引领全球规则构建。推动我国在数据分级、算法备案、安全评测等领域的实践经验转化为国际治理方案，在多边框架中抢占规则塑造的主动权，避免被反向锁定。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化多元协同保障，构建全要素全生态支撑体系。&lt;/span&gt;体系化破局需要与之适配的制度供给与要素支撑。资金层面，要培育真正适配创新的耐心资本。发挥国家基金引领作用，联动地方形成梯次布局的耐心资本矩阵，保障底层攻关与基础设施建设的长周期投入。同步推广“算力券”等普惠工具，为中小企业参与创新降低门槛。人才层面，要着力锻造既懂算法逻辑又懂行业痛点的“两栖人才”。这类复合型人才无法在校园课堂上批量生产，必须通过龙头企业联合高校院所共建产教融合平台，在真实产业场景中长期“浸泡”出来。加快构建具有规模效应的复合型人才培养体系，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给。开放合作层面，要坚持根植中国、网联世界。依托“一带一路”等机制，支持企业以开源协作、联合研发等方式深度嵌入全球创新网络，在合规前提下突破非商业壁垒，在开放博弈中提升竞争力，方能在新一轮科技革命和产业变革中掌握战略主动。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　调研手记：&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　站在人类文明演进的大历史坐标下审视，人工智能的深远意义或许远超我们当下的认知边界。它不仅是技术的迭代、产业的升级，更是一场人类认知方式、社会组织形态的系统性重塑。当机器开始学会学习、学会推理、学会创造，我们面对的不仅是一场技术竞赛，更是一次对人类自身位置的再认识。调研一路走来，从“东数西算”编织的算力动脉，到“监管沙盒”激活的数据活水，从开源大模型在全球开发者中掀起的生态浪潮，到人形机器人在产线上与人类并肩作业，所见所闻让我们深切感受到一种蓬勃向上的力量。这意味着，在这一轮技术创新浪潮中，我们不再是迟到者、追赶者、补课者，而是同场竞技者，甚至在某些领域是引领者。当全球人工智能发展与治理尚在混沌中博弈，我们的路径选择正在开辟一个新的可能——以开放替代封闭、以协同替代垄断、以赋能替代控制的智能文明新范式。多年之后，当人们回望这场人工智能变革的起跑时刻，或许会这样评价：在新时代的历史关口，中国没有犹豫，没有缺席，而是大步迎了上去。&lt;br&gt;
        　　执笔：郭斐然 贾子君 王宇霞 舒予
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/20260503165101244919319_pc.html</link>
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日，第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办，活动旨在系统展示我国在数据跨境领域的最新思考与实践成果，深入交流、凝聚共识，促进数据跨境高效便利安全流动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，中国计算机学会（CCF）秘书长唐卫清，横琴粤澳深度合作区执委会副主任李翀出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏在致辞中指出，“十五五”规划纲要明确提出“推进数据高效便利安全跨境流动”，统筹好数据开放、流动、治理与安全，既是赢得全球数字竞争主动权的关键所在，也是建设全国一体化数据市场的必由之路。他强调，一是坚持价值驱动、赋能产业发展，聚焦制造、贸易、金融、医疗、科研等重点领域；二是坚持技术引领、强化协同治理，积极探索可信数据空间、隐私计算等前沿技术应用；三是坚持开放互利、深化国际合作，践行全球化数据跨境流动合作，依托世界数据组织等平台加强国际规则交流与经验互鉴；四是坚持底线思维，统筹安全发展，守牢国家安全、数据安全和个人信息保护的底线。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士梅宏分别围绕数据跨境技术挑战与对策、流通“涌现”价值主题作主旨报告，系统分析了数据跨境面临的核心挑战，提出解决方案，为建立健全数据治理体系，营造产业发展环境提供指导借鉴。&lt;br&gt;
        　　在活动交流环节，CCF数据治理与发展技术委员会主任陆志鹏、公安部三所副所长张巍、蚂蚁集团副总裁韦韬、奇安信副总裁刘浩、中电数据首席科学家国丽、深圳数交所总经理古亮，从数据跨境流动机制研究、治理应对、全球协作、保障体系等不同维度分享了数据跨境前沿探索。&lt;br&gt;
        　　活动集中发布了五项重要成果，包括中国人民大学国际规则研判报告、奇安信安全生态分析报告、深圳数交所“湾区数桥”跨境服务平台、深城交交通领域大数据平台以及数维鲲科技产业数据价值化平台。在签约环节，横琴粤澳深度合作区执委会与中国电信集团签署战略协议；横琴数据运河科技有限公司与三大运营商、奇安信等七家机构签约，将在数据安全、跨境流动等领域深化合作。
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        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0501/20260501133200564947672_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>署名文章 | 郑栅洁：以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;郑栅洁&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　制定和实施五年规划，是我们党治国理政一条重要经验，是中国特色社会主义制度一个重要政治优势。习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中强调，要“对全会精神有更全面、更深刻、更准确的理解”。“十五五”规划《纲要》（以下简称《纲要》）贯彻落实党的二十届四中全会《建议》精神，明确了“十五五”时期经济社会发展的指导方针、主要目标、战略任务和重大举措，把党中央擘画的宏伟蓝图转化为务实可行的施工图。必须深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，实施好《纲要》提出的各项目标任务，乘势而上、奋力开创中国式现代化建设新局面。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、立足新的历史方位和时代特征把准发展方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班上，深刻阐述了制定和实施五年规划“四个有利于”的独特优势，系统总结了“五个坚持”的宝贵经验，将我们党在长期实践中创造的治国理政智慧，上升为重要规律性认识。要结合国内外形势新变化深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，深刻理解“十五五”发展需要重点突出的四个方面导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重承前启后的历史方位。&lt;/span&gt;实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程。新中国成立以来，我国已经制定和实施了14个五年规划（计划），推动从解决温饱到总体小康、再到全面小康，正在向全面建成社会主义现代化强国目标迈进。按照党的二十大作出的战略安排，到2035年基本实现社会主义现代化，需要通过“十四五”、“十五五”、“十六五”3个五年规划来完成，其中“十五五”作为承前启后的五年，是夯实基础、全面发力的关键时期。“夯实基础”，就是必须聚焦对发展和安全具有基础性影响的大事难事，打好关键核心技术攻坚战、破除统一大市场卡点堵点、加快绿色低碳转型、加强重点领域安全能力建设，使发展根基更稳、韧性更强。“全面发力”，就是必须聚焦推动基本实现社会主义现代化取得决定性进展，锚定人均国内生产总值达到中等发达国家水平、进入创新型国家前列、农村基本具备现代生活条件等2035年标志性目标，加快取得实质性突破，确保如期实现新时代“两步走”战略安排的第一步。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重高质量发展的鲜明主题。&lt;/span&gt;高质量发展不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。我国正处于从中等收入国家向高收入国家跨越、进而向中等发达国家迈进的关键阶段，只有加快提升全要素生产率，持续加大科技进步和制度创新对经济增长的贡献，才能塑造新的比较优势和内生动力，实现长期健康可持续发展。同时，我国新旧动能转换与新一轮科技革命和产业变革正发生历史性交汇，全球科技创新进入密集活跃期，人工智能、量子科技、生物医药等领域技术加速迭代、融合应用，深刻重塑产业形态和经济格局，也为我国形成竞争新优势提供了历史机遇。必须坚持以高质量发展为主题不动摇，将其贯穿“十五五”发展的各领域和全过程，努力提升质量效益和竞争力。在推进路径上，突出以科技创新和产业创新融合催生新质生产力，以数智化、绿色化转型培育发展新动能，以扩大内需畅通国内大循环，以深层次改革和高水平开放增强动力活力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8626-019d-e1e4df11-12f0.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　“加快建设航天强国”是“十五五”规划的一项重大任务。3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会在上海新国际博览中心开幕。图为展览会开幕当日拍摄的一款卫星测控数传一体化专用芯片。 新华社记者 张建松/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重人民至上的价值导向。&lt;/span&gt;实现人民对美好生活的向往，是中国式现代化的出发点和落脚点。我国人口发展呈现老龄化、少子化、区域增减分化特征，实现基本公共服务均等化任务艰巨，人民群众对美好生活的需求更加多元。同时，面对有效需求制约经济循环、供强需弱等问题，需要统筹促就业、增收入、稳预期，破解制约居民消费扩大的深层次问题。必须坚持在发展中保障和改善民生、在满足民生需求中拓展发展空间，将投资于物和投资于人紧密结合起来，增加政府资金用于民生保障支出，在基层医疗服务、优质教育扩容等领域，实施一批可感可及的民生实事，有效解决人民群众急难愁盼问题，形成民生改善与经济发展的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重综合平衡的系统观念。&lt;/span&gt;“十五五”时期我国发展面临更加复杂的内外部环境，需要破解更多深层次矛盾，必须强化跨领域目标指标的综合平衡、任务举措的系统集成、项目布局的衔接匹配，统筹好三个方面的重大关系。统筹国内国际两个大局，在把发展立足点放在国内、牢牢把握战略主动权的同时，更加主动运筹国际空间、自觉在全球格局中谋划发展，特别是适应我国在国际产业分工中的地位上升，强化进口和出口平衡、货物和服务贸易并重、吸引外资和境外投资统筹，积极主动参与国际合作与竞争。统筹办好发展和安全两件大事，增强维护和塑造国家安全战略主动，加强粮食、能源等基础性资源保障和新兴领域安全能力建设，同时将安全发展要求全面融入产业、科技、数智化、开放等各领域任务中。促进供给和需求良性互动，在深化供给侧结构性改革、扩大优质消费品和服务供给的同时，坚持扩大内需这个战略基点，紧抓投资和消费结合点，以投资加力增效打通提振消费堵点、以消费扩容提质牵引投资方向优化，增强扩内需政策综合效应，推动形成供需更高水平动态平衡。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、深入理解“十五五”发展的目标指标&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　科学设定发展目标，对制定和实施好五年规划至关重要。党的二十届四中全会《建议》明确了“十五五”发展的七个方面目标，《纲要》逐项进行了深化细化，从经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障等五个方面设置20项主要指标，其中约束性指标8项，预期性指标12项，主要有以下两个方面的考虑。&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8657-019d-e1e69e64-1347.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　作为国家“十五五”规划的重大工程，沿江高铁西起成都、东至上海，正分段加速成型。成渝中线高铁是沿江高铁的重要组成部分。图为2026年3月30日拍摄的成渝中线高铁井口嘉陵江特大桥建设现场。 新华社记者 唐奕/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标设置坚持长短结合、守正创新。&lt;/span&gt;一方面，将五年阶段性目标与到2035年基本实现社会主义现代化目标、到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国目标贯通起来，支撑现代化战略的接续落实。另一方面，针对需要压茬推进的重点任务保留了14项“十四五”指标，坚持主要指标中民生福祉类指标数量最多、占比超过1/3，并根据相关领域突出矛盾变化，新设或调整6项指标。其中，围绕精准优化民生服务，新设养老机构护理型床位占比指标，以更好满足失能失智老年人照护需求；将每千人口婴幼儿托位数指标调整为婴幼儿入托率提高，引导精准有效满足托育服务需求；将每千人口拥有执业（助理）医师数调整为医护人员数，这包括执业医师数和注册护士数，反映提高医生质量和补齐护理人员短板的迫切需要。围绕以更高标准改善环境质量，将空气质量优良天数比率调整为细颗粒物（PM2.5）浓度降低，聚焦群众感受强烈的大气污染物；将地表水达到或好于III类水体比例调整为优良水体比例，进一步体现水生态改善的要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标值确定坚持积极有为、科学可行。&lt;/span&gt;充分考虑发展潜力、支撑条件和风险防范等因素，《纲要》实事求是地提出2030年目标值。其中，经济增速目标设置采用定性表述蕴含定量要求的方式，明确“十五五”时期在结构优化和质量提升基础上，国内生产总值增长保持在合理区间、各年度视情提出，为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础。经济增长保持在合理区间与“十四五”规划目标一脉相承，在量的合理增长基础上进一步强化质的导向，引导各方追求实实在在的增长，为转方式、调结构、促改革留出空间，为居民就业增收提供支撑。同时，“翻一番”蕴含着对未来十年国内生产总值年均增长的稳定预期，顺应了中国经济长期向好的发展趋势。“打好基础”要求在“十五五”时期实际工作中积极争取更好结果，为“十六五”发展打下更加坚实的基础。今年国内生产总值增长目标设置为4.5%—5%，也是与五年目标充分衔接的。“十五五”时期碳排放强度下降目标设定为17%，按此测算到2030年能够实现比2005年降低65%以上的目标，体现了积极稳妥、理性务实的导向。经济增长、研发投入、碳排放等不同领域指标也进行了平衡匹配，确保相互衔接。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、准确把握“十五五”时期经济社会发展的重点任务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《纲要》聚焦解决突出矛盾问题，提出了16个领域的战略任务和重大举措，在专栏中部署了109项重大工程项目，支撑规划落地。根据相关任务的内在联系，总体可分为五个大的板块。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;培育发展新质生产力。&lt;/span&gt;发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;构建新发展格局。&lt;/span&gt;《纲要》围绕增强国内大循环内生动力和可靠性，畅通国内国际双循环，对构建新发展格局进行了系统部署。要建设强大国内市场。消费方面，推动商品消费扩容升级，更大力度发展服务消费。投资方面，优化政府投资结构，重点支持“两重”项目建设、人力资源开发和人的全面发展投资、新型基础设施和无形资产投资。抓住激励约束机制这一关键，完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度。要联动推进深层次改革和高水平开放。促进资源配置效率优化，激发各类经营主体活力、完善要素市场化配置体制机制，提高宏观调控和政府治理水平。以开放促改革促发展，注重扩大自主开放，推动构建与高标准经贸规则相衔接的制度和监管体系，注重发展服务贸易，鼓励服务出口特别是发展知识密集型服务贸易，注重引导产业链供应链合理有序跨境布局，健全海外综合服务体系和利益保护体系。要促进城乡区域协调发展，一以贯之落实区域发展战略，加快补齐农业农村现代化的短板，深入推进以人为本的新型城镇化，统筹深化户籍制度改革和常住地提供基本公共服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;保障和改善民生。&lt;/span&gt;五年规划既是“国事”也是“家事”。《纲要》适应人口形势新变化和人民群众新期待，坚持尽力而为、量力而行，提出一批民生实事。要优化“一老一小”服务。努力稳定新出生人口规模，加强生育支持激励，完善普惠托育体系。完善养老服务网络，系统推进机构养老、社区嵌入式养老和家庭养老床位建设，重点加强高龄失智老年人照护。要健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，针对学龄人口“排浪式”变化带来的入学压力，将普通高中建设和优质本科扩容作为重点。要多渠道促进就业增收。“居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步”目标，由此前的“基本同步”调整为“同步”，提出了更高要求，要实施稳岗扩容提质行动、“技能照亮前程”培训行动、城乡居民增收计划等，稳步扩大中等收入群体规模。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快绿色低碳转型。&lt;/span&gt;“十五五”时期是加快经济社会发展全面绿色转型的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期。《纲要》提出以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国。要积极稳妥推进和实现碳达峰，全面实施碳排放总量和强度双控制度，通过新建和改扩建“两高”工业项目实施碳排放等量或减量置换，推动重点行业节能降碳改造，加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖等举措，推动工业、能源、交通等领域碳排放量逐步达峰。要以更高标准改善环境质量，大气污染方面强化细颗粒物（PM2.5）控制，进一步消除重污染天气，水污染方面强化水资源、水环境、水生态统筹，土壤污染方面强化源头防控，同时针对新问题加强固体废物和新污染物治理。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全。&lt;/span&gt;安全是发展的前提，发展是安全的保障。《纲要》从国家安全体系和能力建设、经济安全、公共安全、社会治理等方面，系统部署提升经济和社会韧性。其中，夯实经济安全是基础。要聚焦粮食、能源等战略物资保障，加强产供储销体系建设，实施新一轮千亿斤粮食产能提升、中长期油气增储上产、新一轮找矿突破等战略行动，确保谷物基本自给、口粮绝对安全，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长。要聚焦房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险，加强源头防控、预判预警、早期纠正，完善系统重要性金融机构监管，健全全口径地方债务监测监管体系，丰富风险处置资源和手段。&lt;br&gt;
        　　习近平总书记指出，做好规划还要推动执行。国家发展改革委将深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，牢固树立和践行正确政绩观，会同有关方面以钉钉子精神抓好规划实施，真抓实干、担当作为，确保党中央部署落地见效。（作者：郑栅洁 国家发展和改革委员会党组书记、主任）&lt;/div&gt;
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/20260501125144896924842_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日上午，由国家数据局、工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院承办的第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州市成功举办。国家数据局党组成员、副局长夏冰，福建省人民政府副省长李建成出席会议并致辞。工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝主持会议。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　夏冰指出，梯次培育数字产业集群，是建设现代化产业体系、推进数字中国建设的重要举措，要重点做好三篇文章：夯实数智化底色篇，深化数据要素与数字技术应用，全面夯实数字产业集群发展数智化底座；聚焦场景化价值篇，以场景激活数据要素价值释放，驱动新技术新产品新业态规模化应用、商业化落地；做好制度化改革篇，完善政策、人才、机制等“软建设”，进一步增强数字产业集群“软实力”。李建成指出，福建持续深耕数字基础设施、数据要素市场、数字核心产业、数字融合应用，大力推动数字经济高质量发展、加快构建新发展格局，下一步将强化集聚区、企业、项目、资金、场景等五大要素支撑，打造更具竞争力的数字产业集群。&lt;br&gt;
        　　本次专题会议以“数赋集群新发展 智启生态新未来”为主题，以领导致辞、主旨演讲、圆桌对话、倡议发布等多种形式，汇聚集群建设多元主体，推动凝聚发展共识、深化开放合作、促进生态共建。&lt;br&gt;
        　　会议上，中国工程院院士邓中翰、宁波大学中东欧经贸合作研究院院长金祥荣、南京理工大学数字经济研究院院长张骏、中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强等嘉宾分别围绕数字产业集群内涵特征、发展趋势、建设路径等方面展开主旨演讲。相关地方政府、集群、企业、高校、协会等代表开展圆桌对话，围绕集群培育建设和服务生态构建深入交流。会上发布了“数赋智启融群”发展倡议。近200位各界代表参加了本次数字产业集群专题会议。
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/xb/xbldhd/0430/20260430203757456591148_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局主办第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日下午，由国家数据局主办，国家数据发展研究院、国投智能信息科技股份有限公司、粤港澳大湾区科技创新产业投资基金联合承办的第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主旨演讲，福建省人民政府副省长赵增连致辞并介绍福建省数字经济情况。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，当前我国数字经济发展呈现三大趋势，数据要素全域渗透成为数字经济高质量发展新动力，人工智能成为数据要素价值释放加速器，数智化成为数据要素赋能产业升级关键实践路径。今年是“数据要素价值释放年”，国家数据局深入推进数据要素市场化配置改革“531”工作体系，以城市、产业、企业为抓手，加速释放数据要素价值，推进城市全域数字化转型，梯次培育数字产业集群，培育壮大数字经济创新型企业，为数字经济高质量发展注入源源不断的新动能。&lt;br&gt;
        　　赵增连指出，福建始终牢记使命，充分发挥国家数字经济创新发展试验区优势，深入实施做强做优做大数字经济行动，大力培育数字产业集群，培育了一批数字经济领域的龙头企业，加速推进实体经济和数字经济深度融合。&lt;br&gt;
        　　论坛以“聚力数创企业培育，激活数字经济新动能”为主题，中国工程院院士郑纬民，北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋，国家开发投资集团有限公司党组成员、副总经理高宏伟，厦门市委常委、市政府常务副市长黄燕添，中国经济体制改革研究会副会长、大湾区基金董事长张新海，北京银河通用机器人股份有限公司联合创始人、大模型负责人张直政，阿里云智能集团副总裁潘立维等嘉宾围绕技术、资本、场景等赋能数创企业发展，推进数字经济高质量发展作主题演讲。&lt;br&gt;
        　　长沙市、上海市杨浦区、武汉市汉南区、深圳市龙岗区、南京市秦淮区等地区，新创元、黑湖科技、拓数派、华鲲振宇、阶跃星辰等典型数创企业，中信证券、中金资本、国投智能、深创投、复星创富等机构共15名代表出席圆桌环节，共同探讨培育、经营、投资数创企业的经验与路径。&lt;br&gt;
        　　论坛上，国家数据发展研究院副院长姜江发布了《中国数字经济创新型企业发展报告（2026年）》。国家数据发展研究院与大湾区基金等7家头部投资机构共同发起了数字经济创新型企业联合培育行动倡议。&lt;br&gt;
        　　数字经济分论坛是本届峰会规模最大、最受关注的分论坛之一，地方政府部门、知名企业、科研机构和高校等500余名代表参加了论坛。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0430/20260430130158592119071_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实“十五五”规划纲要关于“深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”的决策部署，推动全国一体化算力网高质量建设，第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动于4月28日下午在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省人民政府党组成员康涛出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　活动聚焦全国一体化算力网、数算协同、算网协同等内容，汇聚政、产、学、研、用等多方力量，分享建设成果，交流实践经验，凝聚行业共识。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏指出，伴随数据爆炸性增长、智能经济高速发展，算力基础设施建设迎来从“资源扩展”到“系统增效”的新的阶段，算力服务正在从传统资源式服务逐步向任务式服务拓展升级，推动形成“人人可及、处处可用、按需服务”的算力产业新生态。下一步，将聚焦“东数西算”工程、全国一体化算力网监测调度、算力电力协同、边缘算力建设等四个方面，持续夯实算力底座，为人工智能高速发展筑基。&lt;br&gt;
        　　康涛指出，数算一体是数字时代的核心引擎，全国一体化算力网是新质生产力的关键底座，以人工智能为代表的数智技术正深刻重塑全球经济格局。数据要素与算力资源的深度融合、一体化协同，已成为驱动数字经济高质量发展、构筑国家竞争新优势的战略基石，需紧扣“数智融合、创新驱动”主线，深入实施“数据要素×”和“人工智能+”行动，在数算协同领域迈出坚实步伐，切实推进全国“数算一体”发展。&lt;br&gt;
        　　会上，北京航空航天大学教授钱德沛、国家信息中心主任曹元猛分别围绕算力融合发展、算力网前瞻研究作了主旨演讲。相关地方政府和企业领导，围绕全国一体化算力网建设、数算协同等内容开展主题对话和圆桌论坛，共享实践经验，共同交流AI赋能技术发展与产业应用的最新趋势和前沿探索。&lt;br&gt;
        　　会上发布了3项成果：一是全国一体化算力网全景研究报告，二是算网协同发展研究报告，三是“赣数庆算”建设成果。&lt;br&gt;
        　　本次活动由国家信息中心主办，曙光信息产业股份有限公司、阿里云智能集团、重庆西部大数据前沿应用研究院联合承办。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，第九届数字中国建设峰会可信数据空间分论坛在福州举办。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委常委崔永辉出席活动并致辞，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉主持。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，“十五五”规划纲要提出实施可信数据空间发展行动计划，目的就是筑牢安全可信的数据流通底座，构建规则互信、价值共创、利益共享的长效机制，繁荣开放、协同、创新的产业生态，更好释放数据要素价值。过去一年，国家数据局推进首批试点工作，支持组建产业联盟，推动发布国际国内标准，可信数据空间在促进数据资源开放、加快高价值场景落地、增强产业发展活力、支撑人工智能创新应用等方面，取得了阶段性成效。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏强调，可信数据空间是一项开创性、系统性工程，其生命力在于构建高价值场景的商业闭环，形成可持续的价值共创机制，让市场经营主体共创共享数据要素市场的价值红利。可信数据空间要着力破解标准难协同、权责边界不清晰、收益机制不明确等基础性问题，畅通数据跨域流通利用机制，提高数据供给动力和流通效率。要加快推动数据空间互联互通、互信互认。&lt;br&gt;
        　　下一步，要更好发挥有为政府和有效市场的作用，以高价值场景为牵引，加快构建数据“资源供给-产品共创-价值实现-利益共享”的价值闭环。以应用为牵引深入打造高价值场景，以价值为导向持续扩大数据供给，以产品为载体推动创新发展，以机制为重点构建多方共赢生态，推动可信数据空间从试点探索迈向规模化发展。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士邬贺铨，中国科学院院士梅宏、周志华，中国信息通信研究院副院长敖立等专家，围绕数据管理新要求、数据跨域流通新机制、可信数据空间融合人工智能创新发展等话题，作主旨报告。南方电网、上海数据集团、中国汽研、钱塘征信、蚂蚁集团等单位代表分享了可信数据空间的实践探索和应用成效。&lt;br&gt;
        　　同时，论坛举行了首批可信数据空间创新发展试点集中上线发布仪式，上海、宁波、温州、厦门、广州、济南、雄安等城市可信数据空间，以及南方电网、中国汽研、新材道、杭州高新科创集团、广州金域医学、陕西云创等单位承担的行业和企业可信数据空间宣告上线服务。论坛还发布了《城市可信数据空间实施路径报告》《可信数据空间 跨域互信能力 评价规范》等研究成果。&lt;br&gt;
        　　论坛由国家数据局主办，中国信息通信研究院、可信数据空间发展联盟承办。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据集管理服务平台正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月29日，国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上正式发布并启动试运行（访问地址：https://www.ndsms.cn），标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。平台服务三类核心用户，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。&lt;br&gt;
        　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好地满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429223349173144038_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。调查结果显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、数据流通体系和数据开发利用体系协同演进，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升，呈现以下显著特征：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据资源规模保持高速增长态势。&lt;/span&gt;2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从主体看，&lt;/span&gt;企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从行业和领域看，&lt;/span&gt;工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节（ZB）、1.22泽字节（ZB）、0.92泽字节（ZB），有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。结构化数据存储量为0.56泽字节（ZB），同比增长43.59%，占数据存储总量的22.13%，数据质量持续提升，加速向可计算、可分析形态转化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是算力基础设施建设稳步推进。&lt;/span&gt;“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据资源开发利用更加高效。&lt;/span&gt;随着“数据要素×”行动、公共数据“跑起来”示范场景建设、国有企业数据效能提升行动、国家数据基础设施建设先行先试、可信数据空间发展行动计划等纵深推进，数据融合应用和场景建设不断深化，数据要素价值加速释放。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;公共数据资源开发利用成效显著。&lt;/span&gt;公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。公共数据带动各行业数据加快融合应用，场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等领域。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;企业用数活力加速释放。&lt;/span&gt;2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据产品和服务从数字化副产品向赋能业务增长的驱动引擎转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是数据流通交易效果初显。&lt;/span&gt;全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发，数据要素价值加速释放，为高质量数据付费的市场共识正在形成。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据流通活跃度不断提高。&lt;/span&gt;2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节（EB），同比增长14.88%。数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。企业数据流通总量为1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业和中央企业的数据流通规模均值是其他企业的140多倍，数据流通枢纽功能持续强化。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据付费意愿不断提升。&lt;/span&gt;样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是数据赋能人工智能迈入规模化应用新阶段。&lt;/span&gt;人工智能发展从通用大模型到行业垂域模型，再到代理型人工智能形态演进，对数据的需求也从基础语料到行业高质量数据集拓展。调查表明，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节（EB），首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节（PB），同比分别增长61.13%和142.58%。全年词元（Token）调用量约21100万亿，词元（Token）正成为人工智能的新度量衡。&lt;br&gt;
        　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。展望未来，我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化，数据要素将在赋能经济社会发展中发挥更加重要作用。&lt;br&gt;
        　　附件：全国数据资源调查报告（2025年）
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        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429164803571173880_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年是“十四五”收官之年，也是“十五五”谋篇布局之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。国家数据局会同有关单位，系统总结2025年数字中国建设的最新成果和典型经验，结合数字中国发展指数测算，编制形成《数字中国发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2025年，数字中国建设总体呈现“实”的基础持续加固，“融”的效应不断彰显，“好”的环境持续优化三个特点。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d998e9fb-1172.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　《报告》指出，2025年各地区各部门扎实推进数字中国建设取得新成效。据国家数据发展研究院牵头测算，2025年数字中国发展指数达到170.1，比上年增长12.99%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智领域新制度加快落地。&lt;/span&gt;发布《政务数据共享条例》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件。探索形成数据要素市场化配置改革“531”工作体系，加快建立数据产权制度。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智技术新成果加快涌现。&lt;/span&gt;我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数据集应用新场景加快拓展。&lt;/span&gt;建成高质量数据集超11万个。数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批人工智能新基建加快建成。&lt;/span&gt;5G演进网络（5G-A）已覆盖超330个城市，6G研发形成超300项关键技术储备。智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。全国一体化算力网试验验证平台投入运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数字人才新队伍加快培育。&lt;/span&gt;全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d9995620-1173.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;《报告》显示，以人工智能为代表的数智技术对“五位一体”的赋能作用不断彰显。数字经济“进”的态势更加稳健，&lt;/span&gt;数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上。人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字政务“智”的转型步伐加快，&lt;/span&gt;“高效办成一件事”重点事项清单持续扩容，共推出5批55项。“一表通”改革从局部试点走向全域铺开。政务大模型应用加速推进。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字文化“活”的效果持续显现，&lt;/span&gt;“何以中国·和合共生”等100多项重大主题宣传活动亮点纷呈，“线上+线下”“中央+地方”联动宣传矩阵立体化宣讲推动党的创新理论深入人心。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字社会“惠”的范围持续扩大，&lt;/span&gt;国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。互联网医疗用户规模达4.11亿，占网民整体的36.5%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字生态文明“绿”的底色更加鲜亮，&lt;/span&gt;算力绿色化发展特征显著，累计建成306个国家绿色算力设施。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99a4061-119d.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　《报告》显示，数字中国投融资服务能力持续“增强”，&lt;/span&gt;高技术服务业固定资产投资同比增长3.5%，其中信息服务业投资比上年增长28.4%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;安全保障能力持续“增强”，&lt;/span&gt;修订通过《网络安全法》；正式施行《网络数据安全管理条例》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字治理效能持续“增强”，&lt;/span&gt;发布《人工智能安全治理框架》2.0升级版；开展2025年个人信息保护系列专项行动；印发《网络交易平台规则监督管理办法》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;国际合作影响力持续“增强”，&lt;/span&gt;提出《“人工智能+”国际合作倡议》。“丝路电商”伙伴国增至36个。成功举办上合组织数字经济论坛。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99ab6b6-119e.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　展望2026年，“数智引擎”作用更加凸显，“人工智能+”“数据要素×”持续驱动产业升级。国家发展改革委、国家数据局将继续携手各有关方面，深入推进数字中国建设，打造高质量发展新引擎。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>阅见美好 开卷启智——国家数据局首期读书分享会成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实习近平总书记关于推动全民阅读、建设书香社会的重要指示精神，持续加强机关文化建设、筑牢思想根基、锻造过硬队伍，在全国首个“全民阅读活动周”期间，4月23日，国家数据局举办首期“阅见美好”读书分享会。局党组书记、局长刘烈宏对本次活动作出批示。局党组成员、副局长余英出席活动并致辞。中国言实出版社党委书记冯文礼、清华校友读书会会长董山峰受邀到会并点评指导。综合司主要负责同志主持活动。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d1f871fd-106e.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 533px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据局党组高度重视机关文化建设和年轻干部培养。刘烈宏指出，读书读好书读精典书是数据人进阶的必修课，我们要通过读书，打通“数据—信息—知识—智慧”的价值链路，以书开阔视野，以学增长才干，让读书成为机关文化的一部分，成为陪伴自己一生的好习惯。&lt;br&gt;
        　　余英对本次读书分享会给予充分肯定，结合分享内容和工作实际，对全体干部职工提出三点建议。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;要坚持“以书润心、以学赋能、以行践知”，打造一支高素质的数据铁军，全面提升数据工作质效。夯实理论根基，提升数据工作的“精准度”；拓展宏观视野，提升数据工作的“前瞻性”；涵养严谨作风，提升数据工作的“责任感”。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;要坚持“爱读书、读好书、善读书”，切实坚定信仰、提升能力、扛起担当。在深学细悟中增强理想信念，在精钻业务中提高专业能力，在知行合一中扛起担当之责。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;要健全长效机制，强化常态落实，让读书学习成为行动自觉。坚持自主学习常态化，推动集中学习常态化，实现学用结合常态化。&lt;br&gt;
        　　会上，庄一、李昊洋、魏然、朱智成、鲁睿、李艳芳、韩奥等7位青年干部结合自身阅读经历和数据工作实际，畅谈读书感悟、分享学习心得。冯文礼、董山峰两位专家分别对各位书友进行了点评，并从专业角度就如何丰富阅读维度、拓展学习思路提出意见建议，充分肯定了我局机关文化建设的扎实成效与浓厚氛围，高度赞扬了全体干部昂扬向上、勤学善思的良好精神面貌。现场氛围热烈浓厚，参会干部认真聆听、积极提问互动，在思想交流碰撞中拓宽视野、增长见识、凝聚共识，进一步激发了广大干部读书学习、提升自我、担当作为的内生动力。&lt;br&gt;
        　　国家数据局各司、数研院负责同志及全体干部参会。
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>筑牢数据安全根基 护航“十五五”数字中国新征程——国家数据局举办2026年第6期（总第33期）“数据大讲堂”</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月8日，国家数据局举办2026年第6期“数据大讲堂”，邀请中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚进行专题授课。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0410/ff808081-9b5e8657-019d-7789abfb-0e49.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘贤刚以“数据分类分级保护与安全管理体系建设”为题，结合当前我国数据安全领域面临的突出风险与典型事件，从数据安全形势与挑战，数据安全法律法规与标准规范，数据分类分级和安全保护，数据安全监测预警、应急处置与风险评估等4个方面进行了深入讲解，并就如何提升数据安全能力提出思考和建议。&lt;br&gt;
        　　国家数据局及直属单位全体干部，国家发展改革委、中国信息协会有关同志参加现场培训，有关部委及各省、市、县数据管理部门参加线上学习。
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移 引数据“活水”，助企业养鱼</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;引数据“活水”，助企业养鱼（经济新方位·新场景新动能）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aee7687-0d12.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;清水湾海域的养殖网箱。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;陵水农投供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aeebbe9-0d13.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海洋生态监测浮标。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海南欧特供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　不久前，海南省海洋厅收到一封感谢信。&lt;br&gt;
        　　执笔人潘堃是陵水农投海洋水产发展有限公司科研创新部经理，谈起写信缘由，他表示：“省里开放的水质监测数据，让数据‘活水’流进来，帮我们把金鲳鱼养活养好，减了损失、增了收入。”而就在最近，这封感谢信得到了回应。&lt;br&gt;
        　　“十五五”规划纲要提出，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度。政府收集的生态监测数据，如何在保证安全的前提下开放，赋能企业深远海养殖，让“活起来”的数据发挥更大价值？&lt;br&gt;
        　　陵水黎族自治县清水湾地处热带，水温较高、水质清澈。距离岸线2.6公里外的海域上，多口网箱连成一片，适合喜温、喜活水的金鲳鱼生长。潘堃介绍，正是看上了这里的自然禀赋，以及同国内其他地区渔获丰收上市的时间差，2023年底，陵水农投开始投放种苗。&lt;br&gt;
        　　时间一长，潘堃遇到烦心事：“怕鱼儿生病、怕台风来袭。”有时水温骤降、水质变化，金鲳鱼“游不动”“闹肚子”，减产减收；台风经过时海浪翻涌，网箱设施损坏、放跑鱼苗。&lt;br&gt;
        　　“也试过自行测水温、用肉眼看病，但凭经验养鱼终究行不通。”看到同行发展智慧渔业，用数据远程监测、防灾减灾，潘堃和同事也去取经。但监测设备价格不菲、维护成本高，尚处于初创期的陵水农投只能作罢。&lt;br&gt;
        　　一筹莫展之际，去年5月的一次海上作业，潘堃和同事发现，蔚蓝的海面上，黄色碟形浮标随浪起伏，格外醒目。一打听，浮标已经投入使用。&lt;br&gt;
        　　“那是我们承担政府项目，研发并运维的生态监测浮标，可实时回传海域营养盐、水质、水文、气象、海流等数据。”海南欧特海洋科技有限公司技术总监宋勇军介绍，环海南岛布放的24个浮标，与岸基、海底的监测点协同，织就一张海洋灾害立体监测网。&lt;br&gt;
        　　“浮标产生的数据，我们能借用吗？”抱着试一试的心态，陵水农投联系了海南欧特。&lt;br&gt;
        　　“我们只得到运营授权，负责数据整合，但没有数据产权，只向职能部门提供服务。”宋勇军有些为难，但还是向海南省海洋厅报送了陵水农投的需求。&lt;br&gt;
        　　厅里组织讨论时，有人支持，有人有顾虑——&lt;br&gt;
        　　“这是好事，细节可再研究。”&lt;br&gt;
        　　“政府花钱买设备和服务，数据给一家企业用，不合适吧。”&lt;br&gt;
        　　“有的数据敏感，全部都给不太安全。”&lt;br&gt;
        　　“监测数据就应该服务于生产生活，在具体场景中发挥作用。”&lt;br&gt;
        　　……&lt;br&gt;
        　　思路逐渐理顺：注重安全，也要发挥数据价值，海南省海洋厅给出肯定答复。&lt;br&gt;
        　　“我们决定试一试，对原始数据脱密处理后，适当拓展用途，作为试点定向推送给企业。”职能部门探索制度创新，海南欧特负责技术操作。&lt;br&gt;
        　　不久，潘堃和同事收到“量身定制”的数据产品：水温、盐度、溶解氧等数据，为金鲳鱼病害防治提供参考；最大波高、海流流速、流向等水文数据，帮助企业了解海况，提前保护网箱。&lt;br&gt;
        　　引入数据“活水”，金鲳鱼养殖状况明显好转。但每次获取都得申请，不太方便，能否让“活水”滔滔不绝？&lt;br&gt;
        　　“在海洋厅指导下，我们协同海南欧特，为陵水农投实时推送处理过的数据产品。”海南省海洋监测预报中心相关负责人介绍。去年10月初，在不影响致灾监测的情况下，浮标往企业养殖网箱区域移动，实时更新的数据产品更准确了，陵水农投得以动态调整投喂、分箱和防灾策略。&lt;br&gt;
        　　信中写道，海洋厅提供的专业海洋数据服务，体现了对海洋渔业发展的重视与支持，为企业稳产增收提供了有力保障。&lt;br&gt;
        　　有关部门负责同志作出回应，从生态监测到深远海养殖，场景的横向迁移，“打开了拓展场景应用的思路。”&lt;br&gt;
        　　“受此启发，我们对养殖企业的需求展开调研，推出实时提供海洋数据产品的移动端。”宋勇军介绍，海南欧特也希望能获取养殖企业投放饵料的数据，持续完善监测预警模型。&lt;br&gt;
        　　“和陆上相比，保障海上设备和基础设施长期稳定运行、效益持续产出，仍面临许多困难。海况多变，生态系统复杂脆弱，这些都给海洋场景的打造带来挑战。”海南大学海洋生物与水产学院副院长、教授许强说，走向深蓝，需要先进的智能观测设备作为硬件支撑，更需要政策、体制机制等“软件”的支持。&lt;br&gt;
        　　“我们正努力让各类数据‘活起来’，在更多应用场景中发挥效能。”海南省海洋厅相关负责人表示，联合相关部门，海洋厅制定了海上风电、海洋牧场等13个应用场景项目清单，逐一开展试点，激发场景驱动新动能。&lt;br&gt;
        　　数据显示，2025年海南省海洋生产总值同比增长6.5%，更多海洋开发领域场景等待培育开放。“用好海洋资源禀赋，我们将发挥场景对制度建设的试验作用，让场景开发成为‘再造一个海上海南’的蓝色引擎。”海南省海洋厅相关负责人表示。
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      <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>人民日报</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 福建正式启动“政策入园、数据进企、服务上门”活动 数据要素服务直达百业千企</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月3日，福建省“政策入园、数据进企、服务上门”活动启动大会在福州高新区举行。本次活动由福建省数据管理局主办，福建省大数据集团有限公司、福州市数据管理局承办，福州高新技术产业开发区管委会协办。来自高新区的企业代表在主会场参会，各设区市设分会场同步接入。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a5425f-0cd2.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a59c99-0cd3.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省数据管理局副局长刘民杰出席并宣布活动正式启动。他表示，福建作为数字中国建设思想源头和实践起点，始终深耕数据要素市场化配置改革。本次活动将认真贯彻落实国家数据局和省委、省政府工作部署要求，聚焦企业对数据“不会用、不敢用、用不好”的痛点，以政策解读、数据赋能、上门服务为抓手，打通政策落地“最后一公里”。他强调，本次活动将坚持问题导向、需求导向、效果导向，做到有问必答、有需必应、有难必解，并对各设区市数据管理部门、省大数据集团及广大企业提出工作要求。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a60211-0cd4.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省大数据集团党委委员、副总经理李新飞在致辞时表示，集团将全面落实本次活动部署要求，以服务大局、赋能企业、创造价值为使命，主动做好政策传导“宣传员”、数据服务“主力军”、产业生态“搭建者”，充分发挥专业能力优势，围绕数据产权登记、数据流通使用、数据资产入表、公共数据赋能行业应用等重点领域扎实开展政策解读、需求摸排、业务实操辅导等全链条服务，推动挖掘一批典型应用场景，打造一批可复制、可推广的示范案例。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a70293-0d74.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　专题培训与实务分享环节。福建省数据管理局数据资源处处长邹毅进行数据要素核心政策解读，重点阐释公共数据开发利用、数据产权、数据流通服务机构培育、数据流通交易合同示范文本等关键内容，为企业明晰政策依据与合规路径；福建省大数据集团有限公司所属福建大数据一级开发有限公司、福建省数据流通控股有限公司分别聚焦公共数据开发利用、数据产权登记与数据流通实务作专题分享，结合典型案例拆解操作流程，切实打通企业数据要素化业务全流程堵点。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a77ada-0d75.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a7f1b6-0d76.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　主会场同步开展福州高新区企业调研座谈交流，企业代表结合自身生产经营实际提出业务需求、问题建议，省市入园进企服务团队相关成员逐一开展答疑解惑、面对面解决企业实际问题，为后续上门服务、精准施策奠定坚实基础。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a8395e-0d77.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　本次活动面向全省数字经济核心产业创新企业、数据企业、行业龙头企业、产业链链主企业、平台型企业等数据要素领域企业，分成需求征集、政策培训、上门服务、场景落地四个阶段推进。进一步提升企业数据管理、应用和创新能力，激活数据要素潜能，促进数据要素合规高效流通使用，为福建数字经济高质量发展注入强劲动力。
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      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>东南网</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 2026年数字云南建设工作要点</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bb079-0d2c.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bcdd1-0d2d.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bea44-0d2e.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8657-019d-492c0590-0c9b.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>云南省数据局</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>数据要素赋能低空经济高质量发展工作推进会在苏州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，国家数据局数据资源司在江苏苏州召开会议，深入学习贯彻全国“两会”精神和“十五五”规划纲要相关部署要求，聚焦数据要素赋能低空经济高质量发展，交流做法经验，分析问题和挑战，部署下一步重点工作。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　会议指出，低空经济是战略性新兴支柱产业，是新质生产力的典型代表，发展空间巨大。要自觉提高政治站位，深刻认识发展低空经济对于构建现代化产业体系的重要意义，切实增强做好数据资源支撑保障工作的责任感和使命感。&lt;br&gt;
        　　会议强调，充分发挥数据要素在低空经济高质量发展中的作用，要处理好发展与安全的关系，加强数据分类分级管理，把该管的管住、该放的放开；要处理政府与市场的关系，发挥各自优势，形成公共数据与企业数据多源供给、共享共用的局面；要处理好政策与实践的关系，既做到“自上而下”的统筹推进与规范引导，又鼓励各地“自下而上”的百花齐放与创新实践；要处理好当前和长远的关系，紧紧围绕“一盘棋”目标，按照轻重缓急、循序渐进推进。&lt;br&gt;
        　　会议要求，要加强低空数据供给利用制度建设，健全管理制度，完善低空数据标准规范。要加强低空数据资源体系建设，扩大公共数据资源供给，加快构建体系化数据资源，强化低空数据与城市数据底座互联互通，探索开展低空经济领域数据市场交易。要强化低空数据基础设施支撑，完善低空算力供给体系，建设数字化低空基础设施，加强低空领域算法研发。要深化低空数据资源应用场景建设，鼓励各方利用低空数据开发更多产品，提供更好服务。&lt;br&gt;
        　　会议期间，与会人员参观了苏州市低空经济发展展示馆、苏州市低空飞行服务中心，调研苏州市低空经济产业基础、低空可信数据空间建设、苏州市数据赋能低空经济发展典型案例等。&lt;br&gt;
        　　国家数据局数据资源司主要负责同志主持会议并讲话，国家发展改革委低空经济发展司负责同志出席会议并讲话。江苏、湖南、福建、重庆、四川、杭州、广州、合肥等地低空管理部门、数据管理部门有关负责同志参会并作交流发言。相关省市有关负责同志参加会议。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0331/ff808081-9b5e8626-019d-4433a3f4-0d07.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:533px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | “赋能上合・智联讲堂”中国—上海合作组织数字经济合作平台首期培训活动在津举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，中国—上海合作组织数字经济合作平台“上合数桥”系列首期培训活动在天津举办。本期活动以“赋能上合・智联讲堂”为主题，旨在为政企部门精准把握上合组织数字经济合作机遇提供支撑，助力平台建设走深走实。中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所所长、中国上海合作组织研究中心执行主任孙壮志研究员应邀就“上合组织高质量发展与数字经济合作”作专题授课。来自本市相关部门、高校、企业及行业协会的百余名代表参加培训。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　孙壮志在授课中系统阐释了上合组织在全球治理中的角色，分析了数字经济合作的重点与趋势，并为中国企业出海拓展上合市场提供策略建议。与会者表示，培训内容兼具理论高度与实践价值，对拓展合作领域具有重要参考意义。&lt;br&gt;
        　　此次活动由天津市数据局、天津社会科学院联合主办，中国—上海合作组织数字经济合作平台秘书处承办，是落实上海合作组织天津峰会精神、加快平台建设的重要实践。当前平台正加快中国—上海合作组织数字经济合作先行区“数字经济企业出海综合服务港”建设，打造“一站式”综合服务体系，为企业跨境贸易、对外投资、品牌出海、服务出海等提供全链路服务，助力企业与上合组织国家深化合作。&lt;br&gt;
        　　下一步，中国—上海合作组织数字经济合作平台将以破解企业参与上合数字经济合作的痛点堵点为导向，持续推出“需求导向+实战赋能”的系列培训活动，加快完善企业出海综合服务体系。通过不断强化专业能力建设、搭建政产学研交流平台，助力企业链接优质资源、拓展合作网络，为推动中国与上合组织国家数字经济合作提质升级贡献智慧与力量。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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    <title>国家数据局 - 新闻发布</title>
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    <description>国家数据局新闻发布栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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    <item>
      <title>深度调研 | 抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查</title>
      <description>&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;深度调研&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;求是杂志社经济编辑部、赛迪研究院联合课题组&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、当前我国人工智能产业发展态势&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能绝非单一技术的线性迭代，亦非某个产业的局部升级，而是对经济社会运行底层逻辑的全局性、颠覆性重构。衡量其发展水平和发展态势，必须破除传统的技术评估与产业分析框架，从技术能力、产业规模、要素支撑、融合应用等维度进行综合研判，方能窥见这场深刻变革的全貌与走向。&lt;br&gt;
        　　从技术能力看，以开源引领的人工智能技术实现群体突破，在全球开发者网络中锻造新标准。在一家实验室调研时我们看到，研究团队引入人工智能自我批评机制，无需人工干预，模型经过多轮自我博弈后，复杂编程解题正确率大幅提升。人工智能实现了从“能听会看”到“能思考、能推理、能规划”，再到“掌握如何学习”的进阶。整体上，我国在模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平的差距持续收窄，部分领域已实现并跑、领跑，形成了一条开源引领、生态共荣的独特技术路线。2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。其更深层意义在于打破了少数科技巨头的技术垄断，让全球数百万开发者可以基于中国开源模型进行二次开发。开源不仅是让利，也是借力聚力，随着知识在开放共享中加速流动与溢出，我国人工智能技术也在开放生态中持续锻造自我进化能力。&lt;br&gt;
        　　从产业规模看，人工智能产业规模实现了非线性爆发，万亿蓝海背后的价值溢出效应明显。2025年，全球人工智能市场规模已达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元。这1.2万亿元的含金量，不光在于数字本身，更在于其背后的增长逻辑。传统产业遵循要素线性投入、边际收益递减的铁律，而人工智能打破了这一魔咒，技术突破与应用扩散相互强化，形成了“越用越强”的正反馈循环。调研发现，北京作为创新策源地，2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，一批打磨成熟的算法模型，如同“数字技术泵”，向河北的工厂、天津的港口、内蒙古的牧场源源不断输送智力动能；上海以“模塑申城”为抓手，通过“模速空间”构建生态引力场；深圳瞄准产业落地，致力于构建高度集聚、精准服务实体经济的企业生态。归根结底，人工智能产业明显带有“投入一元，撬动数元”的乘数效应，万亿规模的背后是一条从底层算力到上层应用、从核心算法到智能终端的全产业链，它催生的是新服务、新分工与新市场。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8626-019d-ed0aa31e-1357.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　2026年4月24日，深度求索公司正式发布全新系列模型DeepSeek—V4预览版，并同步开源。该模型采用MoE架构，原生支持100万词元的超长上下文。模型在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。 视觉中国供图&lt;br&gt;
        　　从要素支撑看，我国人工智能核心资源实现战略性跃迁，制度创新加速释放要素活性。人工智能竞争的后程，不只看模型跑得有多快，还取决于算力底座筑得有多实、数据活水流得有多畅。在这两大核心资源上，我国已建立起显著的规模优势。算力方面，建成万卡智算集群42个，截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列；数据方面，全国高质量数据集超10万个，总量超890拍字节，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。而且，制度优势也在逐渐显现。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;我们在北京数据基础制度先行区看到，针对企业手握资源“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题，这里建立的“监管沙盒”机制有效打破了僵局，允许企业在不转移数据所有权的前提下，进入受保护的“试验场”进行融合训练。一位企业技术负责人说：“以前用自己的小数据训练，模型越训越偏；现在沙盒里汇聚了10多个行业真实数据，准确率显著提升，数据越用越值钱。”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　从融合应用看，我国人工智能加速向千行百业渗透，应用广度与融合深度构筑起全球竞争新优势。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能融合应用正从“点状开花”向“全链智能”跨越。一是渗透领域持续拓宽，应用覆盖国民经济绝大部分大类行业，并且在制造、医疗、交通、金融、能源等领域形成一批标杆应用。二是赋能能级显著提升，从辅助环节加速向研发设计、生产制造、运维管理等核心环节纵深推进。我们在山东一家重型装备制造企业看到，一套工业大模型系统全面接管从图纸解析、工艺规划到质量检测的全链条流程，过去多名资深工程师耗时数周的新品工艺设计，如今压缩至72小时以内，良品率提升5个百分点。三是新业态新模式加速涌现，智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等融合新业态蓬勃生长，不断形成万亿级产业新赛道。调研中能够深切感受到，在这场全球智能竞赛中，谁的应用场景最丰富、融合程度最紧密、产业反馈最密集，谁就掌握了定义人工智能“怎么用、用在哪、用多深”的标准体系和应用范式，谁就掌握了智能时代的主动权。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国人工智能产业发展面临的问题与挑战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，全球人工智能技术博弈日趋白热化，我国人工智能产业发展正处于应用引领、基础追赶、生态突围的关键隘口。面对算力封锁、人才争夺等外部压力的持续加码，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然存在不少“卡脖子”环节和卡点堵点。&lt;br&gt;
        　　国际竞争挤压人工智能产业发展空间。调研发现，一些西方国家对华政策已从单一技术限制升级为系统性生态封锁。一是“硬”封锁持续加码。美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。二是“软”生态构筑壁垒。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。我们在上海一家国产芯片企业了解到，尽管其硬件算力指标已接近国际主流水平，但客户最关心的却是“能不能兼容CUDA”。症结在于芯片替代不是简单的硬件换装，而是牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。三是规则话语权博弈激烈。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。现实警示我们，技术领先未必能得到市场准入，缺少话语权，产业出海就会受制于人。&lt;br&gt;
        　　大模型在专业场景面临可靠性危机。大模型在通用对话中表现惊艳，但一旦进入工业检测、医疗诊断、金融风控等对精度与可靠性要求严苛的领域，能力缺陷便凸显出来。一家制造企业向我们反馈，人工智能视觉检测系统因光线轻微变化便将良品误判为废品，废品反被放行，最终仍需人工重检。“演示时惊艳，产线上翻车”成为人工智能在许多企业落地时的真实写照。症结在于大模型在开放域任务中展现的泛化能力，并不能自然迁移至容错率趋近于零的专业场景，从“能说会道”到“能用可靠”，横亘着一道巨大的工程化鸿沟。“幻觉”问题也不容忽视。通用场景下，这种错误或许只是瑕疵，但在医疗剂量、法律判决、金融风控等场景中，每一次“一本正经地胡说八道”都可能触发不可挽回的风险。这暴露了大模型的一项根本性缺陷：它本质上仍是模式匹配器而非逻辑推理器。如何从“会说话”走向“讲真话”，从“猜答案”走向“懂因果”，是产业向纵深发展必须跨越的门槛。&lt;br&gt;
        　　高质量数据集仍难满足模型发展需求。调研发现，当前普遍存在的问题是数据“原油”丰富，但“炼化”能力不足。全球可用私有数据规模远远大于公开数据规模，但受制于数据标准不统一、授权机制不健全、合规边界不清晰等制度性障碍，大量高价值数据被困于“孤岛”。我国虽坐拥海量数据资源，但真正能用于大模型训练的数据却严重短缺。全球通用的50亿规模数据训练集中，中文语料占比仅为1.3%。此外，数据流通的梗阻，让我国数据规模优势难以充分转化为核心竞争力。还有版权与法律风险正持续攀升。一家出海企业告诉我们，其视频生成模型被指控未经授权抓取海外平台视频用于训练，在境外遭遇集体诉讼。一旦数据主权和版权壁垒演变为新的贸易武器，就可能切断国内企业获取国际高质量数据资源的合法通道。&lt;br&gt;
        　　人工智能产业应用商业闭环尚未打通。人工智能产业应用正站在从政策驱动到市场驱动的十字路口，可持续商业模式尚在探索。一是产业链“齿轮错位”。算力层昂贵且与模型适配不足，模型层通用但行业定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品且互不通信，算力、模型、应用三个环节之间缺乏有效的啮合机制。二是企业盈利模式模糊。国内用户付费习惯尚未形成，大量应用公司只能依靠项目制一单一单维系，或依赖政府补贴“输血”。从“政策输血”到“市场造血”的转换，是产业能否走出培育期的关键。三是产品规模化复制艰难。一位工业人工智能创始人坦言：“三个工厂试点成功，但客户说换条产线，方案就废了。没法标准化，就没法规模化；没法规模化，就永远在烧钱。”“样板间”与“商品房”之间，差的不是单项技术，而是可配置、可复制、可运维的标准化产品体系，前提又是产业链各环节形成标准化的对接接口。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、加快我国人工智能产业发展要打一场体系化协同战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人工智能是一种极为特殊的通用目的技术，与历史上任何一次科技革命的前沿技术都截然不同。其一，它具有极强的路径依赖与生态锁定效应。底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者一旦在某层取得主导，便能上下渗透，将整个产业链锁死于自己的生态体系。其二，竞争已演变为环环相扣的体系化博弈。传统科技竞争聚焦单一技术，攻克即可突围；而人工智能的竞争是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度竞赛，任何一维度的短板都可能成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。其三，扩散周期被极限压缩。电气革命用了一百年才完成对社会的全面渗透，信息技术用了半个世纪才重塑商业形态；而人工智能正以瞬间涌现、瞬间渗透、瞬间改造的速度改写行业底层逻辑，先发优势转化为锁定优势的速度大大加快，留给追赶者的反应时间急剧收窄。在人工智能这场决定未来的全球竞赛中，我们面对的不是某个技术点的“卡脖子”，而是从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争。破解困局、争取主动，单点突围无济于事，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。既要让算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构、开发者社区等多元主体的创新活力，更要以国家战略为统领，将各方力量拧成一股绳，形成整体合力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8657-019d-ed0b6c77-13ab.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近年来，河北作为全国算力产业布局的重要节点，以政策为引领、基建为基础、融合发展为目标、区域协同为路径，加速构建全国领先的算力产业生态，推动算力产业蓬勃发展。《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数保持全国第一。图为2025年9月7日拍摄的河北省张家口市怀来县秦淮大数据产业园。 人民图片 陈晓东/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化核心技术攻坚，筑牢自主可控发展根基。&lt;/span&gt;核心技术攻坚必须将目标从单项指标的追赶，升级为以建生态为牵引的体系化作战。一是向基础原理扎根。源头创新若只在应用层、工程层发力，永远只能在别人的理论框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，才能从根本上摆脱路径依赖。二是靶向攻坚与规模化迭代并重。聚焦人工智能芯片、开发框架、基础软件等产业链核心环节，实施“揭榜挂帅”、“赛马制”攻关机制，集中力量突破关键堵点。更重要的是，技术突破必须与市场应用形成闭环，只有将国产软硬件大规模投入真实训练场景，在规模化试错中持续迭代优化，才能用市场反馈反哺技术成熟度，逐步形成能够与先发者竞争的生态吸引力。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;优化数据要素供给，打通高质量供给堵点。&lt;/span&gt;我国数据资源优势明显，但要解决好“可炼化”与“可流通”两大瓶颈。一是建设高质量“数据油田”。依托国家级数据标注基地，优先在工业、医疗、金融等条件成熟的领域建立标准化数据集体系，同时加大数据合成与智能增强技术的研发投入。只有将原始数据加工为可直接用于模型训练的高质量数据，数据要素才能真正进入生产函数。二是以制度创新打通流通梗阻。围绕产权界定、收益分配、安全合规加快基础制度供给，推广“数据沙箱”、“监管沙盒”等创新模式，在确保所有权不变、安全可控的前提下，实现多源数据融合训练，让数据在流动中真正实现价值倍增。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快规模应用推广，构建可持续商业闭环。&lt;/span&gt;应用场景是检验人工智能成色的最终战场。当前人工智能产业发展面临的核心难题，不是没有好的试点，而是好的试点无法批量复制。要深入实施“人工智能+”行动。一是深度嵌入核心业务，推动人工智能从辅助场景进入研发设计、生产调度、风险管控等高价值环节，以实质性降本增效撬动企业付费意愿。二是构建产业链协同啮合机制。推动算力商、模型商、行业用户深度耦合，形成算力按需供给、模型按需适配、场景快速落地的协同网络，以标准化接口打破“各管一摊”的局面。三是坚定推进产品化转型。从定制化项目制向可配置、可复制、可运维的标准化解决方案跨越，以规模化摊薄研发与算力成本，驱动产业从烧钱循环进入盈利循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升安全治理能力，筑牢产业发展安全底线。&lt;/span&gt;人工智能的黑箱特性、自主演化能力与泛化能力，使风险源从外部攻击延伸至模型自身的“基因缺陷”。安全治理须从静态的合规检查，升级为全生命周期的动态防护。一是建立分层分类的敏捷治理架构。对通用基础模型强调透明度和可追溯性，对垂直应用场景根据风险等级实施差异化监管，如对医疗、金融等高风险领域实施严格认证与鲁棒性评测，对其他低风险场景采取轻量监管，实现安全与发展的精准平衡。二是强化技术内生安全屏障。加大算法可解释性、隐私计算、对抗训练等安全技术的研发投入，建立常态化模型安全体检机制，用“技术防火墙”前置风险，让安全能力成为模型自身的“出厂设置”而非事后补丁。三是主动引领全球规则构建。推动我国在数据分级、算法备案、安全评测等领域的实践经验转化为国际治理方案，在多边框架中抢占规则塑造的主动权，避免被反向锁定。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化多元协同保障，构建全要素全生态支撑体系。&lt;/span&gt;体系化破局需要与之适配的制度供给与要素支撑。资金层面，要培育真正适配创新的耐心资本。发挥国家基金引领作用，联动地方形成梯次布局的耐心资本矩阵，保障底层攻关与基础设施建设的长周期投入。同步推广“算力券”等普惠工具，为中小企业参与创新降低门槛。人才层面，要着力锻造既懂算法逻辑又懂行业痛点的“两栖人才”。这类复合型人才无法在校园课堂上批量生产，必须通过龙头企业联合高校院所共建产教融合平台，在真实产业场景中长期“浸泡”出来。加快构建具有规模效应的复合型人才培养体系，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给。开放合作层面，要坚持根植中国、网联世界。依托“一带一路”等机制，支持企业以开源协作、联合研发等方式深度嵌入全球创新网络，在合规前提下突破非商业壁垒，在开放博弈中提升竞争力，方能在新一轮科技革命和产业变革中掌握战略主动。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　调研手记：&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　站在人类文明演进的大历史坐标下审视，人工智能的深远意义或许远超我们当下的认知边界。它不仅是技术的迭代、产业的升级，更是一场人类认知方式、社会组织形态的系统性重塑。当机器开始学会学习、学会推理、学会创造，我们面对的不仅是一场技术竞赛，更是一次对人类自身位置的再认识。调研一路走来，从“东数西算”编织的算力动脉，到“监管沙盒”激活的数据活水，从开源大模型在全球开发者中掀起的生态浪潮，到人形机器人在产线上与人类并肩作业，所见所闻让我们深切感受到一种蓬勃向上的力量。这意味着，在这一轮技术创新浪潮中，我们不再是迟到者、追赶者、补课者，而是同场竞技者，甚至在某些领域是引领者。当全球人工智能发展与治理尚在混沌中博弈，我们的路径选择正在开辟一个新的可能——以开放替代封闭、以协同替代垄断、以赋能替代控制的智能文明新范式。多年之后，当人们回望这场人工智能变革的起跑时刻，或许会这样评价：在新时代的历史关口，中国没有犹豫，没有缺席，而是大步迎了上去。&lt;br&gt;
        　　执笔：郭斐然 贾子君 王宇霞 舒予
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
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      <title>署名文章 | 郑栅洁：以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;郑栅洁&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　制定和实施五年规划，是我们党治国理政一条重要经验，是中国特色社会主义制度一个重要政治优势。习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中强调，要“对全会精神有更全面、更深刻、更准确的理解”。“十五五”规划《纲要》（以下简称《纲要》）贯彻落实党的二十届四中全会《建议》精神，明确了“十五五”时期经济社会发展的指导方针、主要目标、战略任务和重大举措，把党中央擘画的宏伟蓝图转化为务实可行的施工图。必须深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，实施好《纲要》提出的各项目标任务，乘势而上、奋力开创中国式现代化建设新局面。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、立足新的历史方位和时代特征把准发展方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班上，深刻阐述了制定和实施五年规划“四个有利于”的独特优势，系统总结了“五个坚持”的宝贵经验，将我们党在长期实践中创造的治国理政智慧，上升为重要规律性认识。要结合国内外形势新变化深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，深刻理解“十五五”发展需要重点突出的四个方面导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重承前启后的历史方位。&lt;/span&gt;实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程。新中国成立以来，我国已经制定和实施了14个五年规划（计划），推动从解决温饱到总体小康、再到全面小康，正在向全面建成社会主义现代化强国目标迈进。按照党的二十大作出的战略安排，到2035年基本实现社会主义现代化，需要通过“十四五”、“十五五”、“十六五”3个五年规划来完成，其中“十五五”作为承前启后的五年，是夯实基础、全面发力的关键时期。“夯实基础”，就是必须聚焦对发展和安全具有基础性影响的大事难事，打好关键核心技术攻坚战、破除统一大市场卡点堵点、加快绿色低碳转型、加强重点领域安全能力建设，使发展根基更稳、韧性更强。“全面发力”，就是必须聚焦推动基本实现社会主义现代化取得决定性进展，锚定人均国内生产总值达到中等发达国家水平、进入创新型国家前列、农村基本具备现代生活条件等2035年标志性目标，加快取得实质性突破，确保如期实现新时代“两步走”战略安排的第一步。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重高质量发展的鲜明主题。&lt;/span&gt;高质量发展不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。我国正处于从中等收入国家向高收入国家跨越、进而向中等发达国家迈进的关键阶段，只有加快提升全要素生产率，持续加大科技进步和制度创新对经济增长的贡献，才能塑造新的比较优势和内生动力，实现长期健康可持续发展。同时，我国新旧动能转换与新一轮科技革命和产业变革正发生历史性交汇，全球科技创新进入密集活跃期，人工智能、量子科技、生物医药等领域技术加速迭代、融合应用，深刻重塑产业形态和经济格局，也为我国形成竞争新优势提供了历史机遇。必须坚持以高质量发展为主题不动摇，将其贯穿“十五五”发展的各领域和全过程，努力提升质量效益和竞争力。在推进路径上，突出以科技创新和产业创新融合催生新质生产力，以数智化、绿色化转型培育发展新动能，以扩大内需畅通国内大循环，以深层次改革和高水平开放增强动力活力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8626-019d-e1e4df11-12f0.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　“加快建设航天强国”是“十五五”规划的一项重大任务。3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会在上海新国际博览中心开幕。图为展览会开幕当日拍摄的一款卫星测控数传一体化专用芯片。 新华社记者 张建松/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重人民至上的价值导向。&lt;/span&gt;实现人民对美好生活的向往，是中国式现代化的出发点和落脚点。我国人口发展呈现老龄化、少子化、区域增减分化特征，实现基本公共服务均等化任务艰巨，人民群众对美好生活的需求更加多元。同时，面对有效需求制约经济循环、供强需弱等问题，需要统筹促就业、增收入、稳预期，破解制约居民消费扩大的深层次问题。必须坚持在发展中保障和改善民生、在满足民生需求中拓展发展空间，将投资于物和投资于人紧密结合起来，增加政府资金用于民生保障支出，在基层医疗服务、优质教育扩容等领域，实施一批可感可及的民生实事，有效解决人民群众急难愁盼问题，形成民生改善与经济发展的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重综合平衡的系统观念。&lt;/span&gt;“十五五”时期我国发展面临更加复杂的内外部环境，需要破解更多深层次矛盾，必须强化跨领域目标指标的综合平衡、任务举措的系统集成、项目布局的衔接匹配，统筹好三个方面的重大关系。统筹国内国际两个大局，在把发展立足点放在国内、牢牢把握战略主动权的同时，更加主动运筹国际空间、自觉在全球格局中谋划发展，特别是适应我国在国际产业分工中的地位上升，强化进口和出口平衡、货物和服务贸易并重、吸引外资和境外投资统筹，积极主动参与国际合作与竞争。统筹办好发展和安全两件大事，增强维护和塑造国家安全战略主动，加强粮食、能源等基础性资源保障和新兴领域安全能力建设，同时将安全发展要求全面融入产业、科技、数智化、开放等各领域任务中。促进供给和需求良性互动，在深化供给侧结构性改革、扩大优质消费品和服务供给的同时，坚持扩大内需这个战略基点，紧抓投资和消费结合点，以投资加力增效打通提振消费堵点、以消费扩容提质牵引投资方向优化，增强扩内需政策综合效应，推动形成供需更高水平动态平衡。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、深入理解“十五五”发展的目标指标&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　科学设定发展目标，对制定和实施好五年规划至关重要。党的二十届四中全会《建议》明确了“十五五”发展的七个方面目标，《纲要》逐项进行了深化细化，从经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障等五个方面设置20项主要指标，其中约束性指标8项，预期性指标12项，主要有以下两个方面的考虑。&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8657-019d-e1e69e64-1347.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　作为国家“十五五”规划的重大工程，沿江高铁西起成都、东至上海，正分段加速成型。成渝中线高铁是沿江高铁的重要组成部分。图为2026年3月30日拍摄的成渝中线高铁井口嘉陵江特大桥建设现场。 新华社记者 唐奕/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标设置坚持长短结合、守正创新。&lt;/span&gt;一方面，将五年阶段性目标与到2035年基本实现社会主义现代化目标、到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国目标贯通起来，支撑现代化战略的接续落实。另一方面，针对需要压茬推进的重点任务保留了14项“十四五”指标，坚持主要指标中民生福祉类指标数量最多、占比超过1/3，并根据相关领域突出矛盾变化，新设或调整6项指标。其中，围绕精准优化民生服务，新设养老机构护理型床位占比指标，以更好满足失能失智老年人照护需求；将每千人口婴幼儿托位数指标调整为婴幼儿入托率提高，引导精准有效满足托育服务需求；将每千人口拥有执业（助理）医师数调整为医护人员数，这包括执业医师数和注册护士数，反映提高医生质量和补齐护理人员短板的迫切需要。围绕以更高标准改善环境质量，将空气质量优良天数比率调整为细颗粒物（PM2.5）浓度降低，聚焦群众感受强烈的大气污染物；将地表水达到或好于III类水体比例调整为优良水体比例，进一步体现水生态改善的要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标值确定坚持积极有为、科学可行。&lt;/span&gt;充分考虑发展潜力、支撑条件和风险防范等因素，《纲要》实事求是地提出2030年目标值。其中，经济增速目标设置采用定性表述蕴含定量要求的方式，明确“十五五”时期在结构优化和质量提升基础上，国内生产总值增长保持在合理区间、各年度视情提出，为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础。经济增长保持在合理区间与“十四五”规划目标一脉相承，在量的合理增长基础上进一步强化质的导向，引导各方追求实实在在的增长，为转方式、调结构、促改革留出空间，为居民就业增收提供支撑。同时，“翻一番”蕴含着对未来十年国内生产总值年均增长的稳定预期，顺应了中国经济长期向好的发展趋势。“打好基础”要求在“十五五”时期实际工作中积极争取更好结果，为“十六五”发展打下更加坚实的基础。今年国内生产总值增长目标设置为4.5%—5%，也是与五年目标充分衔接的。“十五五”时期碳排放强度下降目标设定为17%，按此测算到2030年能够实现比2005年降低65%以上的目标，体现了积极稳妥、理性务实的导向。经济增长、研发投入、碳排放等不同领域指标也进行了平衡匹配，确保相互衔接。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、准确把握“十五五”时期经济社会发展的重点任务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《纲要》聚焦解决突出矛盾问题，提出了16个领域的战略任务和重大举措，在专栏中部署了109项重大工程项目，支撑规划落地。根据相关任务的内在联系，总体可分为五个大的板块。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;培育发展新质生产力。&lt;/span&gt;发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;构建新发展格局。&lt;/span&gt;《纲要》围绕增强国内大循环内生动力和可靠性，畅通国内国际双循环，对构建新发展格局进行了系统部署。要建设强大国内市场。消费方面，推动商品消费扩容升级，更大力度发展服务消费。投资方面，优化政府投资结构，重点支持“两重”项目建设、人力资源开发和人的全面发展投资、新型基础设施和无形资产投资。抓住激励约束机制这一关键，完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度。要联动推进深层次改革和高水平开放。促进资源配置效率优化，激发各类经营主体活力、完善要素市场化配置体制机制，提高宏观调控和政府治理水平。以开放促改革促发展，注重扩大自主开放，推动构建与高标准经贸规则相衔接的制度和监管体系，注重发展服务贸易，鼓励服务出口特别是发展知识密集型服务贸易，注重引导产业链供应链合理有序跨境布局，健全海外综合服务体系和利益保护体系。要促进城乡区域协调发展，一以贯之落实区域发展战略，加快补齐农业农村现代化的短板，深入推进以人为本的新型城镇化，统筹深化户籍制度改革和常住地提供基本公共服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;保障和改善民生。&lt;/span&gt;五年规划既是“国事”也是“家事”。《纲要》适应人口形势新变化和人民群众新期待，坚持尽力而为、量力而行，提出一批民生实事。要优化“一老一小”服务。努力稳定新出生人口规模，加强生育支持激励，完善普惠托育体系。完善养老服务网络，系统推进机构养老、社区嵌入式养老和家庭养老床位建设，重点加强高龄失智老年人照护。要健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，针对学龄人口“排浪式”变化带来的入学压力，将普通高中建设和优质本科扩容作为重点。要多渠道促进就业增收。“居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步”目标，由此前的“基本同步”调整为“同步”，提出了更高要求，要实施稳岗扩容提质行动、“技能照亮前程”培训行动、城乡居民增收计划等，稳步扩大中等收入群体规模。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快绿色低碳转型。&lt;/span&gt;“十五五”时期是加快经济社会发展全面绿色转型的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期。《纲要》提出以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国。要积极稳妥推进和实现碳达峰，全面实施碳排放总量和强度双控制度，通过新建和改扩建“两高”工业项目实施碳排放等量或减量置换，推动重点行业节能降碳改造，加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖等举措，推动工业、能源、交通等领域碳排放量逐步达峰。要以更高标准改善环境质量，大气污染方面强化细颗粒物（PM2.5）控制，进一步消除重污染天气，水污染方面强化水资源、水环境、水生态统筹，土壤污染方面强化源头防控，同时针对新问题加强固体废物和新污染物治理。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全。&lt;/span&gt;安全是发展的前提，发展是安全的保障。《纲要》从国家安全体系和能力建设、经济安全、公共安全、社会治理等方面，系统部署提升经济和社会韧性。其中，夯实经济安全是基础。要聚焦粮食、能源等战略物资保障，加强产供储销体系建设，实施新一轮千亿斤粮食产能提升、中长期油气增储上产、新一轮找矿突破等战略行动，确保谷物基本自给、口粮绝对安全，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长。要聚焦房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险，加强源头防控、预判预警、早期纠正，完善系统重要性金融机构监管，健全全口径地方债务监测监管体系，丰富风险处置资源和手段。&lt;br&gt;
        　　习近平总书记指出，做好规划还要推动执行。国家发展改革委将深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，牢固树立和践行正确政绩观，会同有关方面以钉钉子精神抓好规划实施，真抓实干、担当作为，确保党中央部署落地见效。（作者：郑栅洁 国家发展和改革委员会党组书记、主任）&lt;/div&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
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        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/20260501125144896924842_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据集管理服务平台正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月29日，国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上正式发布并启动试运行（访问地址：https://www.ndsms.cn），标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。平台服务三类核心用户，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。&lt;br&gt;
        　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好地满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429223349173144038_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。调查结果显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、数据流通体系和数据开发利用体系协同演进，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升，呈现以下显著特征：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据资源规模保持高速增长态势。&lt;/span&gt;2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从主体看，&lt;/span&gt;企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从行业和领域看，&lt;/span&gt;工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节（ZB）、1.22泽字节（ZB）、0.92泽字节（ZB），有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。结构化数据存储量为0.56泽字节（ZB），同比增长43.59%，占数据存储总量的22.13%，数据质量持续提升，加速向可计算、可分析形态转化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是算力基础设施建设稳步推进。&lt;/span&gt;“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据资源开发利用更加高效。&lt;/span&gt;随着“数据要素×”行动、公共数据“跑起来”示范场景建设、国有企业数据效能提升行动、国家数据基础设施建设先行先试、可信数据空间发展行动计划等纵深推进，数据融合应用和场景建设不断深化，数据要素价值加速释放。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;公共数据资源开发利用成效显著。&lt;/span&gt;公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。公共数据带动各行业数据加快融合应用，场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等领域。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;企业用数活力加速释放。&lt;/span&gt;2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据产品和服务从数字化副产品向赋能业务增长的驱动引擎转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是数据流通交易效果初显。&lt;/span&gt;全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发，数据要素价值加速释放，为高质量数据付费的市场共识正在形成。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据流通活跃度不断提高。&lt;/span&gt;2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节（EB），同比增长14.88%。数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。企业数据流通总量为1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业和中央企业的数据流通规模均值是其他企业的140多倍，数据流通枢纽功能持续强化。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据付费意愿不断提升。&lt;/span&gt;样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是数据赋能人工智能迈入规模化应用新阶段。&lt;/span&gt;人工智能发展从通用大模型到行业垂域模型，再到代理型人工智能形态演进，对数据的需求也从基础语料到行业高质量数据集拓展。调查表明，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节（EB），首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节（PB），同比分别增长61.13%和142.58%。全年词元（Token）调用量约21100万亿，词元（Token）正成为人工智能的新度量衡。&lt;br&gt;
        　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。展望未来，我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化，数据要素将在赋能经济社会发展中发挥更加重要作用。&lt;br&gt;
        　　附件：全国数据资源调查报告（2025年）
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        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d86b2f54-1154.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;全国数据资源调查报告（2025年）&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429164803571173880_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年是“十四五”收官之年，也是“十五五”谋篇布局之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。国家数据局会同有关单位，系统总结2025年数字中国建设的最新成果和典型经验，结合数字中国发展指数测算，编制形成《数字中国发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2025年，数字中国建设总体呈现“实”的基础持续加固，“融”的效应不断彰显，“好”的环境持续优化三个特点。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d998e9fb-1172.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　《报告》指出，2025年各地区各部门扎实推进数字中国建设取得新成效。据国家数据发展研究院牵头测算，2025年数字中国发展指数达到170.1，比上年增长12.99%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智领域新制度加快落地。&lt;/span&gt;发布《政务数据共享条例》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件。探索形成数据要素市场化配置改革“531”工作体系，加快建立数据产权制度。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智技术新成果加快涌现。&lt;/span&gt;我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数据集应用新场景加快拓展。&lt;/span&gt;建成高质量数据集超11万个。数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批人工智能新基建加快建成。&lt;/span&gt;5G演进网络（5G-A）已覆盖超330个城市，6G研发形成超300项关键技术储备。智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。全国一体化算力网试验验证平台投入运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数字人才新队伍加快培育。&lt;/span&gt;全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d9995620-1173.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;《报告》显示，以人工智能为代表的数智技术对“五位一体”的赋能作用不断彰显。数字经济“进”的态势更加稳健，&lt;/span&gt;数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上。人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字政务“智”的转型步伐加快，&lt;/span&gt;“高效办成一件事”重点事项清单持续扩容，共推出5批55项。“一表通”改革从局部试点走向全域铺开。政务大模型应用加速推进。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字文化“活”的效果持续显现，&lt;/span&gt;“何以中国·和合共生”等100多项重大主题宣传活动亮点纷呈，“线上+线下”“中央+地方”联动宣传矩阵立体化宣讲推动党的创新理论深入人心。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字社会“惠”的范围持续扩大，&lt;/span&gt;国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。互联网医疗用户规模达4.11亿，占网民整体的36.5%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字生态文明“绿”的底色更加鲜亮，&lt;/span&gt;算力绿色化发展特征显著，累计建成306个国家绿色算力设施。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99a4061-119d.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　《报告》显示，数字中国投融资服务能力持续“增强”，&lt;/span&gt;高技术服务业固定资产投资同比增长3.5%，其中信息服务业投资比上年增长28.4%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;安全保障能力持续“增强”，&lt;/span&gt;修订通过《网络安全法》；正式施行《网络数据安全管理条例》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字治理效能持续“增强”，&lt;/span&gt;发布《人工智能安全治理框架》2.0升级版；开展2025年个人信息保护系列专项行动；印发《网络交易平台规则监督管理办法》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;国际合作影响力持续“增强”，&lt;/span&gt;提出《“人工智能+”国际合作倡议》。“丝路电商”伙伴国增至36个。成功举办上合组织数字经济论坛。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99ab6b6-119e.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　展望2026年，“数智引擎”作用更加凸显，“人工智能+”“数据要素×”持续驱动产业升级。国家发展改革委、国家数据局将继续携手各有关方面，深入推进数字中国建设，打造高质量发展新引擎。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>一周年，再出发——国家数据发展研究院一周年回顾</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年4月25日，国家数据发展研究院正式揭牌。一载春秋，我们从零出发，在数据研究、前沿探索、应用实践中踏石留印。365个日夜，我们步履不停。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　今天，一周岁！用5分钟，回望来路，看见更远的未来！
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0425/ff808081-9b5e8657-019d-c50d48f3-0fb3.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数研院</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家发展改革委与莫桑比克有关部门签署三份合作文件</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月21日，在中国和莫桑比克两国元首共同见证下，国家发展改革委与莫桑比克有关部门签署共建“一带一路”、经济发展领域交流合作、数字经济三份合作文件&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家发展改革委主任郑栅洁与莫桑比克规划和发展部部长瓦拉签署部门间《关于共建“一带一路”重点合作事项清单的谅解备忘录》《关于经济发展领域交流合作的谅解备忘录》共2份文件。&lt;br&gt;
        　　国家数据局局长刘烈宏与莫桑比克通信和数字转型部部长穆昌加签署部门间《关于加强数字经济合作的谅解备忘录》。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0422/20260422222733496250122_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家发展改革委</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>跟人工智能有关，这三个数据，增长很快！</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0420/ff808081-9b5e8657-019d-ab061004-0f50.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0420/ff808081-9b5e8657-019d-ab063b1c-0f51.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0420/ff808081-9b5e8657-019d-ab067565-0f52.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　（文字内容来源于国家统计局2026年一季度国民经济运行情况发布会）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
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      <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>中国政府网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>中央广播电视总台国家安全主题公益广告《国之安 民之福》</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月15日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;是第十一个全民国家安全教育日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;今年的主题是：&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;护航“十五五”新征程&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-90d0604a-0ef1.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        ▲CMG国家安全主题公益广告《国之安 民之福》&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      </description>
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      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>今晚开播！中央广播电视总台重磅播出《筑牢更加坚固的国家安全屏障》专题片</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月15日是全民国家安全教育日，中央广播电视总台重磅播出《筑牢更加坚固的国家安全屏障》专题片，今晚20:25锁定CCTV-12，让我们一起来学习！&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-90cd9d1b-0f13.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/20260415190014161502639_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>新时代的中国国家安全</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　国务院新闻办公室2025年5月12日发布《新时代的中国国家安全》白皮书。全文如下：&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;新时代的中国国家安全&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;（2025年5月）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中华人民共和国&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国务院新闻办公室&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　目录&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　前言&lt;br&gt;
        　　一、中国为变乱交织的世界注入确定性和稳定性&lt;br&gt;
        　　（一）世界在新的动荡变革中站在历史的十字路口&lt;br&gt;
        　　（二）亚太在总体稳定中面临严峻挑战&lt;br&gt;
        　　（三）中国在化解风险中保持稳固坚韧&lt;br&gt;
        　　二、总体国家安全观为新时代国家安全指引方向&lt;br&gt;
        　　（一）把握总体为要&lt;br&gt;
        　　（二）践行人民安全宗旨&lt;br&gt;
        　　（三）坚持把政治安全摆在首位&lt;br&gt;
        　　（四）坚守维护国家利益准则&lt;br&gt;
        　　（五）防范化解国家安全风险&lt;br&gt;
        　　（六）推进国际共同安全&lt;br&gt;
        　　（七）加强党对国家安全工作的绝对领导&lt;br&gt;
        　　三、为中国式现代化行稳致远提供坚实支撑&lt;br&gt;
        　　（一）维护党的执政地位和社会主义制度&lt;br&gt;
        　　（二）提高人民群众获得感、幸福感、安全感&lt;br&gt;
        　　（三）保障高质量发展&lt;br&gt;
        　　（四）维护国家领土完整和海洋权益&lt;br&gt;
        　　（五）确保新兴领域安全可靠&lt;br&gt;
        　　四、在发展中固安全，在安全中谋发展&lt;br&gt;
        　　（一）推动发展和安全动态平衡、相得益彰&lt;br&gt;
        　　（二）推动开放和安全相互促进、协同提升&lt;br&gt;
        　　五、践行全球安全倡议，推进国际共同安全&lt;br&gt;
        　　（一）全球安全倡议贡献中国智慧&lt;br&gt;
        　　（二）推动倡议落实增进共同安全&lt;br&gt;
        　　六、在深化改革中推进国家安全体系和能力现代化&lt;br&gt;
        　　（一）健全联动高效的国家安全体系&lt;br&gt;
        　　（二）锻造实战实用的国家安全能力&lt;br&gt;
        　　结束语&lt;br&gt;
        　　附件：新时代国家安全领域重点法律列表&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　前言&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　国之大者，安全为要。&lt;br&gt;
        　　五千年来，为了和平与安宁，中华民族奋斗不息。&lt;br&gt;
        　　鸦片战争以来，为了拯救民族危亡，中国人民奋起抗争。&lt;br&gt;
        　　中国共产党一经成立，就肩负起实现中华民族伟大复兴的历史使命，团结带领中国人民，经过28年浴血奋战，建立了中华人民共和国，实现了民族独立、人民解放。&lt;br&gt;
        　　中华人民共和国成立以来，在中国共产党领导下，中国人民自力更生、艰苦奋斗，成功开辟了中国特色国家安全道路。中国战胜了帝国主义、霸权主义的侵略、破坏和武装挑衅，捍卫了国家主权和人民民主政权；坚定不移推进国家完全统一，推动海峡两岸关系从隔绝走向交往，实现香港、澳门顺利回归；正确处理改革发展稳定关系，书写了经济快速发展和社会长期稳定“两大奇迹”；坚持走和平发展道路，为改革开放和现代化建设营造了良好安全环境。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，以习近平同志为核心的党中央创造性提出总体国家安全观，成立中央国家安全委员会，全面深化国家安全体制机制改革，加快推进国家安全体系和能力现代化，国家安全得到全面加强。中国在原则问题上寸步不让，进行了具有许多新的历史特点的伟大斗争，经受住了来自政治、经济、意识形态、自然界等方面的风险挑战考验。国家安全工作取得历史性成就，发生历史性变革，为全面建成小康社会、迈上全面建设社会主义现代化国家新征程提供了有力安全保障。&lt;br&gt;
        　　新时代的中国国家安全是总体的、系统的、相对的大安全，是以人民安全为宗旨、以政治安全为根本、以国家利益为准则的安全，是服务和促进高质量发展的安全，是根据经济社会发展动态调整的安全，是支撑进一步扩大高水平开放的安全，是在法治轨道上规范运行的安全。中国统筹自身安全和共同安全，反对安全泛化，不实施安全胁迫，不接受威胁施压，坚持独立自主、自信自立，把解决安全难题放在自身力量的基点上，坚持中国特色国家安全道路。&lt;br&gt;
        　　国家安全是中国式现代化行稳致远的重要基础。为全面阐释新时代中国国家安全工作的创新理念、生动实践和建设成果，分享经验做法，与其他国家一道推动世界和平和发展，推动构建人类命运共同体，中国政府特发布本白皮书。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、中国为变乱交织的世界注入确定性和稳定性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，中国进入以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期。面对外部环境变化带来的不利影响加深、内部风险挑战增多的复杂形势，中国统筹中华民族伟大复兴战略全局与世界百年未有之大变局，国家安全形势保持总体稳定、稳中有进，与亚太国家共同维护地区和平和发展，为动荡不安的世界注入可靠的稳定性。&lt;br&gt;
        　　（一）世界在新的动荡变革中站在历史的十字路口&lt;br&gt;
        　　20世纪，人类社会遭受了两次世界大战的浩劫，又陷入冷战泥潭近半个世纪，旷日持久的恐慌和不安笼罩全球，欲免后世再遭战祸是当时人们的共同期盼。&lt;br&gt;
        　　当前，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开，多重矛盾风险盘根错节，和平赤字、发展赤字、安全赤字、治理赤字加重。人类社会面临和平还是战争、繁荣还是衰退、团结还是对抗的关键抉择，又一次站在历史的十字路口。&lt;br&gt;
        　　地缘冲突加剧。霸权主义、强权政治和冷战思维回潮，恃强凌弱、巧取豪夺、零和博弈等霸权霸道霸凌行径危害深重。个别大国罔顾国际责任，“毁约退群”，破坏全球稳定。局部冲突和动荡频发。国际军备竞赛持续升级。民粹主义和极端政治思潮泛起。一些国家政策调整产生严重负面外溢效应。&lt;br&gt;
        　　经济全球化遭遇逆流。单边主义、保护主义加剧，多边贸易体制受阻，“筑墙设垒”、“脱钩断链”等破坏全球产业链供应链安全。个别国家以非经济理由对他国加征关税，扰乱全球经济秩序。世界经济增长动能不足，国际经济循环遭遇阻碍，全球发展鸿沟拉大。&lt;br&gt;
        　　非传统安全挑战增多。极端气候灾害频发，生态、粮食、能源安全备受挑战。恐怖主义、分裂主义、宗教极端势力、重大跨国疫情等对安全构成严重威胁。太空、深海、极地、网络等领域安全问题不断涌现。&lt;br&gt;
        　　新一轮科技革命“双刃剑”效应突显。人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术加速发展，在为人类认识和改造世界赋能的同时，也带来一系列难以预知的风险挑战，对各国国家安全和社会稳定产生深远影响，甚至将重塑全球安全格局。&lt;br&gt;
        　　同时，和平、发展、合作、共赢的历史潮流不可阻挡，人类发展进步的大方向、世界历史曲折前进的大逻辑没有变。国际力量对比深刻调整，“全球南方”声势卓然壮大，在促进世界和平、合作应对全球性挑战方面发挥更加重要作用，日益成为稳定、向善、进步的中坚力量。安宁和睦、繁荣发展仍是世界人民的共同心愿和追求，各国已乘坐在一条命运与共的大船上，没有哪个国家能够退回到自我封闭的孤岛，人类只有和衷共济、和合共生这一条出路。&lt;br&gt;
        　　（二）亚太在总体稳定中面临严峻挑战&lt;br&gt;
        　　亚洲和太平洋地区在世界格局中具有重要战略地位，是全球经济繁荣的重要引擎。亚太地区已保持近半个世纪的总体和平，没有爆发大规模武装冲突。但随着世界经济和战略重心持续向亚太地区转移，亚太地区安全面临诸多严峻挑战。&lt;br&gt;
        　　亚太地区是全球格局中的稳定板块。促和平、求稳定、谋发展是亚太多数国家的战略取向和共同诉求，通过对话协商处理分歧和争端是地区国家的主要政策取向。多数国家坚持真正的多边主义和开放的区域主义，区域经济一体化进程增进地区国家间政治互信。地区安全机制建设不断推进，区域和次区域安全合作不断深化。&lt;br&gt;
        　　亚太地区成为大国博弈焦点。个别国家强化亚太军事同盟，拉拢地区盟伴，构建排他性“小集团”，执意推进包括中导系统在内的军事部署，严重加剧地区紧张局势。一些冷战遗留问题有重新升温的危险，尚待解决的领土和海洋权益争端在域外势力介入后处置难度和复杂程度提升。&lt;br&gt;
        　　面对变乱交织的世界、风起云涌的亚太，中国始终站在历史正确的一边，站在人类进步的一边，以中国的确定性稳住不确定的世界。中国始终做捍卫国家利益的坚定力量，任何极限施压、威胁讹诈，都无法撼动14亿多中国人民的众志成城。中国始终做维护世界和平稳定的正义力量，继续拓展平等、开放、合作的全球伙伴关系，积极践行中国特色热点问题解决之道，与“全球南方”谱写团结自强的新篇章，让和平发展成为世界各国的共同选择。中国始终做维护国际公平正义的进步力量，坚持真正的多边主义，以人类前途为怀、人民福祉为念，推动共商共建共享的全球治理，恪守联合国宪章宗旨和原则，为构建平等有序的世界多极化凝聚更广泛的共识。中国始终做促进全球共同发展的建设力量，扩大高水平对外开放，同各国分享中国式现代化的广阔机遇，维护多边贸易体制，营造开放、包容、非歧视的国际合作环境，推动普惠包容的经济全球化。&lt;br&gt;
        　　（三）中国在化解风险中保持稳固坚韧&lt;br&gt;
        　　进入新时代，中国综合国力、国际影响力、抵御风险能力显著增强，持续保持政治安定、民族团结、社会稳定、经济发展，是世界上最安全的国家之一。&lt;br&gt;
        　　同时，随着世界大发展大变革大调整，中国进一步全面深化改革，既面临新的发展机遇，也面临风险考验；既承受全球性、地区性的共同安全风险，也面临民族复兴关键阶段的特殊安全挑战。&lt;br&gt;
        　　外部安全压力加大。西方反华势力千方百计对中国围堵、打压、遏制，对中国实施西化、分化战略，进行渗透、破坏活动。域外势力加大插手中国周边事务力度，给中国边疆、边境、周边安全造成威胁。个别国家粗暴干涉中国内政，在台海、南海、东海滋扰搅事，在涉疆、涉藏、涉港等问题上频频滋事。一些外部势力处心积虑打“台湾牌”，“台独”势力顽固坚持分裂立场，冒险挑衅。境外“藏独”、“东突”等分裂势力活动频繁。&lt;br&gt;
        　　重点领域风险复杂多元。传统和非传统安全威胁交织融合。一些关键核心技术仍受制于人，经济回升向好基础尚不稳固，重大自然灾害、安全生产事故、公共卫生事件、恶性犯罪事件等影响社会安全稳定的情况仍时有发生，海外机构、项目、人员安全面临现实风险。&lt;br&gt;
        　　总的看，新时代中国国家安全的内涵和外延比历史上任何时候都要丰富，时空领域比历史上任何时候都要宽广，内外因素比历史上任何时候都要复杂。中国把国家安全摆在更加突出的位置来抓，坚决顶住和反击外部遏制打压，把安全发展贯穿国家发展各领域全过程，着力提高公共安全治理水平，有力维护国家主权、安全、发展利益，成功续写经济快速发展和社会长期稳定“两大奇迹”新篇章。&lt;br&gt;
        　　面向未来，中国维护和塑造国家安全的能力前所未有，决心矢志不渝。有中国共产党的坚强领导，有中国特色社会主义制度的显著优势，有持续快速发展积累的坚实基础，有14亿多中国人民的团结一心，中国全面推进强国建设、民族复兴伟业的历史进程不可阻挡，必将为维护地区稳定繁荣、促进世界和平发展作出新的更大贡献。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、总体国家安全观为新时代国家安全指引方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　中华民族在5000多年发展进程中创造了博大精深的灿烂文化，蕴含着丰富的国家安全战略思想，如注重忧患意识，“安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘乱”；突出民本思想，“民惟邦本，本固邦宁”；主张讲信修睦，“亲仁善邻，国之宝也”；力求内外兼顾，“内事文而和，外事武而义”等等。这些传统中国国家安全观念，历久弥新，为安定国家、消除内外祸乱发挥了积极作用。&lt;br&gt;
        　　新中国成立以来，中国领导人高度重视国家安全。毛泽东提出划分三个世界的战略，邓小平作出和平与发展是当今时代主题的重大判断，江泽民提出建立互信、互利、平等、协作的新安全观，胡锦涛强调坚持走和平发展道路。这些国家安全战略思想，对维护国家安全、促进世界和平发挥了重要作用。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，2014年4月15日，在中央国家安全委员会第一次全体会议上，习近平总书记创造性提出总体国家安全观。总体国家安全观全面汲取了中华优秀传统文化精髓，系统总结了中国共产党维护国家安全理论成果和实践经验，是新中国成立以来第一个被确立为国家安全工作指导思想的重大战略思想，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是当代中国对世界的重要思想理论贡献。&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观根植于中国特色社会主义新时代，既要解决好世界各国面临的共性安全问题，又要处理好东方大国独有的安全难题。中国作为社会主义大国，必须确保中国共产党的领导和中国特色社会主义制度不变色；作为具有14亿多人口的超大规模国家，幅员辽阔、民族众多，必须维护国家统一、民族团结，坚决反对任何形式的分裂活动；作为毗邻国家众多、陆海边界漫长、周边安全形势复杂的国家之一，必须稳固周边战略依托；作为正处于民族复兴关键阶段的大国，愈进愈难、愈进愈险，必须推动高质量发展和高水平安全良性互动；作为坚持走和平发展道路的大国，必须促进自身安全和共同安全相协调。&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观正是在对时代发展大势的深邃思考中创立，在对中国特色国家安全道路的不懈探索中发展的，蕴含着中国国家安全治理的价值理念、工作思路和机制路径。总体国家安全观强调，坚持以人民安全为宗旨、以政治安全为根本、以经济安全为基础、以军事科技文化社会安全为保障、以促进国际安全为依托，统筹发展和安全，统筹外部安全和内部安全、国土安全和国民安全、传统安全和非传统安全、自身安全和共同安全，统筹维护和塑造国家安全，以新安全格局保障新发展格局。&lt;br&gt;
        　　（一）把握总体为要&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观的关键在于“总体”，“总体”是新时代中国国家安全的灵魂。它突出大安全理念，涵盖政治、军事、国土、经济、金融、文化、社会、科技、网络、粮食、生态、资源、核、海外利益、太空、深海、极地、生物、人工智能、数据等诸多领域，并随着社会发展不断动态调整。大安全，是新形势下对国家生存和可持续发展的维护，但不是安全泛化，更不是追求绝对安全。大安全是通过抓好一地一域一业的安全为国家总体安全创造条件，是通过及时有效解决一个个安全问题为国家长治久安筑牢根基。要坚持系统思维，加强科学统筹，通盘考虑各种安全要素，处理好发展和安全、外部和内部、活力和秩序、风险和机遇、维权和维稳等重大关系，增强国家安全工作系统性、整体性、协同性，打好国家安全总体战。&lt;br&gt;
        　　（二）践行人民安全宗旨&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的根本立场。中国共产党的性质宗旨和中国的国体政体决定了党、人民和国家是一个共同体。江山就是人民、人民就是江山。中国国家安全一切为了人民，一切依靠人民。中国共产党与中国人民休戚与共、生死相依，任何想把中国共产党同人民分割开来、对立起来的企图，都绝不会得逞。中国共产党始终把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，切实保护人民群众的财产安全和其他合法权益，着力解决人民群众反映强烈的安全问题，不断提高人民群众的获得感、幸福感、安全感。&lt;br&gt;
        　　（三）坚持把政治安全摆在首位&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的生命线。政治安全的核心是政权安全和制度安全，最根本的就是维护中国共产党的领导和执政地位、维护中国特色社会主义制度。如果政治安全得不到保障，中国必然会陷入四分五裂、一盘散沙的局面，中华民族伟大复兴就无从谈起，人民群众的根本利益和长远利益就无法得到保障。必须增强政治敏锐性和政治鉴别力，及时消除各种政治隐患，防止非政治性风险蔓延为政治风险。&lt;br&gt;
        　　（四）坚守维护国家利益准则&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的基本要求。每个国家都要维护自身的国家利益，同时都应该在更加广阔的层面考虑自身利益，不能以损害其他国家利益为代价，各国应该尊重彼此核心利益和重大关切。中国维护国家安全，主要是维护国家利益尤其是核心利益。中国核心利益主要包括：国家政权、主权、统一和领土完整、人民福祉、经济社会可持续发展。中国不觊觎他国权益，不嫉妒他国发展，但决不放弃自身的正当权益，决不拿自己的核心利益做交易。&lt;br&gt;
        　　（五）防范化解国家安全风险&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的中心任务。中国面临的风险是多方面的。各种风险都要防控，但重点是防控那些可能迟滞或中断中华民族伟大复兴进程的全局性风险。既要高度警惕“黑天鹅”事件，也要防范“灰犀牛”事件；既要有防范风险的先手，也要有应对和化解风险挑战的高招；既要打好防范和抵御风险的有准备之战，也要打好化险为夷、转危为机的战略主动战。发扬斗争精神，敢于斗争、善于斗争，在斗争中求团结、谋合作、促共赢。坚持底线思维，着力防范各类风险挑战内外联动、跨域传导、累积叠加，坚决守住不发生系统性风险的底线。&lt;br&gt;
        　　（六）推进国际共同安全&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的大国担当。实现中华民族伟大复兴，不仅需要安定团结的国内环境，而且需要和平稳定的国际环境。中国不认同“国强必霸”的陈旧逻辑，中华民族的血液中没有侵略他人、称王称霸的基因。各国应该在谋求自身安全时兼顾他国安全，努力走出一条互利共赢的安全之路。中国倡导共同、综合、合作、可持续的安全观，提出并推动落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议，积极参与全球安全治理，加强国际安全合作，与世界各国一起携手构建人类命运共同体。&lt;br&gt;
        　　（七）加强党对国家安全工作的绝对领导&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的根本保证。中国特色社会主义制度和基本国情，决定了应对前进道路上的各种风险挑战，必须坚持中国共产党的领导。党发挥总揽全局、协调各方的领导核心作用，党的领导是全面的、系统的、整体的，贯穿到国家安全工作各方面全过程。中国共产党十八届三中全会决定成立中央国家安全委员会，目的就是更好适应国家安全的新形势新任务，建立集中统一、高效权威的国家安全体制，加强对国家安全工作的领导。&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观引领中国国家安全工作不断开创新局面，在国际上树立起合作包容的国家安全理念，将为新时代新征程中国特色国家安全提供理论指引，为推动和完善全球安全治理贡献中国智慧，为维护世界和平稳定发挥重要作用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、为中国式现代化行稳致远提供坚实支撑&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　进入新时代，围绕实现国家战略目标，贯彻总体国家安全观，中国国家安全坚决履行党和人民赋予的重大责任，防范化解中国式现代化进程中的各种风险，为实现中华民族伟大复兴筑牢安全屏障，为促进世界和平与发展提供战略支撑。&lt;br&gt;
        　　（一）维护党的执政地位和社会主义制度&lt;br&gt;
        　　中国国家安全关键在党。中国把维护政治安全放在首要位置，始终从维护政治安全的高度谋划和推进其他领域安全，提高防范政治风险能力，及时阻断不同领域风险的转化通道，避免交叉感染，防止非政治性风险蔓延为政治风险，确保党的长期执政和国家长治久安。&lt;br&gt;
        　　维护政权安全、制度安全和意识形态安全。全面深化党的建设制度改革，深入推进全面从严治党，不断把党的政治优势、组织优势、制度优势转化为党和国家的治理优势。毫不动摇坚持和完善中国特色社会主义制度，完善人民代表大会制度、中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度以及基层群众自治制度。坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位，建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态，牢牢守住思想舆论阵地，营造风清气正的网络环境。中外有关民调报告显示，中国受访者对政府的信任度、民主状况的满意度、廉洁政府认同度均超过九成，在受访国家中始终名列前茅。&lt;br&gt;
        　　防范抵御敌对势力渗透、破坏、颠覆、分裂活动。坚决防范境外反华势力通过宣扬西方民主自由人权和所谓“普世价值”，对中国实施西化、分化战略；严密防范、严厉打击敌对势力对我策动“颜色革命”、“街头政治”等各类渗透颠覆活动。常态化开展全民国家安全教育，筑牢人民防线。全面贯彻新时代党的治藏方略、治疆方略，依法打击分裂破坏活动，渗透得到有效遏制，社会治安状况明显好转。&lt;br&gt;
        　　保持香港、澳门长期繁荣稳定。全面准确、坚定不移贯彻“一国两制”方针，落实中央全面管治权，落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则，落实特别行政区维护国家安全的法律制度和执行机制，坚持中央全面管治权和保障特别行政区高度自治权相统一。制定实施香港特别行政区维护国家安全法，完善香港特区选举制度，依法惩治危害国家安全分子，推动香港从由乱到治走向由治及兴。&lt;br&gt;
        　　（二）提高人民群众获得感、幸福感、安全感&lt;br&gt;
        　　国泰民安是人民群众最基本、最普遍的愿望。当前，中国社会主要矛盾发生深刻变化，人民群众的安全需求更趋强烈、更加多元。中国从满足人民群众在民主、法治、公平、正义、安全、环境等方面日益增长的需求出发，从最突出的问题着眼，着力抓好维护社会稳定、安全生产、食品药品安全、防范重特大自然灾害，确保人民安居乐业、社会安定有序。&lt;br&gt;
        　　建设平安中国。持续深化严打暴恐专项行动，对“东突”等“三股势力”保持依法严打高压态势，实现反恐斗争形势根本好转。依法打击各类黑恶势力违法犯罪，扫黑除恶常态化走深走实。社会治安持续稳定向好，依法严惩群众反映强烈的黄赌毒、食药环、盗抢骗和针对妇女儿童、留守老人的突出违法犯罪，依法严厉打击电信网络诈骗、跨境赌博、侵犯公民个人信息等新型犯罪和跨国跨境跨区域犯罪，保护人民人身权、财产权、人格权。建立健全维护社会稳定责任制，社会大局保持稳定。坚持和发展新时代“枫桥经验”，加强综治中心规范化建设，推进矛盾纠纷化解法治化。维护社会公平正义，培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态。中国是世界上命案发案率最低、刑事犯罪率最低、枪爆案件最少的国家之一。据中国公安部数据，2023年中国每十万人命案发生数为0.46起，2024年为0.44起。&lt;br&gt;
        　　提升应急管理能力水平。建立高效科学的自然灾害防治体系，加强区域应急力量建设，强化基层应急基础，提高防灾减灾救灾能力。2024年，全国自然灾害受灾人次、倒塌房屋数量，与前5年均值相比分别下降20.4%、50%。完善和落实安全生产责任制，加强重点行业、重点领域安全监管，完善安全生产风险排查整治和责任倒查机制。2024年，全国共发生各类生产安全事故2.18万起，较大事故389起，同比分别下降11%、10.8%，重特大事故9起，首次降到个位数。&lt;br&gt;
        　　维护人民生命安全和身体健康。健全公共卫生体系，强化基层医疗卫生服务，抓好重大新发突发传染病防控。严格开展食品生产经营监督检查，持续深化药品安全巩固提升行动，强化食品药品安全监管。健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系，完善生育支持政策体系和激励机制，推动建设生育友好型社会。2024年，中国人均预期寿命达79岁。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902a4146-0eeb.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　保护生态安全。中国坚持精准治污、科学治污、依法治污，以解决人民群众反映强烈的大气、水、土壤等突出问题为重点，持续打好蓝天、碧水、净土保卫战，扎实开展农村人居环境整治行动。2024年，全国PM2.5平均浓度为29.3微克/立方米，相比2015年下降36%，重污染天数下降68%，优良天数比例连续5年达到86%以上，人民群众对生态环境的满意度超过91%。提升生态系统质量和稳定性，推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，全国森林覆盖率2024年超25%，本世纪以来全球新增绿化面积约1/4来自中国。&lt;br&gt;
        　　（三）保障高质量发展&lt;br&gt;
        　　中国的发展历程表明，不发展有不发展的问题，发展起来有发展起来的问题，发展起来后出现的问题并不比发展起来前少。针对发展中的突出矛盾和问题，中国牢固树立安全发展理念，加快完善安全发展体制机制，补齐相关短板，维护科技、金融、粮食、能源资源、产业链供应链、海外利益等领域安全，在推动发展中及时化解矛盾风险，把国家发展建立在更为安全、更为可靠的基础之上。&lt;br&gt;
        　　推动经济持续健康发展。坚持把保证基本经济制度安全放在首位。提高经济发展质量和效益，深化供给侧结构性改革，着力建设全国统一大市场，全方位扩大国内需求，实现经济在更高水平上的动态平衡。持续提升产业链供应链韧性和安全水平，加快建设现代化产业体系，构建自主可控、安全可靠的国内生产供应体系。&lt;br&gt;
        　　坚决守住不发生系统性金融风险的底线。积极发挥货币政策工具总量和结构双重功能，管好货币总闸门，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。规范资本市场秩序，保持资本市场稳定。努力稳定楼市，着力构建房地产发展新模式。稳妥处置地方政府债务风险，精准化解地方中小金融机构风险。&lt;br&gt;
        　　扛稳粮食安全重任。落实国家粮食安全战略，牢牢守住18亿亩耕地红线，加快种源核心技术攻关，粮食产购储加销体系不断健全。粮食产量连续10年稳定在6.5亿吨以上，2024年突破7亿吨。&lt;br&gt;
        　　确保能源和重要资源安全。建立多元供应体系，抑制不合理能源消费，保持能源供需总体平衡，推动能源体制改革和技术创新，全方位加强国际合作，实现开放条件下能源安全。实施新一轮找矿突破战略行动，充实战略性矿产储备，加强可再生资源回收利用，保障重要资源充足、稳定、可持续供应。&lt;br&gt;
        　　加快实现高水平科技自立自强。发挥新型举国体制优势，在基础原材料、高端芯片、工业软件、农作物种子等关键核心技术上全力攻坚，在人工智能、量子信息等领域前瞻部署，加快攻克重要领域“卡脖子”技术并实现产业化，“祖冲之”系列超导量子计算原型机、“嫦娥六号”探测器、“梦想”号大洋钻探船等纷纷取得突破。加快布局国家战略科技力量，加强基础科学研究，推动国家实验室体系建设，统筹推进国际和区域科技创新中心建设，强化企业技术创新主体地位，提高科技成果转化和产业化水平。中国的全球创新指数排名从2012年的第34位跃升至2024年的第11位，进入创新型国家行列。构建科技安全风险监测预警和应对体系，完善新兴技术领域监管制度，塑造科技向善的文化理念，把科技伦理要求贯穿科技活动全过程。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902a98bd-0eec.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　加强海外利益保护。中国通过涉外法治、外交和领事保护、撤侨护航行动、国际合作等手段维护自身海外利益。坚持预防为先，强化海外利益和投资风险预警、防控、保护体制机制，建立全球领事保护与服务应急呼叫中心，开通“12308”24小时应急热线，发挥“走出去”公共服务等平台作用，维护海外中国公民、组织和机构的安全和合法权益。2024年，中国从国外高风险地区累计平安撤回1万多位同胞，处理领保求助案件5万多起。&lt;br&gt;
        　　（四）维护国家领土完整和海洋权益&lt;br&gt;
        　　中国尚未实现完全统一，维护领土主权、海洋权益和国家统一的任务艰巨繁重。中国绝不允许任何人、任何组织、任何政党、在任何时候、以任何形式、把任何一块中国领土从中国分裂出去。中国坚持陆海统筹，坚持维护国家主权、安全、发展利益相统一。&lt;br&gt;
        　　坚定不移推进国家完全统一。坚持一个中国原则和“九二共识”，贯彻新时代中国共产党解决台湾问题的总体方略和对台大政方针，推动两岸关系和平发展、融合发展，拉紧两岸情感纽带和利益联结，厚植国家和平统一的基础。团结广大台湾同胞，坚定支持岛内爱国统一力量，加强两岸对话沟通和民主协商，共商统一大计，共谋统一大业。坚决反对“台湾地位未定论”，联大第2758号决议的法律效力不容置疑，台湾是中国的一个省，没有任何根据、理由或权利参加联合国及其他只有主权国家才能参加的国际组织。坚决反对“台独”分裂和外部势力干涉，依法打击“台独”顽固分子，有力震慑“台独”分裂势力。中国始终以最大诚意、尽最大努力争取和平统一，但决不承诺放弃使用武力，保留采取一切必要措施的选项。&lt;br&gt;
        　　维护边境安全和海洋权益。先后同14个陆上邻国中的12个谈判协商解决陆地边界问题，与印度、不丹的边界谈判持续推进。完成中越北部湾海域划界，同周边9个国家签订边防合作协议，同12个国家建立边防会谈会晤机制，常态化开展友好互访、工作会谈和联合巡逻执勤、联合打击跨境犯罪演练等活动。在钓鱼岛海域常态化巡航执法。中国对南沙群岛及其附近海域拥有无可争辩的主权，对南沙部分驻守岛礁进行建设和设施维护，改善岛上人员工作生活条件，提供导航、救援、天气及海洋环境预报等国际公共安全产品。&lt;br&gt;
        　　（五）确保新兴领域安全可靠&lt;br&gt;
        　　新兴领域发展源于科技的创新和应用，是国家安全的新疆域。新兴领域技术创新发展与安全治理不平衡，在安全、社会治理、道德伦理等方面带来许多新课题，是各国面临的长期重大挑战。中国高度重视新兴领域技术发展和风险防范，注重前瞻预防和约束引导，建立健全相关法律和规章制度，逐步实现敏捷治理、分类分级管理、快速有效响应。&lt;br&gt;
        　　筑牢网络、数据、人工智能安全屏障。持续强化网络安全统筹机制、手段、平台建设，确保关键信息基础设施安全可靠。出台实施数据安全法，建立数据分类分级保护、监测预警、应急处置、安全审查、出口管制、对等反制等六大数据安全管理制度机制。按照发展与安全并重、促进创新与依法治理相结合的原则，构建人工智能安全监管和评估体系，完善人、技、物、管配套的安全防护体系。&lt;br&gt;
        　　提高生物安全治理能力。加强生物安全风险防控和治理体系建设，建立健全突发事件应急预案，提高新型生物技术和新型药物疫苗研发等能力，提升生物资源安全监管水平，强化对生物安全风险的系统治理和全链条防控。&lt;br&gt;
        　　增强自身核安全能力。把保障核安全作为重要的国家责任，对核设施、核材料、核活动和放射性物质实施全链条监管，持续推进核安全监管体系和监管能力现代化，长期保持良好的核安全记录。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902b186e-0eed.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、在发展中固安全，在安全中谋发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当今时代，发展利益和安全利益复杂交织，发展问题可能转化为安全风险，安全得不到保障也会严重制约发展。如何处理好发展和安全的关系，是世界各国面临的共同难题。&lt;br&gt;
        　　中国高度重视统筹发展和安全，树立发展是硬道理、安全也是硬道理的理念，努力实现高质量发展和高水平安全良性互动。实践证明，发展是基础、安全是前提，发展和安全是一体之两翼、驱动之双轮。既要坚持通过发展提升国家安全实力，以高质量发展促进高水平安全；又要不断提高安全保障能力，明确安全边界、守好安全底线，以高水平安全保障高质量发展。中国始终坚持对外开放基本国策，强调越开放越要重视安全，着力推动提升对外开放水平与增强开放监管能力、风险防控能力相统一。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，中国明确把统筹发展和安全作为治国理政的重大原则之一，纳入经济社会发展全局考虑，既一以贯之抓好高质量发展这个“第一要务”，又办好保证国家安全这个“头等大事”，把发展和安全统一起来，共同谋划、一体部署、相互促进。&lt;br&gt;
        　　（一）推动发展和安全动态平衡、相得益彰&lt;br&gt;
        　　——高质量发展是第一要务，不发展是最大的不安全。把高质量发展作为新时代的硬道理，在不断壮大物质技术基础上谋求安全。实践表明，发展和改革开放停滞不前，不仅难以实现安全，还会削弱安全的根基。中国坚持正确处理改革发展稳定的关系，把改革的力度、发展的速度和社会可承受的程度统一起来，通过改革发展促进社会稳定。&lt;br&gt;
        　　——高水平安全是发展的前提，没有高水平安全就没有高质量发展。中国始终从国家发展的总体格局中把握国家安全的历史使命，通过明底线、防风险，营造有利于经济社会发展的良好环境，保障经济社会发展的成果。&lt;br&gt;
        　　营造良好外部安全环境。当今世界形势动荡不安，地缘政治挑战风高浪急，暗礁和潜流增多，对维护国家安全提出了更高要求。中国坚持走和平发展道路，在坚定维护世界和平与发展中谋求自身发展，又以自身发展更好维护世界和平与发展。新中国成立以来，从来没有主动挑起过任何一场战争和冲突。中国向全世界庄严承诺，永不称霸，永不扩张，永不谋求势力范围，是唯一将和平发展写入宪法和执政党党章，上升为国家意志的大国。面对个别国家的无理打压，中国在原则问题上决不退让，在争议问题上保持对话，在互利共赢领域拓展合作，努力保持双边关系总体稳定。中国致力于将“一带一路”建成和平之路，不会重复地缘博弈的老套路。在和平和安全问题上，中国是世界上纪录最好的大国，中国式现代化是走和平发展道路的现代化，炒作中国“国强必霸”、渲染“中国威胁论”，纯属无稽之谈。&lt;br&gt;
        　　坚决维护社会大局稳定。中国社会结构正在发生深刻变化，互联网深刻改变社会交往方式，社会观念、社会心理、社会行为发生深刻变化，对社会稳定带来很大挑战。中国致力于建设一个现代化的社会，既充满活力，又拥有良好秩序。更加注重深化体制机制改革，完善共建共治共享的社会治理制度，实现政府治理同社会调节、居民自治良性互动。更加注重加强基层社会治理，将矛盾纠纷化解在基层，将和谐稳定创建在基层。更加注重维护社会公平正义，保障公民人身权、财产权、人格权和基本政治权利不受侵犯。更加注重依法维护社会稳定，坚持法治国家、法治政府、法治社会一体建设，落实维护社会稳定责任制，从制度机制上积极预防化解社会矛盾；依法保障在华外国人的安全和合法权益。中国依法开展反恐怖斗争、打击恶性犯罪等工作，满足了人民群众对社会安全稳定的殷切期待，是真正意义上的尊重和保障人权。&lt;br&gt;
        　　化解高质量发展中各种风险挑战。当前，中国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，结构性、体制性、周期性问题相互交织，高质量发展面临许多不确定性和风险挑战。中国坚持在发展中平稳化解风险，在化解风险中加速高质量发展。把握粮食安全主动权，保障能源和重要资源安全，确保产业链供应链安全，有效化解重点领域风险。加快构建房地产发展新模式，积极稳妥化解房地产领域风险。深入推进财税体制改革，完善政府债务管理制度，实施近年来力度最大化债支持政策，推动地方政府债务重组、展期、置换和地方融资平台改革转型。发行特别国债支持国有大型商业银行补充核心一级资本。统筹推进地方中小金融机构防风险、强监管、促高质量发展，严格准入标准和监管，推动兼并重组、实现减量提质。&lt;br&gt;
        　　推动新技术新业态新模式安全发展。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，是高质量发展的强劲推动力、支撑力，但很多技术都是“双刃剑”。新技术新业态新模式已经成为统筹发展和安全的前沿和关键领域。中国坚持促进创新和防范风险相统一，制度规范与自我约束相结合，积极而稳慎地推进新技术开发、应用和治理。中国注重完善科技安全法治体系，围绕人工智能、生物科技、自动驾驶等领域，加快推进相关立法工作。注重优化新兴技术监管服务，推动建立新技术新业态安全监管制度，保持产业发展和社会稳定的平衡。注重提升新兴技术包容性，处理好公平和效率、资本和劳动、技术和就业的关系，完善利益协调机制，维护各方合法权益，让更多人共享科技创新成果。&lt;br&gt;
        　　中国在历经磨难中成长，在攻坚克难中壮大。中国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，发展前景光明，有能力更好统筹发展和安全，坚决防范化解重点领域风险，有效应对外部冲击，稳定预期、激发活力，推动经济持续回升向好，保持社会和谐稳定。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902b7657-0eee.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　（二）推动开放和安全相互促进、协同提升&lt;br&gt;
        　　——在统筹开放和安全中不断发展壮大。处理好自立自强和开放合作的关系，处理好积极参与国际分工和保障国家安全的关系，不断增强在对外开放环境中动态维护国家安全的本领。改革开放以来，中国不断织密开放安全网，成功应对了亚洲金融危机、国际金融危机等重大风险，在开放中实现了快速发展，逐步成为世界第二大经济体、世界货物贸易第一大国、150多个国家和地区主要贸易伙伴，对全球经济增长的贡献率连续多年保持在30%左右。&lt;br&gt;
        　　——中国开放的大门只会越开越大。经济全球化是社会生产力发展的客观要求和科技进步的必然结果，为世界经济增长提供了强劲动力，是不可逆转的历史大势。近年来，贸易保护主义抬头，个别国家企图推动制造业回流，与经济发展规律和经济全球化大势背道而驰。中国始终站在历史正确的一边，反对逆全球化、泛安全化，反对单边主义、保护主义，建设开放型世界经济，推动普惠包容的经济全球化。&lt;br&gt;
        　　坚定不移推进高水平对外开放。中国实行更加积极的自主开放和单边开放，稳步扩大制度型开放。自2024年12月1日起，对原产于同中国建交的最不发达国家100%税目产品适用税率为零的特惠税率。单方面对38国人员实行入境免签政策，对54国人员实行240小时过境免签政策。中国将主动对接、积极吸纳高标准国际经贸规则，有序扩大商品、服务、资本、劳务等市场对外开放，扩大面向全球的高标准自由贸易区网络。中国正在建设自由贸易试验区和海南自由贸易港，有序开展对外开放压力测试，探索制度型开放的有效路径。中国提出构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，绝不是走向封闭的国内单循环，而是开放的、相互促进的国内国际双循环。&lt;br&gt;
        　　——在扩大对外开放中提升安全水平。中国重视利用国际通行规则维护开放安全，借鉴国际经验做法，加快构建现代化风险防控体制机制，健全开放条件下防御外部风险的制度体系，促进开放和安全协同共进。&lt;br&gt;
        　　坚决维护开放发展权利。维护发展权利是中国国家安全的红线之一。任何损害中国发展权利的图谋，中国都将坚决进行强有力反击。中国坚决反对滥用出口管制，坚决反对单边制裁和“长臂管辖”。个别国家以安全为名，对华打关税战、贸易战、科技战、舆论战，严重威胁中国的安全发展。近期，美国以各种借口宣布对包括中国在内的所有贸易伙伴滥施关税，严重侵犯各国正当权益，严重违反世界贸易组织规则，严重损害以规则为基础的多边贸易体制，严重冲击全球经济秩序稳定，中国政府对此强烈谴责，坚决反对。中国采取必要的合理反制措施，完全是符合国际法和国际通行做法的正当防卫。中国维护开放发展权利的决心坚定不移，将不断健全反制裁、反干涉、反“长臂管辖”机制，丰富反制政策工具箱，坚定捍卫国家发展权利。&lt;br&gt;
        　　努力促进生产要素有序流动。经济全球化有赖于生产要素的全球安全有序流动。遵循国际惯例，中国完善出口管制体系，全面加强知识产权保护，构建合法、安全、有序的出入境管理秩序，优化便利外国人来华政策举措，推动资本、人才、技术等依法有序跨境流动，促进全球生产要素高效配置。数据已成为全球新的重要生产要素。中国借鉴既有国际实践，着眼于促进全球数据安全保护标准协调性和一致性，制定实施网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，提升网络安全防护能力和数据安全监管能力。中国本身是国际网络攻击的受害者，一贯反对并打击任何形式的网络攻击。所谓中国实施网络攻击，既没有证据，也没有道理。中国坚持推动发展和依法管理相统一，在确保国家数据安全前提下，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动。中国数据安全审查针对的是影响或者可能影响国家安全的活动，不影响企业和个人数据正常跨境流动。&lt;br&gt;
        　　依法坚定捍卫自身正当安全利益。中国注重运用法治思维和法治方式，在开放环境下维护国家主权、安全和发展利益。加强涉外法治建设，及时出台反外国制裁法、对外关系法、出口管制法等法律法规，不断加强执法司法国际合作，稳步提高涉外法律服务水平，依法保障海外人员、机构和资产等安全。出台外商投资法，建立外商投资安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的外商投资进行安全审查。修订完善反间谍法，用法律手段防范间谍行为，明确细化非法行为和合法行为的界限。这些措施只是针对危害中国正当国家利益的行为，旨在为更高水平对外开放提供安全保障，不影响正常商业往来、科研合作、学术交流和民间交往等活动。&lt;br&gt;
        　　开放是中国式现代化的鲜明标识。过去40多年，中国经济发展和社会稳定是在开放条件下取得的，未来中国实现高质量发展和高水平安全也必须在开放的条件下进行。无论国际风云如何变幻，中国都将在确保安全基础上扩大自主开放、主动开放，让对外开放大门越开越大。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、践行全球安全倡议，推进国际共同安全&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人类是一个整体，地球是一个家园，全球性挑战需要全球性应对。势力范围、霸权稳定、同盟体系等旧思维应对不了新安全挑战，实现国际共同安全需要新理念、新办法。&lt;br&gt;
        　　（一）全球安全倡议贡献中国智慧&lt;br&gt;
        　　中国提出全球安全倡议，回应了国际社会维护世界和平、防止冲突战争的迫切需要，呼应了绝大多数国家要求合作共赢、反对霸权霸道霸凌的普遍愿望，顺应了各国人民建设持久和平、普遍安全世界的共同追求，为消弭国际冲突根源、应对全球安全挑战、完善全球安全治理提供了新方案。截至2024年底，得到119个国家和国际组织的支持赞赏，写入123份双多边政治文件。&lt;br&gt;
        　　全球安全倡议既是人类命运共同体的“安全篇”，也是总体国家安全观的“世界篇”；既是中国对全球安全治理给出的中国答案，也是对自身安全与国际共同安全的辩证认识。它植根于中国独立自主的和平外交政策与实践，来源于讲信修睦、和合共生的中华文化与智慧。&lt;br&gt;
        　　全球安全倡议的核心理念与原则，是坚持共同、综合、合作、可持续的安全观；坚持尊重各国主权、领土完整；坚持遵守联合国宪章宗旨和原则；坚持重视各国合理安全关切；坚持通过对话协商以和平方式解决国家间的分歧和争端；坚持统筹维护传统领域和非传统领域安全。共同，就是要尊重和保障每一个国家的安全；综合，要统筹维护传统领域和非传统领域安全，协调推进安全治理；合作，要通过对话合作促进各国和本地区安全；可持续，要发展和安全并重以实现持久安全。&lt;br&gt;
        　　面对气候变化、网络安全等全球性挑战，没有哪个国家能独善其身，也不应让任何国家成为孤岛。中国主张共同安全，各国安全利益平等，任何国家的正当合理安全关切都应得到重视和妥善解决。任何国家都不能把自身安全凌驾于他国安全之上，更不能以损害他国安全为代价。构建均衡、有效、可持续的安全架构，是实现共同安全的有效途径。&lt;br&gt;
        　　奉行实力至上，追求绝对安全，只会走入安全困境。以意识形态划线，搞针对特定国家的阵营化和排他性“小圈子”，只会制造分裂和对抗。制裁、干涉只会越管越乱，冲突战争没有赢家，本国优先、赢者通吃只会导致全输。中国主张合作安全，坚持对话、合作、共赢，以和平方式解决分歧与争端。&lt;br&gt;
        　　中国主张加强全球安全治理，践行共商共建共享的全球治理观，坚持真正的多边主义，主张厉行国际法治，推动全球安全治理体系朝着更加公正合理的方向变革，更加平衡地反映大多数国家的意愿和利益，更好满足应对全球性挑战的现实需要。&lt;br&gt;
        　　（二）推动倡议落实增进共同安全&lt;br&gt;
        　　——支持联合国成为各国共同维护普遍安全的核心平台&lt;br&gt;
        　　世界各国应该维护以联合国为核心的国际体系，以国际法为基础的国际秩序，以联合国宪章宗旨和原则为基础的国际关系基本准则。中国始终把捍卫联合国权威、维护二战后国际秩序视为自己的职责。中国积极支持联合国依据授权开展斡旋，支持安理会在和平与安全问题上发挥首要作用，努力维护安理会权威和团结，建设性参与国际安全事务讨论。安理会改革应坚持民主协商，提高发展中国家特别是非洲国家的代表性和发言权，切实纠正历史不公。&lt;br&gt;
        　　坚定支持联合国提高维和行动履行授权能力。中国是联合国第二大会费国、第二大维和摊款国，也是安理会常任理事国第一大维和行动出兵出警国。支持联合国在国际反恐斗争中发挥中心协调作用，在全球数字治理和规则制定方面发挥主导作用，支持世卫组织在全球卫生事务中发挥领导协调作用，支持联合国教科文组织推动全球教育、科技、文化发展，促进文明交流互鉴、包容合作。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902bef73-0efd.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　——推进构建普遍安全的世界&lt;br&gt;
        　　中俄新时代全面战略协作伙伴关系不断深化，树立了大国邻国之间友好交往的典范。中俄关系具有强大内生动力和独特战略价值，建立在不结盟、不对抗、不针对第三方基础上，不受任何第三方影响，不受外部因素干扰和胁迫。&lt;br&gt;
        　　中国始终按照相互尊重、和平共处、合作共赢的原则处理中美关系，致力于中美关系稳定、健康、可持续发展，赓续中美人民传统友谊。中美两个大国交往，任何一方不能从所谓“实力地位”出发压制对方，不能为保持本国领先地位剥夺对方正当发展权利。台湾问题、民主人权、道路制度、发展权利的4条红线不容挑战。一个中国原则和中美三个联合公报是双边关系的政治基础，必须恪守。“修昔底德陷阱”不是历史的宿命，“新冷战”打不得也打不赢，对华遏制不明智、不可取，更不会得逞。中国愿与美国共同探寻两个大国在这个星球上的正确相处之道，造福两国、惠及世界。&lt;br&gt;
        　　中国始终视欧洲为合作伙伴，认为欧洲是多极世界中的重要一极，支持欧洲加强战略自主。中国致力于同欧洲发展全面战略伙伴关系，愿与欧洲共同维护自由贸易，共同捍卫多边主义，携手积极应对气候变化等全球性挑战。&lt;br&gt;
        　　坚持同周边国家发展睦邻友好关系。截至2025年3月，中国同巴基斯坦、印度尼西亚等周边17国达成构建命运共同体的共识，支持和完善以东盟为中心的地区安全合作，反对借“印太战略”分裂地区，反对拼凑“亚太版北约”，反对北约越界扩权，反对一些国家在亚太地区搞核共享、延伸威慑和部署陆基中导。致力于同东盟国家共同维护南海和平稳定，积极推进“南海行为准则”磋商进程，坚持通过对话协商解决争议，坚持通过互利合作实现共赢，把南海建设成和平之海、友谊之海和合作之海。中国倡导域外国家尊重地区国家的努力，反对个别国家为一己私利挑动是非。&lt;br&gt;
        　　作为发展中国家、“全球南方”的一员，中国致力于共促“全球南方”事业，支持“全球南方”国家加强全球安全治理，探索标本兼治的热点问题解决之道，共同做维护和平的稳定力量、开放发展的中坚力量、全球治理的建设力量、文明互鉴的促进力量。&lt;br&gt;
        　　始终做中东和平的建设者。支持中东国家团结协作解决地区安全问题，提出实现中东安全稳定五点倡议，提出构建中东安全新架构四点建议，促成沙特伊朗和解，致力于推动巴勒斯坦问题早日得到全面、公正、持久解决。&lt;br&gt;
        　　支持非洲国家增强自主维护和平的能力，支持拉美和加勒比国家反对外部干涉、维护自身和平稳定，协助太平洋岛国应对海洋灾害、海平面上升等全球性挑战。&lt;br&gt;
        　　——建设性参与国际和地区热点问题政治解决&lt;br&gt;
        　　在乌克兰问题上，恪守客观公正，积极劝和促谈，提出“四个应该”、“四个共同”、“三点思考”，发布《关于政治解决乌克兰危机的中国立场》，同巴西联合发布“六点共识”，会同“全球南方”国家发起“和平之友”小组，坚决维护“核战争打不赢也打不得”共识，积极推动落实《五个核武器国家领导人关于防止核战争与避免军备竞赛的联合声明》，为防止乌克兰危机升级为核冲突发挥重要作用。中方支持一切致力于和平的努力，同时认为所有当事方和利益攸关方都应适时参与到和谈进程中。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902c4043-0efe.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　为新一轮巴以冲突停火止战疾呼，为保护平民奔走，为人道救援贡献力量，推动安理会通过首份加沙停火决议，促成巴勒斯坦各派别举行和解对话并签署《关于结束分裂加强巴勒斯坦民族团结的北京宣言》，向加沙提供多批人道主义援助，致力于推动巴勒斯坦问题回到“两国方案”的正确轨道。&lt;br&gt;
        　　持之以恒致力于朝鲜半岛问题的政治解决，并行推进半岛和平机制建设和半岛无核化进程，均衡解决各方合理关切。积极斡旋缅北和平，支持缅甸政治和解和转型进程。支持阿富汗和平重建，积极开展国际协调，提供人道主义援助。&lt;br&gt;
        　　——积极参与全球安全治理&lt;br&gt;
        　　中国是联合国安理会五个常任理事国中唯一承诺不首先使用核武器的国家，承诺无条件不对无核武器国家和无核武器区使用或威胁使用核武器，始终把核力量维持在国家安全需要的最低水平。中国积极参与国际军控、裁军和防扩散进程，推动伊核全面协议恢复履约谈判。&lt;br&gt;
        　　始终以积极姿态参与全球气候谈判议程和国际规则制定，坚持不懈为发展中国家改善环境治理提供力所能及的资金、技术支持。&lt;br&gt;
        　　支持坚决打击一切形式的恐怖主义，积极倡导区域反恐合作。坚定支持打击跨国犯罪，发起大湄公河次区域禁毒合作机制，与澳大利亚、柬埔寨、越南等国开展缉毒执法合作，开展中泰缅老四国警方合作打击赌诈集团专项联合行动。中国是全球第一个正式整类列管芬太尼类物质的国家。&lt;br&gt;
        　　对全球公共卫生安全尽责。截至2024年底，中国累计向77个国家和地区派遣医疗队员3万余人次，造福患者3亿人次。面对新冠疫情，中国毫无保留地分享抗疫经验，全力帮助国际社会抗疫。&lt;br&gt;
        　　积极推动完善全球粮食和能源安全治理体系，在二十国集团框架下提出国际粮食安全合作倡议，推动通过《金砖国家粮食安全合作战略》和《上海合作组织成员国元首理事会关于维护国际能源安全的声明》。&lt;br&gt;
        　　——推动新兴领域安全合作&lt;br&gt;
        　　倡导构建和平、安全、开放、合作、有序的网络空间，积极拓展与金砖国家、上合组织、中亚五国、非洲国家的网络安全合作。&lt;br&gt;
        　　主张达成反映各方意愿、尊重各方利益的全球数字治理规则，积极参与联合国《全球数字契约》，提出《全球数据安全倡议》和《全球数据跨境流动合作倡议》。&lt;br&gt;
        　　坚持开放而不筑墙、互通而不脱钩、平等而不歧视，打造开放、包容、普惠、非歧视的人工智能发展环境，发布《全球人工智能治理倡议》。提出以人为本、智能向善、普惠包容等治理理念，推动联合国大会协商一致通过加强人工智能能力建设国际合作决议，成立人工智能能力建设国际合作之友小组。作为负责任的大国，中国主动优化调整无人机出口管制政策，并禁止所有民用无人机出口用于军事目的。&lt;br&gt;
        　　致力于和平利用外空，坚决反对太空武器化和外空军备竞赛，积极参与联合国外空安全治理。第77届、78届联合国大会裁军与国际安全委员会高票通过中国、俄罗斯等国共提的“不首先在外空部署武器”和“防止外空军备竞赛的进一步切实措施”决议。&lt;br&gt;
        　　在保障自身合法权益的基础上，建设性参与《〈联合国海洋法公约〉下国家管辖范围以外区域海洋生物多样性的养护和可持续利用协定》和《国际海底区域内矿产资源开发规章》制订；开展南、北极科学考察、环境保护等国际合作。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、在深化改革中推进国家安全体系和能力现代化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推进国家安全体系和能力现代化，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，是积极应对风险挑战，服务保障强国建设、民族复兴伟业的内在要求，也是主动适应世界之变、完善全球安全治理的客观需要。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，中国全面深化改革，以巨大的政治勇气开启国家安全体系和能力现代化建设进程，通过设立中央国家安全委员会，建立集中统一、高效权威的国家安全领导体制和工作机制；出台以国家安全法为统领的一系列国家安全法律法规，初步形成国家安全法律体系；制定《国家安全战略纲要》、《国家安全战略（2021－2025年）》，出台一系列重点领域国家安全战略和政策，初步形成国家安全战略体系和政策体系；加强风险防范、应急处置，全领域覆盖、多层级运转的风险监测预警体系和大安全大应急框架初具雏形；调整国家安全力量布局，加强重点领域安全能力建设，加强国家安全教育，建立起国家安全体系和能力现代化的四梁八柱，为下一步攻坚克难、不断完善奠定了良好基础。&lt;br&gt;
        　　新时代新征程，中国进一步全面深化改革，更加注重统筹发展和安全，把维护国家安全摆在更加突出的位置，加快推进国家安全体系和能力现代化。&lt;br&gt;
        　　——明确目标。聚焦建设更高水平平安中国，健全国家安全体系，强化一体化国家战略体系，增强维护国家安全能力，创新社会治理体制机制和手段，有效构建新安全格局。到2035年，全面加强国家安全体系和能力，为基本实现社会主义现代化筑牢安全屏障。&lt;br&gt;
        　　——完善布局。从国家安全体系、公共安全治理机制、社会治理体系、涉外国家安全机制等四个方面进行统一布局，贯通国家安全和社会稳定、国内和国际、顶层和基层、传统安全和非传统安全，实现国家安全全覆盖。&lt;br&gt;
        　　——突出主线。以改革创新为动力，以体系化和机制化为主线，完善维护国家安全体制机制，更加注重协同高效、法治思维、科技赋能、基层基础，实现高质量发展和高水平安全良性互动。&lt;br&gt;
        　　（一）健全联动高效的国家安全体系&lt;br&gt;
        　　国家安全体系是国家安全制度及其执行能力的集中体现。着力推动国家安全体系各方面建设有机衔接、系统集成、联动高效，形成体系性合力和战斗力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902ca0f5-0eff.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　完善国家安全工作体制机制。坚持党中央对国家安全工作的集中统一领导，完善高效权威的国家安全领导体制，完善重点领域安全保障体系和重要专项协调指挥体系，健全国家安全危机管控机制、督促检查和责任追究机制等。&lt;br&gt;
        　　完善国家安全法治体系。积极推进重点领域、新兴领域、涉外领域国家安全立法，完善涉外法律法规体系和法治实施体系，健全国家安全党内法规体系，打通立法、执法、司法、普法的痛点堵点。&lt;br&gt;
        　　完善国家安全战略体系和政策体系。动态完善调整国家安全战略，更好发挥战略宏观引领和统筹协调作用。不断完善重点领域国家安全政策，加强与宏观政策取向的一致性评估，加大政策贯彻执行力度。&lt;br&gt;
        　　完善国家安全风险监测预警体系。加大监测预警基础设施建设运行维护、指标和标准体系建设、风险排查调查统计等基础性投入，加强人才队伍建设和政策支撑保障，推动风险监测、研判、预警、处置各环节有效衔接，提升监测预警科学化、规范化、精细化水平。&lt;br&gt;
        　　完善国家应急管理体系。健全重大突发公共事件处置保障体系，完善大安全大应急框架下应急指挥机制，加强国家区域应急力量建设，完善综合性防灾减灾救灾体系。&lt;br&gt;
        　　（二）锻造实战实用的国家安全能力&lt;br&gt;
        　　国家安全能力是国家合理配置战略资源，以保障相对处于持续安全状态的能力。围绕实现国家安全战略目标，立足国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，扎实推进国家安全能力现代化。&lt;br&gt;
        　　加强社会治理。坚持和发展新时代“枫桥经验”，提升社会矛盾纠纷预防化解能力。强化社会治安整体防控。健全社会工作体制机制，完善社会心理服务体系和危机干预机制，推动社会治理和服务重心向基层下移。&lt;br&gt;
        　　夯实基础保障。贯彻落实能源供给多元化战略，完善战略性矿产资源探产供储销统筹和衔接体系。持续提升粮食综合生产和供给保障能力。深化人才发展体制机制改革，强化国家安全专业型、复合型人才培养选拔。&lt;br&gt;
        　　筑牢军事国防屏障。深入贯彻军委主席负责制，完善人民军队领导管理体制机制。持续深化联合作战体系改革，统筹推进传统安全领域和新型安全领域军事力量建设和军事斗争准备。深化跨军地改革，优化国防科技工业布局，建设先进国防科技工业体系，巩固提高一体化国家战略体系和能力。&lt;br&gt;
        　　推进科技赋能。针对国家安全领域的重大需求，以新型举国体制开展关键核心技术攻关。加大国家战略科技力量建设，加强新技术在国家安全领域的成果转化和应用，推进国家安全新域新质能力建设。&lt;br&gt;
        　　强化国际运筹。完善涉外国家安全机制，促进大国关系总体稳定、均衡发展，深化同周边国家友好互信和利益融合，加强“全球南方”国家之间团结协作，引导国际社会共同维护国际安全。&lt;br&gt;
        　　提升宣教质效。加强国家安全宣传教育，增强全民国家安全意识。加强国家安全学学科建设，提升国家安全研究水平，加强国家安全人才培养。构建新时代国家安全话语体系和叙事体系，做精做深总体国家安全观对外宣介。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　结束语&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　新时代中国国家安全在全面深化改革中发展，在伟大斗争中成长，在中国式现代化建设中壮大，将在强国建设、民族复兴进程中践行使命。&lt;br&gt;
        　　一路走来，中国国家安全依靠人民战胜艰难险阻；新征程上，仍然要依靠人民创造历史。万众一心，就能筑起国家安全坚不可摧新的长城，战胜前进道路上的一切风险挑战，赢得和平发展机遇。&lt;br&gt;
        　　中国珍视来之不易的安全，始终以守护人民安全、维护世界和平为己任。中国坚持引领和平发展，坚持促进世界稳定和繁荣，在追求自身安全的同时，将与各国携手共商共建共享国际共同安全，为世界持久和平、普遍安全而努力奋斗。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902cf475-0f00.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902dae43-0eef.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902e6121-0f01.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902ee3dc-0f02.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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        &lt;/div&gt;
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    <title>国家数据局 - 政务公开</title>
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    <description>国家数据局政务公开栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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    <item>
      <title>专家解读 | 数据流通交易加速数据价值释放</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布，呈现了一幅中国数据资源供给、流通和开发利用的全景图。特别值得关注的是，数据“供得出”已初见成效，“流得动”正加速破题。如果说前几年我们还在争论数据到底算不算生产要素，那么2025年的数据流通交易已经完成了从规模扩张到价值转化的逻辑切换，为高质量数据付费的市场共识正在形成，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、2025年我国数据流通交易的主要特点&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　报告显示，2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球约27.44%，数据资源规模继续保持高速增长态势。同时，数据流通交易呈现出跨域流通提速、交易标的产品化、付费意愿实质性提升三大突出特征，数据流通体系与数据供给体系、数据开发利用体系协同演进。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（一）数据跨域流通快速增长&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　长久以来，数据流通难在“出门”，这一困境正在加速破解。报告显示，2025年全国数据跨省流通总量达2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%；数据跨境流通总量达142.34艾字节（EB），同比增长14.88%；企业数据流通总量达1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。横向对比来看，数据跨省流通增速已接近数据生产增速（27.28%），说明数据“生产出来”与“流通出去”之间的时差在缩短，“产即流通”正在成为常态。从区域分布看，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五，数据要素流通与区域数字经济发展的协同效应显著。这意味着数据要素的流动正在重构中国的区域经济版图——过去生产要素主要沿着地理枢纽和交通干线集聚，如今数据要素沿着算力枢纽和产业大脑流动，全国一体化数据市场的雏形已经显现。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）数据产品价值加速释放&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　2025年数据流通交易最具标志性的变化，是交易标的物发生了质变。报告显示，全国高质量数据集数量超11万个，同比增长61.13%；总数据量超908拍字节（PB），同比增长142.58%。高质量数据集交易的爆发式增长，本质上是数据产业链分工深化的结果，数据从采集、清洗、标注到合成，正在形成完整的工业化流水线，数据商从单纯的“倒卖者”进化为“制造商”，这对于构建合规高效的流通生态具有标志性意义。高质量数据集总数据量增速（142.58%）远超数量增速（61.13%），意味着单个数据集体量在变大、质量在提升、应用场景在聚焦。这一变化背后，是国家数据局发布高质量数据集典型案例、组织70余家行业高质量数据集建设链主单位签署任务书等系列举措的系统推进。与此同时，企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。交易额增速快于产品数量增速10个百分点，单件数据产品的价值量在提升，市场愿意为优质数据付出更高溢价。可以看出，数据产品和服务正成为赋能企业业务增长的驱动引擎，企业更加追捧经过深度加工、针对特定场景的“数据精炼油”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）为高质量数据付费的市场共识正在形成&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　2025年，数据交易市场“有买卖无定价，有交易无精品”的尴尬局面发生了根本性转变。报告显示，样本企业中11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍，头部平台企业购买数据量均值是其他企业的115倍。头部平台企业在人工智能开发训练过程中使用企业外部数据占比从54.25%大幅提升至74.36%。从行业看，金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。从区域看，北京、上海积极打造人工智能发展高地，购数企业比例均超30%。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国数据流通交易的“三重引擎”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据流通交易在2025年发生如此显著的结构性变化，并非偶然，而是多重因素共同作用的结果。从报告来看，AI规模化落地催生的数据需求、公共数据制度创新的供给侧红利，以及数据基础设施建设的有力支撑，构成了“三重引擎”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（一）人工智能快速发展引致数据需求结构性变化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　2025年数据流通交易爆发的根本“火种”，在于人工智能开始真正嵌入千行百业的生产系统。报告显示，2025年用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%。更具标志意义的是，推理数据量达101.34艾字节（EB），首次超过训练数据量（98.14艾字节）。全年词元（Token）调用量约21100万亿，日均调用量从年初的超万亿飙升至年末的100万亿。AI进入推理阶段，模型开始嵌入真实的业务场景，推理需求需要持续的、高频的、场景化的数据，直接拉动了高质量数据集、跨域数据查询及词元调用的市场化采购。以具身智能、低空经济为代表的新兴领域，数据生产量增速分别达477.78%和75%，不断拓展数据流通交易的需求边界。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）公共数据授权运营激活了供给侧潜力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　公共数据资源开发利用“1+3”政策体系落地实施，公共数据这泓“源头活水”成为激活数据流通交易的关键密码。报告显示，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。授权运营机制通过“原始数据不出域、数据可用不可见”的技术方案，解决了安全与利用之间的矛盾。地方数据集团作为专业运营主体，将公共数据加工成标准化、可交易的数据产品，再与企业的商业数据融合应用，实现了“1+1&amp;gt;2”的价值倍增。公共数据的规模化入市，既降低了企业用数成本，特别是中小企业的数据获取门槛，又培育了数据加工、合规、评估等专业服务生态。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）数据基础设施降低了流通交易成本&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据流通交易的高效运转，离不开基础设施的支撑。报告显示，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），八大国家算力枢纽智算规模占全国80%以上，云存储总量同比增长53.13%，有效支撑了业务协同和数据交互。“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建。可信数据空间作为数据流通利用的重要基础设施，在2025年取得突破性进展。首批试点项目共遴选63个，已带动近7万家市场主体参与。可信数据空间试点机构数据开放量同比增长118.2%，孵化7000个数据产品与服务，在数据开放机制、数据产品化、商业运营等方面探索新模式。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、数据流通交易加速影响经济社会发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据流通交易的深度发展，正在从企业竞争逻辑、产业组织形态和价值度量方式等多个维度重塑经济社会运行逻辑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（一）企业竞争更加重视数据连接力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　报告中的一组对比数据极具冲击力：头部平台企业和中央企业数据流通规模均值是其他企业的140多倍，购买数据费用均值是其他企业的60倍，头部平台企业购买数据量均值是其他企业的115倍。头部企业既是最大的数据买家，又是最大的数据卖家，还是最大的AI应用方，三重身份使其成为数据价值链的中心节点。这并非简单的“数据集中持有”，而是枢纽型企业在数据流通网络中扮演着公共基础设施的角色。对中小企业而言，竞争策略正在从过去比拼的是“我有什么数据”向比拼“我接入谁的数据生态”转型。能够以低成本接入数据枢纽、高效利用外部数据的企业，将在AI时代获得更多的生存机会和发展空间。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）数据产业分工深化进而催生数据流通服务新生态&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据企业正沿数据全生命周期演化出完整的专业化分工产业链条，数据采集、清洗、标注、合成、开发、托管、运营等环节将涌现一批专业化服务商。数据显示，2025年，数据企业数据开发率达34.36%，数据技术投入增速达22.11%，均高于样本企业平均水平。可信数据空间试点机构孵化7000个数据产品与服务，数据交易所（中心）加快构建全链条数据流通交易服务体系，数据产业集聚效应正加速显现。这不仅提升了数据流通效率，更催生了数据标注师、数据合规师等新职业。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）词元（Token）成为数据价值释放的新路径&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　词元（Token）调用量呈现指数级增长，正成为人工智能的新度量衡。2025年词元（Token）调用量约21100万亿，日均调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿。数据流通交易从以数据资源为主的形态加速向“数据+算力+模型”一体化数据产品和服务模式演进，未来企业将更倾向于直接在智算中心或可信数据空间内调用脱敏Token。数据的价值衡量从资源计量走向使用计量、效果计量，按流量或按效果付费，围绕数据使用形成的付费机制将逐步成熟。计价的锚点从数据本身转移到数据产生的效果上，这不仅是计费方式的改变，更是数据价值认知的根本性跃升，数据不再按“斤”卖，而是按“价值”卖。&lt;br&gt;
        　　2026年是“数据要素价值释放年”，我国数据流通交易将呈现新趋势。未来，流通的对象不再局限于传统的表格和文本，将扩展到包含传感器信号、控制指令、3D环境模型等在内的“物理AI数据包”。数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类数据流通服务机构将沿着明确的功能定位差异化发展，各类机构之间的互联互通将推动全国数据流通网络从点状分布走向网状协同。公共数据授权运营和企业数据产品化的同步推进，正在打开政企数据融合的广阔空间，形成以场景为牵引、以模型为纽带的价值共创模式。为高质量数据付费将成为普遍共识，数据价值衡量从存量估价走向调用计费。数据流通交易的“飞轮”已经转起来了，数据要素价值释放正从蓝图走向现实。数据行业是值得我们共同奔赴与行动的伟大事业。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>通信产业网</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 邬贺铨：发挥数据要素乘数效应，推动我国数字经济健康发展并服务全球</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　早在2017年，习近平总书记就指出“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。”这一数据要素的理念与实践在全球具有开创性与引领性。在世界数据组织成立大会上习近平主席的贺信再次强调：“当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。”在当今复杂动荡的国际变局中重新将全球注意力拉回以数据为抓手的网络空间命运共同体上。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　数据与其他生产要素不同，首先是它的高流动性，流通可以放大数据可重用性的价值。流通必然决定了它的全球性，跨境的数据需要相关方共享共治，但目前全球缺乏数据流通利用共识的技术标准、互认的国际监管规则，也缺乏交流协商和开放服务的国际合作平台，妨碍了数据这一新质生产力作用的发挥。世界数据组织的成立正是众望所归，正如习近平主席贺信中所指出的：“世界数据组织以‘弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济’为宗旨，为深化数据国际合作、完善全球数据治理提供了有益平台。”&lt;br&gt;
        　　中国积极开展数据流通利用的实践和制度建设，数字中国的实施激发了数据要素的乘数效应，推动数字经济和实体经济的深度融合、促进国家治理体系和治理能力现代化，做实智慧社会的建设和惠民服务，也为全球提供了数据要素开发利用的中国智慧与中国方案。相信在世界数据组织成立后，中国通过这一平台将进一步为全球数字经济发展注入更强大动力，让数据红利更好造福各国人民。&lt;br&gt;
        　　习近平主席在世界数据组织成立大会上的贺信指明了智能时代全球的着力方向，我们要深刻领会贺信的精神，推动数智技术创新，更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动我国数字经济健康发展并服务全球。我们要按照丁薛祥副总理在致辞中提出的关于数据特征的“三个把握”的要求，以开放合作促进数据高效流通使用，以普惠共享促进共同发展，以协同治理守住数据安全底线。我国“十五五”数据工作将围绕这三个把握加大创新力度，为世界经济发展和人类福祉做出我们的贡献。&lt;br&gt;
        　　建议重点推进四项工作：&lt;br&gt;
        　　一是推进规则协同，凝聚治理共识。坚持多边主义，搭建对话机制，聚焦金融、医疗、AI制定通用规则指引，厘清数据权责边界，破解数据跨境合规难题。&lt;br&gt;
        　　二是强化安全共治，筑牢信任基石。坚守安全底线，建立跨境数据安全响应机制，开展监管沙盒试点，以隐私计算实现数据可用不可见，切实保护隐私与敏感信息安全。&lt;br&gt;
        　　三是深化普惠赋能，缩小数字鸿沟。实施数字人才培育计划，助力发展中国家建设轻量化数据基础设施，深化数据交流合作，让数据红利惠及更多地区。&lt;br&gt;
        　　四是引领智能创新，规范AI发展。在AI技术发展中，适时出台AI数据合规与算法公平指南，搭建统一标准与合规服务平台，以技术创新赋能数字经济发展。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0429/20260429133557149406600_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据发展研究院2026年度面向社会公开招聘工作人员公告</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、基本情况&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据发展研究院成立于2024年，是国家数据局直属的公益二类正司级事业单位，主要业务范围包括：开展数字中国、数字经济、数字社会等基础性前瞻性战略性问题研究；承担数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等基础制度建设的具体工作；研究提出数据资源清单及整合共享的范围边界、使用方式等的政策建议；承担国家数据基础设施体系、重大数据基础设施项目建设的论证评估；承担数据跨境流动、安全评估有关技术支持和服务保障具体工作；推进算力监测、运营和调度平台建设，协助推进数据集、语料库开发建设；推动搭建数据领域国际合作新平台，开展国际数据治理规则和标准文本研究等。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、招聘类型&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1.校园招聘：面向符合岗位条件的2026年国内高校应届毕业生（含两年择业期内未落实工作单位的高校毕业生，不含各类委培生、定向生，不含在校期间或两年择业期内有社保缴存记录的毕业生）。当年应如期取得毕业证、学位证。其中，京外生源应符合人力资源社会保障部有关在京落户要求。&lt;br&gt;
        　　2.社会招聘：面向符合岗位条件的具有北京市常住户口的人员（含具有北京市常住户口的国内高校应届毕业生与海外留学回国人员，不含北京高校集体户口）。2026年12月31日前应取得与最高学历对应的毕业证、学位证。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、应聘资格条件&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1.具有中华人民共和国国籍。&lt;br&gt;
        　　2.政治立场坚定，拥护中国共产党的领导和社会主义制度，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。&lt;br&gt;
        　　3.拥护并遵守中华人民共和国宪法和法律法规。&lt;br&gt;
        　　4.具有良好的道德品行。&lt;br&gt;
        　　5.身体健康，具备适应岗位要求的身体条件和心理素质。&lt;br&gt;
        　　6.所学专业及学历符合岗位要求。岗位要求的专业为应聘人员最高学历所对应的专业，专业名称及代码参考教育部公布的最新版《普通高等学校本科专业目录》（2024年版）《研究生教育学科专业目录》（2022年版）《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》，对于所学专业接近但不在上述参考目录中的，应聘人员可与招聘单位联系确认。留学回国人员专业，将结合应聘人员所学主要课程、研究方向等进行审查。&lt;br&gt;
        　　7.年龄一般不超过38周岁，具有博士研究生学历学位的，年龄可放宽至40周岁，专业技术中级岗位招聘年龄可放宽至40周岁，专业技术副高级岗位招聘年龄可放宽至45周岁。&lt;br&gt;
        　　8.具备岗位所要求的其他条件（见附件1）。&lt;br&gt;
        　　因犯罪受过刑事处罚的人员、被开除中国共产党党籍的人员、被开除公职的人员、被依法列为失信联合惩戒对象的人员，在以往公务员考录或事业单位公开招聘中被认定为有舞弊等严重违反录用纪律行为还在影响期内的人员，以及法律法规规定不得聘用为事业单位工作人员的其他情形人员，不得报考。&lt;br&gt;
        　　应聘人员不得报考聘用后即构成回避关系的招聘岗位，与招聘单位工作人员有亲属关系（夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系、近姻亲关系或其他亲属关系）的，应当在报名时主动报告。&lt;br&gt;
        　　应聘人员报名时应签署《考生诚信承诺书》（见附件2），承诺所提供信息真实准确，并承担不实承诺相关责任。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、招聘程序&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　（一）报名&lt;br&gt;
        　　1.报名时间：即日起至2026年5月15日24:00。&lt;br&gt;
        　　2.报名方式：在规定时间内登录报名系统提交申请，每人限报1个岗位。&lt;br&gt;
        　　3.报名网址：https://www.sydwgkzp.cn&lt;br&gt;
        　　（二）资格审查&lt;br&gt;
        　　根据报考及岗位条件对报名人员进行资格审查。通过资格审查人数与岗位招聘人数的比例原则上须达到5:1，达不到该比例的，由招聘单位研究决定调减该岗位招聘人数或取消招聘。&lt;br&gt;
        　　对报考资格的审查贯穿招聘全过程，在各环节发现报考者不符合报考资格条件的，均会取消其报考资格或者聘用资格。&lt;br&gt;
        　　（三）笔试&lt;br&gt;
        　　笔试包括公共笔试和专业能力测试，满分均为100分。笔试安排将通过报名系统生成准考证等方式通知资格审查合格考生，请考生注意及时查看相关信息，未按规定时间完成确认参加笔试者视为自愿放弃本次考试。公共笔试设置合格分数线，考生公共笔试成绩未达到合格分数线的，不得进入后续环节。&lt;br&gt;
        　　本次考试不指定辅导用书，不举办也不委托任何机构举办辅导培训班。&lt;br&gt;
        　　（四）面试&lt;br&gt;
        　　根据公共笔试和专业能力测试1:1的比例确定笔试人员综合成绩，根据笔试人员综合成绩由高到低顺序，按照招聘计划5:1的比例确定面试人员。&lt;br&gt;
        　　面试满分为100分，面试合格分数线为60分，成绩达不到60分的不得进入后续环节。面试人选、时间、地点和有关事项后续另行通知。如有放弃面试资格的，按公共笔试和专业能力测试的综合成绩由高到低顺序依次递补。&lt;br&gt;
        　　（五）体检和考察&lt;br&gt;
        　　根据笔试成绩、面试成绩1:1的比例确定面试人员总成绩，根据面试人员总成绩由高到低顺序，按照招聘计划1:1的比例确定体检和考察人选。&lt;br&gt;
        　　1.体检。参照现行公务员录用体检标准组织实施体检。&lt;br&gt;
        　　2.考察。按照相关政策规定，根据招聘岗位资格条件和要求开展考察工作。考察将统筹采取实地走访、个别谈话、审核人事档案（学籍档案）、查询社会信用记录、同本人面谈等方式，了解考察人选政治素质、道德品行、能力素质、心理健康、学习和工作表现、遵纪守法、廉洁自律等方面情况。体检或考察不合格的，由招聘单位研究决定是否按综合成绩排名依次递补。&lt;br&gt;
        　　（六）公示&lt;br&gt;
        　　根据总成绩、体检、考察情况，择优确定拟聘用人选，并在中央和国家机关所属事业单位公开招聘服务平台进行公示。公示期不少于5个工作日。&lt;br&gt;
        　　（七）聘用&lt;br&gt;
        　　公示期满后，没有问题或者反映的问题不影响聘用的，经报人力资源社会保障部备案同意后，按规定办理聘用手续。对反映有影响聘用的问题并查实的，不予聘用。对反映的问题一时难以查实的，暂缓聘用，待查清后再决定是否办理聘用手续。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五、注意事项&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　（一）报名提交的信息应当详细、真实、准确。凡提供虚假信息者，一经发现即取消资格。&lt;br&gt;
        　　（二）后续有关安排将另行通知，请及时关注报名系统，并保持通讯畅通&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;六、联系方式&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　岗位咨询电话：010-89062580&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;br&gt;
        　　本公告由国家数据发展研究院负责解释。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d4655136-10ad.xlsx&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;附件1-2026年度公开招聘岗位信息表&lt;/a&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8657-019d-d4655db8-105b.docx&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;附件2-考生诚信承诺书&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/20260428220209933822212_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数研院</author>
      <category>通知公告</category>
    </item>
    <item>
      <title>工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;工信厅联科函〔2026〕193号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、通信管理局、数据管理部门，各有关中央企业：&lt;br&gt;
        　　为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，工业和信息化部、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动。有关事项通知如下：&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、工作目标&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业或领域（以下统称“行业”），通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、重点任务&lt;br&gt;
        　　（一）构建行业通识数据集，打造行业模型&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　结合各省级地区/各央企特色优势，在“工作目标”列出的行业范围内，选取若干重点行业确定行动范围（每个省级地区至少选择3个，每家央企至少选择1个）。分行业梳理行业内数据资源，明确产数主体、数据类型、资源规模等信息，并通过数据标注、知识工程等手段，提炼形成行业通识高质量数据集（每行业梳理不少于5个），形成《重点行业通识高质量数据集清单》。基于行业通识数据集，聚焦行业内人工智能应用的痛点，研发能够掌握行业技术机理、服务行业共性应用场景的行业模型（每行业研发不少于1个），并在符合法律政策、保障安全要求的前提下，稳妥有序开展应用（每个行业模型应用案例不少于5个）。行动结束时汇总形成《重点行业模型清单》，为行业智能化转型提供共性底座。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕所选择的重点行业，梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》（每个行业凝练不少于30个）。针对各高价值场景实现规模化应用的需要，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集（每个场景构建不少于1个），并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体（若场景应用需具备自主规划、执行能力，则打造智能体，其他情况打造专用模型，每个场景打造不少于1个）。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，稳妥有序开展专用模型/特色智能体的实践落地（每个专用模型/特色智能体落地案例不少于3个）。行动结束时汇总形成《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）建立健全评测数据集，完善模型评测机制&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　依托有条件的专业机构，面向行业模型、特色智能体等能力评估需要，构建特色化、定制化的评测数据集，发挥评测数据集在模型能力诊断中的基准作用，构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系，并将模型评测结果作为行业高质量数据集建设和优化的重要依据，形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（四）创建“模数共振”空间，探索协同机制&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　各地区选择第三方中立机构或龙头企业、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体，打造“模数共振”空间，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及制定一套能够实现跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制，具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力（每省级地区打造不少于3个，每央企打造不少于1个）。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为“智能体工厂”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（五）打造“模数共振”创新联合体，构建全栈方案&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕所选择的重点行业，引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体（对于所选择的重点行业，每行业打造不少于1个），支持联合体与“模数共振”空间协作联动，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用，打造人工智能赋能行业“样板间”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（六）完善生态配套，加强关键要素保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　通过组织重点行业人工智能赋能新型工业化“深度行”活动、建设实训基地等形式，推动各类主体加强交流、项目合作与成果推广。系统培养精通行业应用、数据科学、模型机理的多元复合型人才。通过“揭榜挂帅”等形式，强化人工智能、数据技术创新和工具研发。通过开展“标准行”活动等形式，加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度，鼓励企业参与人工智能相关标准研制和推广应用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（七）确定“重点城市”打造标杆&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市（含直辖市下属区县）作为“模数共振”行动实施的重点城市。其中，国家数据要素综合试验区、下辖国家人工智能创新应用先导区（以下简称“先导区”）或制造业领域国家人工智能应用中试基地（以下简称“中试基地”）的省级政府，可选取的总量不超过3个（优先选择先导区城市、中试基地所在城市），其他省级政府可选取总量不超过2个。重点城市应在所在省级地区选取的重点行业范围内，结合本地区特色优势，选择若干重点行业，确定工作思路并编制实施方案，推进前述任务落实。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、工作要求&lt;br&gt;
        　　（一）编制实施方案。&lt;/span&gt;各省级工业和信息化主管部门会同数据管理部门（本地区行动范围涉及“信息通信”“网络安全”行业的，还需会同本地区通信管理局）、各有关中央企业，围绕七项重点任务（任务七仅需各省级政府部门执行），统筹组织相关力量，编制“模数共振”行动实施方案（模板见附件1），并于2026年5月30日前函送工业和信息化部（科技司）、国家数据局（数字科技和基础设施建设司）。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）做好跟踪与中期评估。&lt;/span&gt;2026年8月30日前，各行动实施区域和实施主体梳理行动进展，形成阶段性总结报告（模板见附件2），报送工业和信息化部（科技司）、国家数据局（数字科技和基础设施建设司）。两部门将组织相关专家，组建服务团，通过技术评测、实地辅导等方式组织开展中期评估，根据评估情况优化调整实施过程。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（三）开展成效总结。&lt;/span&gt;2026年11月30日前，各行动实施区域和实施主体总结各项任务完成情况，报送行动总结报告（模板同为附件2）。工业和信息化部会同国家数据局组织对整体实施情况进行评估，发布行动完成名单和城市，梳理总结高价值场景、行业模型、专用智能体、高质量数据集、“模数共振”空间、“模数共振”创新联合体等系列工作成果。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、组织保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部、国家数据局发挥统筹指导作用，对各实施区域和有关中央企业加强政策支持，对行动中形成的各项成果，建立统一平台进行承载、展示，对于先进经验和成功做法，开展宣传推广，强化示范引领效应。对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门要会同行动城市强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性，对行动给予政策、资金支持。各中央企业做好组织保障和资源投入，加强场景开放和技术攻关力度。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;联系方式：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部&amp;nbsp;&amp;nbsp; 010-68205250&lt;br&gt;
        　　国家数据局&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 010-89062370&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;附件：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1.《“模数共振”行动实施方案》模板&lt;br&gt;
        　　2.《“模数共振”行动情况总结报告》模板&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;工业和信息化部办公厅&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家数据局综合司&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月24日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d45f9a85-10aa.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;《“模数共振”行动实施方案》模板&lt;/a&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8657-019d-d45fa652-1056.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;《“模数共振”行动情况总结报告》模板&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/20260428215540161552208_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>通知公告</category>
    </item>
    <item>
      <title>一图读懂 | 工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/ytdd/0428/ff808081-9b5e8657-019d-d4606ee4-1058.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:9693px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/ytdd/0428/20260428215632228024595_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>一图读懂</category>
    </item>
    <item>
      <title>关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国数政策〔2026〕18号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团数据管理部门、党委网信办、人力资源和社会保障厅（局）、住房和城乡建设厅（局、委）、交通运输厅（局、委）、农业农村（农牧）厅（局、委）、商务主管部门、卫生健康委、应急管理厅（局）、体育行政部门、医保局、气象局、文物局、中医药主管部门，总工会，中国人民银行上海总部，各省、市、自治区分行，金融监管总局各监管局，中国证监会各证监局，中国科学院院属各单位，民航各地区管理局及监管局：&lt;br&gt;
        　　为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化数据要素开发利用有关决策部署，加力推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应，更好赋能经济社会高质量发展，国家数据局等有关部门将共同举办2026年“数据要素×”大赛。现将有关事项通知如下。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、大赛名称&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　2026年“数据要素×”大赛&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、大赛主题&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据赋能 乘数而上&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、组织架构&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛组委会：国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、商务部、国家卫生健康委、应急管理部、体育总局、中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家医保局、中国科学院、中国气象局、中国民航局、国家文物局、国家中医药局、全国总工会等作为组委会成员单位，共同负责大赛组织实施。&lt;br&gt;
        　　组委会秘书处：设在国家数据局政策和规划司，由其具体负责统筹推进大赛相关事项。国家数据发展研究院担任组委会秘书处办公室牵头单位，会同国家信息中心、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位承担赛事组织协调工作。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　四、赛事安排&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛分为地方分赛和全国总决赛两个阶段。地方分赛由地方数据管理部门独立主办，或者联合地方相关部门共同主办，国家数据局、有关部门和当地人民政府作为指导单位。全国总决赛由国家数据局联合有关部门主办，由举办地数据管理部门承办。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）赛道设置&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　设置数据要素×工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、医疗保障、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药等16个行业领域赛道和数据基础设施1个专业赛道。针对每个赛道，大赛组委会分别制定了赛题指南。各地可结合实际，因地制宜设置赛道，细化赛题指南，突出数据要素市场化价值化政策导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）地方分赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　支持各地统筹资源，节俭办赛。鼓励各地结合实际联合办赛。对于联合办赛的地方在原有推荐名额的基础上，额外增加1个名额。省级数据管理部门可参照大赛组委会统一评价指标，制定地方分赛评审相关细化方案，向大赛组委会报备后，方可开展具体活动。&lt;br&gt;
        　　省级数据管理部门负责对地方分赛参赛团队资格和参赛方案的合规性、真实性、合法性进行审查，确保参赛项目符合赛题指南和政策导向，保证赛事公平、公正、公开，可结合赛事，组织开展赛题宣讲、供需对接、调研交流等系列宣传推广活动。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）全国总决赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　为增强赛事规范性，地方分赛及有关部门、国家级学会（协会）、企业等有关主体举办的数据类赛事优秀项目经审核后，方可纳入全国总决赛（推荐条件详见附件2）。&lt;br&gt;
        　　全国总决赛拟于2026年9月举办，经资格复核、线上初评、线下终评等环节，评出全国总决赛一、二、三等奖。全国总决赛相关活动方案由大赛组委会另行公布。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五、参赛条件&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛秉持开门办赛的原则，企业、行政事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛。参赛单位、参赛项目、提交材料应符合大赛基本要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）参赛单位要求&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1. 参赛单位须是具有独立法人资格的企业、行政事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述单位合作组队报名，合作组队需指定一个单位为牵头参赛单位。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单、有重大违法记录等情形的单位或个人不得参赛。&lt;br&gt;
        　　2. 同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。&lt;br&gt;
        　　3. 参赛团队仅能选择一个地方分赛报名参赛，并需遵守所报名地方分赛的赛事要求和安排，不得重复参赛。&lt;br&gt;
        　　4. 参赛团队需遵守大赛规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。&lt;br&gt;
        　　5. 各地方分赛相关组织企业及其下属分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在相应地方参赛，否则参赛成绩无效。在确保赛事评审工作公平公正的前提下，各级政府部门及事业单位可参与数据要素×应急管理、城市治理、气象服务等赛道。&lt;br&gt;
        　　6. 获得晋级全国总决赛资格的项目应接受所在地方分赛主办方或大赛组委会包括知识产权审查在内的相关审核，审核未通过的团队将取消全国总决赛参赛资格。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）参赛项目要求&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1. 参赛项目须符合所报地方分赛赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，且仅在一个地方分赛参赛。赛题一经选定不得更改。&lt;br&gt;
        　　2. 参赛项目要求已经开展实际应用，取得实际效益或具有潜在效益，包括但不限于拥有自主知识产权的技术、产品、解决方案等。&lt;br&gt;
        　　3. 参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。&lt;br&gt;
        　　4. 具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出数据要素的主要特征。参赛项目名称、参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。&lt;br&gt;
        　　5. 在地方分赛、全国总决赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上，持续推进参赛项目迭代升级。&lt;br&gt;
        　　6. 评审期间，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）参赛项目提交内容&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　参赛项目应包括但不限于以下内容：&lt;br&gt;
        　　1. 项目申报书。&lt;br&gt;
        　　（1）项目概述：项目背景、应用场景、核心优势等。&lt;br&gt;
        　　（2）解决方案：数据要素基础、技术路线、数据治理、机制创新与模式创新、安全保障等。&lt;br&gt;
        　　（3）应用成效：破解问题痛点、质效提升成效、经济社会效益等。&lt;br&gt;
        　　（4）价值创造和实现模式：推广示范价值、模式可持续性等。&lt;br&gt;
        　　（5）知识产权情况：专利数量、软著数量等。&lt;br&gt;
        　　2. 相关证明材料。参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计、信用情况等证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明、知识产权证明等材料。所有材料须为参赛单位所有，严禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非参赛单位材料，否则，将取消参赛资格和成绩。&lt;br&gt;
        　　3. 其他证明材料。例如：项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;六、奖项及奖励&lt;br&gt;
        　　（一）地方分赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　各地自主设立地方分赛的奖项类别、获奖名额，奖励权益，由地方分赛主办单位另行公布。鼓励各地结合实际，推出产业孵化、场景开放、人才引进等扶持性政策。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（二）全国总决赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　全国总决赛设置一、二、三等奖，拟以奖杯、证书等形式发放。其中，每个赛道根据全国总决赛入围队伍数量，按比例设置一等奖、二等奖、三等奖，获奖证书盖组委会章。&lt;br&gt;
        　　同时，全国总决赛提供以下赛事权益：&lt;br&gt;
        　　1. 政策激励：获奖项目将有机会入选由国家数据局会同相关部门编制的相关典型案例集，所在单位将有机会推荐申报国家数据局相关项目。&lt;br&gt;
        　　2. 宣传展示：获奖项目可在大赛媒体渠道进行展览展示、宣传报道和服务推介。&lt;br&gt;
        　　3. 产融对接：进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持，为其提供投融资机构对接渠道。&lt;br&gt;
        　　4. 供需对接：进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的供需对接渠道支持。&lt;br&gt;
        　　5. 人才支持：符合条件的全国总决赛优秀获奖团队可申报各地方分赛主办单位提供的相关人才招引项目。&lt;br&gt;
        　　6. 交流学习：获奖团队有机会参与大赛组委会举办的政策宣贯、成果转化等活动。&lt;br&gt;
        　　此外，相关行业主管部门提供具体权益如下：&lt;br&gt;
        　　现代农业赛道获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下，可享有由农业农村部提供的宣传推介等方面支持。&lt;br&gt;
        　　商贸流通赛道获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下，可享有由商务部向本赛道获奖单位提供宣传和推介方面的支持，获邀参与全球数字贸易博览会，参与商贸流通领域高质量数据集建设、课题研究等工作。&lt;br&gt;
        　　交通运输赛道公路水路相关赛题获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下，可享有由交通运输部提供的在纳入试点、技术支持、宣传推广等方面按规定予以优先考虑的支持。民航领域相关赛题获奖项目可享有由中国民航局提供的在纳入行业试点示范、成果认定、应用推广、技术支持等方面按规定予以优先考虑的支持。&lt;br&gt;
        　　金融服务赛道获奖项目可享有相关金融管理部门提供的宣传和推介等方面的支持。&lt;br&gt;
        　　医疗健康赛道获奖项目团队可享有优先参与国家卫生健康委组织开展的高质量数据集建设等相关工作的支持。&lt;br&gt;
        　　医疗保障赛道获奖项目团队可享有由国家医保局及相关地方医保部门在符合法律法规的前提下，开展的技术合作对接的机会，并可在国家医保局微信公众号等官方渠道进行展览展示、宣传推介。&lt;br&gt;
        　　应急管理赛道获奖项目团队可在符合法律法规的前提下，有机会参与应急管理部及相关地方应急管理部门组织开展的技术攻关、产品创新和应用验证。&lt;br&gt;
        　　气象服务赛道获奖项目可择优纳入中国气象局高价值气象数据产品目录，优先纳入气象行业相关试点考虑范围，并有机会在数字中国建设峰会数字气象分论坛、中国气象报等官方渠道进行展览展示和宣传推介。&lt;br&gt;
        　　城市治理赛道获奖项目可享有优先纳入住房和城乡建设部城市信息模型（CIM）基础平台应用案例库，并择优推荐参加全国城市基础设施数字化智能化建设试点。&lt;br&gt;
        　　人力资源赛道获奖项目在符合法律法规的前提下，可享有由各级人社部门将本赛道获奖团队作为开展数据合作、课题研究的合作单位的权益。支持获奖团队和项目在各地人力资源服务业交流活动中进行项目推介展示。&lt;br&gt;
        　　体育发展赛道获奖项目可择优纳入“体育行业数据应用示范场景清单”，并通过体育总局官方网站、新媒体号等权威渠道进行宣传推广和成果发布。体育总局组织获奖团队开展经验交流或专题展示，推荐参与国家、省级相关培训和交流活动。&lt;br&gt;
        　　文物保护利用赛道获奖项目在行业信息化项目申报、应用推广、技术支持等方面，国家文物局按规定可予以优先考虑。&lt;br&gt;
        　　中医药赛道获奖项目可享有由国家中医药管理局提供的在数智化项目申报、应用推广、技术支持等方面的相关支持。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;七、标识管理要求&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛唯一规范名称为“2026年‘数据要素×’大赛”。涉及大赛名称描述时，需对外使用准确标识名称；如涉及需体现大赛组织架构时，应完整表述组织架构中各机构全称，不得增删。&lt;br&gt;
        　　地方分赛的规范名称为“2026年‘数据要素×’大赛*分赛”（“*”为省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团），文字需一致完整使用，不得拆分使用。地方分赛各相关单位有义务通知媒体、设计等所有对外信息输出部门使用正确名称。&lt;br&gt;
        　　大赛组委会为大赛标识的所有人，国家数据局为大赛标识的管理单位。为做好大赛筹办和推广工作，大赛组委会可授权特定实体（全国总决赛、地方分赛承办单位等）使用大赛标识，使用人超范围或违规使用大赛标识的，大赛组委会有权撤销授权，地方分赛应使用大赛组委会对外公布的统一标识，并遵守大赛标识使用规范。大赛标识在任何情况下均需完整使用，不得修改、联用。&lt;br&gt;
        　　未经大赛组委会的许可，任何单位和个人不得擅自使用与大赛标识相同或近似的图形、文字或其组合，不得将大赛名称、大赛标识等用于商品、商品包装、容器、商品交易文书上，不得用于任何形式、任何媒体的广告宣传、展览以及其他商业活动中，不得实施任何可能使人认为其与2026年“数据要素×”大赛、大赛组委会存在特定联系的混淆行为。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　八、公示与举报&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　本着公平、公正、公开的原则，大赛实行获奖项目公示和举报制度。&lt;br&gt;
        　　获奖项目公示范围和时间：在国家数据局官方渠道公示获得大赛全国总决赛奖项的项目，公示期为7天，供各界监督、评议。未通过公示的团队将取消获奖成绩并追回奖励。&lt;br&gt;
        　　举报要求：举报实行实名制，并要提供相应的证据，匿名举报无效。举报由大赛组委会进行受理、核查、裁定。&lt;br&gt;
        　　为保证赛事公益性，大赛各地方分赛、全国总决赛均不得向参赛团队收取任何参赛费用。各地方分赛主办方负责本赛区组织机构设置、经费募集使用等工作，加强赛事管理，并接受社会各界监督。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;九、其他&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛最终解释权归大赛组委会所有。未尽事项，请通过国家数据局官方渠道查询。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;联系方式&lt;br&gt;
        　　（一）国家数据局政策和规划司&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　联系方式：&lt;br&gt;
        　　雷骐祯，哈&amp;nbsp; 杨&amp;nbsp; 010-89062282&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）大赛组委会秘书处办公室&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　联系方式：&lt;br&gt;
        　　王&amp;nbsp;&amp;nbsp; 媛&amp;nbsp; 010-89062609，18511163986&lt;br&gt;
        　　李春雨&amp;nbsp; 010-68557137，13136651137&lt;br&gt;
        　　施洪福&amp;nbsp; 010-63906970，13777577480&lt;br&gt;
        　　李&amp;nbsp;&amp;nbsp; 旻&amp;nbsp; 010-68209014，18601294832&lt;br&gt;
        　　李清敏&amp;nbsp; 010-88684332，18810448097&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;附件：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1. 2026年“数据要素×”大赛赛题指南&lt;br&gt;
        　　2. 2026年“数据要素×”大赛全国总决赛推荐审核方案&lt;br&gt;
        　　3. 2026年“数据要素×”大赛评价指标
        &lt;div&gt;&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家数据局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中央网信办&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;人力资源社会保障部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;住房城乡建设部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;交通运输部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;农业农村部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;商务部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家卫生健康委&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;应急管理部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国人民银行&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;金融监管总局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国证监会&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;体育总局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家医保局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国科学院&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国气象局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国民航局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家文物局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家中医药局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;全国总工会&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月27日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;附件１&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;2026年“数据要素×”大赛赛题指南&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;赛道一：工业制造赛道&lt;br&gt;
        　　一、数据驱动的高端产品智能设计与迭代&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　聚焦产品研发环节，汇聚用户使用数据、运行工况及售后反馈等多源信息，构建产品性能衰退模型与用户需求画像，支撑产品设计的智能优化与个性化服务预测。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、工业大模型智能体的研发与应用&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　以设备数据、工艺参数、运维日志等多模态数据为基础，结合行业知识库，研发具备自然语言交互与任务执行能力的领域智能体，实现故障诊断、工艺调优、生产排程等场景的自主分析与决策。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、具身智能驱动的机器人作业与协同优化&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　基于机器人运行数据、环境感知数据与作业任务数据，构建具备实时感知与自主决策能力的机器人智能体，实现复杂场景下的自适应操作、多机器人协同作业与任务动态调配，提升作业精度与系统效率。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、重点工序碳排放智能监测与协同减排&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　贯通能耗、物料、生产及排放数据，构建实时可信的碳排放“测、算、溯”模型，研发能碳协同优化策略，实现从单点节能到系统减排的数据驱动解决方案。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五、产业链协同与供应链风险预警&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　利用订单、库存、物流、质量等供应链全域数据，构建动态全景视图与风险知识图谱，开发供应链风险传播预警模型与产能调度算法，提升产业链透明度与抗风险韧性。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;赛道二：现代农业赛道&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、促进农业生产技术与装备数智化水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　聚焦农田、设施、畜牧、水产养殖、低空作业等生产场景，通过整合利用北斗导航、遥感、气象、环境、土壤、农情、疫病等多源传感器与农事、农机作业数据，促进新能源农机、高端智能农机装备、种采收机器人、植保机器人、畜牧和渔业智能装备、农业无人机等先进性、稳定性、适应性、识别精度及作业质效的提升，进一步推动农业生产先进技术与装备的示范推广和产业化应用，助力发展设施种植业、现代畜牧业、现代渔业与农业低空经济。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、数据创新应用赋能农业发展全面绿色转型&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕农业资源节约利用、农产品产地环境管理、农业生态修复、绿色产业链打造、绿色技术支撑等领域，通过大数据、人工智能等技术的结合创新应用，有力促进农业发展全面绿色转型。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、促进耕地质量监测与保护的智能化水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　通过融合利用遥感影像、土壤采样、气象观测、土地利用、农业管理及历史评价等各类数据，构建耕地质量智能监测模型和系统，为耕地保护、种植用途监测、耕地质量监测、耕地障碍与退化分析等应用提供服务，提高耕地质量监测能力和时效性，促进耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，助力提升粮食产能与打牢粮食安全保障基础。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、强化种业全链条智能追溯监管能力&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　贯通公共数据、行业数据、感知数据、互联网数据、品种包装及市场销售信息等数据链条，构建跨部门、跨区域、跨主体的种业数据融合应用体系，关联品种信息、生产经营信息、市场区域分布信息、疑似假劣侵权线索等信息，打造“品种—企业—地域—风险—建议”全景视图，形成可推广的“数据要素+种业治理”解决方案，破解当前种业市场监管中存在的种子假冒伪劣及套牌侵权时有发生、市场信息不对称、追溯体系不完善等难点，有效净化种业市场、保障粮食安全。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　五、多维数据利用加快宜居宜业和美乡村建设&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　利用农村人口、经济、基础设施、公共服务等多维数据，开展多源数据融合与治理状态监测，构建全面立体乡村发展数据视图，打造乡村治理数字化服务场景，培育数据驱动的乡村建设新模式与新业态，加快推动乡村治理效能提升、公共服务优化、人居环境改善、乡村基础设施完善与乡村产业融合。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;六、促进监测帮扶工作数字化水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　紧盯自然灾害、农副产品价格大幅下跌、失业增多与农户突发性返贫致贫风险，通过灾害数据、价格信息、就业监测与信令、“三保障”和饮水安全保障等相关数据与大数据、人工智能技术的应用，打造规模性和到人到户返贫致贫风险智能预警应用场景，助力做到早发现、早干预、早帮扶。同时进一步汇集帮扶措施信息，结合帮扶对象家庭成员情况、生产生活条件、所在区域产业发展状况等，将帮扶政策措施与农户进行匹配，变“人找政策”为“政策找人”。最后利用风险预警、识别认定、精准帮扶、规范退出等数据做好帮扶成效评估，科学评价防止返贫致贫监测帮扶各环节工作效能，守牢不发生规模性返贫致贫底线。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;七、多源数据应用推动利益联结与惠农增收&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕欠发达地区主导产业，整合种养、加工、流通等各环节数据，通过形成产业全链数据图谱，构建产业全链风险监测预警模型，设计切实可行的利益联结机制，促进价格联动、组织联结、风险共担与增值收益共享，提高农户抵御产业风险的能力，同时优先带动防止返贫致贫对象、继续帮扶的脱贫人口融入产业链各环节，分享更多产业增值收益，并持续带动其他农户发展，助力农民稳定增收。综合利用饲料、养殖、防疫、检疫、调运、屠宰、无害化处理等环节数据，强化生猪产能综合调控数据支撑，促进产需更加适配，推动猪价合理回升。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;八、面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　通过综合利用农产品生产、加工、储运、销售、贸易、消费等全链条各环节数据，面向农业生产经营主体提供自然灾害、疫病传播、价格波动等监测预警服务，以及智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业、一站式采购、供应链金融等数据信息服务，为农业生产经营主体制定决策与调控产能提供参考，推动农业生产抗风险能力提升与以需定产模式形成。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;九、数据应用驱动农技服务水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　构建基于数据驱动的粮油作物单产提升、病虫害智能监测与绿色防控、基层农技人员能力提升的精准化、高效化、普惠化农技服务模式，研发小农户适配的轻量化农技数据服务工具，高效助力农业新质生产力发展，为粮食和重要农产品稳产保供、乡村全面振兴提供科技支撑。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;十、加快农业大模型研发与落地应用&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕智慧育种、农作物种植、畜禽水产养殖、农机作业、病虫害防治、农资使用、农作物遥感解译、农业政策解读等服务场景，建立高质量数据集，研发可落地、可推广的农业大模型，进一步提升农业知识服务的科学性、易用性与可靠性。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;十一、探索建立农业农村可信数据空间&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　聚焦农业农村重点领域数据的典型应用场景，依托区块链、隐私计算等技术建立可信数据空间，有效解决数据来源不可控、流转不可溯、共享不安全等痛点，促进应用需求迫切的数据高效流通与安全利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;十二、数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　融合农村产权交易、土地流转、新型农业经营主体、土地承包、遥感、农业补贴等多源数据，精准摸清土地经营权归属，准确识别补贴受益主体与涉农服务对象，优化农业补贴发放流程，拓宽涉农服务直达经营主体的渠道，推动实现地块级的农业补贴精准发放和涉农服务精准触达。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　赛道三：商贸流通赛道&lt;br&gt;
        　　一、深化数据融合，赋能品质电商与服务消费&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　面向消费升级需求，鼓励相关商贸流通主体融合多维度消费数据，运用大数据算法，强化异常数据监测预警与拦截功能，赋能家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴申领，实现对消费者、商品、企业等各方数据的实时校验，扎实推进“高效办成一件事”，提升全国家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴政策质效和防风险能力。围绕“品质电商”、数字消费、绿色消费、循环消费等新场景，开发提高消费者信任度和满意度的数据驱动型服务，助力企业从“流量竞争”转向“价值竞争”。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、强化数智驱动，构建高质量现代流通体系&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕提升供给效率，鼓励流通企业打通上下游各环节数据，提升供应链数智化水平。支持汇聚商品全生命周期和流通全维度数据，创新二手车流通交易和生活必需品应急保供方式。以电商监测数据赋能“电商+产业带”，识别各地电商主导产业，提升产业有效聚集和产业链上下游协同效能。鼓励因地制宜开展数据集建设，在数据集建设运营、应用、生态培育等领域开展探索，研究数据驱动的新模式。支持行业大数据基础设施与智能体建设，夯实现代流通基础设施。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、拓展数据应用，服务企业高水平“走出去”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　应对海外市场环境变化，支持外贸企业、跨境电商、海外仓运营商等主体，整合东道国市场需求、合规规则、物流配套、消费偏好等本地化数据，提升全球运营的精准性与安全性。支持面向品牌出海的合规导航、智能选品、海外仓布局、投资风险评估等数据服务，帮助企业更好融入当地市场，实现从“产品出海”到“品牌扎根”的跃升。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;赛道四：交通运输赛道&lt;br&gt;
        　　一、打造一站式赋能综合客运枢纽智慧运行的数据产品&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　打通综合客运枢纽多部门、多系统数据链条。构建智能化治理、智慧化运行的大数据集。运用生成式人工智能技术，开发面向出行者、运营企业、决策部门服务需求的场景联动、智能生成的数据产品大模型，推动打造服务便捷、运营协同、响应联动、绿色环保的智慧综合客运枢纽。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、高速公路数据“上图上车”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　立足国家综合立体交通网主骨架，选择数字化基础条件较好、一体化运行需求明显的跨区域大通道，构建覆盖高速公路运营管理单位、车企、图商、电信运营商等的车路协同数据联盟，推动高速公路数据“上图上车”技术研究、标准研制、联合验证、应用推广等工作。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、基于多源数据的农村公路运行状况动态识别分析&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　融合交通监控视频、巡查车及浮动车车载视频、卫星定位等信息数据资源，应用大数据分析、人工智能和视频识别等技术，识别农村公路路面抛洒物、坑槽、安全设施缺损等事件，探索建立农村公路运行状况和风险事件的动态识别、处置闭环管理流程，缓解农村公路基层管养人员工作压力，提高工作效率，提升相关资金使用效益。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、高速公路交通拥堵智能预警&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦高速公路运行管理需求，充分利用视频监控、ETC门架、手机信令、导航图商等多源异构数据，采用新一代信息技术，实现短时交通流精准预测、交通运行态势智能分析、交通拥堵点位精准识别和成因分析、拥堵持续时间科学预测、管控策略自动生成，推动高速公路拥堵治理由被动响应向主动预警、精准干预和科学决策转型升级，全面提升高速公路网运行管理的数字化、智能化与协同化水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、公路小尺度恶劣天气影响预报与联动响应&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦强降雨、低温雨雪冰冻、大雾等恶劣天气场景，充分利用公路沿线气象实况、交通流状态、历史灾害事件等数据，依托人工智能等新一代信息技术，研发“公里级、分钟级”公路小尺度短临预报预警模型，捕捉公路沿线小尺度天气的生消演变过程及其对公路交通的影响，开展小尺度天气预警技术效果评估。深化气象数据与交通运行数据的多元融合分析应用，优化公路交通主动防御管控智能决策算法，构建“预警—决策—处置”的智能管控体系，增强公路安全运行的主动防控能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、多源数据融合应用提升航运服务能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动铁路与港口等联运上下游企业，依法依规在市场化原则下建立稳定可靠的信息系统交互和数据开放机制，实现货物动态全程跟踪，强化铁路、港口、航运等作业协同，提升铁水联运服务效能。融合应用航运、公路、铁路等多源数据，实现运输路径规划、成本时效评估、风险识别预警、合规辅助决策等重要环节智能化应用，赋能航运及“端到端”供应链服务能力提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、提升电子航道图赋能智能航运服务水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合航道多元感知数据，构建电子航道图服务高质量数据集，综合应用大数据、大模型等人工智能技术开发面向船民的语义、语音交互智能体，提升航道智慧服务效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、提升港口重大风险监测预警能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦港口危险货物重大危险源罐区、集装箱堆场等重大风险场所，推动港口重大危险源多源监测数据与人工智能等技术在风险智能监测预警方面的深度融合应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　九、提升公路水运在建工程数智化管理水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动智能预警感知、人工智能大模型等技术在工程建设领域应用，实现工程施工现场质量安全问题的智慧识别、动态监测和主动预警，探索实施大数据智慧辅助管理，支持工程建设质量管控从“事后检测整改”向“事前监测预警”转变，提升工程建设质量安全管理效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十、面向交通运输领域的人工智能大模型与高质量数据集建设&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　研发面向综合交通运输大模型建设的数据治理通用工具，强化数据标准研制、实施、验证，支撑行业通识语料加工、实时运行数据清洗和预处理，提高大模型建设效率。依托算法算力平台、可信数据空间以及高质量数据集建设，开展多模态大模型构建与智能体研发，推动人工智能技术在公路、水路、民航行业运行、服务及规划建设等方面融合创新应用，助力行业数智化转型升级和高质量发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十一、全域物流供应链数据融合与智慧运力协同&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦交通物流降本提质增效，打破公铁水航及仓储数据壁垒，构建全链路协同网络。打通多式联运数据，实现“一单制”全程可视化与无缝衔接；整合社会分散运力，利用AI算法实现货源运力实时动态匹配以降低空驶率；融合物联网感知、环境监测数据，对冷链、危化品运输等场景实施全流程状态主动预警，打通产供销数据链，优化库存布局及末端配送体系；建立碳足迹核算体系，科学规划低碳运输路径，推动物流向“全网协同、智能决策、绿色安全”转型。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十二、民航航班运行智慧协同与效能提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　综合利用飞行数据、航班运行数据、空域态势数据、机场资源数据、气象情报数据等，开展智能协同决策和风险智能预警，实现航班延误下智能恢复、机组—飞机—资源智能调配、航网规划与计划编排优化，提升航班运行质量与效率。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十三、民航旅客全流程精准服务与优化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合旅客出行全流程数据，聚焦票务、安检、登机、中转、行李托运等环节，提供基于旅客画像的个性化产品推荐与精准营销，打造覆盖室内导航、航班动态精准推送及个性化商业服务的伴随式体验，实现全行程旅客服务资源精准触达，提升旅客服务满意度，真正做到“人享其行”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道五：金融服务赛道&lt;br&gt;
        　　一、拓展公共数据创新应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依法合规对接税务、社保、医疗、环保等公共数据资源，推动公共数据与金融机构自有数据协同分析与融合应用，挖掘其在客户画像、信贷评估、市场感知、风险防控等场景应用价值，培育基于公共数据的新型金融业务模式，助力金融高质量发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、提升重点领域金融服务水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦科技、绿色、“三农”、民营、小微、养老、消费等重点领域，发挥“数据要素+数智技术”的双轮驱动作用，结合实际场景与需求，运用人工智能、区块链、大数据等技术，汇聚分析多元数据、创新优化服务模式，提升金融服务的精准性、便利性、可得性，推动做精做细金融“五篇大文章”，增强服务实体经济质效。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、强化金融风险智能防控&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索构筑基于金融交易、网络舆情、物联网、供应链等多维度数据的智能化金融风险防控体系，强化数据实时采集、动态汇聚与深度分析能力，开发基于人工智能的风险识别预警模型，提升对信用、市场、操作等各类风险的响应效率与处置精准性，助力巩固金融安全防线。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、基于多源数据要素融合的科技金融数智化风控&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　借助大数据、人工智能等新兴技术，提升科技型企业数智化风控能力，助力金融机构提升科技金融服务水平。重点方向是针对科技型企业轻资产、高成长、高风险、信息不对称的典型特征，突破传统风控依赖财务报表、抵押担保的局限，在依法安全合规前提下，充分利用金融信用数据、公共信用数据、商业信用等数据，挖掘政策、产业、科研、供应链、知识产权、企业行为等多维度数据要素价值，构建精准、高效、动态的数智化风控体系，实现科技型企业全生命周期风险识别、预警与处置，助力金融机构提升科技金融服务的普惠性与安全性，推动数据要素在科技金融风控领域的规模化、标准化应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、提升中小微企业金融服务质效&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　深化数据创新运用，建设中小微企业金融服务解决方案，提升全场景服务质效。重点方向是借助政务、交易数据以及行为数据等，围绕中小微企业全场景金融服务，形成整体解决方案，实现精准定位金融服务需求、精确测算客户风险水平与融资额度、交易背景核实与资金流向监测和客户综合服务质效提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、构建金融数据治理新范式，释放数据要素价值&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过系统性提升金融业务数据治理水平，夯实金融数智化发展的数据根基，释放数据要素价值。重点方向是借助数据全生命周期管理工作与产研全流程深度融合，构建机制健全、系统完备、运行高效的治理体系，建设高质量数据集，提升智能金融发展水平，推动数据要素在经营管理、市场化流通及生态协作中实现高效应用与价值释放。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、提升区域性股权市场服务中小微企业的质效&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动地方涉企政务数据与区域性股权市场的开放共享，丰富完善企业数字档案，为企业融资对接、规范培育、辅导上市等多业务场景提供支持。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、人工智能背景下资本市场风险防控的智能化升级与实践&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦资本市场业务场景，利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段，构建多维度、全流程的金融风险识别、评估、预警和处置体系。深入挖掘各类数据，优化风险管理工具，提升自动化风险合规监控水平，解决重点风险领域监管难题，为监管部门、金融机构和市场参与者提供科学决策支持。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　九、加强数据治理，打造行业高质量数据集、可信数据空间&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　遵循证券、银行、保险等领域法律法规、行业标准，建立行业数据标准、数据质量稽核规则、安全防控机制，打造行业高质量数据集、安全可信数据空间，提升数据质量、保障数据安全，促进行业数据流通，发挥数据价值。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十、提高金融服务领域的数据分析能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加快建设证券期货金融数据分析平台，通过多维度立体化统计分析，深入挖掘各类数据，提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业的数字化转型，加强智能化的科技监管能力，防范化解金融风险，确保金融市场的稳健运行和健康发展。数据架构应能够支持多源异构数据的采集、存储和整合，并满足高并发和大数据量处理的需求；数据治理方案应能够保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性，并对数据治理的效果进行评估和持续改进。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十一、强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　在确保市场合规与风险有效管理基础上，探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等技术，整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据，合理促进期现货市场数据融合，丰富外部数据应用场景，解决重点风险领域监管难题，优化期货合约设计、风险管理工具及交易监管机制。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十二、隐私计算框架下的金融数据协同应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　基于隐私计算技术体系，建立“可用不可见”的数据共享模式，在保障重要、敏感数据安全的前提下，实现数据跨机构、跨市场、跨领域共享和协同应用，以高质量数据应用赋能高质量金融服务，构建开放、协同、智能的金融新生态。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道六：科技创新赛道&lt;br&gt;
        　　一、鼓励科学数据汇聚共享&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理、数据安全与隐私保护等重点场景建设，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据汇聚模式，推动科学数据有序开放共享和融合利用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、推动科技领域人工智能大模型开发&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕科学数据的质量和准确性，科学数据的标注和分类，科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献资源。通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，提升高质量科学数据供给能力，支持开展人工智能大模型开发和训练。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、科学数据助力科学研究和技术创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕科学数据成果赋能科学研究、技术创新和产业发展等重点场景，深化科学数据融合应用与深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务，推动科学问题与人工智能等技术的深度融合，助力未知领域探索，驱动科学创新发现。聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级，加快培育新质生产力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、科学数据加速科研新范式变革&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕AI for Science等科研新模式，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法。充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据、物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道七：医疗健康赛道&lt;br&gt;
        　　一、整合汇聚“三医”数据信息，构建“三医”协同发展和治理决策应用场景&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　系统研究健康大数据模型的开发应用，构建“三医”信息分析应用场景，聚焦以公益性为导向的公立医院改革、以基层为重点的分级诊疗、提高群众满意度等方面，为医改政策制定、执行、评估等提供精准高效的数据支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、数据流通治理赋能重点人群疾病诊疗和健康管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　助力重点人群友好型医疗卫生服务体系建设，针对老年人、孕产妇、儿童、慢性基础性疾病患者等健康服务人群，打破跨机构、跨场景数据壁垒，构建覆盖重点人群全生命周期的健康数据体系，实现电子健康档案、临床诊疗、公共卫生、居家监测、社会照护等多源异构数据的标准化采集、智能化治理与合规化流通。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、医疗数据合规协同与“数据不出院”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用隐私计算等技术，在不归集原始数据的前提下，实现跨医疗机构、跨科室的临床数据协同与价值挖掘。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、全流程智能医疗质量管理与风险预警&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合手术室、护理单元、院感监测等多源操作与行为数据，构建医疗质量实时监测与风险预警模型，实现诊疗过程合规性检测、医疗差错防范与质量持续改进。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道八：医疗保障赛道&lt;br&gt;
        　　一、决策、监管与经办的智能化升级&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索推进人工智能等新技术应用于医保经办服务，优化医保支付审核、基金监管智能化和全流程智能化服务；探索通过多源临床数据智能映射与非结构化文本信息提取等技术，提取非结构化临床文本信息，整合不同术语体系的临床数据，夯实数据基础，促进就医结算、药品耗材监管、价格治理的全过程数字化管理。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、基于参保人全生命周期医保健康画像的智能服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过汇聚、治理和应用多维度的个人医保健康数据，精准绘制包含个人医保档案、财务档案、信息档案等的个人医保画像，并将其转化为参保人可享、可感知的智能化服务，提升医保精细化管理水平和参保人健康获得感，为发展新型医疗服务、智慧养老、健康保险等产业提供支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、前沿科技与医保服务的跨界探索&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索AI辅助诊断、影像质控与调阅优化等创新应用。探索脑机接口、可穿戴设备、健康传感器等新型载体在具体场景下的应用路径与整合方案。推动数字化技术和设备在长期护理服务质量控制、服务监测及医疗救助对象医疗保障与慈善救助协同等场景的应用。探索基于区块链、隐私计算等数字信任技术，整合多部门数据，构建覆盖药品全链条的“数字信任”体系，实现交易信息可信流转与全流程监管，助力企业资金回笼与智能风险预警，提升医药领域监管与服务效能。探索将规则、价格与行为数据，转化为药品价格智能化监测和分析能力，推动医药价格治理从“人工经验判断”迈向“数据要素驱动”的新模式，提升多层次医疗保障体系的整体效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、医保行业可信数据空间探索与实践&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　构建医保可信数据流通体系，激活医保数据要素价值，围绕推动医保数据有序开放、深化医保数据开发利用、筑牢数据流通安全屏障、培育数据产业生态，探索医保数据要素市场化配置新路径，发挥数据要素乘数效应。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、基于真实世界数据的评价&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　开展药品与医疗服务真实世界医保综合价值评价，聚焦创新药、手术机器人、脑机接口、3D打印肝脏和全磁悬浮人工心脏等人造器官、内镜逆行阑尾炎治疗术（ERAT）等创新医疗服务及相关医用耗材，建立基于中国证据的临床与经济学价值评估体系，探索其准入、定价与医保支付路径，引导产业理性发展，为医保战略性购买提供支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道九：应急管理赛道&lt;br&gt;
        　　一、提升安全生产监管能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管需求，以及城市（超）高层建筑、地下空间、交通枢纽、劳动密集型企业、重点文物保护单位、经营性自建房、室内冰雪娱乐场所、医院病房楼等高风险聚集场所消防安全风险预警需求，构建安全风险预警和隐患智能感知模型，辅助识别潜在安全风险和疑似违法违规行为。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、提升自然灾害监测评估能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强铁塔、电力、气象等多源公共数据融合分析，研发自然灾害灾情监测评估模型，推动数据要素在洪涝灾害短临预警、森林草原防灭火、地质灾害监测评估、低温雨雪冰冻灾害等场景应用，赋能自然灾害灾情监测、预警、研判、评估。开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震监测预测预警水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升应急管理智能化水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用应急管理领域专业知识和数据资源，建设面向指挥调度、监测预警、监管执法、应急救援、政务服务等典型应用场景的高质量数据集，拓展“久安”大模型在风险评估与隐患识别、指挥调度与辅助决策、执法检查与火灾原因调查等场景的应用。推动AR眼镜等智能可穿戴设备、智能机器人赋能实战应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、提升应急管理数据资源开发利用水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托可信数据空间、区块链、隐私保护计算等技术，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主体数据融合分析、数据产品开发，围绕应急管理业务迫切需求，打造典型应用场景，推动数据资源有序开放共享和融合利用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十：气象服务赛道&lt;br&gt;
        　　一、提高气象防灾减灾能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强气象数据与城市运行、自然资源、交通运输、农业农村、住建、水利等数据融合利用，推进气象防灾减灾应用场景，提高灾前预防、灾中调度、灾后复盘的场景化应用能力。面向水电气热交通等城市建设和安全运行不同场景，强化气象影响预报和风险预警，增强城市韧性。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、强化气象赋能增益作用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　开发高质量数据集等，加强多模态数据融合利用，探索利用智能体技术，开发面向公众的智慧气象服务产品。加强气象数据与各类通信、导航、监测等数据融合利用，探索利用5G-A基站、智能网联汽车加载的激光雷达、视频等设备，研发气象数据收集新技术，打造数字化气象服务产品。融入冰雪经济、银发经济、康养经济，打造旅游、健康、医养等气象服务新业态。聚焦远洋航运领域需求，深化远洋船舶气象导航数据融合应用，整合海洋气象、海洋环境及船舶航行等多源数据，构建智能气象导航模型，为远洋船舶提供最优航线规划、航行风险预警及航行参数优化建议。打造低空经济气象服务模型，开展预报预警服务，为航线规划、起降场选址、航行安全等提供气象服务保障。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升应对气候变化能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村、文化旅游等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移等智能决策模式。聚焦农业、能源、交通、电力、旅游等领域气候风险防范需求，创新各类天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。研发气候投融资金融工具，提高经济实体和金融体系对气候变化的适应能力和韧性。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、开发气象数据决策新模式&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移等智能决策模式。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。推动气象数据在风能、太阳能、水能等企业选址布局、设备运维、能源调度等方面的深度应用，实现新能源企业降本增效。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、开展气象数据产品新服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦农业、物流、水利、电力、能源、航空、金融等领域，融合多源气象数据与行业数据，运用统计分析、机器学习等方法，按需开发各种天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。深化人工智能、大数据、物联网等技术在全民早期预警中的应用，推动全民早期预警在城市防灾减灾、台风等重大灾害应对、农业气象灾害防御等场景化落地。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、强化气象数据身份标识应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动气象数据身份标识深度嵌入数据采集、处理、流通、应用等数据流通全生命周期，深化在低空经济、能源调度、金融保险、智慧城市等场景数据服务中的应用。推动气象数据身份标识技术融入可信空间等新型数据基础设施，探索建立数据可追溯、可审计、可追责的监管机制，强化气象数据跨行业、跨区域、跨领域融合应用和协同监管，提升数据流通的安全性、透明度与监管效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十一：城市治理赛道&lt;br&gt;
        　　一、构建城市运行态势感知体系&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　全面提升市政基础设施智能化水平，持续强化第五代移动通信网络（5G）、千兆光网覆盖与深度渗透，以城市信息模型（CIM）平台建设为核心支撑，整合燃气、供水、排水、热力、电力、通信、综合管廊、桥梁隧道等市政基础设施运行监测及相关时空数据资源，融入城市生命线安全工程建设理念，增强对管网漏损、城市内涝等城市运行潜在风险的早期识别、动态评估、隐患排查、应急处理及工程建设优化能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、建立房屋建筑统一代码制度&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　建立房屋建筑统一代码制度，赋予房屋建筑唯一的身份标识，实现新建房屋建筑赋码落图全覆盖。加强房屋建筑全生命周期数字化管理，实现房屋建筑设计、施工、验收、交易、运维、更新改造等全生命周期“一码贯通”。推动房屋建筑编码在城市更新、社区治理、公共服务等领域广泛应用，全面建成房屋建筑全生命周期高质量数据集，夯实智慧城市孪生模型和数据基础，应用人工智能技术，提升房屋建筑全生命周期管理服务水平，增强城市智慧治理水平和能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升城市运行管理服务智能化水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合归集城市管理、政务服务、交通运行、民生诉求等数据，运用人工智能技术动态识别占道经营、违章搭建、暴露垃圾等城市管理突出问题，开发市容环境整治、交通拥堵疏导、民生诉求快速响应等数据应用场景，提升城市治理能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、强化城市体检与城市更新的数据要素赋能&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合城市（含县城）体检全维度指标数据、城市更新项目数据及国土空间、民生服务、基础设施运行等关联时空数据资源，构建基于数据要素的城市体检与城市更新一体化机制，运用人工智能推动数据要素在城市更新规划编制、项目谋划、建设改造、运维管理、实施评估等关键环节深度应用，实现城市短板问题精准诊断、更新需求科学研判、实施效果动态评估。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、数智赋能城市信息模型（CIM）平台创新应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推进AI与CIM平台深度融合，实现基础数据自动转换和智能分析、城市运行态势精准感知和趋势研判、智能问答辅助使用等功能。拓展CIM平台在各领域的应用场景，利用AI算法支撑城市更新智能辅助决策、安全风险智能预警和重大事项协同处置等各类业务场景。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、提高村镇发展决策科学性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　汇聚县镇村产业布局、人口流动、基础设施、生态环境、公共服务、建设和运维投入等多源数据资源，开展综合分析与研判，助力县镇村规划、建设、管理、服务等决策精细化、智能化，为村镇事业高质量发展提供数据支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、提高住房公积金服务便捷性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索基于数据要素的住房公积金服务新模式，更好满足人民群众对高质量住房公积金服务的需求。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、提升住房领域智慧监管与服务水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　在保障数据安全与个人隐私的前提下，推进系统融合、数据联通，优化房屋交易、房屋租赁、保障性住房配租配售智能化监管和服务路径，构建规范、透明、可信赖的住房全链条服务体系。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　九、推动工程造价数据智能化应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合建设工程项目投资估算、设计概算、最高投标限价、合同价、结算价等全生命周期的数据资源，充分利用大数据、人工智能等先进技术手段，构建工程建设全过程造价管控智能化模型，实现自动采集、自动标识、自动归集、智能加工、智能预警、智慧应用等服务功能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十、推动房屋全生命周期管理与质量安全监测&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合房屋安全体检、房屋安全管理资金、房屋质量安全保险三项制度，汇聚房屋建筑档案、维修资金监管、房屋维修等数据，推进房屋全生命周期安全监测感知设备应用，构建房屋安全隐患智能研判体系，实现房屋倒塌、外墙脱落及超高层、大跨度建筑、玻璃幕墙等关键领域风险早预警、早处置，提升房屋建筑管理智慧化水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十一、推动智慧住区整合与宜居服务场景落地&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过数字家庭、智慧物业、完整社区等领域数据要素的深度挖掘与应用，提升社区在安全防护、便民服务、设施共享、邻里互动等方面的精细化与智能化水平，推动形成“需求感知—服务响应—治理优化”的良性循环。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十二、强化智能建造与建筑工业化协同发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托工程全链条数据资源，通过数据要素深度挖掘，培育智能建造产业集群，打造全产业链融合一体的智能建造产业体系，推动建造品质提升与“中国建造”品牌塑造。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十三、推动工程建设项目全生命周期数智化管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合工程项目审批业务相关数据资源，坚持数智赋能，推动人工智能在材料审查、流程优化、风险提示、工程造价和决策支持等方面的创新应用，打造智能问答、智能引导、智能预填、智能帮办、智能辅助审批、智能分析等服务支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十四、提升建筑市场智能化监管水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托企业资质、人员资格、招投标信息、信用记录等多源数据资源，通过数据融合与智能分析，营造公平、透明、可预期的建筑市场秩序。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十五、推动工程质量安全智能化管控&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　汇聚工程材料、施工过程、质量验收、安全监管等相关数据资源，依托智能感知设备和模型算法，推动形成“风险早发现、责任可追溯、整改有闭环、防控更主动”的现代化智能监管模式，保障工程质量和施工安全。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十二：绿色低碳赛道&lt;br&gt;
        　　一、优化生态环境治理服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、城市水环境精细化管理、重污染天气应对、污染源解析与追踪、“天空地”五基协同监测与评估、基于卫星遥感技术的环保技术应用、环境风险预警与应急、环境治理工程智慧应用、环境综合决策分析等需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化智慧化治理服务。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、促进资源循环利用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，依托数字技术实现生产端智能化升级、流通环节精准管控、智能回收终端、智能分选系统、再生工艺优化，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、促进生产减排降碳&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，依托数智技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、能源系统智能优化、智能核算与报告、碳交易辅助决策、重点领域深度脱碳、负碳技术创新应用，创新能源协同、技术协同、政策协同，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、促进用能效率提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、绿电智能应用与价值实现&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　构建适配工厂、园区、居民多场景的绿电智能切换与储能协同，聚焦绿色电力的智能调度、高效消纳与价值转化，通过对气象、电网运行、用户负荷、储能状态、碳排放及电力市场等多源数据的融合分析，实现绿电优先使用、用电成本优化和系统运行效率提升；鼓励探索基于虚拟电厂、需求响应、分时电价等机制的绿电消纳新模式，形成“绿电高效利用—用能成本降低—碳资产价值释放”一体化解决方案，实现用电成本优化与碳资产价值提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十三：人力资源赛道&lt;br&gt;
        　　一、就业数据监测预警与再就业赋能路径规划&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过贯通汇集发改、工信、人社、市场监管、统计、税务等多部门就业数据，构建覆盖区域、行业、企业等全方位就业监测网络，利用移动支付、市场招聘、社保、工业用电等大数据，动态跟踪岗位供需、重点群体就业及重点企业用工变化。同时，实现失业风险从群体研判到个体识别的早期预警，自动生成包含技能重塑、岗位推荐等“一人一策”再就业赋能路径，并跟踪评估服务效果。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、就业公共服务、职业指导与职业培训数据分析服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索“人工智能+就业服务”应用场景，推动“大数据+铁脚板”服务模式推广应用，为政策制定提供数据支撑。通过实时分析企业招聘需求、技术专利、政策文件、宏观经济等数据，预测未来中短期重点产业和区域的技能需求趋势，同时分析供需匹配、职业发展路径及技能缺口，完善就业信息推送、个性化职业规划、技能提升建议等功能，为求职者提供人岗相适的个性化职业指导与培训课程。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、重点人群就业画像与精准服务匹配&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　针对高校毕业生、农民工、就业困难人员等特定就业群体人岗匹配精度不足的难题，通过融合教育背景、技能档案、就业年限、就业形式、从事行业、就业地点、收入情况、参保情况等微观就业行为与宏观产业需求等多维度数据，构建动态、精细的群体与个人就业画像。强化基于画像的智能岗位推荐、个性化职业规划以及中长期发展追踪能力，最终形成服务于个体就业求职、院校专业优化与产业人才储备的智能解决方案。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、新就业形态劳动者数据服务与权益保障&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦网约配送员、网约车司机等新就业群体的现实痛点，探索基于数据要素的创新管理服务与权益保障新模式。重点研究如何通过合规采集和融合平台就业、接单、收入、工作时间、工作轨迹、保险缴费等数据，构建职业伤害风险预警模型；研发平台算法公平性与透明度监测工具，探索劳动者个人数据授权与安全存证方案，构建新就业群体智能画像，提升管理服务质效。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、人才评价数字化、智能化创新应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　在人才强国战略指引下，传统人才评价模式面临评价维度单一、效率偏低、精准度不足、动态性滞后等痛点，难以适配新时代多元化、复合型人才的发展需求。聚焦“数据要素+人才评价”融合创新，鼓励依托多源人才数据资源，运用数字化技术、智能化算法，探索人才评价的技术突破、服务升级与管理优化路径，构建科学、高效、精准、动态的人才评价体系，为政府人才政策制定、企业人才选拔培养、社会组织人才服务提供支撑，助力人才价值精准挖掘与高效匹配。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、跨区域人力资源协同调度与保障&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦大规模、有组织的人力资源跨区域流动场景，整合劳动力资源供给、目的地产业需求、实时招聘信息、技能培训资源及基本公共服务数据，构建智能匹配与路径规划系统，推动实现从“人找岗位”到“岗位适配人、服务跟随人”的模式转变，为劳动者提供涵盖岗位推荐、技能升级、行程安排、权益维护的全链条数字化保障。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、人力资源服务行业智能升级与合规发展监测&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　为推动人力资源服务业高质量发展，一方面，要求开发深度理解岗位与人才语义的智能匹配及人岗协同推荐算法，提升服务效能；另一方面，鼓励基于行业机构的运营数据和市场行为数据，构建行业景气指数、服务主体信用评级、业务合规性监测及市场风险预警等数据产品，为行业创新服务、优化运营与政府精准施策提供量化依据。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、农民工公共服务精准供给机制创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合社区、教育、医疗等多源公共服务数据，为农民工及其家庭构建精准画像。通过系统分析其生活、就业与发展需求，设计智能化服务机制，实现住房保障、子女入学、技能培训、医疗健康等关键服务的主动推荐与便捷办理，打造个性化、一站式的线上服务通道，推动公共服务普惠均等。降低农民工获取公共服务的门槛，切实增强其在城市生活中的获得感、幸福感、安全感。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十四：体育发展赛道&lt;br&gt;
        　　一、智能科学健身指导方案创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托人工智能、大数据、5G、可穿戴设备等技术手段，为用户提供个性化科学健身指导，实现健身方案精准匹配与动态优化，助力群众便捷开展科学健身。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、数据驱动与技术赋能赛事运营升级&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用数据要素优化赛事筹备、报名、赛程编排、后勤保障、现场执行、赛后复盘等环节，基于人工智能技术构建智能辅助裁判系统，采用沉浸式技术、视频分析、计算机视觉等技术提升观赛体验，促进赛事运营全链条提质增效。整合气象、交通、医疗、场地安全、参赛人员健康、舆情等多源数据，运用大数据分析、AI预警模型等技术，实现对赛事风险的提前识别、分级预警与应急处置辅助决策，保障赛事安全有序开展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、智慧体育场馆数据化运营与管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　基于场馆人流、设施使用、环境、票务、场地预约等数据，构建数据驱动的智慧场馆管理模式，优化资源调度与运维管理，降低场馆运营成本，提升场馆服务水平与商业价值。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、体育领域智能舆论治理与生态净化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　运用大模型、人工智能、自然语言处理等技术，构建体育领域舆情智能分析与治理体系。精准识别整治“饭圈”乱象、“网络暴力”等不良风气，强化正面体育精神传播，营造清朗体育舆论环境。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、体育产业运营与融合创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦体育产业多场景数据应用与融合发展，通过整合赛事、场馆、文旅等多源数据，构建体育消费画像和预测模型，推动消费扩容、业态创新与精准供给；围绕体育赛事开展数据整合与分析，构建资源配置效率和公共投入绩效；推动体育与文旅、交通、气象等领域数据协同，打造体旅融合、客流预测、安全管理等应用方案，促进产业协同发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、体育产业新业态培育&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕体育新业态场景，探索数据要素在产品创新、服务升级和商业模式构建中的应用解决方案，鼓励数据驱动的新模式创新，培育体育产业新质生产力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、体育用品制造转型升级与国际化发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕体育用品制造企业转型升级与“出海”发展需求，探索数据驱动的产品研发设计优化、智能制造协同、国际市场需求分析、品牌与渠道布局及风险预警应用场景，形成体育用品制造与国际化发展数据应用解决方案，提升我国体育用品制造数字化、智能化和国际化水平，增强全球价值链竞争力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十五：文物保护利用赛道&lt;br&gt;
        　　一、文物安全防护&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　面向文物安全防护典型应用场景，实现文物本体状态以及赋存环境监测的多源数据感知融合，并探索数据驱动的文物本体与环境协同作用的病害发育机理，劣化过程分析和预测；面向区域或全行业，开发基于数据的文物风险识别、评估、预警、处置后评价技术与创新应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、文物保护修复&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　面向长久保存需求，构建数据辅助的文物及赋存环境自适应调控策略和保护修复方案决策机制，推动文物保护工作的科学化与精准化；基于多维度文物监测数据与历史修复档案，实现科学的文物健康评估；开发面向各类型文物分析检测的专题数据库、不同时期不同地域文物材料样本数据库，为文物全生命周期保护提供科学数据支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、文物研究阐释&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　综合应用自然语言处理、知识图谱和大语言模型技术，整合考古报告、学术成果、修复记录，构建文物专题数据库与知识体系；研发实现智能检索、关系挖掘、多模态数据交叉验证的考古发现、文物溯源等辅助工具；建设文物知识智能分析与利用服务模式，创新文物研究范式。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、文物资源管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　健全文物管理体系，融合文物基本信息、影像资料、三维模型、检测数据等多源数据，开发覆盖文物核定、建档、规划、修缮、利用等全业务流程，推动文物管理动态化、精细化、数字化转型；推动实施规范化、标准化、智能化的文物数据汇聚、标注、治理和登记，保障文物资源数据来源可信、流程可溯、质量可靠。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、文物活化利用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　将最新的AI技术与文物数字化相结合，开发针对壁画、大遗址、复杂外观文物的高效采集、加工、呈现方法，提高文物数字化采集效率、创新数字化采集及应用模式；研发面向文物虚拟复原呈现的AIGC技术、展览展示及智能导览系统；基于文物高清影像、三维模型进行素材再造、文创开发与场景创新，培育可持续的文物数据活化应用生态。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十六：中医药赛道&lt;br&gt;
        　　一、中医药高质量数据集建设&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦中医药特色优势，打造如名老中医临床诊疗数据、中医优势专科专病数据、中药新药研发等数据标注准确、应用成效突出的高质量数据集，支撑人工智能在中医药领域应用落地。积极培育中医药行业可信数据空间，探索建立符合中医药特点的数据共建共享共用及安全流通机制。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、数智赋能中医药服务能力提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强中医诊疗服务数据采集、使用和治理。推动中医药领域健康监测设备和中医治未病健康管理系统、“人工智能+中医医疗”等相关应用系统研发应用。推动数智赋能基层中医药服务、少数民族医药服务能力提升，推进具身智能技术在中医药服务中的应用，打造智能辅助诊疗、智慧共享中药房、数字中医馆等典型应用场景。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、数智赋能中药产业高质量发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强从中药材种植、采收、加工、流通到处方流转、审方、调剂、配送、临床应用及效果评估等全产业链各环节全周期数据协同利用，完善中药从生产到消费的关键信息溯源体系，探索建立中药材交易数字化与供应链协同发展机制，提升中药产业管理能力。加强数智化车间、数字孪生工厂、工业互联网技术等在中医药产业的建设应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、数智赋能中医药人才培养和文化传播&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用数智技术复现名老中医专家诊疗经验，总结跟师学习、临床实践和疗效等情况。推动中医药数智化教育教学资源建设利用。加强中医药教育文化服务数字化基础设施和服务平台建设利用，推进中医药知识库、中医药古籍数据库、中医药数字图书馆、中医药数字博物馆建设利用。运用AR、VR等技术，打造面向大众、可感可知的沉浸式中医药服务体验应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、数智赋能中医药科研创新与成果转化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　研究构建中医药科研多源数据融合治理体系，形成配套的数据质量控制、标准规范与开放共享机制。深入挖掘中医证候规律，探索中药作用机制，构建真实世界研究（RWS）与循证评价模型，形成支撑中药新

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    <title>国家数据局 - 政策发布</title>
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    <ttl>5</ttl>
    <item>
      <title>教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;教育部等五部门关于印发&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;《“人工智能+教育”行动计划》的通知&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;教科信〔2026〕1号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　现将《“人工智能+教育”行动计划》印发给你们，请认真贯彻落实。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;教 育 部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家发展改革委&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;工业和信息化部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;科技部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家数据局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月2日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        “人工智能+教育”行动计划&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;
        　　根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的要求，制定本计划。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、总体要求&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，协同推进基础环境和创新生态建设，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育提供强大动能。&lt;br&gt;
        　　到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制。教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、推动人工智能人才培养与素养提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）加快普及中小学生的人工智能教育。&lt;/span&gt;持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足开好人工智能相关课程。推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，指导各地研制人工智能课程指南，明确各学段课程目标、内容与课时要求。鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。建强中小学人工智能教育基地，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）培育面向智能时代的高层次人才。&lt;/span&gt;推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特点，打造“短实新”的前沿创新课程。优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。根据产业结构智能升级优化调整学科专业设置，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）推动职业教育传统专业的升级转型。&lt;/span&gt;及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整优化技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置对产业发展的适配性。对接国家人工智能产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，有针对性培养新兴岗位高技能人才。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（四）促进全社会的人工智能通识教育。&lt;/span&gt;持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高水平就业。发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供个性职后培训服务，推动有关学习成果纳入学分银行。优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（五）提高广大教师的智能素养与技能。&lt;/span&gt;制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、促进人工智能与教育深度广泛融合&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（六）利用人工智能赋能学生学习。&lt;/span&gt;立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，帮助学生个性成长。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（七）利用人工智能赋能教师教学。&lt;/span&gt;围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（八）利用人工智能赋能教育治理。&lt;/span&gt;围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（九）利用人工智能赋能科学研究。&lt;/span&gt;围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、建强“人工智能+教育”基础环境&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十）构筑集约高效的智能教育基座。&lt;/span&gt;建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源。鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方和高校应用提供支撑，有效避免资源浪费和低水平重复建设。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十一）培育共创共享的智能应用体系。&lt;/span&gt;深入推动国家平台智能升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加快智能产品与服务落地。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质的教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值的标杆应用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十二）打造虚实融合的未来教育空间。&lt;/span&gt;打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、优化“人工智能+教育”发展生态&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。&lt;/span&gt;推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等理解。持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。&lt;/span&gt;加强人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面的制度，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育一支复合型、高水平的工程技术团队。支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。&lt;/span&gt;持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。充分发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验互学互鉴。积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，不断提升我国数字教育国际影响力。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。&lt;/span&gt;建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、组织实施&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。教育部门负责制定行动计划，统筹推进实施；发展改革部门加强统筹协调，支持符合要求的项目建设；科技部门负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，加强政策战略研究、一线工作指导和建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部的人工智能领导力。深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。&lt;/div&gt;
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      </description>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>教育部</author>
      <category>政策发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 明定位 强功能 加快繁荣数据市场生态</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 上海交通大学教授 陈宏民&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局等四部门联合出台了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》立足新发展阶段，结合数据市场发展现状，从顶层设计了数据流通服务机构的功能定位。《意见》明确界定了“数据流通服务机构”的内涵和外延，并围绕明确功能定位、提升服务能力和强化实施保障提出了十六条具有可操作性的意见。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、《意见》廓清了数据流通服务主体的类型&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据是数字经济时代的关键生产要素，加快推进数据要素在更多场景更高层次上释放其价值是硬道理。这些年数据要素市场化价值化的实践表明，数据流通交易的形态呈现出多样化特征。因此，《意见》明确提出了三大类数据流通服务机构。数据服务市场的主体不仅包含传统的数据交易所（中心），还包含产业互联网平台企业、数据基础设施运营方以及云服务平台企业等数据流通服务平台企业，也包括众多为数据价值提升而开展的数据采集、开发、加工等业务的数据商。这一廓清是十分必要，也是非常及时的。&lt;br&gt;
        　　常说数据是数字经济时代的石油，可是未经加工提炼的石油只是原油，充其量只能拿回家点灯照明！所以要加快推进数据要素市场化价值化，关键在统筹兼顾好数据价值转化和数据价值提升的力量，从而在整体上实现数据价值有效释放的目标。《意见》里指出的三类服务机构在这两方面各有自身的优势和特色。比如数据交易所（中心）对于成熟的数据产品和服务具有很强的辐射效应，通过网络效应实现数据价值转化；而数据流通服务平台企业对于产业链、供应链、生态链上的数据能充分发挥平台的链接和整合作用，有效对接数据供需双方，实现数据价值的释放；至于那些从事采集、加工、开发数据的数据商，则更多在数据的产业链创新链的某些环节上实现数据价值的提升，给最终的应用场景创造更大价值。我们要清醒地看到，这两方面都有着巨大的开发空间。不仅大量数据需要通过流通交易来实现其潜在价值，同样还有大量数据需要通过加工开发来提升其价值。而这两者又是密切相连，彼此深度依存。&lt;br&gt;
        　　所以，《意见》将这几类企业都纳入鼓励和支持的范围，对于整体性推进数据要素的价值释放是非常重要的。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、《意见》鼓励探索和创新多样化的数据流通和服务模式&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　经过几年来数据要素发展的实践，我们清醒地意识到，数据是新型生产要素，是典型的非标准化资源；数据的流通交易既不能简单照搬类似电商那样的标准化产品和成熟型服务的交易平台模式来推进，也不能效仿成熟生产要素如土地、劳动力和技术等的交易市场去实现。&lt;br&gt;
        　　数据要素有其内在的成长发展规律，从“自用”，到“共享”，再到“交易”，需要经历不同的发展阶段；每一个阶段的跃升，需要社会认知的提升，数字技术的发展和数据生态的演进。数据要素的发展阶段，可以加快推进但不能随意逾越。《意见》里提倡的“鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等数据价值实现新路径”，是数据要素从自用走向共享所必然出现的丰富多样的流通形态；随着数据价值的持续释放，数据流通形态将会更加多样化。正是在数据流通的大量实践中发现价格、建立信任，并在各类创新服务中不断完善供求匹配，才能最终出现更多的标准化后的数据交易。&lt;br&gt;
        　　所以，要加快推进数据要素市场化价值化，必须鼓励企业去探索和创新。数据流通服务机构的功能定位要从“数据产品的交易撮合者”转向“数据价值的整合赋能者”。各类服务机构要以数据价值转化和提升为目标，积极探索能够促进数据价值释放的业务形态。事实上，今天这些成功的数据流通范式和案例，无一不是企业反复尝试，在多次挫折中探索出来的成果。而今天的这些成果，或许很快又会被后续的创新所替代。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、《意见》进一步强调了基于产业的数据开发应用的可行性和重要性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　根据这些年数据要素流通实践，无论是“数据要素×”大赛中的经典案例，还是高质量数据集的成功应用，大都是汇聚产业数据，整合各类数据商，为产业的场景提供深度服务。《意见》提出的“支持产业互联网平台企业围绕产业链数据开发利用，创新数据汇聚加工、流通交易等新模式”，体现了国家对产业互联网平台在数据流通服务中的期待和要求。这些年无论双跨的综合性产业互联网平台企业，还是聚焦具体产业或者一些细分市场的垂类产业互联网平台企业，都在促进数据流通服务方面发挥了重要的作用。同样，成千上万家数据商大都处于初创和探索阶段，也不宜全方位铺开，而应该“深入行业、结合场景需求开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等灵活多样的服务”。再加上“数据基础设施运营方以数据基础设施为载体，发挥保障数据安全合规高效流通的优势”，“云服务平台企业强化数据汇聚、生态链接功能”。最后，产业链链主企业整合各类数据商，面向AI建设高质量数据集。这样，以产业数据为基础，以产业互联网平台为依托，以人工智能应用为方向，一条推进数据要素市场化价值化的可行路径就呈现在我们眼前。&lt;br&gt;
        　　总之，《意见》既具有前瞻性，又有可操作性。既强调明确定位，又鼓励创新探索，是“数据二十条”发布之后的又一个十分重要的政策文件，相信其对于加快推进数据要素市场化价值化能起到重要推动作用。
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      </description>
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      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 加快培育数据流通服务机构 夯实全国一体化数据市场基础</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 武汉大学信息管理学院教授、数字商务与产业研究中心主任 吴江&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局等部门发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》围绕培育数据流通服务机构、提升流通交易服务效能作出系统部署，明确数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商三类主体的功能边界与发展方向，强调各有侧重、协同发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、把握政策导向：服务数字中国建设，支撑全国一体化数据市场&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　国家“十五五”规划建议在数字中国建设部分强调健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。全国一体化数据市场建设的关键，是打通跨区域、跨行业的数据流通通道，形成统一开放、规则衔接、要素顺畅配置的市场体系。《意见》以培育数据流通服务机构为切入点，强调制度规则、服务能力和市场生态要同步推进：一方面明确三类数据流通服务机构各尽其能、协同分工，另一方面强化规则标准与合规保障，补齐供需对接、交付结算、争议处置等短板。《意见》提出到2029年底三类机构能力显著提升、数据产品和服务更加丰富、全社会数据流通利用水平明显提升，体现了以机构能力提升带动市场体系完善、以市场体系完善促进数据要素市场化价值化的逻辑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、突出生态主线：构建数据流通交易与价值共创的协同体系&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据要素市场化价值化，既依赖可交易、可监管、可追溯的流通交易规则，也依赖围绕行业场景持续开展的数据加工、融合与服务交付。《意见》把三类机构作为一个协同整体来谋划，数据交易所（中心）提供规则体系和信用保障基础，数据流通服务平台企业为场景组织与生态链接的载体，数据商为产品供给与专业服务的主力，形成从供数、治数、用数到交易结算、交付使用的全流程衔接。在这一框架下，数据流通服务平台企业和数据商更贴近业务需求，重点开展价值开发和服务交付；数据交易所（中心）更加注重强化合规审查、清算结算、存证与信息披露，降低交易不确定性。三类主体协同联动，共同把分散的主体、场景、产品纳入全国一体化数据市场的统一规则体系。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、三类机构协同定位：以数据生态视角细化功能与边界&lt;br&gt;
        　　（一）数据交易所（中心）：制度规则与生态培育“探索者”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》强调数据交易所（中心）要强化综合服务功能与引领带动作用，完善交易规则和标准，夯实合规保障、供需匹配、清算结算、交付存证等基础能力，并提升价格发现、产品开发、生态培育等综合服务水平，支持公共数据产品和服务通过交易所（中心）开展交易。这意味着数据交易所（中心）作为全国一体化数据市场的重要经营主体，不仅承担撮合职能，更沿着数据价值链条开展综合服务。&lt;br&gt;
        　　从生态建设角度来看，进一步支持数据交易所（中心）在三个方面增强组织能力。一是推动规则体系分层建设，形成可复制的交易规则、合同备案规程、产品说明与质量评价规范，提升不同交易所之间的兼容性；二是做强一站式综合服务，面向企业提供合规咨询、登记备案、撮合交易、清算结算、交付存证等全流程支撑，降低交易成本；三是把生态培育纳入核心职责，联合数据流通服务平台企业和数据商，围绕重点行业场景开发数据产品，促进流通交易规模扩大。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）数据流通服务平台企业：场景组织与产业生态“链接者”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》支持数据流通服务平台企业专业化发展，鼓励其围绕产业链、供应链和平台生态促进数据流通利用与价值共创，推动产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业等探索一站式数据流通利用新模式。从生态分工看，这类平台企业贴近行业，能够把业务痛点转化为数据需求，把数据能力嵌入业务流程，形成数据基础设施、数据交换协作网络等应用生态。&lt;br&gt;
        　　数据流通服务平台企业要围绕行业需求把应用场景落到实处，理顺与各方的协作关系，并与数据交易所（中心）做好衔接。一方面，对接数据流通交易规则，把数据需求、标准与交付方式转化为可登记、可挂牌、可交易的产品形态；另一方面，强化过程治理，对数据来源合规、产品质量与交付服务实行自律管理，提高协同效率。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）数据商：产品供给与专业服务“提供者”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》提出支持数据商加大数据产品和服务开发力度，拓展合法合规的数据获取渠道，结合行业场景开发数据产品，提供采集、加工处理、流通交易等多样化服务，探索高质量数据集、数据即服务等新模式。在协同生态中，数据商是供给侧主力，也是连接原始数据与应用价值的关键环节。&lt;br&gt;
        　　数据商要把产品与服务同时做强。一是守住合规底线，完善来源证明、授权链条、脱敏加工与安全控制，主动适配合规审查与合同备案；二是以质量评价为抓手，围绕完整性、准确性、时效性、可解释性等建立可量化指标，形成可迭代的产品体系；三是强化场景交付能力，为平台企业牵引的需求提供接口服务、持续运维、分析报告和模型训练支持。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、以能力提升工程为抓手：推进协同生态落地的重点工作&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》对能力建设、规则标准、基础设施协同、第三方专业服务、监管与安全作提出了明确要求。下一步，围绕全国一体化数据市场建设，把市场生态作为贯穿政策落地的主线，重点做好以下工作：一是规则标准协同，完善合同备案、产品描述与质量评价等规范，促进价格信息透明；二是基础设施互认互通，推动交易凭证、身份认证等跨平台共享；三是畅通供需对接和交付结算，丰富合规交易模式；四是补齐第三方专业服务能力，发展合规审计、质量评价、安全托管、保险评估与争议解决等；五是健全监测监管与创新机制，完善监测指标体系和协同监管，落实尽职免责与试错容错，鼓励创新探索；六是组织实施能力提升工程与评估评价，总结可复制可推广的创新实践，实现以评促建、以评促改。
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      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 融通数据要素“高速路” 激活汽车产业“新引擎”</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中国汽车技术研究中心有限公司首席专家 张亚楠&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局会同三部门联合发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确了三类数据流通服务机构的功能定位和发展路径，不仅意味着数据要素市场化价值化进程正逐步从“建基立制”迈向“精耕细作”，也为汽车等产业数据要素价值释放擘画了清晰路线。&lt;br&gt;
        　　“十五五”时期是我国从“汽车大国”迈向“汽车强国”的关键时期。依托电动化、智能化、网联化转型的重大机遇，汽车产业成为国民经济的重要支柱，并以绿色可持续的“中国方案”带领全球汽车产业加速进入数字化时代。在此过程中，数据对汽车产业发展的驱动作用愈发凸显。近年来，我国深入实施“数据要素×”“人工智能+”行动，汽车从传统的机械产品，转变为能实现数据采集、处理、传输、应用的“智能终端”。据研究显示，单辆智能网联汽车每日产生TB级规模数据，包含地理信息、驾驶行为、用户个人偏好等。海量的汽车数据蕴含着巨大的应用价值，从仿真测试到软件在线升级，从自动驾驶到产品优化，从用户画像到智慧售后，数据正深刻赋能汽车研发、生产、营销与服务的全链条环节。&lt;br&gt;
        　　然而，受限于上下游协同不畅、权属边界不清、质量参差不齐等难题，汽车产业链上企业普遍面临“不愿供给、不敢流通、不会利用”的困境，大量高价值汽车数据成为“沉默的金矿”。在此背景下，《意见》的出台恰逢其时。《意见》以培育数据流通服务机构为切入，以“促流通、育生态、创价值”为思路，有力引导各类主体“供数、用数”意识进一步增强，推动汽车数据价值释放路径从“单点优化”走向“协同共创”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、定角色、明路径：担当产业协同“链接器”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》首次明确数据流通服务机构的三类主体——数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业和数据商。《意见》指出，“支持各类数据流通服务平台企业围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创”。这一定位，精准刻画了中汽中心等数据流通服务平台企业在数据要素市场化配置改革任务中的关键使命。汽车数据贯穿研发、生产、销售、使用、回收的全价值链条，涉及主机厂、零部件供应商、软件开发商、电池企业、能源公司等数十类企业主体，任何单一企业都难以凭借“单打独斗”拥有或处理全量数据。因此，数据流通服务平台企业就成为链接产业链上下游企业、打破应用壁垒、构建数据协同网络的关键角色。&lt;br&gt;
        　　围绕这一定位，我们开展了两大实践。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是面向传统行业，推动数据资源共享复用。&lt;/span&gt;依托国家数据局可信数据空间创新发展试点工作，构建自主可控的汽车行业可信数据空间，解决中小车企的数据资源重复建设问题，助力车企降低数据获取门槛。同时促进汽车与通信、电网、保险等多源数据融通，支撑个性化服务、智驾险事故存证判责等，实现数据跨界创新应用。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是聚焦先进领域，整合数据资源前瞻布局。&lt;/span&gt;打造我国首个覆盖智能网联汽车全价值链的数据要素资源池。建设“1套体系、16个核心实验室”基础设施，围绕数据赋能技术创新的核心战略，串联汽车产品全领域智能驾驶、智慧座舱、信息安全、网联通信等前瞻业务数据，构建覆盖智能网联全领域的核心数据库群，赋能前沿技术自主化攻关。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、破痛点、创场景：打造价值“试验场”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据价值释放高度依赖场景应用，《意见》鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等，其核心思路在于“以应用促流通、以流通创价值”。汽车产业数据应用场景多元，数据产品与服务多样，通过“修建”汽车数据开发利用和流通交易的“罗马大路”，用实实在在的需求“引力”，推广汽车数据应用新范式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;在实践中&lt;/span&gt;，我们系统梳理汽车产业数据流通利用需求，整合汽车产业链条数据资源，聚焦具体场景，打通“堵点”、打散“卡点”，有效破解行业发展难题。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;比如，在强化数据汇聚和生态链接方面，破解“双碳”难题，以数据打通绿色认证价值链。&lt;/span&gt;我们通过构建行业级碳数据平台，接入超4000家企业，汇聚超过8万款零部件及材料碳数据，同时研发数字模型工具，将分散的数据资源转化为“分析决策型产品”，为大量在售车型提供可信的碳足迹数字标识。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;比如，在加强数据流通交易规则方面，对标电池管理要求，以数据实现电池管理标准化。&lt;/span&gt;我们搭建中国电池ID平台，通过建立电池数据交互集成标准，围绕ID实现电池全生命周期数据有序归集和授权共享，实现动力电池的健康状态、历史溯源、残值评估等。目前平台已链接近20家主流电池及整车企业，辐射200余家产业链企业。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;再比如，在适应人工智能等前瞻技术发展方面，紧跟前沿领域，以数据抢占智能网联发展高地。&lt;/span&gt;面向车路云一体化、人工智能、低空经济等国家战新领域及未来产业创新集群，前瞻布局智能驾驶场景数据资源、智能座舱体验数据体系、信息安全漏洞数据基础三大先进数据资源池，随着智能网联技术的不断发展，将覆盖超千类测试场景、超十万组座舱语料、超亿组件信息和超三十万漏洞验证信息，形成辐射全国、服务全球化发展的核心技术网络。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、建机制、育生态：构建繁荣“共同体”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据市场的繁荣发展，离不开可扩展的商业模式与可持续的合作生态。我们深刻认识到，仅靠政府号召或平台单边投入难以持久，必须建立符合市场规律、兼顾各方利益、激发内生动力的协同机制。在建设开放共享安全的全国一体化数据市场的改革任务下，数据流通服务机构等各类市场主体应积极投身数据市场建设，多方协作打破产业链“数据孤岛”，以安全合规护航数据市场行稳致远。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;在实践中&lt;/span&gt;，我们采用“头部共建、使用者共享”运营机制，联合汽车行业头部央企及跨行业链主企业，共同制定规则、标准、技术路线等。此外，我们提供标准化的API接口和普惠的数据产品服务，致力于降低中小企业的数据使用门槛。同时，我们持续强化汽车领域数据安全技术研发，安全服务能力覆盖整车企业、零部件供应商、出行服务平台等产业链各环节主体。随着数据要素市场化价值化不断推进，数据开发利用和流通交易将不再是头部企业的“独角戏”，而是全产业链的“大合唱”。&lt;br&gt;
        　　面向未来，随着《意见》的发布实施，汽车产业的“数据浪潮”将更加澎湃。我们相信，通过培育专业、可信的数据流通服务机构，引导各类主体积极投入到数据市场的建设中，构建“需求牵引、场景驱动、共建共享”的价值实现机制，必能打通数据要素流通“高速路”，让数据在汽车产业应用中价值倍增，为加速中国汽车产业发展注入强大而持久的数据动能。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
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        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0213/20260213153739015296988_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 支持数据交易所（中心） 加大探索力度</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授 欧阳日辉&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　数据交易所（中心）是我国首创，在孵化产品服务、合规保障、标准建设、生态培育、数据基础设施建设、拓展国际合作等方面积极探索，在数据要素市场化价值化中发挥了积极作用。近日，国家数据局等部门发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），将数据交易所（中心）与数据流通服务平台企业、数据商并列为三类数据流通服务机构，引导三类机构按照不同功能定位差异化发展，各展所长，繁荣数据市场生态。当前，数据交易所（中心）正处于向“市场创新驱动”转变的关键时期，必须明确功能定位，提升数据流通全链条服务能力，成为建设全国一体化数据市场的重要力量。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、正确认识数据交易所（中心）的功能和定位&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据交易所（中心）作为承载数据确权、登记、撮合、流通等功能的重要组织形态，在我国数据要素市场化价值化过程中扮演了重要的启蒙者与探索者的角色。当前，数据交易所（中心）仍面临功能定位模糊等多重结构性问题。《意见》明确各类数据流通服务机构功能定位，“引导数据交易所（中心）强化综合服务功能”。&lt;br&gt;
        　　《意见》肯定并持续推动数据交易所（中心）发挥引领带动作用。数据交易所（中心）凭借对市场需求的经验积累，可为数据产品提供场景化价值锚定和数据产品开发创新服务。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;研究需求方的应用场景，明确产品需覆盖的功能、数据维度、更新频率等内容，使供需匹配更加精准。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;为供给方提供产品形态优化建议，通过搭建测试环境，邀请需求方提前试用产品，收集反馈意见并协助供给方迭代优化，确保产品落地即能解决实际问题。&lt;br&gt;
        　　《意见》提出探索完善数据流通交易规则和标准。这是数据交易所（中心）的重要功能。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;数据交易所（中心）引领数据交易规则的制定与创新，不断完善数据流通交易等方面的规则体系，积极参与数据产品描述、数据产品质量评价等标准规范研制，推动数据流通交易规范化发展。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;数据交易所（中心）可以创新数据资产估值、定价和成本收益计量方法，完善交易主体、数据来源、加工利用等标准。此外，数据交易所（中心）应建立完善的合规审查与存证规则，对所有交易活动、数据访问和处理行为进行记录。&lt;br&gt;
        　　《意见》要求强化合规保障、供需匹配等基础功能，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能。数据交易所（中心）出现并承担市场中介的角色，其存在既有提升资源配置效率的理由，也有数据安全和治理上的必然性。单一的撮合交易模式已难以满足产业发展的深层次需求和数据交易所（中心）的盈利需求，必须探索多样化的发展路径。当下，数据交易所（中心）必须探索可持续发展的商业模式，包括但不限于提供数据汇聚和治理、合规审核、安全保障、资金结算、纠纷调解等专业服务，以及项目对接、高质量数据集、模型训练等多元化服务，以满足市场多样化需求。&lt;br&gt;
        　　《意见》要求数据交易所（中心）构建全链条数据流通交易服务体系，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率，降低交易成本。针对当前数据交易成本高，数据交易所（中心）需着力建立数据流通交易全链条服务体系。一方面，数据交易所（中心）应不断完善标准化交易规则体系，有效降低风控与交易信任的制度性成本；另一方面，加快建设功能完善、安全可靠、便捷易用的交易平台，大幅降低数据泄露风险成本、搜寻和匹配成本等。总之，数据交易所（中心）应不断优化功能定位，以适配数据市场不同发展阶段的需求并推动功能升级，进而持续推动数据要素配置效率的提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、加快数据交易所（中心）服务能力提升步伐&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　历史表明，土地、劳动力、资本、技术等要素市场的跳跃式、突破式发展，往往能够解决当下国家经济社会发展所面临的实际问题，市场机制逐步在要素市场发展中起到决定性作用。目前，数据交易所（中心）发挥的作用还不够，数据交易规模还不大。尚不能证明是成功的数据交易创新模式。数据交易所（中心）要成为成功的探索者，必须加紧修炼内功，加速提升服务能力，构建更具适应性和引领性的流通服务体系。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据交易所（中心）积极创新数据产品和服务形态，并指明了创新的方向：&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态，面向服务人工智能发展建设高质量数据集；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;探索数据作价出资等数据价值实现新路径，提供数据资产合规化、标准化、增值化服务，积极推进企业数据资产入表。唯有不断创新，数据交易所（中心）才能成为以数据价值化路径探索为突破的探索者。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据交易所（中心）提升服务各类主体数据采购的能力。数据交易所（中心）在培养“数据有价”的市场意识，激发“供数”“买数”“用数”的市场活力等方面，要发挥积极作用。数据交易所（中心）以活跃数据流通交易为核心目标，围绕数据的汇聚、登记、加工、评估、定价、交易和交付等关键环节，系统性地组织和引导市场运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;完善数据产品服务价格发现机制，强化市场机制对供需结构的调节作用，有效激发经营主体的供数意愿，加快丰富数据资源和交易品类。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;通过优化撮合机制、创新服务模式、拓展典型应用场景等手段，降低全社会的用数门槛和成本，提升资源配置能力和交易效率。《意见》鼓励公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展交易，政府和央国企应带头采购数据，以提升交易活跃度。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持有条件的数据交易所（中心）建设数据基础设施。数据交易所（中心）要抓住机遇，适度超前建设数据流通、应用、运营和安全保障等基础设施。加快建设跨域互通、安全可信的数据基础设施，促进各类数据交易所（中心）、交易平台互联互通。数据交易所（中心）还可以在交易凭证、身份认证等互认互通方面积极作为，支撑跨区域、跨平台、跨可信数据空间的数据资源共享与可信交易，实现数据交易信息跨平台核验，促进数据跨主体跨领域融合利用。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据交易所（中心）探索符合数据要素特性的价格形成机制，鼓励披露数据交易价格信息。数据交易所（中心）应以提升交易效率与促进价格发现为导向，着力构建系统化、标准化的信息披露体系。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;围绕数据产品的基本属性、处理方式、合规性说明、使用限制等关键要素，提供全面、准确的信息，保障市场参与各方在交易决策中拥有充分的信息支撑。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;通过披露典型案例与具体应用场景，增强市场经营主体对数据价值的认知，激发其积极参与数据流通交易的意愿。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、推动数据交易所（中心）持续探索&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据交易所（中心）未来要继续承担探索者的重任，夯实基础性功能、拓展综合性服务功能，全面发力，着力破解安全、合规、高效“不可能”三角问题，与数据流通服务平台企业和数据商形成竞合发展格局，在繁荣数据市场生态中做出更大贡献。&lt;br&gt;
        　　《意见》要求加强数据交易所（中心）管理，统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化。数据交易所（中心）亟须走向差异化特色化发展道路，部分数据交易所（中心）承担统一规则、强化统筹、促进协同的职责，其他交易机构则需聚焦强化服务、培育生态。不宜再新建数据交易所（中心），已有的数据交易所（中心）可以通过东西协作、建立服务基地等方式开展业务。通过市场化方式，逐步合并和关停一些经营不善的机构。&lt;br&gt;
        　　《意见》提出探索建立创新试错容错机制，鼓励在依法依规、风险可控前提下开展创新探索。数据交易所（中心）可以探索在人工智能等新领域建立产业沙盒机制，在风险可控的前提下，允许用数企业和供数企业在“闭环空间”内测试新型数据产品、服务、交易模式和交付机制，以及数据流通利用新模式，待验证合规后再推向市场。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持探索数据资产运营与收益分成新模式。当前，部分数据交易所（中心）积极探索数据保险、数据信托、作价入股等创新应用路径，拓展数据要素的资产化途径。数据交易所（中心）还可以积极探索数据资产收益分配机制，引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升，平衡各方利益。&lt;br&gt;
        　　《意见》强化数据安全保障，要求牢牢守住数据安全底线，把安全合规贯穿数据供给、流通、使用等全过程。数据交易所（中心）需要系统建立覆盖交易全生命周期的安全保障机制，实施覆盖交易主体与交易标的的双重审核机制，从源头上确保仅有合规且高质量的数据产品才能进入交易所流通交易。数据交易所（中心）应当建立健全以安全合规为底线的交易过程的风险控制和合规体系，不断完善登记、交易、结算、交付全过程的数据流通交易溯源机制，持续优化规范透明、安全可控、可追溯的数据流通交易服务生态。
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        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0212/20260212132946250499791_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 明确新定位 释放新动能 开创数据商发展新篇章</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中国科学院大学经济与管理学院教授 孙毅&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），提出要支持数据商加大数据产品和服务开发力度，发挥数据商在场景价值挖掘、产品开发等方面积极作用。数据商是以数据为生产经营关键要素的企业，包括数据标注企业、数据集团以及数据资源富集型企业等。明确数据商功能定位、提升数据商服务能力、完善数据商监督管理举措，对释放数据要素价值、加快繁荣数据市场生态具有重要意义。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、数据商是推进数据流通交易的“排头兵”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据要素市场面临信息不对称的突出挑战，制约了市场资源配置效率。&lt;/span&gt;一方面，数据要素市场存在双向的质量信息不对称。数据的虚拟性使得买方难以对数据产品和服务的质量做出判断，此时卖方具有信息优势；数据的价值场景依赖性使得买方更加了解数据价值，且卖方难以强制买方披露相关信息，此时买方占有信息优势。卖方占有信息优势往往导致“劣币驱逐良币”，买方占有信息优势对卖方而言往往意味着一种风险，因此会导致“高价多于平价”或者拒绝向买方提供数据。另一方面，数据要素的虚拟性也使得流通使用行为难以观测，买方是否超授权、超范围使用、二次交易数据，均难以察觉，出现合规责任也难以确定责任主体。数据要素市场存在的信息不对称会增加各方的风险感知、降低供数方的供数意愿，极大地削弱数据要素市场有效运行的基础。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是从其他要素市场发展经验来看，培育特定经营主体是保障市场效率的重要举措。&lt;/span&gt;资本、技术与数据具有某些相似特性，如资本具有虚拟性、技术具有价值场景依赖性等，因此资本和技术市场的发展建设经验对数据要素市场具有一定的借鉴意义。从资本市场和技术市场发展的共性经验来看，培育特定经营主体是保障市场效率的重要举措。资本市场的有效运行立足于银行、投行、券商等经营主体，技术市场的繁荣则离不开天使投资、风险投资等专业化机构。这些与特定要素市场相匹配的经营主体一般具备两类基本功能，即价值挖掘的专业化能力和撮合匹配的中介能力。因此，对于具有一定复杂性、难以自然演化形成的市场而言，培育兼具价值挖掘能力和撮合匹配功能的特定经营主体，是依靠制度设计的有形之手破解市场失灵的重要举措。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是我国已培育出一批功能完善、创新活跃的数据商，有效推动数据要素市场化价值化。&lt;/span&gt;数据商致力于将原始、分散的数据资源加工转化为可交易、高价值的数据产品与服务，针对性开展数据治理、交换、交易和开发利用，在探索数据流通交易新模式方面创新实践，如在建设高质量数据集、数据驱动的商品交易模式、拓展数据即服务模式等方面发挥了积极作用。随着我国数据要素市场化配置改革不断深化，数据商已从市场自发的参与者，跃升为政策明确定位、承载关键功能的重要经营主体，不断培育新产品、新模式和新亮点，为加快推动数据要素市场化价值化贡献力量。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、充分发挥数据商积极作用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是承担产品和服务的场景价值挖掘功能，有助于推动数据高水平应用。&lt;/span&gt;数据商能够深入行业、结合场景需求开发数据产品，发挥灵活高效的市场化服务能力，促进数据协同优化、融合创新和复用增效，释放数据要素乘数效应。数据商能够提供高质量数据集、数据库等基础产品，创新发展查询核验、数据分析报告、数据指数、数据可视化等智能分析决策类数据产品和服务，打造数据即服务（DaaS）、人工智能体（Agent）等数据产品和服务新形态，为数据要素市场提供灵活多样的服务形式和合规高效的流通交易模式。数据商还能够推动技术创新使用，集成应用隐私计算、区块链、人工智能等新技术开发数据产品和服务，提升数据产品和服务质量，优化数据产品和服务性能。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是承担数据产品和服务价格发现功能，有助于优化市场资源配置效率。&lt;/span&gt;在产品和服务形态方面，非标准化产品和服务是流通交易的主流形态，较难形成统一的市场定价。数据商凭借对数据价值逻辑的深入理解，通过聚合、评估供需信息，发掘反映数据真实性、稀缺性与价值性的合理价格，并通过重复撮合交易扩散价格信息，逐步完善数据要素市场价格机制，提升数据要素市场效率。在搜寻匹配方面，数据要素市场存在显著的信息摩擦，需求方难以在众多分散且非标准化的数据源中有效识别可用产品和服务，供给方则难以触达具备相应支付意愿与使用能力的潜在用户。数据商通过建立集中化的数据资源平台、构建标准化的元数据描述体系与质量认证机制，有效汇聚并系统呈现数据供给信息，即时响应需求方的查询、试用与购买请求，显著降低了市场参与者的信息搜寻与验证成本，有效提升了数据要素市场的资源配置效率。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是承担了市场信用机制的构建和维护功能，有助于构建安全可信的数据流通环境。&lt;/span&gt;调查显示，数据买方对数据质量的关注，集中体现为厂商权威性、数据独特性、数据独家性以及需求与应用匹配度等，更有受访者直言“如果数据卖方不够权威，我们不愿意与其合作或购买他们的数据”。在声誉机制的激励下，数据商有动力提升数据产品和服务质量，并通过打造数据产品和服务品牌、提供数据质量与合规承诺，向市场传递可信的质量信号，使高质量数据商能够脱颖而出。特别是在数据商同时经营多种数据产品和服务时，由于一次失信将波及其它所有业务声誉，因此数据商维护单次交易安全可信的动机更强。数据商通过建立和维护市场信任机制，能够有效破解信息不对称、构建安全可信的数据流通环境，对促进数据合规高效流通具有重要意义。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、营造有利于数据商发展壮大的政策环境&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是扩大公共数据供给。&lt;/span&gt;加快推动公共数据资源管理和运营机制改革，以公共数据开发利用引领多方数据融合应用。强化公共数据治理，优化公共数据质量，提高公共数据的完整性、准确性、及时性和机器可读性。推动完善公共数据分类分级流通管理规则，加快推进公共数据开放和授权运营，探索公共数据授权运营的多元化定价模式。结合实际采用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式，授权符合条件的运营机构开展公共数据资源开发、产品经营和技术服务，面向市场公平提供公共数据服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是推动基础设施互通互联。&lt;/span&gt;加快全国一体化数据市场中的数据基础设施建设，为数据商提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。推动地方公共数据授权运营平台全面对接，实现公共数据跨域流通。支持行业可信数据空间跨域打通，促进公共数据、行业数据与社会数据在合规前提下融合应用。强化标准规范与互操作性，加快建设统一的技术标准与接口规范，重点覆盖数据目录、安全审计等领域。推动采用标准化连接器，降低各类数据接入门槛，提升数据要素的可发现、可理解与可组合性，构建高效流通环境。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是加强发展与治理创新探索。&lt;/span&gt;鼓励数据商在依法依规、风险可控前提下开展创新探索，健全尽职免责管理机制，探索建立创新试错容错机制，营造有利于数据商发展的社会环境。鼓励地方政府因地制宜，结合区域社会发展需求和产业发展基础，制定有利于数据商发展的培育政策。建立健全支持数据商规范健康发展的政策措施，充分利用现有资金渠道、积极吸引社会资本参与，对符合条件的数据商予以支持，优化有利于数据商发展的营商环境。推动行业自律，鼓励行业协会牵头制定行业自律公约，鼓励社会监督，推动数据流通服务机构依法合规经营。
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      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 培育专业服务主体 激活数据要素价值</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 东北财经大学校长、教授 汪旭晖&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　培育数据流通服务机构，发挥其在推进数据要素市场化价值化过程中的关键作用，是释放数据要素潜能、推动数字经济与实体经济深度融合的重要抓手。近日，《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）正式发布，明确了数据流通服务机构的功能定位、发展路径与保障措施，为破解数据流通堵点难点、构建开放共享安全的全国一体化数据市场提供了重要遵循，标志着我国数据要素市场化配置改革进入精准发力、系统推进的新阶段。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、锚定三大核心目标，夯实数据要素市场化价值化的发展根基&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　当前，我国数据市场已初具规模，但数据流通服务体系尚不健全，主体定位模糊、服务能力不足等问题始终制约着数据要素价值的充分释放。《意见》立足数据要素特性与市场发展规律，精准锚定三大核心目标，为数据要素市场化价值化扫清障碍。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）明晰主体定位，破解无序发展困局&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构是激活数据要素价值、构建全国一体化数据市场的重要力量。当前，数据流通服务机构功能定位尚不清晰、服务能力待进一步提升。《意见》立足数据要素的流通特点与数据市场的发展需求，通过划分主体类型、厘清核心职责、构建协同机制，为各类数据流通服务机构校准发展方向、规范发展路径，从根源上破解了无序发展的核心痛点。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（二）强化服务赋能，打通数据流通堵点&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　高效流通是实现数据要素市场化价值化的核心环节。时下，我国数据市场在产品形态、供需对接、标准规范、安全保障等方面还有短板，大量“沉睡的数据资源”亟待挖掘以转化为现实生产力。《意见》立足数据要素流通全链条，以强化服务赋能为核心，从流通交易模式、产品服务开发、标准规则建设、基础设施支撑等多维度发力，推出系统性解决方案，着力破除数据流通中的各类堵点难点，构建安全合规、高效顺畅的数据流通交易模式，为全国一体化数据市场建设清除梗阻。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）统筹发展安全，防范数据流通风险&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　安全合规是数据要素市场化价值化的前提底线。当下，数据领域面临多重风险交织的严峻挑战，如隐私泄露与数据滥用突出、数据跨境流动合规性不足、市场操纵与数据黑产等违法违规行为时有发生，严重影响经营主体参与数据流通的信心。《意见》坚持发展与安全并重的原则，将安全合规贯穿数据要素流通的全过程，既通过构建涵盖监管约束、机构自律、法治保障的多维度风险防控体系消除潜在隐患，也通过减少行政干预和推广先进经验促进市场发展，最终致力于实现安全与效率的动态平衡。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、聚焦三大关键举措，明确数据要素市场化价值化的实践方案&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构的规范培育与效能提升，是数据要素市场化价值化的关键支撑。《意见》立足有效市场和有为政府相结合的原则，以精准引导、鼓励探索、科学监管三大关键举措为支撑，为推动数据流通服务机构发展、激活数据市场生态提供了可操作的行动指南。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）精准引导，指明数据流通服务机构的发展航向&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素具有非竞争性、非排他性等特殊属性，与传统生产要素存在显著差异，导致数据要素流通尚无成熟经验可供借鉴。而且，数据要素流通面临规则不健全、供需难对接、安全无保障等多重困境，单单依靠机构自主探索极易陷入盲目照搬照抄、偏离发展正轨的困境。《意见》立足这一客观实际，通过精准界定数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商的差异化定位，引导各类机构聚焦核心职责、实现专业发展，以政策引导破解自主探索局限，确保数据流通服务机构沿正确方向健康快速发展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）鼓励探索，激发数据流通服务机构的创新活力&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素具有产品形态多元、交易场景复杂、创新迭代快速等特点，其价值释放高度依赖个性化、定制化的供给。尤其是市场对数据要素的需求已从基础数据集向高附加值分析、智能体服务等延伸，对于数据流通服务机构的创新能力提出了更高的要求。《意见》精准捕捉到这一趋势，以政策激励破除数据流通服务机构的创新顾虑，鼓励这些机构探索多样化交易模式、创新性产品供给、专业化服务方案等，助力数据要素流通服务从基础供给向增值赋能升级，充分释放数据要素的多元价值。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）科学监管，筑牢数据流通服务机构的安全底线&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素具有易复制、传播快、难追溯等特点，而且数据流通服务涉及多方利益博弈，相关机构极易利用信息不对称、监管漏洞等谋取不正当利益，滋生虚假交易、数据泄露、用户侵权等不法行为。《意见》立足数据流通的风险特性与违规行为的防控需求，加强有效监督，筑牢安全底线。通过建立跨部门协同监管机制、统筹优化数据交易所（中心）布局、严厉打击违法违规行为等刚性举措，强化对违法违规行为的震慑，同时健全交易监测、信息披露、行业自律等机制，从源头压缩违规操作空间，最终为数据流通服务机构的规范发展保驾护航。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、凝聚多方协同发力，共筑数据要素市场化价值化的美好未来&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》的出台为培育数据流通服务机构、激活数据要素价值提供了清晰的行动纲领和制度保障。随着各项举措落地见效，我国数据市场将逐步实现从初步探索向成熟有序的转型，并构建起主体协同、服务高效、安全可控的市场生态。其中，数据交易所（中心）的综合服务能力、数据流通服务平台企业的场景化服务能力、数据商的产品创新活力将全面增强，形成各尽其能、协同发力的市场体系；数据流通的堵点难点将不断化解，多样化交易模式得到广泛普及，高附加值数据产品供给不断扩充，数据要素将在更大范围、更深领域实现安全合规高效流通；数据市场的发展环境将持续优化，监管体系更加健全，不法行为得到有效遏制，经营主体参与数据流通的信心显著提升，数据要素对数字经济高质量发展的支撑作用充分彰显。&lt;br&gt;
        　　推动数据要素市场化价值化是一项系统工程，需要政府、企业、行业协会等多方主体聚力攻坚。政府需持续优化政策供给、强化统筹协调；各类数据流通服务机构要主动对标《意见》要求，提升服务效能、坚守安全底线；行业协会应发挥桥梁纽带作用，推动行业自律、标准共建。各方携手共进，必将加速推动全国一体化数据市场的建设，充分释放数据要素的价值，最终为培育新质生产力、推动数字经济高质量发展提供强有力支撑。
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      <pubDate>Tue, 10 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 分类协同 提升能力 监管规范 培育数据流通服务机构的三大支柱</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 电子科技大学公共管理学院教授 张会平&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　数据流通服务机构是链接数据供需双方、促进数据流通交易、推进数据要素市场化价值化的重要主体。近日，《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）以清晰的逻辑和务实的举措，勾勒出一条培育数据流通服务机构、繁荣数据要素市场的科学路径。该路径由“分类协同”“提升能力”“监管治理”三大支柱构成：通过明确分类定位、优化市场结构引领带动发展；通过核心能力建设、激活数据价值促进市场繁荣；通过强化监管自律、规范机构行为确保安全有序。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、明确三类机构功能定位，以“分类协同”构筑市场发展新架构&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素市场实现高效、规模化的数据价值释放，不能依赖于单一模式或同质化竞争，而必须形成一个分工明确、优势互补、协同共生的市场结构。《意见》对三类数据流通服务机构进行了清晰的功能界定与引导，旨在以“分类协同”构筑数据要素市场发展新架构。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;首先，赋予数据交易所（中心）引领市场、构建生态的综合服务功能定位。&lt;/span&gt;这一定位突显了三个特点：其一，强化基础性与公共性，要求数据交易所（中心）聚焦合规保障、供需匹配等基础服务，并鼓励公共数据通过其流通，旨在由其建立市场普遍信任的锚点；其二，拓展综合性服务功能，推动其在价格发现、产品开发、生态培育上发力，实质上是让数据交易所（中心）发挥更多服务创新和生态培育作用；其三，构建全链条服务体系，意味着数据交易所（中心）需围绕数据流通服务全链条整合资源，成为一体化的服务枢纽。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;其次，推动数据流通服务平台企业深耕生态链接与价值共创。&lt;/span&gt;《意见》引导这类企业依托自身在产业链、供应链、云平台或数据基础设施方面的独特资源和专业优势，在特定领域内“做深做透”。例如，产业互联网平台企业可聚焦于垂直行业的数据协同与智能化改造；云服务平台企业可探索“数据+算力+应用”的一体化解决方案；数据基础设施运营方可探索基于可信环境的多方安全计算与价值分配新机制。这一定位的精髓在于“价值共创”，即平台企业与生态伙伴共同挖掘和分享数据红利，使得数据流通深度嵌入实体经济运行。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;最后，支持数据商担当产品化主力与价值挖掘先锋。&lt;/span&gt;《意见》鼓励数据商通过多种渠道获取数据，深入行业、结合场景进行产品开发，明确了其核心竞争力在于数据资源的产品化、服务化和场景化能力。支持其参与公共数据资源开发利用，更是为其提供了重要的原材料来源和能力锻炼场。这一定位旨在培育一批能够敏锐洞察市场需求、又具备强大数据治理与加工能力、能提供多样化产品的专业化机构和队伍。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、着力提升八个方面能力，以“能力提升”激活数据价值新动能&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　清晰的结构是“骨架”，而充盈的能力是“血肉”。《意见》系统部署了提升数据流通服务机构服务能力的八大方向，构建了一个从模式创新到产品供给、从规则建设到安全保障、从国内流通到跨境流动的完整能力体系，其最终目标是全面激活数据要素价值形成新动能，推动数据要素市场持续繁荣。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升产品和服务创新能力，推动市场演化。&lt;/span&gt;《意见》鼓励探索数据换数据、换服务、作价出资等多样化流通模式，这是为了打破单一化的交易思维，探索适用于产业生态内部的信任循环和价值交换。大力推动创新数据产品形态，从基础数据集到分析报告、数据指数，再到智能体服务，并特别强调开发适应人工智能发展的高质量数据集。数据流通服务机构应紧跟技术前沿，将数据加工成适配不同需求、不同技术阶段的高附加值数据产品和服务。支持数据资产入表与运营探索，更是为探索数据从可利用资源迈向可变现资产提供了制度保障。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升标准与规范支撑能力，降低交易成本。&lt;/span&gt;《意见》要求推广数据流通交易合同示范文本、鼓励企业单列数据采购科目、支持服务机构参与数据产品描述和质量评价标准制定、探索符合数据特性的价格形成机制。这一系列举措旨在推动数据流通服务机构建立市场交易的“通用语言”。标准化合同减少谈判成本，以独立采购科目提升决策效率，以统一的产品描述和价格参考增强交易透明度与可比性。这些看似基础的工作，却是构建成熟、高效市场不可或缺的“基础设施”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升技术与设施保障能力，拓展发展空间。&lt;/span&gt;数据流通交易离不开技术支撑与可信环境。《意见》强调要提升数据基础设施的协同保障水平，加强交易凭证、身份认证等互认互通，这是为了打通数据流通的技术壁垒，促进数据在更大范围内的合规融合利用。支持发展合规审计、质量评价、数据安全、数据保险、争议仲裁等第三方专业服务，引入这些“市场守夜人”和“风险缓冲器”，能够极大地增强复杂交易的可行性与安全性，形成“专业的人做专业的事”的良性生态。提升数据跨境服务能力，则是为市场主体参与全球竞争与合作搭建高效安全稳固的数据价值释放通道。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、构建多元协同治理体系，以“监管规范”护航市场健康新秩序&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　培育丰富多元的数据流通服务机构离不开有效的治理与明确的底线。《意见》将“强化实施保障”作为与“明确功能定位”“提升服务能力”并重的第三大支柱，旨在构建政府监管、行业自律、机构内控、社会监督相结合的多元协同治理体系，确保数据流通服务机构“在规范中发展”“在发展中规范”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;实施精准审慎监管，划定市场行为的“红线”。&lt;/span&gt;《意见》提出，数据交易所（中心）管理要“统筹优化布局”“严控数量”“适时开展整合优化”，是为了防止重复建设和低水平竞争，集中资源建设和运营高能级、高水平的数据交易所（中心）。建立跨部门协同监管机制，依法严厉打击虚构交易、市场操纵、数据黑产等违法行为，是要保护市场参与者合法权益，零容忍地清除害群之马。《意见》提出要“建立健全尽职免责管理机制”“探索建立创新试错容错机制”，则是为了鼓励机构和从业者在依法依规、风险可控的前提下大胆创新，解决“不敢为、怕犯错”的后顾之忧。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;推动形成行业自律，筑牢市场健康发展的“第一道防线”。&lt;/span&gt;《意见》要求各类机构自觉遵守法律法规，加强自律，杜绝统计造假，并规定重大合规风险事件报告制度。同时，鼓励行业协会牵头制定行业自律公约，推动形成行业公认的行为准则和职业道德。推动从“要我合规”到“我要合规”的转变，能够培育健康的行业文化，提升整体声誉。机构的内控与行业的自律，能够与政府的外部监管形成有效互补。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;将安全贯穿流通服务全过程，严守健康发展的“生命线”。&lt;/span&gt;《意见》将数据安全置于保障体系的核心位置，要求把安全合规贯穿数据供给、流通、使用全过程，在实践中严格细化安全治理规则。这强调了数据流通的发展必须以安全为前提，没有安全，一切价值都无从谈起。数据流通服务机构必须落实主体责任，强化技术和管理措施，确保数据在流通服务每一环节中的保密性、完整性、可用性和合规性。&lt;br&gt;
        　　《意见》的出台，标志着我国数据流通服务机构发展进入分类化管理、精细化运营、协同化监管的新阶段。《意见》提出的“分类协同”“能力提升”“监管规范”三类任务举措，环环相扣、逻辑严密、易于落地。分类协同，解决了“谁来做什么”的结构性问题，是市场繁荣的基石；能力提升，回答了“如何做得更好”的方法性问题，为数据要素价值释放注入了新动能；监管规范，明确了“什么不能做，如何守底线”的规范性问题，铺设了数据市场健康发展的规范轨道。
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      <pubDate>Tue, 10 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 做优做强数据流通服务平台企业 更好释放数据赋能产业发展新动能</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 国家数据发展研究院 副院长 姜江&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　数据要素研究部副主任 班帅帅&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　近年来，数字技术、数据要素成为各行业创新发展的关键驱动力，这一过程中，涌现出大量形态多样的数据流通服务平台企业，凭借灵活机制、设施基础、贴近场景、数据资源积累等优势，在支撑新动能培育壮大、新质生产力发展方面发挥越来越重要的作用。《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）首次明确界定数据流通服务平台企业内涵边界，提出支持数据流通服务平台企业以更创新的方式、更广阔的范围、更多元的角度推动数据流通交易，既为数据流通服务平台企业创新发展指明了方向，更为加快培育全国一体化数据市场、全面释放数据要素价值提供了重要支撑。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、数据流通服务平台企业内涵丰富、形态多样&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　伴随各行业数字化转型的深入推进，数据要素逐步从产业附加物转变为推动企业业务创新、产业模式变革的关键要素，各类形态多样、特色突出的数据流通服务平台企业衍生发展，并在不同场景应用中沿产业链、生态链汇聚、共享、交换、交易数据，成为推动各行业数据资源开发利用的主力军。《意见》在充分调研产业数据开发利用的基础上，将数据流通服务平台企业定义为以产业互联网平台、数据基础设施、云服务平台为载体，沿产业链供应链或者平台生态，开展数据汇聚、流通交易的经营主体，是我国数据要素市场建设的又一次创新实践。特别是，结合当前数据流通交易主要形态，《意见》将数据流通服务平台企业主要分为产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业三类，不仅明确了数据流通服务平台企业的技术特征，更指出了数据流通服务平台企业的业务模式和主要形态，为各方更好参与产业数据开发利用提供了重要参考。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、数据流通服务平台企业正在多元化、多角度赋能产业数据开发利用&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕提升产业链协同效率，带动产业资源高效配置，特别是当前服务行业大模型建设，加快产业智能化变革等系列目标，产业互联网平台企业、数据基础设施运营方及云服务平台企业充分发挥各自技术、产业、生态优势，通过加快产业数据高效流通交易，更好发挥数据赋能经济社会高质量发展作用。&lt;br&gt;
        　　从实践看，产业互联网平台企业作为行业深度参与者，深刻理解行业工艺标准、交易习惯、信用体系与隐性规则，能够通过精准破解定位采购、生产、物流、融资等环节的协同瓶颈，大幅提升产业协作效率。在此基础上，还通过大量产业实践，将零散的经验性知识转化为结构化、可复用的数据资源，进一步训练出产业专属的调度与优化模型，提升行业全要素生产率，实现产业级的“帕累托改进”。&lt;br&gt;
        　　数据基础设施运营方与云服务平台企业的特点表现为聚焦产业智能化需求，加快探索合作共赢的数据汇聚融合新模式。如中汽研等可信数据空间运营企业，加快建立安全可信、各方共享的数据汇聚机制，提升企业内部、公共数据及外部企业数据融合利用效率，实现多元主体数据的有效配置。再如阿里云等云市场平台企业通过提供一站式数据采集、治理、利用等工具箱，不断降低数据流通交易到开发利用门槛，吸引汇聚更多主体参与数据市场发展、共享数据红利。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、数据流通服务平台企业发展仍有广阔空间&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在我国丰富应用场景及海量数据资源优势的牵引下，各类数据流通服务平台企业发展取得了积极进展，数量规模快速增长，业务模式不断丰富，但整体来看，对于数据要素市场化价值化的牵引支撑作用仍有巨大潜力待发挥，在推动海量数据供给、丰富高价值应用场景、创新高效流通交易模式等方面仍有较大发展空间。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据流通服务平台企业汇聚数据规模体量仍较小。&lt;/span&gt;订单驱动仍是企业数据供给的主要动机，产业互联网平台汇聚的数据类型集中于与采购、销售等相关的业务场景，数据基础设施运营企业与云服务平台企业发展仍处于起步阶段，大量与企业研发设计、生产制造相关的高价值场景数据并未参与流通交易，与亚马逊Data Exchange、谷歌云等国外数据交易平台巨头在交易规模及范围上差距明显。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是数据流通服务平台企业产品服务价值量还不高。&lt;/span&gt;数据资源型和分析决策类数据产品和服务是数据流通服务平台企业对外供给产品和服务主要形态，多以运行指数、行业报告等形态为主，以人工智能为核心的知识输出型服务占比小，数据产品和服务整体价值密度有较大提升空间。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据流通服务平台企业商业模式有待丰富。&lt;/span&gt;作为产业数据汇聚、融合、利用的第三方平台，在服务自身业务发展同时，数据流通服务平台企业还需更多承担起推动广大中小企业数据开发利用责任，特别是加快丰富更多高价值应用场景，探索多主体价值共创商业模式，打破风险与收益的不确定性，加快更多企业从“持数不前”向“用数增收”转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、创新支持数据流通服务平台企业，壮大数据市场主力军&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　支持壮大数据流通服务平台企业，是加快产业数据开发利用的重要举措。《意见》提出支持数据流通服务平台企业提升服务能力、创新流通交易模式、丰富数据产品和服务形态等多条举措，为数据流通服务平台企业更好发挥产业数据汇聚、产品服务创新等作用提供了全面政策支持，将有力推动数据流通服务机构做优做强，不断壮大数据市场建设生力军。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是支持数据流通服务平台企业特色发展、各尽其能。&lt;/span&gt;与数据交易所（中心）相比，《意见》明确提出数据流通服务平台企业应重点推动整合重点行业领域数据资源，联合开展数据产品开发和流通利用，特别是针对产业互联网平台企业、数据基础设施运营方及云服务平台企业提出了各具特色的发展目标，既点明方向又提供发展路径参考。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是支持数据流通服务平台企业创新发展、大胆探索。&lt;/span&gt;一方面，支持各类型数据流通服务机构加快探索多样化数据流通交易模式和产品服务形态，特别是人工智能为导向的高质量数据集产品。另一方面，强化政策保障，既有组织实施数据流通服务机构能力提升工程，支持建设运营数据基础设施等硬政策，也有尽职免责、创新试错容错等软机制，为数据流通服务平台企业创新发展提供多重保障。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是支持数据流通服务平台企业协同发展、优势互补。&lt;/span&gt;《意见》进一步突出数据流通服务平台企业的第三方作用，明确提出支持经营主体依托数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，也为一体化数据市场建设提出了落地方案，即以数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商为核心构建互认互通、协同高效的一体化数据市场体系。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是支持数据流通服务平台企业规范发展、强化自律。&lt;/span&gt;数据作为新型生产要素，整体发展仍处于初期阶段，还需要大量的理论与实践探索，《意见》在鼓励创新基础上，也为数据流通服务平台企业合理规范运行划出了杜绝统计造假等鲜明红线，特别提出自律公约、信息披露等具有实操性的发展举措，为整个行业的健康可持续打下坚实基础。
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      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 强化数据交易所（中心）综合服务功能 推动数据要素价值释放</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）副主任 徐 彬&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　数据要素制度法规处助理研究员 王 曦&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据交易所（中心）历经十余年探索发展，在数据价值转化、供需对接、探索交易规则等方面取得不少成效，助力了数据市场建设。然而，由于数据交易所（中心）功能定位模糊、服务能力参差不齐等问题，对数据流通生态的带动作用尚未充分发挥。近日，国家数据局发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），明确数据交易所（中心）、数据流通服务平台、数据商等三类数据流通服务机构功能定位。其深层意义在于，围绕数据要素价值释放，重构数据市场生态关系，聚焦一体化数据市场建设目标，形成各尽其能、互有侧重、协同发展的格局。其中，数据交易所（中心）被赋予综合服务的功能定位，发挥引领带动作用，构建全链条数据流通交易服务体系，为推动其实现高质量发展指明清晰路径。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　一、数据交易所（中心）不断探索发展新功能&lt;br&gt;
        　　（一）推动数据价值转化，加强生态合作。&lt;/span&gt;交易所（中心）立足区域发展需求，建立特色数据专区。比如，广州数据交易所打造陶瓷行业数据空间，为企业减税增效提供解决方案，推动产业数字化转型；郑州数据交易中心打造农业数字消费平台，通过数字权益凭证，解决农产品保真难、流通堵等痛点问题，以数字技术重构农产品流通生态；杭州数据交易所成为区域公共数据产品走向市场的重要出口。同时，多家交易所（中心）通过组建联盟、跨区域合作等方式，构建数据生态，探索互认互通。比如，上海数据交易所联合健康、文化等领域企业推出“数纽联盟”，推动数据价值共创、共享；还有的数据交易所共建区域合作中心，开展跨区域协同运营，深度挖掘特色数据资源优势。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）促进供需匹配，探索科学定价。&lt;/span&gt;数据交易所（中心）通过搭建平台、创新机制，不断提升数据供需匹配效率和准确性。比如，北京国际大数据交易所打造数据交易平台IDeX系统、数据产品需求大厅，便捷了数据产品查询与对比，降低信息搜寻成本；福建大数据交易所创新推出数据经纪人模式，支持经纪人认领需求、整合资源，为供需双方提供定制服务。同时，数据交易所（中心）积极依托市场实践，探索科学定价机制。比如，贵阳大数据交易所“价格计算器”，整合数据质量、稀缺性、应用场景等多维度指标，让数据估价、议价、定价有据可依；深圳数据交易所探索公共数据产品“基础数据价值+加工服务投入”的定价模式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）探索交易规则，构筑主体信任。&lt;/span&gt;各地交易所（中心）围绕数据产品描述、交易流程、合规审核等关键环节，积极探索标准规范，为数据流通交易提供规则参考和规则约束。比如，贵阳大数据交易所搭建了涵盖交易规则、产品评估等8方面的规则体系；深圳数据交易所面向数据流通不同环节、不同阶段，建立“动态合规体系”；上海数据交易所利用“数审慧眼”智能体实现合规自动化审查。这些探索既提升了交易可信度，又大幅降低了数据流通的合规风险与时间成本。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、推动数据交易所（中心）迈向综合服务新阶段&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　2026年是数据要素价值释放年。数据交易所（中心）实践探索取得诸多成效，但从数据要素市场化配置的深层需求、行业高质量发展的现实要求来看，仍有不少提升空间。下一步，数据交易所（中心）要紧贴市场需求，以服务产业为导向，提升自身能力，协同各类数据流通服务机构，加速推动数据要素价值释放。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）扎根产业，积极赋能实体经济。&lt;/span&gt;坚持因地制宜，围绕区域重点行业领域持续深耕，加强专业知识积累，不断提升行业领域数据价值洞察与挖掘能力，促进数据与产业链、创新链、资金链、人才链深度融合。面向制造、金融、农业、医疗、社会治理等传统领域，助力行业企业提升数据思维，针对行业痛点问题，联合企业开展数据驱动的业务创新、产品创新。主动瞄准人工智能、低空经济、生物制造等前沿方向，挖掘行业多元数据需求，联合生态伙伴拓展多元化供数用数场景，探索多样化流通交易方式，鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等多种方式推动新技术、新业态快速孵化和应用落地。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）重新定位，提升综合服务能力。&lt;/span&gt;加强行业研究、IT应用、法律等方面人才配置，完善内部组织架构。深化规则标准探索，承担完善数据流通交易规则、流通交易合同备案规程等关键职责，推动跨机构、跨区域规则标准互认互通。做强合规保障、供需匹配等基础服务，强化升级自动化合规、智能匹配、交易存证、风险预警等系统和能力建设，构建可信、安全、高效的交易环境。做优价格发现、产品开发、生态培育等增值服务，找准自身特色，探索基于数据特征与应用场景的多元化定价模型，开展数据资产登记、评估、入表等创新咨询服务，推动培育数据经纪、合规审计、质量评估等第三方专业服务机构。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）开放协同，与各类流通服务机构生态共建。&lt;/span&gt;数据要素流通服务复杂、多元，单一机构难以覆盖从资源归集、产品开发到场景应用的全链条、全场景需求，需要各类流通服务机构开放协同、生态共建，形成优势互补、层次分明的发展格局。数据交易所（中心）聚焦公共服务平台属性，提升综合服务能力与规则输出能力；数据流通服务平台企业要立足自身垂直领域深耕、产业链资源整合等优势，提升专业化服务能力；数据商专注数据产品化与场景化落地，聚焦数据资源的挖掘、加工、整合与增值，创新灵活多样的数据服务。推动三类流通服务机构围绕共同目标，开展价值共创，协同提升数据产品和服务创新、数据基础设施保障等能力。
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      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>一图读懂 | 关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/ytdd/0208/ff808081-9b5e8626-019c-3ca1c243-0651.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:8080px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
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      <pubDate>Sat, 07 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>一图读懂</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 培育数据流通服务机构 繁荣数据市场生态</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　文 | 国务院发展研究中心企业研究所副所长、研究员 马源&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　国务院发展研究中心企业研究所副研究员 薛菲&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　为进一步提升全社会数据流通利用水平，国家数据局等四部门近日出台了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。该文件聚焦“明确定位、提升能力、强化保障”三大关键点，系统提出了增强数据流通交易服务效能的路径，是深入贯彻落实党中央决策部署，加快繁荣数据市场，充分释放数据要素价值的一项重要制度安排。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、《意见》是完善数据基础制度的重要组成&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　当前，我国正处在加速构建数据基础制度、释放数据要素价值的关键阶段。出台《意见》稿是对国家顶层设计、产业发展诉求与市场现实需要的及时回应，具有鲜明的针对性和指引性，可谓恰逢其时、意义重大。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是加快落实“数据二十条”完善数据要素制度体系的需要。&lt;/span&gt;“数据二十条”为我国数据市场建设擘画了蓝图，明确提出要“培育数据要素流通和交易服务生态”。此次《意见》出台落实了“数据二十条”关于流通交易生态建设要求，通过明确数据流通服务机构“包含谁”“咋定位”“怎么干”等关键点，将宏观制度设计转化为可操作、可执行的政策文件，是进一步完善我国数据基础制度的重要一环，也为构建全国一体化数据市场夯实了制度根基。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是支撑“人工智能+”行动，加大高质量数据供给的需要。&lt;/span&gt;当前，人工智能企业普遍面临“数据荒”困境：一方面，海量数据分散在不同主体手中，难以拿出来、流通起来、使用起来；另一方面，AI企业普遍反映缺乏高质量数据集，据Epoch AI预测，互联网高质量文本数据或在2028年面临枯竭。数据流通服务机构作为数据生态中的重要枢纽，不仅能直接对接供需双方，更能整合跨行业、跨领域的数据资源，通过撮合产业数据供给和AI企业需求等，为“人工智能+”行动提供更加丰富多元的数据来源。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是解决数据流通现实需求，提升流通服务效能的需要。&lt;/span&gt;我国数据资源丰富，但从调研来看，数据流通方面还存在一些亟待解决的问题，如不少数据交易所、数据流通服务平台企业与数据商对到底该如何定位、能做些什么、怎么干等有困惑。又如，部门之间、央地方职责边界尚不清晰，支持发展的政策导向尚不明确等，客观上阻碍了数据顺畅流通和价值释放。此次《意见》直接回应了上述问题，通过明确三类机构的功能定位、提升服务能力、强化监督管理，营造让各方敢于乐于参与的市场环境。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　四是壮大数据市场生态，提升经营主体国际竞争力的需要。&lt;/span&gt;全球已成长一批具有强大资源整合能力、全球服务能力的头部数据流通服务企业，例如亚马逊（AWS Data Exchange）、彭博（Bloomberg）、邓白氏（Dun &amp;amp; Bradstreet）等。相比之下，我国虽数据资源规模、应用场景具备优势，但整体数据流通服务体系仍处于发展初期，服务机构普遍规模偏小、竞争力弱，国际化运营经验不多。《意见》抓住了我国数据流通服务机构跨境服务能力仍有短板这一关键点，引导国内机构走专业化、差异化发展道路，鼓励其拓展数据跨境服务能力，并积极参与国际规则与标准对接，锻造一批既能深耕本土市场、又能参与全球竞争的专业机构。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、《意见》所提举措具有较强的针对性和创新性&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》遵循数据要素特性，结合我国数据市场发展现状，聚焦如何促进数据流通服务机构发展，从16个方面提出了具体化的制度设计和重点任务，预期将为数据市场发展注入新动能、开辟新空间，几个主要创新点如下。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　一是首次界定三类服务机构，明确差异化功能定位。&lt;/span&gt;在深入摸排过去十多年我国数据流通发展的基础上，《意见》首次系统性地厘清了数据流通服务生态中的三大类从业主体及其功能定位和角色分工。对于数据交易所（中心），《意见》将其定位为市场制度规则和生态建设的“探索者”，强调应强化合规保障、供需匹配等基础性功能，增强价格发现、生态培育等综合性服务功能，构建全链条服务体系。对于数据流通服务平台企业，如云平台、产业互联网平台企业等，鼓励其走“专业化”路线，依托其在产业链、云服务或数据基础设施方面的优势，成长为特定领域或场景下数据价值共创的“主力军”。对于数据商，则鼓励其聚焦于产品和服务开发“排头兵”角色，深入行业一线、拓展渠道，将原始数据加工成满足具体场景需求的高价值数据产品和服务。通过明晰三类机构的功能定位，有助于形成互有侧重、协同发展的市场服务体系，带动更多主体各尽其能，积极参与数据流通利用。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是突破传统交易范式和认知，倡导多元化价值实现机制。&lt;/span&gt;《意见》突破狭义的数据交易思维，支持探索多元化数据价值实现路径。例如，鼓励经营主体超越单一的数据买卖，拓展“数据换数据”（如跨行业数据置换共享）、“数据换订单”（如以数据能力换取商业合作机会）、“数据换服务”（如用数据抵偿云服务、算力等成本）、“数据换模型”（如贡献数据以获取定制化AI模型使用权）、“数据换场景”（如开放数据接入特定应用场景）等价值释放路径。其背后逻辑在于：数据具有非竞争性、可复用性等特性，其价值并非孤立存在，而是在与其他生产要素如劳动、技术等融合碰撞中得以倍增。此外，《意见》还提出探索数据作价出资等新路径，为数据资产化和资本化开辟了通道。这些提法认可了市场现实做法，也极大地拓展了数据的流通边界与价值实现路径，从狭义的交易概念，拓宽到以价值共创与共享为核心的多元生态，为激发数据要素乘数效应、催生新业态新模式提供了更大空间。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是丰富数据产品和服务谱系，推动从数据交易向高附加值产品服务延伸。&lt;/span&gt;数据可通过多种途径参与经济社会活动，也决定了产品与服务形态更趋多样化。从《意见》中可以看到，数据产品不再局限于大家默认的原始数据或基础数据集，而是鼓励数据流通服务机构向数据深加工延伸，开发高附加值的分析决策型产品和服务，如核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等产品。同时，《意见》前瞻性地提出面向行业应用场景，探索发展“智能体服务”等新业态，这意味着数据服务还包括智能客服、自动化决策代理等新兴业态。此外，《意见》针对数据资产化，提出支持服务机构“提供数据资产的合规化、标准化、增值化服务”，并积极推进数据资产入表，探索“数据资产运营与收益分成新模式”。这一系列举措表明企业数据资产的载体类型是多元的、时变的，随着技术进步和业务创新在不断拓展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是突出响应推进“人工智能+”对高质量数据集的迫切需求。&lt;/span&gt;人工智能技术日新月异，为各行各业带来历史性机遇与挑战。国家大力推进实施“人工智能+”行动，《意见》将服务“人工智能+”发展置于突出位置，确保数据流通服务机构能够精准服务于最前沿的科技创新。第（六）条以“拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式”为题进行了专门部署，支持数据流通服务机构主动协同产业链链主企业，面向当前AI训练需求，共同合作建设、运营高质量数据集；对于数据基础设施提供方，还支持其提供从数据汇聚、治理、模型训练等一揽子服务。该举措一方面有助于解决当下AI模型落地到千行百业、各类应用场景的燃眉之需；另一方面，也赋予了数据流通服务机构新的核心使命，推动其从交易中介升级为数据载体、合规治理和训练服务提供者，从而最大化地释放数据要素对人工智能的驱动作用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是强化软规则和硬设施保障，夯实市场运行基础支撑。&lt;/span&gt;数据流通服务机构的服务能力提升和繁荣发展，离不开规则标准与基础设施的双重支撑。《意见》第（八）（九）条分别从“软规范”与“硬支撑”两方面作出部署。在软规范方面，文件强调要“加强数据流通交易规则和标准建设”，包括推动交易所建立合同备案规程和标准、支持流通服务机构参与研制数据产品质量评价标准、探索符合数据特性的价格形成机制等。在硬支撑方面，明确提出要“提升数据基础设施的协同保障水平”，鼓励服务机构依托统一的数据基础设施开展业务，并推动交易凭证、身份认证等关键环节的互认互通。这种软硬协同的策略，致力于推进规则统一和兼容互认，有助于大幅降低交易成本，打破数据孤岛，促进跨领域、跨地域、跨主体的融合利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、促进数据流通服务机构规范健康发展还需强化实施保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构的健康发展离不开良好的生态支撑和制度保障。《意见》坚持发展与规范并举、激励与约束并重，构建起覆盖市场准入、过程监管、自律协同、评估推广的保障体系。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是适应建设全国统一大市场要求，坚决推进数据跨地域、跨部门流通。&lt;/span&gt;数据市场是全国统一大市场的重要组成部分，也要贯彻“五统一、一开放”基本要求，促进数据市场的高效运作和公平竞争。《意见》一方面要求各地落实属地管理责任，建立健全促进政策，支持数据流通服务机构规范健康发展，与此同时，也从全国一盘棋的高度出发，对打破地方保护和制度壁垒作出了明确要求，要求“各地不得对数据开发利用和流通交易设置不合理的审批条件或流程”，目的是让数据在更大范围内流通和配置。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是坚持支持创新和强化监管并重。&lt;/span&gt;数据领域创新活跃，新现象、新事物多，蕴含着巨大的发展潜力。《意见》充分体现了“包容审慎”与“底线监管”相结合的监管理念，一方面，针对数据流通中新产品、新服务层出不穷的特点，提出要“健全尽职免责管理机制，探索建立试错容错机制”，为经营主体的创新活动预留充足的探索空间，鼓励其在依法合规、风险可控的前提下先行先试。另一方面，聚焦已经暴露出的风险和法律红线，明确依法严厉打击虚构交易、市场操纵、数据黑产等违法违规行为，坚决防范系统性风险。同时，还要求安全合规贯穿数据流通全过程。这种“放得活”与“管得好”的平衡，既保护了创新积极性，又维护了秩序、守住了底线，有利于营造统一开放、竞争有序的市场环境。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是压实主体责任，强化行业自律。&lt;/span&gt;围绕数据安全，国家已出台了许多法律法规，除监管部门加强执法外，经营主体履职尽责也是应有之义。《意见》从企业自律和行业自律两个层面进行了部署。在企业层面，要求各类数据流通服务机构杜绝统计造假等行为，并对流通交易中的重大合规风险事件，要履行主动报告义务，同时加大安全投入，完善内部控制，强化数据安全保护。在行业层面，鼓励和支持行业协会牵头制定行业自律公约，鼓励社会公众、媒体进行监督。这种“自律”与“他律”相结合的模式，有助于形成多方参与、协同共治的数据治理体系，为数据可信流通奠定坚实基础。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　四是加强系统评估和经验推广。&lt;/span&gt;政策的生命力在于执行与反馈。目前，国内对数据流通交易服务，尚缺乏比较成体系的监测体系和评估制度。《意见》提出要探索建立数据流通交易监测指标体系，动态感知数据流通交易的“脉搏”，还要建立数据流通服务机构发展评估评价体系，实现以评促建、以评促改、以评促优，形成闭环。同时，地方在支持数据流通服务机构创新方面有不少探索，也涌现出不少创新性做法，《意见》要求及时总结凝练，将其上升为可复制、可推广的创新实践经验，并通过组织交流互鉴，加速先进经验的扩散，以点带面牵引全国数据流通服务效能实现整体跃升。
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      <pubDate>Sat, 07 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 培育数据流通服务机构 推进数据要素市场化价值化</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 原海南省大数据管理局局长 董学耕&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局等部门公开发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），为促进数据流通交易高质量发展提供了政策保障。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、做好数据工作要围绕数据要素市场化价值化&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》站在构建全国统一大市场，完善市场经济基础制度的高度，聚焦数据要素市场化价值化，明确要“释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态”。《意见》的总体要求也突出市场化价值化政策要求，强调要“遵循数据要素特性，明确功能定位，增强服务能力，探索多元模式，引导规范发展，为加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场提供有力支撑。”&lt;br&gt;
        　　推进数据要素市场化价值化，目标在全社会数据流通利用。市场化的关键在“流通”，价值化的关键在“利用”。当前，全社会的数据需求空前高涨。数据要素赋能经济社会发展，赋能以大模型为代表的人工智能等新兴产业，既意义重大，又需求急迫。从供给侧看，要充分发挥数据流通服务机构即数据市场主体的作用，保证各种所有制经济依法平等使用生产要素、公平参与市场竞争、优势互补、共同发展，并进一步明晰功能定位，提升服务效能，打通数据“流通”堵点，释放数据“利用”价值。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、数据流通服务机构是推进数据要素市场化价值化的重要力量&lt;br&gt;
        　　（一）数据流通服务机构&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》为加快推进数据要素市场化价值化，充分激发各类经营主体活力，明确：“数据流通服务机构是链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化的重要主体，包括数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等。”&lt;br&gt;
        　　首先，数据流通服务机构是经营主体。其次，数据流通服务机构定位在流通服务，即作为打通数据“流通”堵点的数据市场化关键角色；其角色功能在于链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化，即通过打通数据“流通”堵点，发挥释放数据“利用”价值的关键作用，实现数据价值化。再有，数据流通服务机构主要包括三种类型，即数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商，鼓励各类机构积极探索。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）数据交易所（中心）&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》引导数据交易所（中心）强化综合服务功能。首先，结合当前市场实践和数据要素价值释放规律，明确数据交易所（中心）要强化“综合服务功能”，发挥好“引领带动作用”，突破了传统上对数据交易所（中心）仅能从事简单的交易撮合功能的认知。其次，强化综合服务功能体现在，一是探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础功能；二是增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能；三是构建全链条数据流通交易服务体系，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。再有，鼓励公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展交易。最后，对该类机构严格准入，统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（三）数据流通服务平台企业&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》推动数据流通服务平台企业专业化发展。首先，肯定了该类企业在数据流通服务中发挥了不可忽视的重要作用。事实上，在数据交易所（中心）大力发展之前，互联网平台企业、云服务企业，甚至产业互联网平台企业就已经在数据流通中发挥作用。随着数据要素市场化价值化的演进，该类企业更是发挥着不可或缺的作用。其次，推动专业化发展体现在围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创。再有，《意见》对该类企业的构成进一步廓清，包括但不限于产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业等。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（四）数据商&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据商加大数据产品和服务开发力度。首先，对于实践中蓬勃发展的数据商给予充分认可，肯定其在促进数据流通和价值实现上的重要作用。其次，聚焦数据产品和服务开发。特别是要求深入行业、结合场景需求开发数据产品。再有，开放式鼓励该类企业提供灵活多样的服务，探索创新数据流通交易新模式。最后，支持符合条件的数据商参与公共数据资源开发利用，提升公共数据产品化服务化开发能力。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、培育数据流通服务机构关键在提升其服务能力&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据市场化价值化可归纳为“数据—平台—产品—服务—应用”五要素构成的闭环体系，这一过程可进一步凝练为十五字实践方针：“搭平台、谋场景、做产品、优服务、释价值”——即在可信的数据平台之上，面向具体场景开发数据产品，最终实现从数据到应用的价值闭环。从数据流通利用的价值实现来看，需要从供给侧着力之处就是培育搭建平台、开发产品、提供服务的重要主体，也就是要培育三类数据流通服务机构。&lt;br&gt;
        　　《意见》提出的数据流通服务机构，是一个重大创新，通过三类机构的密切合作、互动，形成数据流通利用的良好生态闭环，即形成了数据要素市场化价值化的闭环。特别是对于数据商灵活多样服务和创新能力的肯定，将极大激发该类企业的市场活力，深入行业、场景实现数据价值的最终落地，即依托于数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业的服务能力，数据商开发生产数据产品，提供优质数据服务，结合应用场景实现数据要素市场化价值化。&lt;br&gt;
        　　实现数据要素的市场化价值化的闭环，需要加快提升三类机构的服务能力和水平。《意见》明确了支持三类机构能力提升的八大方向：包括探索多样化流通交易模式，创新数据产品和服务形态，拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式，加快提升数据流通交易服务效能，加强数据流通交易规则和标准建设，提升数据基础设施协同保障水平，提升数据跨境服务能力，发挥第三方专业服务机构支撑作用，等等。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、着力强化实施保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》在充分发挥市场机制作用，创造更加公平、更有活力市场环境的同时，也更好发挥政府作用，维护市场秩序、弥补市场失灵，畅通数字经济循环，既“放得活”又“管得好”，激发全社会内生动力和创新活力，实现资源配置效率最优化和效益最大化。&lt;br&gt;
        　　《意见》就强化实施保障明确了五方面的政策措施，包括加强组织领导，强化监督管理，加强自律管理，强化数据安全保障，加强经验推广。&lt;br&gt;
        　　这些措施充分体现了《意见》的总体要求。例如明确“不得对数据开发利用和流通交易设置不合理要求、审批条件或流程，限制数据跨行业、跨部门、跨区域流动。”这就给予三类机构充分的自主性，鼓励其充分利用全国统一大市场，在数据要素市场化价值化上创新探索，涌现出更多更好的实践成果，促进数据市场快速发展。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
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      <pubDate>Sat, 07 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局等部门关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;国家数据局等部门关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国数政策〔2026〕6号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团数据管理部门、工业和信息化主管部门、公安厅（局），中国证监会各派出机构、各下属单位、各协会：&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构是链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化的重要主体，包括数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等。当前，各类数据流通服务机构竞相发展，在优化数据资源配置、拓展数据应用场景、激发数据市场活力等方面发挥了积极作用，但也存在功能定位尚不清晰、服务能力仍有短板、监督管理亟待完善等新情况新问题。为进一步明晰数据流通服务机构功能定位，提升数据流通交易服务效能，释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态，现提出以下意见。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、总体要求&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持推动高质量发展，坚持有效市场和有为政府相结合，坚持统筹发展和安全，遵循数据要素特性，明确功能定位，增强服务能力，探索多元模式，引导规范发展，为加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场提供有力支撑。&lt;br&gt;
        　　到2029年底，数据流通服务机构能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服务更加丰富，各类主体供数用数意愿持续增强，全社会数据流通利用水平明显提高。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、明确功能定位&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　明确各类数据流通服务机构功能定位，推动各尽其能、互有侧重、协同发展，吸引带动更多主体参与数据流通利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）引导数据交易所（中心）强化综合服务功能。&lt;/span&gt;推动数据交易所（中心）发挥引领带动作用，探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础服务功能，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能，构建全链条数据流通交易服务体系，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。鼓励公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展流通交易。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（二）推动数据流通服务平台企业专业化发展。&lt;/span&gt;支持各类数据流通服务平台企业围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创。支持产业互联网平台企业围绕产业链数据开发利用，创新数据汇聚加工、流通交易等新模式。支持数据基础设施运营方以数据基础设施为载体，发挥保障数据安全合规高效流通的优势，协同多主体构建数据价值共创新机制。鼓励云服务平台企业强化数据汇聚、生态链接功能，探索“一站式”数据流通利用新模式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）支持数据商加大数据产品和服务开发力度。&lt;/span&gt;支持数据商通过自采销售、购买转售等方式，积极拓展数据获取渠道，深入行业、结合场景需求，开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等灵活多样的服务，探索开发高质量数据集、数据即服务等流通交易新模式。支持符合条件的数据商参与公共数据资源开发利用，提升公共数据产品化服务化开发能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升服务能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　支持数据流通服务机构加快提升服务能力和水平，探索创新数据流通交易模式，加大高质量数据产品和服务供给，促进数据安全合规高效流通交易。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（四）探索多样化流通交易模式。&lt;/span&gt;引导经营主体之间数据交换交易模式合规健康发展，鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等数据价值实现新路径。支持经营主体依托数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，降低数据流通交易成本，促进更大范围数据流通交易。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（五）创新数据产品和服务形态。&lt;/span&gt;聚焦数据赋能科技创新、产业发展、社会治理、民生改善等，支持各类数据流通服务机构加大数据集等资源型数据产品和服务供给，创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务，面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态。支持数据流通服务机构提供数据资产合规化、标准化、增值化服务，积极推进数据资产入表，探索数据资产运营与收益分成新模式。支持各类数据流通服务机构强化产学研用协同，结合产业发展需求探索建设数据领域科技创新平台基地，加强数据领域关键技术攻关和成果转化，研发和运营高价值数据产品和服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（六）拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式。&lt;/span&gt;支持各类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集。支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（七）加快提升数据流通交易服务效能。&lt;/span&gt;支持各类数据流通服务机构应用推广数据流通交易合同示范文本，提升安全合规能力。鼓励企业单列数据采购科目。支持数据交易所（中心）提升服务各类主体数据采购能力。支持数据流通服务平台企业整合重点行业领域数据资源，联合开展数据产品开发和流通利用。发挥数据商在场景价值挖掘、产品开发等方面积极作用，活跃市场生态。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（八）加强数据流通交易规则和标准建设。&lt;/span&gt;推动数据交易所（中心）建立完善数据流通交易合同备案规程和标准。支持数据流通服务机构瞄准市场需求，参与数据产品描述、数据产品质量评价等标准规范研制。探索符合数据要素特性的价格形成机制，鼓励披露数据交易价格信息，为市场提供价格参考。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（九）提升数据基础设施协同保障水平。&lt;/span&gt;积极利用现有资金渠道对符合条件的数据流通服务机构的数据基础设施建设予以支持。鼓励各类数据流通服务机构充分依托数据基础设施开展数据流通交易。引导各类数据流通服务机构加强交易凭证、身份认证等互认互通，促进数据跨主体、跨行业、跨领域融合利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十）提升数据跨境服务能力。&lt;/span&gt;支持有条件的数据流通服务机构利用好自由贸易试验区、自由贸易港等先行先试政策，探索数据跨境合规咨询、数据托管等新型业务模式，推进数据高效便利安全跨境流动。&lt;

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    <title>国家数据局 - 新闻动态</title>
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    <item>
      <title>经济日报 | 数智引擎汇聚澎湃动力</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-008459d8-13c8.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;数字中国峰会上，中国移动展区内，AI赋能工业制造带来更多新动能。本报记者 黄 鑫摄&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　人形机器人愈加灵活精准、人工智能大模型更加善解人意、算力基础设施日益坚实完备……在日前举办的第九届数字中国建设峰会上，数智引擎动能澎湃。&lt;br&gt;
        　　峰会上，国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》显示，2025年数字中国发展指数达170.1，比上年增长12.99%。我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%；建成高质量数据集超11万个；数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。数字经济“进”的态势更加稳健，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达10.5%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;AI赋能作用更凸显&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在今年的数字中国建设展区，AI应用亮点纷呈，AI正从“问答型”辅助性工具向“任务执行主体”转变，解决生产生活实际问题的能力显著增强，加快转化为现实生产力。&lt;br&gt;
        　　中国联通展区的AI眼底照相机是现场最具人气的互动展项之一。这款专为基层医疗、体检中心设计的智能眼底疾病与重大慢病预警系统，集成自动对焦、自动拍摄与AI实时分析能力，3分钟内即可完成从图像采集到报告生成全流程，可识别30余种眼病和10余项全身慢病风险，实现“眼底一张照，健康早知道”。&lt;br&gt;
        　　中国移动展区内，AI赋能生产、生活、治理的数智成果全景绽放。其中，“AI+柔性制造”通过柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，覆盖90%的加工工艺场景。现场观众可通过直播观看工厂内真实产线的运行画面，感受AI赋能工业制造的强大动能。&lt;br&gt;
        　　“今年以来，人工智能发展经历了从‘对话’到‘执行’的范式跃迁，智能体全面爆发。本次展会，腾讯集中展现自主可控、‘能说会做’的智能体生态，以及背后持续深耕的混元大模型技术底座，以技术普惠增进民生福祉，推进好用的AI成为新质生产力。”腾讯公司副总裁韩开创说。&lt;br&gt;
        　　中国电信董事长柯瑞文分析，当前，智能体应用加快发展，可用性大幅提升；Token（词元）成本下降，需求爆发式增长；人工智能规模发展，迫切需要集成的智能服务连接市场供给与需求。最新发布的DeepSeek-V4等一系列大模型大幅降低推理Token消耗量，同时国产算力性能以及算力资源调度能力持续增强，进一步减少了Token的生产成本。“更好用”且“用得起”，使得社会各界对于人工智能的投入意愿大幅提升，推动产业加快实现商业闭环。&lt;br&gt;
        　　我国AI已进入规模化商用阶段。峰会上发布的数据显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的1万多亿增长到年末的100万亿；全年词元累计调用量达到约21100万亿。&lt;br&gt;
        　　国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，人工智能正加速演进，呈现从大语言模型向多模态模型拓展、从基础模型向行业模型深化、从内容生成向智能体决策执行跃升、从数字智能向具身智能延伸等趋势，为数据生产带来结构性变化。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;基础设施优势更巩固&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在峰会上，落地部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。&lt;br&gt;
        　　从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点到中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群，数字中国建设基础设施优势进一步巩固。&lt;br&gt;
        　　峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，我国算力基础设施建设稳步推进。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至3月底，全国5G基站总数已达495.8万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3201万个；实现“县县通千兆、乡乡通5G”，行政村实现100%通宽带、95%以上通5G；智能算力规模达1882 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），有力支撑经济社会高质量发展。&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部副部长张云明表示，将持续夯实发展基础。推动网络基础设施升级，实施宽带升级专项和新一轮万兆光网试点，提升网络互联互通水平；完善算力基础设施布局，深入实施城域“毫秒用算”专项行动，扎实推进算力供需对接平台建设，有序推动太空算力产业发展，统筹融合基础设施建设，纵深推进工业互联网创新发展工程，加快工业互联网和人工智能融合赋能。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造“模数共振”格局&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化。业内专家认为，当前工业大模型与制造业深度融合的最大瓶颈，在于数据治理与模型适配的协同不足、行业高质量数据集建设的滞后以及技术体系的碎片化。&lt;br&gt;
        　　在第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪表示，“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的重要引擎。&lt;br&gt;
        　　同期，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。&lt;br&gt;
        　　打造“模数共振”格局，需要技术赋能与应用支撑。浪潮云洲董事长齐光鹏分析，工业大模型、AI智能体、可信数据空间等新一代数智技术进入规模化成熟应用阶段，正形成模型赋能、智能替代、数据可信、泛在联接、自主决策的硬核技术供给能力。新技术正以新供给创造新需求，以新范式重构产业生态，显著降低企业数智化转型门槛，推动工业生产方式、服务模式、管理范式根本性变革，成为驱动产业升级的核心引擎。&lt;br&gt;
        　　“‘AI+工业互联网’是打通工业数智化转型从数据到价值‘最后一公里’的关键路径。”齐光鹏表示，这一融合模式构建了完整价值闭环：工业互联网平台筑牢算力与数据底座；大模型服务平台、可信数据空间、智能体开发平台搭建共性技术基座；通用AI能力与工业机理、行业Know-how（技术诀窍）深度融合，孵化高适配行业大模型；最终通过算力、数据、场景模型三类核心服务，全面赋能“AI+智能制造”全链条，已在煤化工、装备制造、光缆、医药等多个重点行业领域落地见效，释放产业价值。&lt;br&gt;
        　　（本报记者 黄 鑫 薛志伟 赖奇春）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>经济日报</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 【一线调研】草原上的新产业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-007ff356-0039.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近期，多个国产人工智能大模型频繁在内蒙古乌兰察布招聘，在大城市落户的人工智能企业，为什么要到草原上去招人？来看记者的一线调研。&lt;br&gt;
        　　初到乌兰察布，最直接的感受就是冷。这里年均气温只有4.3℃，对数据中心来说，像是一座自带散热功能的天然“冷库”。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-00804234-13c5.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　不少知名人工智能企业在这落地算力中心，这座常住人口不到200万的小城已经聚集了89个数据中心项目。&lt;br&gt;
        　　采访刚开始不久，一场预警演练突然启动。&lt;br&gt;
        　　温度、湿度、电压、水压……一座数据中心里，需要监测的指标有几十项，监测点位超过百万个。&lt;br&gt;
        　　如今，我们已经习惯在手机上向AI提问，但几秒钟的问答背后是一整套复杂系统在默默支撑。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-0080727c-003a.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　运维工程师告诉记者，过去两年，他们所在园区的机柜数量增长了五倍。算力规模快速扩张也带来一个现实问题：用电能不能跟上？于是，记者又见到了另一群人。在当地政府和电网公司的支持下，他们给数据中心建了一座“专属”发电站。&lt;br&gt;
        　　系统会提前预估第二天的计算任务和用电需求，再结合风速、光照等变化，实时调节风机转速和角度，尽可能生产出“刚刚好”的电力。这也正是国家正在推进的“绿电直连”探索。&lt;br&gt;
        　　草原上快速生长的数据中心也把新需求传导到了课堂里。在当地一所成立不到两年的“数据”学院，机房被引入课堂。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-0080a615-13c6.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　过去提到大模型，人们最先想到的可能是算法工程师、程序员、科学家。但在乌兰察布，记者看到的是另一套职业图谱。大模型的发展，早已不只看参数和算法，它背后是电力、运维、人才等共同支撑的系统能力。草原上“养”大的，不只有牛羊，也有一片新产业。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 张明珠 徐鹏翔）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视网</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议强调&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;深入学习贯彻习近平总书记重要讲话指示精神&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;加快建设数字安徽赋能经济社会高质量发展&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;梁言顺主持并讲话&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　4月30日上午，安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开，传达学习习近平总书记在4月28日中央政治局会议、同苏林共同会见中越青年代表时的重要讲话和关于“义乌发展经验”重要指示精神，研究部署安徽省贯彻落实工作；听取关于数字安徽建设工作情况汇报，审议《关于沿江城市高质量联动发展的实施意见》等文件。&lt;br&gt;
        　　会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，抓住用好国家数据要素综合试验区建设、要素市场化配置综合改革试点机遇，健全数据要素产权、流通、交易等基础制度，打造全国一体化数据市场枢纽，擦亮“皖美数据”品牌。要深化数据资源开发利用，加快数据要素价值释放，支持数据要素融入政务服务、文旅发展、社会治理、生态环保等重点应用场景，强化数据要素赋能人工智能，提升数智化发展水平，推动数字安徽建设不断取得新的更大成效。&lt;br&gt;
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>安徽新闻联播</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 国家数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/ff808081-9dfbca8c-019d-fda56242-002c.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　今天（5月6日），在国家数据局指导下，上海正式启动国家数据领域国际合作综合试点工作。本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 陈永庆 胡祎玮）
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>央视新闻 | 数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　记者从5月6日在上海开幕的2026全球数字合作交流会暨全球数据周活动上了解到，在国家数据局指导下，上海作为数据领域国际合作首批试点，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;正式启动数据领域国际合作上海综合试点工作。&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，上海着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系，紧扣释放数据价值、繁荣数字经济、推进数字出海服务，打造“高标准跨境数据新基座、高质量规则互认新体系、高能级国际合作新载体、高协同出海服务新生态”的工作格局，为参与全球数字治理、推动数据跨境便捷流动探索创新。&lt;br&gt;
        　　上海将以试点工作为抓手，全方位推进数据领域国际合作：&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造互联互通的数据基础设施。&lt;/span&gt;布局内外融通、安全开放的数据跨境流动服务基础设施，在现有国际数据中心、区块链网络布局基础上，推进国际网络、跨境存算、“总对总”数据跨境服务设施建设，筑牢数据跨境流通底座。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　建立互认互信的数据标准。&lt;/span&gt;近日，国家服务业扩大开放综合试点地区（上海）数据出境负面清单发布，负面清单的覆盖范围从自贸区扩展至全市。未来，上海还将持续优化数据跨境流动机制，推动更多城市间的数字规则对话与项目合作。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;搭建集成创新的国际合作载体。&lt;/span&gt;上海将落实试点要求，推进临港、浦东、虹桥等区域打造高水平国际数据合作示范区，同时在金融科技、数字技术、数字内容、数据合规等领域，结合区域产业特色培育数字出海服务集群。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 胡祎玮 成奕霖）
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/20260506201259547307249_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 我国数据基础设施已覆盖15个行业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0505/ff808081-9b5e8626-019d-f80c8527-1385.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　记者从国家数据局了解到，在我国，包括可信数据空间、数联网等多种类型的数据基础设施，目前已覆盖交通运输、医疗卫生等15个行业和北京、上海等43个城市。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 丁雅妮&amp;nbsp; 刘柏煊）
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0505/20260505201110696271432_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>深度调研 | 抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查</title>
      <description>&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;深度调研&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;求是杂志社经济编辑部、赛迪研究院联合课题组&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、当前我国人工智能产业发展态势&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能绝非单一技术的线性迭代，亦非某个产业的局部升级，而是对经济社会运行底层逻辑的全局性、颠覆性重构。衡量其发展水平和发展态势，必须破除传统的技术评估与产业分析框架，从技术能力、产业规模、要素支撑、融合应用等维度进行综合研判，方能窥见这场深刻变革的全貌与走向。&lt;br&gt;
        　　从技术能力看，以开源引领的人工智能技术实现群体突破，在全球开发者网络中锻造新标准。在一家实验室调研时我们看到，研究团队引入人工智能自我批评机制，无需人工干预，模型经过多轮自我博弈后，复杂编程解题正确率大幅提升。人工智能实现了从“能听会看”到“能思考、能推理、能规划”，再到“掌握如何学习”的进阶。整体上，我国在模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平的差距持续收窄，部分领域已实现并跑、领跑，形成了一条开源引领、生态共荣的独特技术路线。2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。其更深层意义在于打破了少数科技巨头的技术垄断，让全球数百万开发者可以基于中国开源模型进行二次开发。开源不仅是让利，也是借力聚力，随着知识在开放共享中加速流动与溢出，我国人工智能技术也在开放生态中持续锻造自我进化能力。&lt;br&gt;
        　　从产业规模看，人工智能产业规模实现了非线性爆发，万亿蓝海背后的价值溢出效应明显。2025年，全球人工智能市场规模已达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元。这1.2万亿元的含金量，不光在于数字本身，更在于其背后的增长逻辑。传统产业遵循要素线性投入、边际收益递减的铁律，而人工智能打破了这一魔咒，技术突破与应用扩散相互强化，形成了“越用越强”的正反馈循环。调研发现，北京作为创新策源地，2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，一批打磨成熟的算法模型，如同“数字技术泵”，向河北的工厂、天津的港口、内蒙古的牧场源源不断输送智力动能；上海以“模塑申城”为抓手，通过“模速空间”构建生态引力场；深圳瞄准产业落地，致力于构建高度集聚、精准服务实体经济的企业生态。归根结底，人工智能产业明显带有“投入一元，撬动数元”的乘数效应，万亿规模的背后是一条从底层算力到上层应用、从核心算法到智能终端的全产业链，它催生的是新服务、新分工与新市场。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8626-019d-ed0aa31e-1357.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　2026年4月24日，深度求索公司正式发布全新系列模型DeepSeek—V4预览版，并同步开源。该模型采用MoE架构，原生支持100万词元的超长上下文。模型在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。 视觉中国供图&lt;br&gt;
        　　从要素支撑看，我国人工智能核心资源实现战略性跃迁，制度创新加速释放要素活性。人工智能竞争的后程，不只看模型跑得有多快，还取决于算力底座筑得有多实、数据活水流得有多畅。在这两大核心资源上，我国已建立起显著的规模优势。算力方面，建成万卡智算集群42个，截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列；数据方面，全国高质量数据集超10万个，总量超890拍字节，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。而且，制度优势也在逐渐显现。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;我们在北京数据基础制度先行区看到，针对企业手握资源“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题，这里建立的“监管沙盒”机制有效打破了僵局，允许企业在不转移数据所有权的前提下，进入受保护的“试验场”进行融合训练。一位企业技术负责人说：“以前用自己的小数据训练，模型越训越偏；现在沙盒里汇聚了10多个行业真实数据，准确率显著提升，数据越用越值钱。”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　从融合应用看，我国人工智能加速向千行百业渗透，应用广度与融合深度构筑起全球竞争新优势。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能融合应用正从“点状开花”向“全链智能”跨越。一是渗透领域持续拓宽，应用覆盖国民经济绝大部分大类行业，并且在制造、医疗、交通、金融、能源等领域形成一批标杆应用。二是赋能能级显著提升，从辅助环节加速向研发设计、生产制造、运维管理等核心环节纵深推进。我们在山东一家重型装备制造企业看到，一套工业大模型系统全面接管从图纸解析、工艺规划到质量检测的全链条流程，过去多名资深工程师耗时数周的新品工艺设计，如今压缩至72小时以内，良品率提升5个百分点。三是新业态新模式加速涌现，智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等融合新业态蓬勃生长，不断形成万亿级产业新赛道。调研中能够深切感受到，在这场全球智能竞赛中，谁的应用场景最丰富、融合程度最紧密、产业反馈最密集，谁就掌握了定义人工智能“怎么用、用在哪、用多深”的标准体系和应用范式，谁就掌握了智能时代的主动权。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国人工智能产业发展面临的问题与挑战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，全球人工智能技术博弈日趋白热化，我国人工智能产业发展正处于应用引领、基础追赶、生态突围的关键隘口。面对算力封锁、人才争夺等外部压力的持续加码，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然存在不少“卡脖子”环节和卡点堵点。&lt;br&gt;
        　　国际竞争挤压人工智能产业发展空间。调研发现，一些西方国家对华政策已从单一技术限制升级为系统性生态封锁。一是“硬”封锁持续加码。美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。二是“软”生态构筑壁垒。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。我们在上海一家国产芯片企业了解到，尽管其硬件算力指标已接近国际主流水平，但客户最关心的却是“能不能兼容CUDA”。症结在于芯片替代不是简单的硬件换装，而是牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。三是规则话语权博弈激烈。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。现实警示我们，技术领先未必能得到市场准入，缺少话语权，产业出海就会受制于人。&lt;br&gt;
        　　大模型在专业场景面临可靠性危机。大模型在通用对话中表现惊艳，但一旦进入工业检测、医疗诊断、金融风控等对精度与可靠性要求严苛的领域，能力缺陷便凸显出来。一家制造企业向我们反馈，人工智能视觉检测系统因光线轻微变化便将良品误判为废品，废品反被放行，最终仍需人工重检。“演示时惊艳，产线上翻车”成为人工智能在许多企业落地时的真实写照。症结在于大模型在开放域任务中展现的泛化能力，并不能自然迁移至容错率趋近于零的专业场景，从“能说会道”到“能用可靠”，横亘着一道巨大的工程化鸿沟。“幻觉”问题也不容忽视。通用场景下，这种错误或许只是瑕疵，但在医疗剂量、法律判决、金融风控等场景中，每一次“一本正经地胡说八道”都可能触发不可挽回的风险。这暴露了大模型的一项根本性缺陷：它本质上仍是模式匹配器而非逻辑推理器。如何从“会说话”走向“讲真话”，从“猜答案”走向“懂因果”，是产业向纵深发展必须跨越的门槛。&lt;br&gt;
        　　高质量数据集仍难满足模型发展需求。调研发现，当前普遍存在的问题是数据“原油”丰富，但“炼化”能力不足。全球可用私有数据规模远远大于公开数据规模，但受制于数据标准不统一、授权机制不健全、合规边界不清晰等制度性障碍，大量高价值数据被困于“孤岛”。我国虽坐拥海量数据资源，但真正能用于大模型训练的数据却严重短缺。全球通用的50亿规模数据训练集中，中文语料占比仅为1.3%。此外，数据流通的梗阻，让我国数据规模优势难以充分转化为核心竞争力。还有版权与法律风险正持续攀升。一家出海企业告诉我们，其视频生成模型被指控未经授权抓取海外平台视频用于训练，在境外遭遇集体诉讼。一旦数据主权和版权壁垒演变为新的贸易武器，就可能切断国内企业获取国际高质量数据资源的合法通道。&lt;br&gt;
        　　人工智能产业应用商业闭环尚未打通。人工智能产业应用正站在从政策驱动到市场驱动的十字路口，可持续商业模式尚在探索。一是产业链“齿轮错位”。算力层昂贵且与模型适配不足，模型层通用但行业定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品且互不通信，算力、模型、应用三个环节之间缺乏有效的啮合机制。二是企业盈利模式模糊。国内用户付费习惯尚未形成，大量应用公司只能依靠项目制一单一单维系，或依赖政府补贴“输血”。从“政策输血”到“市场造血”的转换，是产业能否走出培育期的关键。三是产品规模化复制艰难。一位工业人工智能创始人坦言：“三个工厂试点成功，但客户说换条产线，方案就废了。没法标准化，就没法规模化；没法规模化，就永远在烧钱。”“样板间”与“商品房”之间，差的不是单项技术，而是可配置、可复制、可运维的标准化产品体系，前提又是产业链各环节形成标准化的对接接口。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、加快我国人工智能产业发展要打一场体系化协同战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人工智能是一种极为特殊的通用目的技术，与历史上任何一次科技革命的前沿技术都截然不同。其一，它具有极强的路径依赖与生态锁定效应。底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者一旦在某层取得主导，便能上下渗透，将整个产业链锁死于自己的生态体系。其二，竞争已演变为环环相扣的体系化博弈。传统科技竞争聚焦单一技术，攻克即可突围；而人工智能的竞争是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度竞赛，任何一维度的短板都可能成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。其三，扩散周期被极限压缩。电气革命用了一百年才完成对社会的全面渗透，信息技术用了半个世纪才重塑商业形态；而人工智能正以瞬间涌现、瞬间渗透、瞬间改造的速度改写行业底层逻辑，先发优势转化为锁定优势的速度大大加快，留给追赶者的反应时间急剧收窄。在人工智能这场决定未来的全球竞赛中，我们面对的不是某个技术点的“卡脖子”，而是从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争。破解困局、争取主动，单点突围无济于事，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。既要让算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构、开发者社区等多元主体的创新活力，更要以国家战略为统领，将各方力量拧成一股绳，形成整体合力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8657-019d-ed0b6c77-13ab.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近年来，河北作为全国算力产业布局的重要节点，以政策为引领、基建为基础、融合发展为目标、区域协同为路径，加速构建全国领先的算力产业生态，推动算力产业蓬勃发展。《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数保持全国第一。图为2025年9月7日拍摄的河北省张家口市怀来县秦淮大数据产业园。 人民图片 陈晓东/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化核心技术攻坚，筑牢自主可控发展根基。&lt;/span&gt;核心技术攻坚必须将目标从单项指标的追赶，升级为以建生态为牵引的体系化作战。一是向基础原理扎根。源头创新若只在应用层、工程层发力，永远只能在别人的理论框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，才能从根本上摆脱路径依赖。二是靶向攻坚与规模化迭代并重。聚焦人工智能芯片、开发框架、基础软件等产业链核心环节，实施“揭榜挂帅”、“赛马制”攻关机制，集中力量突破关键堵点。更重要的是，技术突破必须与市场应用形成闭环，只有将国产软硬件大规模投入真实训练场景，在规模化试错中持续迭代优化，才能用市场反馈反哺技术成熟度，逐步形成能够与先发者竞争的生态吸引力。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;优化数据要素供给，打通高质量供给堵点。&lt;/span&gt;我国数据资源优势明显，但要解决好“可炼化”与“可流通”两大瓶颈。一是建设高质量“数据油田”。依托国家级数据标注基地，优先在工业、医疗、金融等条件成熟的领域建立标准化数据集体系，同时加大数据合成与智能增强技术的研发投入。只有将原始数据加工为可直接用于模型训练的高质量数据，数据要素才能真正进入生产函数。二是以制度创新打通流通梗阻。围绕产权界定、收益分配、安全合规加快基础制度供给，推广“数据沙箱”、“监管沙盒”等创新模式，在确保所有权不变、安全可控的前提下，实现多源数据融合训练，让数据在流动中真正实现价值倍增。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快规模应用推广，构建可持续商业闭环。&lt;/span&gt;应用场景是检验人工智能成色的最终战场。当前人工智能产业发展面临的核心难题，不是没有好的试点，而是好的试点无法批量复制。要深入实施“人工智能+”行动。一是深度嵌入核心业务，推动人工智能从辅助场景进入研发设计、生产调度、风险管控等高价值环节，以实质性降本增效撬动企业付费意愿。二是构建产业链协同啮合机制。推动算力商、模型商、行业用户深度耦合，形成算力按需供给、模型按需适配、场景快速落地的协同网络，以标准化接口打破“各管一摊”的局面。三是坚定推进产品化转型。从定制化项目制向可配置、可复制、可运维的标准化解决方案跨越，以规模化摊薄研发与算力成本，驱动产业从烧钱循环进入盈利循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升安全治理能力，筑牢产业发展安全底线。&lt;/span&gt;人工智能的黑箱特性、自主演化能力与泛化能力，使风险源从外部攻击延伸至模型自身的“基因缺陷”。安全治理须从静态的合规检查，升级为全生命周期的动态防护。一是建立分层分类的敏捷治理架构。对通用基础模型强调透明度和可追溯性，对垂直应用场景根据风险等级实施差异化监管，如对医疗、金融等高风险领域实施严格认证与鲁棒性评测，对其他低风险场景采取轻量监管，实现安全与发展的精准平衡。二是强化技术内生安全屏障。加大算法可解释性、隐私计算、对抗训练等安全技术的研发投入，建立常态化模型安全体检机制，用“技术防火墙”前置风险，让安全能力成为模型自身的“出厂设置”而非事后补丁。三是主动引领全球规则构建。推动我国在数据分级、算法备案、安全评测等领域的实践经验转化为国际治理方案，在多边框架中抢占规则塑造的主动权，避免被反向锁定。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化多元协同保障，构建全要素全生态支撑体系。&lt;/span&gt;体系化破局需要与之适配的制度供给与要素支撑。资金层面，要培育真正适配创新的耐心资本。发挥国家基金引领作用，联动地方形成梯次布局的耐心资本矩阵，保障底层攻关与基础设施建设的长周期投入。同步推广“算力券”等普惠工具，为中小企业参与创新降低门槛。人才层面，要着力锻造既懂算法逻辑又懂行业痛点的“两栖人才”。这类复合型人才无法在校园课堂上批量生产，必须通过龙头企业联合高校院所共建产教融合平台，在真实产业场景中长期“浸泡”出来。加快构建具有规模效应的复合型人才培养体系，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给。开放合作层面，要坚持根植中国、网联世界。依托“一带一路”等机制，支持企业以开源协作、联合研发等方式深度嵌入全球创新网络，在合规前提下突破非商业壁垒，在开放博弈中提升竞争力，方能在新一轮科技革命和产业变革中掌握战略主动。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　调研手记：&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　站在人类文明演进的大历史坐标下审视，人工智能的深远意义或许远超我们当下的认知边界。它不仅是技术的迭代、产业的升级，更是一场人类认知方式、社会组织形态的系统性重塑。当机器开始学会学习、学会推理、学会创造，我们面对的不仅是一场技术竞赛，更是一次对人类自身位置的再认识。调研一路走来，从“东数西算”编织的算力动脉，到“监管沙盒”激活的数据活水，从开源大模型在全球开发者中掀起的生态浪潮，到人形机器人在产线上与人类并肩作业，所见所闻让我们深切感受到一种蓬勃向上的力量。这意味着，在这一轮技术创新浪潮中，我们不再是迟到者、追赶者、补课者，而是同场竞技者，甚至在某些领域是引领者。当全球人工智能发展与治理尚在混沌中博弈，我们的路径选择正在开辟一个新的可能——以开放替代封闭、以协同替代垄断、以赋能替代控制的智能文明新范式。多年之后，当人们回望这场人工智能变革的起跑时刻，或许会这样评价：在新时代的历史关口，中国没有犹豫，没有缺席，而是大步迎了上去。&lt;br&gt;
        　　执笔：郭斐然 贾子君 王宇霞 舒予
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日，第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办，活动旨在系统展示我国在数据跨境领域的最新思考与实践成果，深入交流、凝聚共识，促进数据跨境高效便利安全流动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，中国计算机学会（CCF）秘书长唐卫清，横琴粤澳深度合作区执委会副主任李翀出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏在致辞中指出，“十五五”规划纲要明确提出“推进数据高效便利安全跨境流动”，统筹好数据开放、流动、治理与安全，既是赢得全球数字竞争主动权的关键所在，也是建设全国一体化数据市场的必由之路。他强调，一是坚持价值驱动、赋能产业发展，聚焦制造、贸易、金融、医疗、科研等重点领域；二是坚持技术引领、强化协同治理，积极探索可信数据空间、隐私计算等前沿技术应用；三是坚持开放互利、深化国际合作，践行全球化数据跨境流动合作，依托世界数据组织等平台加强国际规则交流与经验互鉴；四是坚持底线思维，统筹安全发展，守牢国家安全、数据安全和个人信息保护的底线。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士梅宏分别围绕数据跨境技术挑战与对策、流通“涌现”价值主题作主旨报告，系统分析了数据跨境面临的核心挑战，提出解决方案，为建立健全数据治理体系，营造产业发展环境提供指导借鉴。&lt;br&gt;
        　　在活动交流环节，CCF数据治理与发展技术委员会主任陆志鹏、公安部三所副所长张巍、蚂蚁集团副总裁韦韬、奇安信副总裁刘浩、中电数据首席科学家国丽、深圳数交所总经理古亮，从数据跨境流动机制研究、治理应对、全球协作、保障体系等不同维度分享了数据跨境前沿探索。&lt;br&gt;
        　　活动集中发布了五项重要成果，包括中国人民大学国际规则研判报告、奇安信安全生态分析报告、深圳数交所“湾区数桥”跨境服务平台、深城交交通领域大数据平台以及数维鲲科技产业数据价值化平台。在签约环节，横琴粤澳深度合作区执委会与中国电信集团签署战略协议；横琴数据运河科技有限公司与三大运营商、奇安信等七家机构签约，将在数据安全、跨境流动等领域深化合作。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0501/20260501133200564947672_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>署名文章 | 郑栅洁：以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;郑栅洁&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　制定和实施五年规划，是我们党治国理政一条重要经验，是中国特色社会主义制度一个重要政治优势。习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中强调，要“对全会精神有更全面、更深刻、更准确的理解”。“十五五”规划《纲要》（以下简称《纲要》）贯彻落实党的二十届四中全会《建议》精神，明确了“十五五”时期经济社会发展的指导方针、主要目标、战略任务和重大举措，把党中央擘画的宏伟蓝图转化为务实可行的施工图。必须深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，实施好《纲要》提出的各项目标任务，乘势而上、奋力开创中国式现代化建设新局面。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、立足新的历史方位和时代特征把准发展方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班上，深刻阐述了制定和实施五年规划“四个有利于”的独特优势，系统总结了“五个坚持”的宝贵经验，将我们党在长期实践中创造的治国理政智慧，上升为重要规律性认识。要结合国内外形势新变化深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，深刻理解“十五五”发展需要重点突出的四个方面导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重承前启后的历史方位。&lt;/span&gt;实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程。新中国成立以来，我国已经制定和实施了14个五年规划（计划），推动从解决温饱到总体小康、再到全面小康，正在向全面建成社会主义现代化强国目标迈进。按照党的二十大作出的战略安排，到2035年基本实现社会主义现代化，需要通过“十四五”、“十五五”、“十六五”3个五年规划来完成，其中“十五五”作为承前启后的五年，是夯实基础、全面发力的关键时期。“夯实基础”，就是必须聚焦对发展和安全具有基础性影响的大事难事，打好关键核心技术攻坚战、破除统一大市场卡点堵点、加快绿色低碳转型、加强重点领域安全能力建设，使发展根基更稳、韧性更强。“全面发力”，就是必须聚焦推动基本实现社会主义现代化取得决定性进展，锚定人均国内生产总值达到中等发达国家水平、进入创新型国家前列、农村基本具备现代生活条件等2035年标志性目标，加快取得实质性突破，确保如期实现新时代“两步走”战略安排的第一步。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重高质量发展的鲜明主题。&lt;/span&gt;高质量发展不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。我国正处于从中等收入国家向高收入国家跨越、进而向中等发达国家迈进的关键阶段，只有加快提升全要素生产率，持续加大科技进步和制度创新对经济增长的贡献，才能塑造新的比较优势和内生动力，实现长期健康可持续发展。同时，我国新旧动能转换与新一轮科技革命和产业变革正发生历史性交汇，全球科技创新进入密集活跃期，人工智能、量子科技、生物医药等领域技术加速迭代、融合应用，深刻重塑产业形态和经济格局，也为我国形成竞争新优势提供了历史机遇。必须坚持以高质量发展为主题不动摇，将其贯穿“十五五”发展的各领域和全过程，努力提升质量效益和竞争力。在推进路径上，突出以科技创新和产业创新融合催生新质生产力，以数智化、绿色化转型培育发展新动能，以扩大内需畅通国内大循环，以深层次改革和高水平开放增强动力活力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8626-019d-e1e4df11-12f0.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　“加快建设航天强国”是“十五五”规划的一项重大任务。3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会在上海新国际博览中心开幕。图为展览会开幕当日拍摄的一款卫星测控数传一体化专用芯片。 新华社记者 张建松/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重人民至上的价值导向。&lt;/span&gt;实现人民对美好生活的向往，是中国式现代化的出发点和落脚点。我国人口发展呈现老龄化、少子化、区域增减分化特征，实现基本公共服务均等化任务艰巨，人民群众对美好生活的需求更加多元。同时，面对有效需求制约经济循环、供强需弱等问题，需要统筹促就业、增收入、稳预期，破解制约居民消费扩大的深层次问题。必须坚持在发展中保障和改善民生、在满足民生需求中拓展发展空间，将投资于物和投资于人紧密结合起来，增加政府资金用于民生保障支出，在基层医疗服务、优质教育扩容等领域，实施一批可感可及的民生实事，有效解决人民群众急难愁盼问题，形成民生改善与经济发展的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重综合平衡的系统观念。&lt;/span&gt;“十五五”时期我国发展面临更加复杂的内外部环境，需要破解更多深层次矛盾，必须强化跨领域目标指标的综合平衡、任务举措的系统集成、项目布局的衔接匹配，统筹好三个方面的重大关系。统筹国内国际两个大局，在把发展立足点放在国内、牢牢把握战略主动权的同时，更加主动运筹国际空间、自觉在全球格局中谋划发展，特别是适应我国在国际产业分工中的地位上升，强化进口和出口平衡、货物和服务贸易并重、吸引外资和境外投资统筹，积极主动参与国际合作与竞争。统筹办好发展和安全两件大事，增强维护和塑造国家安全战略主动，加强粮食、能源等基础性资源保障和新兴领域安全能力建设，同时将安全发展要求全面融入产业、科技、数智化、开放等各领域任务中。促进供给和需求良性互动，在深化供给侧结构性改革、扩大优质消费品和服务供给的同时，坚持扩大内需这个战略基点，紧抓投资和消费结合点，以投资加力增效打通提振消费堵点、以消费扩容提质牵引投资方向优化，增强扩内需政策综合效应，推动形成供需更高水平动态平衡。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、深入理解“十五五”发展的目标指标&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　科学设定发展目标，对制定和实施好五年规划至关重要。党的二十届四中全会《建议》明确了“十五五”发展的七个方面目标，《纲要》逐项进行了深化细化，从经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障等五个方面设置20项主要指标，其中约束性指标8项，预期性指标12项，主要有以下两个方面的考虑。&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8657-019d-e1e69e64-1347.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　作为国家“十五五”规划的重大工程，沿江高铁西起成都、东至上海，正分段加速成型。成渝中线高铁是沿江高铁的重要组成部分。图为2026年3月30日拍摄的成渝中线高铁井口嘉陵江特大桥建设现场。 新华社记者 唐奕/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标设置坚持长短结合、守正创新。&lt;/span&gt;一方面，将五年阶段性目标与到2035年基本实现社会主义现代化目标、到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国目标贯通起来，支撑现代化战略的接续落实。另一方面，针对需要压茬推进的重点任务保留了14项“十四五”指标，坚持主要指标中民生福祉类指标数量最多、占比超过1/3，并根据相关领域突出矛盾变化，新设或调整6项指标。其中，围绕精准优化民生服务，新设养老机构护理型床位占比指标，以更好满足失能失智老年人照护需求；将每千人口婴幼儿托位数指标调整为婴幼儿入托率提高，引导精准有效满足托育服务需求；将每千人口拥有执业（助理）医师数调整为医护人员数，这包括执业医师数和注册护士数，反映提高医生质量和补齐护理人员短板的迫切需要。围绕以更高标准改善环境质量，将空气质量优良天数比率调整为细颗粒物（PM2.5）浓度降低，聚焦群众感受强烈的大气污染物；将地表水达到或好于III类水体比例调整为优良水体比例，进一步体现水生态改善的要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标值确定坚持积极有为、科学可行。&lt;/span&gt;充分考虑发展潜力、支撑条件和风险防范等因素，《纲要》实事求是地提出2030年目标值。其中，经济增速目标设置采用定性表述蕴含定量要求的方式，明确“十五五”时期在结构优化和质量提升基础上，国内生产总值增长保持在合理区间、各年度视情提出，为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础。经济增长保持在合理区间与“十四五”规划目标一脉相承，在量的合理增长基础上进一步强化质的导向，引导各方追求实实在在的增长，为转方式、调结构、促改革留出空间，为居民就业增收提供支撑。同时，“翻一番”蕴含着对未来十年国内生产总值年均增长的稳定预期，顺应了中国经济长期向好的发展趋势。“打好基础”要求在“十五五”时期实际工作中积极争取更好结果，为“十六五”发展打下更加坚实的基础。今年国内生产总值增长目标设置为4.5%—5%，也是与五年目标充分衔接的。“十五五”时期碳排放强度下降目标设定为17%，按此测算到2030年能够实现比2005年降低65%以上的目标，体现了积极稳妥、理性务实的导向。经济增长、研发投入、碳排放等不同领域指标也进行了平衡匹配，确保相互衔接。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、准确把握“十五五”时期经济社会发展的重点任务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《纲要》聚焦解决突出矛盾问题，提出了16个领域的战略任务和重大举措，在专栏中部署了109项重大工程项目，支撑规划落地。根据相关任务的内在联系，总体可分为五个大的板块。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;培育发展新质生产力。&lt;/span&gt;发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;构建新发展格局。&lt;/span&gt;《纲要》围绕增强国内大循环内生动力和可靠性，畅通国内国际双循环，对构建新发展格局进行了系统部署。要建设强大国内市场。消费方面，推动商品消费扩容升级，更大力度发展服务消费。投资方面，优化政府投资结构，重点支持“两重”项目建设、人力资源开发和人的全面发展投资、新型基础设施和无形资产投资。抓住激励约束机制这一关键，完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度。要联动推进深层次改革和高水平开放。促进资源配置效率优化，激发各类经营主体活力、完善要素市场化配置体制机制，提高宏观调控和政府治理水平。以开放促改革促发展，注重扩大自主开放，推动构建与高标准经贸规则相衔接的制度和监管体系，注重发展服务贸易，鼓励服务出口特别是发展知识密集型服务贸易，注重引导产业链供应链合理有序跨境布局，健全海外综合服务体系和利益保护体系。要促进城乡区域协调发展，一以贯之落实区域发展战略，加快补齐农业农村现代化的短板，深入推进以人为本的新型城镇化，统筹深化户籍制度改革和常住地提供基本公共服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;保障和改善民生。&lt;/span&gt;五年规划既是“国事”也是“家事”。《纲要》适应人口形势新变化和人民群众新期待，坚持尽力而为、量力而行，提出一批民生实事。要优化“一老一小”服务。努力稳定新出生人口规模，加强生育支持激励，完善普惠托育体系。完善养老服务网络，系统推进机构养老、社区嵌入式养老和家庭养老床位建设，重点加强高龄失智老年人照护。要健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，针对学龄人口“排浪式”变化带来的入学压力，将普通高中建设和优质本科扩容作为重点。要多渠道促进就业增收。“居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步”目标，由此前的“基本同步”调整为“同步”，提出了更高要求，要实施稳岗扩容提质行动、“技能照亮前程”培训行动、城乡居民增收计划等，稳步扩大中等收入群体规模。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快绿色低碳转型。&lt;/span&gt;“十五五”时期是加快经济社会发展全面绿色转型的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期。《纲要》提出以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国。要积极稳妥推进和实现碳达峰，全面实施碳排放总量和强度双控制度，通过新建和改扩建“两高”工业项目实施碳排放等量或减量置换，推动重点行业节能降碳改造，加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖等举措，推动工业、能源、交通等领域碳排放量逐步达峰。要以更高标准改善环境质量，大气污染方面强化细颗粒物（PM2.5）控制，进一步消除重污染天气，水污染方面强化水资源、水环境、水生态统筹，土壤污染方面强化源头防控，同时针对新问题加强固体废物和新污染物治理。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全。&lt;/span&gt;安全是发展的前提，发展是安全的保障。《纲要》从国家安全体系和能力建设、经济安全、公共安全、社会治理等方面，系统部署提升经济和社会韧性。其中，夯实经济安全是基础。要聚焦粮食、能源等战略物资保障，加强产供储销体系建设，实施新一轮千亿斤粮食产能提升、中长期油气增储上产、新一轮找矿突破等战略行动，确保谷物基本自给、口粮绝对安全，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长。要聚焦房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险，加强源头防控、预判预警、早期纠正，完善系统重要性金融机构监管，健全全口径地方债务监测监管体系，丰富风险处置资源和手段。&lt;br&gt;
        　　习近平总书记指出，做好规划还要推动执行。国家发展改革委将深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，牢固树立和践行正确政绩观，会同有关方面以钉钉子精神抓好规划实施，真抓实干、担当作为，确保党中央部署落地见效。（作者：郑栅洁 国家发展和改革委员会党组书记、主任）&lt;/div&gt;
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日上午，由国家数据局、工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院承办的第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州市成功举办。国家数据局党组成员、副局长夏冰，福建省人民政府副省长李建成出席会议并致辞。工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝主持会议。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　夏冰指出，梯次培育数字产业集群，是建设现代化产业体系、推进数字中国建设的重要举措，要重点做好三篇文章：夯实数智化底色篇，深化数据要素与数字技术应用，全面夯实数字产业集群发展数智化底座；聚焦场景化价值篇，以场景激活数据要素价值释放，驱动新技术新产品新业态规模化应用、商业化落地；做好制度化改革篇，完善政策、人才、机制等“软建设”，进一步增强数字产业集群“软实力”。李建成指出，福建持续深耕数字基础设施、数据要素市场、数字核心产业、数字融合应用，大力推动数字经济高质量发展、加快构建新发展格局，下一步将强化集聚区、企业、项目、资金、场景等五大要素支撑，打造更具竞争力的数字产业集群。&lt;br&gt;
        　　本次专题会议以“数赋集群新发展 智启生态新未来”为主题，以领导致辞、主旨演讲、圆桌对话、倡议发布等多种形式，汇聚集群建设多元主体，推动凝聚发展共识、深化开放合作、促进生态共建。&lt;br&gt;
        　　会议上，中国工程院院士邓中翰、宁波大学中东欧经贸合作研究院院长金祥荣、南京理工大学数字经济研究院院长张骏、中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强等嘉宾分别围绕数字产业集群内涵特征、发展趋势、建设路径等方面展开主旨演讲。相关地方政府、集群、企业、高校、协会等代表开展圆桌对话，围绕集群培育建设和服务生态构建深入交流。会上发布了“数赋智启融群”发展倡议。近200位各界代表参加了本次数字产业集群专题会议。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局主办第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日下午，由国家数据局主办，国家数据发展研究院、国投智能信息科技股份有限公司、粤港澳大湾区科技创新产业投资基金联合承办的第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主旨演讲，福建省人民政府副省长赵增连致辞并介绍福建省数字经济情况。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，当前我国数字经济发展呈现三大趋势，数据要素全域渗透成为数字经济高质量发展新动力，人工智能成为数据要素价值释放加速器，数智化成为数据要素赋能产业升级关键实践路径。今年是“数据要素价值释放年”，国家数据局深入推进数据要素市场化配置改革“531”工作体系，以城市、产业、企业为抓手，加速释放数据要素价值，推进城市全域数字化转型，梯次培育数字产业集群，培育壮大数字经济创新型企业，为数字经济高质量发展注入源源不断的新动能。&lt;br&gt;
        　　赵增连指出，福建始终牢记使命，充分发挥国家数字经济创新发展试验区优势，深入实施做强做优做大数字经济行动，大力培育数字产业集群，培育了一批数字经济领域的龙头企业，加速推进实体经济和数字经济深度融合。&lt;br&gt;
        　　论坛以“聚力数创企业培育，激活数字经济新动能”为主题，中国工程院院士郑纬民，北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋，国家开发投资集团有限公司党组成员、副总经理高宏伟，厦门市委常委、市政府常务副市长黄燕添，中国经济体制改革研究会副会长、大湾区基金董事长张新海，北京银河通用机器人股份有限公司联合创始人、大模型负责人张直政，阿里云智能集团副总裁潘立维等嘉宾围绕技术、资本、场景等赋能数创企业发展，推进数字经济高质量发展作主题演讲。&lt;br&gt;
        　　长沙市、上海市杨浦区、武汉市汉南区、深圳市龙岗区、南京市秦淮区等地区，新创元、黑湖科技、拓数派、华鲲振宇、阶跃星辰等典型数创企业，中信证券、中金资本、国投智能、深创投、复星创富等机构共15名代表出席圆桌环节，共同探讨培育、经营、投资数创企业的经验与路径。&lt;br&gt;
        　　论坛上，国家数据发展研究院副院长姜江发布了《中国数字经济创新型企业发展报告（2026年）》。国家数据发展研究院与大湾区基金等7家头部投资机构共同发起了数字经济创新型企业联合培育行动倡议。&lt;br&gt;
        　　数字经济分论坛是本届峰会规模最大、最受关注的分论坛之一，地方政府部门、知名企业、科研机构和高校等500余名代表参加了论坛。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实“十五五”规划纲要关于“深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”的决策部署，推动全国一体化算力网高质量建设，第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动于4月28日下午在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省人民政府党组成员康涛出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　活动聚焦全国一体化算力网、数算协同、算网协同等内容，汇聚政、产、学、研、用等多方力量，分享建设成果，交流实践经验，凝聚行业共识。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏指出，伴随数据爆炸性增长、智能经济高速发展，算力基础设施建设迎来从“资源扩展”到“系统增效”的新的阶段，算力服务正在从传统资源式服务逐步向任务式服务拓展升级，推动形成“人人可及、处处可用、按需服务”的算力产业新生态。下一步，将聚焦“东数西算”工程、全国一体化算力网监测调度、算力电力协同、边缘算力建设等四个方面，持续夯实算力底座，为人工智能高速发展筑基。&lt;br&gt;
        　　康涛指出，数算一体是数字时代的核心引擎，全国一体化算力网是新质生产力的关键底座，以人工智能为代表的数智技术正深刻重塑全球经济格局。数据要素与算力资源的深度融合、一体化协同，已成为驱动数字经济高质量发展、构筑国家竞争新优势的战略基石，需紧扣“数智融合、创新驱动”主线，深入实施“数据要素×”和“人工智能+”行动，在数算协同领域迈出坚实步伐，切实推进全国“数算一体”发展。&lt;br&gt;
        　　会上，北京航空航天大学教授钱德沛、国家信息中心主任曹元猛分别围绕算力融合发展、算力网前瞻研究作了主旨演讲。相关地方政府和企业领导，围绕全国一体化算力网建设、数算协同等内容开展主题对话和圆桌论坛，共享实践经验，共同交流AI赋能技术发展与产业应用的最新趋势和前沿探索。&lt;br&gt;
        　　会上发布了3项成果：一是全国一体化算力网全景研究报告，二是算网协同发展研究报告，三是“赣数庆算”建设成果。&lt;br&gt;
        　　本次活动由国家信息中心主办，曙光信息产业股份有限公司、阿里云智能集团、重庆西部大数据前沿应用研究院联合承办。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，第九届数字中国建设峰会可信数据空间分论坛在福州举办。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委常委崔永辉出席活动并致辞，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉主持。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，“十五五”规划纲要提出实施可信数据空间发展行动计划，目的就是筑牢安全可信的数据流通底座，构建规则互信、价值共创、利益共享的长效机制，繁荣开放、协同、创新的产业生态，更好释放数据要素价值。过去一年，国家数据局推进首批试点工作，支持组建产业联盟，推动发布国际国内标准，可信数据空间在促进数据资源开放、加快高价值场景落地、增强产业发展活力、支撑人工智能创新应用等方面，取得了阶段性成效。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏强调，可信数据空间是一项开创性、系统性工程，其生命力在于构建高价值场景的商业闭环，形成可持续的价值共创机制，让市场经营主体共创共享数据要素市场的价值红利。可信数据空间要着力破解标准难协同、权责边界不清晰、收益机制不明确等基础性问题，畅通数据跨域流通利用机制，提高数据供给动力和流通效率。要加快推动数据空间互联互通、互信互认。&lt;br&gt;
        　　下一步，要更好发挥有为政府和有效市场的作用，以高价值场景为牵引，加快构建数据“资源供给-产品共创-价值实现-利益共享”的价值闭环。以应用为牵引深入打造高价值场景，以价值为导向持续扩大数据供给，以产品为载体推动创新发展，以机制为重点构建多方共赢生态，推动可信数据空间从试点探索迈向规模化发展。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士邬贺铨，中国科学院院士梅宏、周志华，中国信息通信研究院副院长敖立等专家，围绕数据管理新要求、数据跨域流通新机制、可信数据空间融合人工智能创新发展等话题，作主旨报告。南方电网、上海数据集团、中国汽研、钱塘征信、蚂蚁集团等单位代表分享了可信数据空间的实践探索和应用成效。&lt;br&gt;
        　　同时，论坛举行了首批可信数据空间创新发展试点集中上线发布仪式，上海、宁波、温州、厦门、广州、济南、雄安等城市可信数据空间，以及南方电网、中国汽研、新材道、杭州高新科创集团、广州金域医学、陕西云创等单位承担的行业和企业可信数据空间宣告上线服务。论坛还发布了《城市可信数据空间实施路径报告》《可信数据空间 跨域互信能力 评价规范》等研究成果。&lt;br&gt;
        　　论坛由国家数据局主办，中国信息通信研究院、可信数据空间发展联盟承办。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据集管理服务平台正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月29日，国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上正式发布并启动试运行（访问地址：https://www.ndsms.cn），标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。平台服务三类核心用户，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。&lt;br&gt;
        　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好地满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。调查结果显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、数据流通体系和数据开发利用体系协同演进，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升，呈现以下显著特征：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据资源规模保持高速增长态势。&lt;/span&gt;2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从主体看，&lt;/span&gt;企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从行业和领域看，&lt;/span&gt;工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节（ZB）、1.22泽字节（ZB）、0.92泽字节（ZB），有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。结构化数据存储量为0.56泽字节（ZB），同比增长43.59%，占数据存储总量的22.13%，数据质量持续提升，加速向可计算、可分析形态转化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是算力基础设施建设稳步推进。&lt;/span&gt;“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据资源开发利用更加高效。&lt;/span&gt;随着“数据要素×”行动、公共数据“跑起来”示范场景建设、国有企业数据效能提升行动、国家数据基础设施建设先行先试、可信数据空间发展行动计划等纵深推进，数据融合应用和场景建设不断深化，数据要素价值加速释放。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;公共数据资源开发利用成效显著。&lt;/span&gt;公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。公共数据带动各行业数据加快融合应用，场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等领域。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;企业用数活力加速释放。&lt;/span&gt;2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据产品和服务从数字化副产品向赋能业务增长的驱动引擎转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是数据流通交易效果初显。&lt;/span&gt;全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发，数据要素价值加速释放，为高质量数据付费的市场共识正在形成。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据流通活跃度不断提高。&lt;/span&gt;2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节（EB），同比增长14.88%。数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。企业数据流通总量为1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业和中央企业的数据流通规模均值是其他企业的140多倍，数据流通枢纽功能持续强化。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据付费意愿不断提升。&lt;/span&gt;样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是数据赋能人工智能迈入规模化应用新阶段。&lt;/span&gt;人工智能发展从通用大模型到行业垂域模型，再到代理型人工智能形态演进，对数据的需求也从基础语料到行业高质量数据集拓展。调查表明，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节（EB），首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节（PB），同比分别增长61.13%和142.58%。全年词元（Token）调用量约21100万亿，词元（Token）正成为人工智能的新度量衡。&lt;br&gt;
        　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。展望未来，我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化，数据要素将在赋能经济社会发展中发挥更加重要作用。&lt;br&gt;
        　　附件：全国数据资源调查报告（2025年）
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年是“十四五”收官之年，也是“十五五”谋篇布局之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。国家数据局会同有关单位，系统总结2025年数字中国建设的最新成果和典型经验，结合数字中国发展指数测算，编制形成《数字中国发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2025年，数字中国建设总体呈现“实”的基础持续加固，“融”的效应不断彰显，“好”的环境持续优化三个特点。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d998e9fb-1172.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　《报告》指出，2025年各地区各部门扎实推进数字中国建设取得新成效。据国家数据发展研究院牵头测算，2025年数字中国发展指数达到170.1，比上年增长12.99%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智领域新制度加快落地。&lt;/span&gt;发布《政务数据共享条例》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件。探索形成数据要素市场化配置改革“531”工作体系，加快建立数据产权制度。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智技术新成果加快涌现。&lt;/span&gt;我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数据集应用新场景加快拓展。&lt;/span&gt;建成高质量数据集超11万个。数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批人工智能新基建加快建成。&lt;/span&gt;5G演进网络（5G-A）已覆盖超330个城市，6G研发形成超300项关键技术储备。智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。全国一体化算力网试验验证平台投入运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数字人才新队伍加快培育。&lt;/span&gt;全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d9995620-1173.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;《报告》显示，以人工智能为代表的数智技术对“五位一体”的赋能作用不断彰显。数字经济“进”的态势更加稳健，&lt;/span&gt;数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上。人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字政务“智”的转型步伐加快，&lt;/span&gt;“高效办成一件事”重点事项清单持续扩容，共推出5批55项。“一表通”改革从局部试点走向全域铺开。政务大模型应用加速推进。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字文化“活”的效果持续显现，&lt;/span&gt;“何以中国·和合共生”等100多项重大主题宣传活动亮点纷呈，“线上+线下”“中央+地方”联动宣传矩阵立体化宣讲推动党的创新理论深入人心。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字社会“惠”的范围持续扩大，&lt;/span&gt;国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。互联网医疗用户规模达4.11亿，占网民整体的36.5%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字生态文明“绿”的底色更加鲜亮，&lt;/span&gt;算力绿色化发展特征显著，累计建成306个国家绿色算力设施。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99a4061-119d.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　《报告》显示，数字中国投融资服务能力持续“增强”，&lt;/span&gt;高技术服务业固定资产投资同比增长3.5%，其中信息服务业投资比上年增长28.4%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;安全保障能力持续“增强”，&lt;/span&gt;修订通过《网络安全法》；正式施行《网络数据安全管理条例》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字治理效能持续“增强”，&lt;/span&gt;发布《人工智能安全治理框架》2.0升级版；开展2025年个人信息保护系列专项行动；印发《网络交易平台规则监督管理办法》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;国际合作影响力持续“增强”，&lt;/span&gt;提出《“人工智能+”国际合作倡议》。“丝路电商”伙伴国增至36个。成功举办上合组织数字经济论坛。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99ab6b6-119e.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　展望2026年，“数智引擎”作用更加凸显，“人工智能+”“数据要素×”持续驱动产业升级。国家发展改革委、国家数据局将继续携手各有关方面，深入推进数字中国建设，打造高质量发展新引擎。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>阅见美好 开卷启智——国家数据局首期读书分享会成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实习近平总书记关于推动全民阅读、建设书香社会的重要指示精神，持续加强机关文化建设、筑牢思想根基、锻造过硬队伍，在全国首个“全民阅读活动周”期间，4月23日，国家数据局举办首期“阅见美好”读书分享会。局党组书记、局长刘烈宏对本次活动作出批示。局党组成员、副局长余英出席活动并致辞。中国言实出版社党委书记冯文礼、清华校友读书会会长董山峰受邀到会并点评指导。综合司主要负责同志主持活动。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d1f871fd-106e.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 533px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据局党组高度重视机关文化建设和年轻干部培养。刘烈宏指出，读书读好书读精典书是数据人进阶的必修课，我们要通过读书，打通“数据—信息—知识—智慧”的价值链路，以书开阔视野，以学增长才干，让读书成为机关文化的一部分，成为陪伴自己一生的好习惯。&lt;br&gt;
        　　余英对本次读书分享会给予充分肯定，结合分享内容和工作实际，对全体干部职工提出三点建议。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;要坚持“以书润心、以学赋能、以行践知”，打造一支高素质的数据铁军，全面提升数据工作质效。夯实理论根基，提升数据工作的“精准度”；拓展宏观视野，提升数据工作的“前瞻性”；涵养严谨作风，提升数据工作的“责任感”。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;要坚持“爱读书、读好书、善读书”，切实坚定信仰、提升能力、扛起担当。在深学细悟中增强理想信念，在精钻业务中提高专业能力，在知行合一中扛起担当之责。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;要健全长效机制，强化常态落实，让读书学习成为行动自觉。坚持自主学习常态化，推动集中学习常态化，实现学用结合常态化。&lt;br&gt;
        　　会上，庄一、李昊洋、魏然、朱智成、鲁睿、李艳芳、韩奥等7位青年干部结合自身阅读经历和数据工作实际，畅谈读书感悟、分享学习心得。冯文礼、董山峰两位专家分别对各位书友进行了点评，并从专业角度就如何丰富阅读维度、拓展学习思路提出意见建议，充分肯定了我局机关文化建设的扎实成效与浓厚氛围，高度赞扬了全体干部昂扬向上、勤学善思的良好精神面貌。现场氛围热烈浓厚，参会干部认真聆听、积极提问互动，在思想交流碰撞中拓宽视野、增长见识、凝聚共识，进一步激发了广大干部读书学习、提升自我、担当作为的内生动力。&lt;br&gt;
        　　国家数据局各司、数研院负责同志及全体干部参会。
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>筑牢数据安全根基 护航“十五五”数字中国新征程——国家数据局举办2026年第6期（总第33期）“数据大讲堂”</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月8日，国家数据局举办2026年第6期“数据大讲堂”，邀请中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚进行专题授课。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0410/ff808081-9b5e8657-019d-7789abfb-0e49.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘贤刚以“数据分类分级保护与安全管理体系建设”为题，结合当前我国数据安全领域面临的突出风险与典型事件，从数据安全形势与挑战，数据安全法律法规与标准规范，数据分类分级和安全保护，数据安全监测预警、应急处置与风险评估等4个方面进行了深入讲解，并就如何提升数据安全能力提出思考和建议。&lt;br&gt;
        　　国家数据局及直属单位全体干部，国家发展改革委、中国信息协会有关同志参加现场培训，有关部委及各省、市、县数据管理部门参加线上学习。
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0410/20260410211657886512631_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移 引数据“活水”，助企业养鱼</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;引数据“活水”，助企业养鱼（经济新方位·新场景新动能）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aee7687-0d12.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;清水湾海域的养殖网箱。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;陵水农投供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aeebbe9-0d13.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海洋生态监测浮标。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海南欧特供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　不久前，海南省海洋厅收到一封感谢信。&lt;br&gt;
        　　执笔人潘堃是陵水农投海洋水产发展有限公司科研创新部经理，谈起写信缘由，他表示：“省里开放的水质监测数据，让数据‘活水’流进来，帮我们把金鲳鱼养活养好，减了损失、增了收入。”而就在最近，这封感谢信得到了回应。&lt;br&gt;
        　　“十五五”规划纲要提出，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度。政府收集的生态监测数据，如何在保证安全的前提下开放，赋能企业深远海养殖，让“活起来”的数据发挥更大价值？&lt;br&gt;
        　　陵水黎族自治县清水湾地处热带，水温较高、水质清澈。距离岸线2.6公里外的海域上，多口网箱连成一片，适合喜温、喜活水的金鲳鱼生长。潘堃介绍，正是看上了这里的自然禀赋，以及同国内其他地区渔获丰收上市的时间差，2023年底，陵水农投开始投放种苗。&lt;br&gt;
        　　时间一长，潘堃遇到烦心事：“怕鱼儿生病、怕台风来袭。”有时水温骤降、水质变化，金鲳鱼“游不动”“闹肚子”，减产减收；台风经过时海浪翻涌，网箱设施损坏、放跑鱼苗。&lt;br&gt;
        　　“也试过自行测水温、用肉眼看病，但凭经验养鱼终究行不通。”看到同行发展智慧渔业，用数据远程监测、防灾减灾，潘堃和同事也去取经。但监测设备价格不菲、维护成本高，尚处于初创期的陵水农投只能作罢。&lt;br&gt;
        　　一筹莫展之际，去年5月的一次海上作业，潘堃和同事发现，蔚蓝的海面上，黄色碟形浮标随浪起伏，格外醒目。一打听，浮标已经投入使用。&lt;br&gt;
        　　“那是我们承担政府项目，研发并运维的生态监测浮标，可实时回传海域营养盐、水质、水文、气象、海流等数据。”海南欧特海洋科技有限公司技术总监宋勇军介绍，环海南岛布放的24个浮标，与岸基、海底的监测点协同，织就一张海洋灾害立体监测网。&lt;br&gt;
        　　“浮标产生的数据，我们能借用吗？”抱着试一试的心态，陵水农投联系了海南欧特。&lt;br&gt;
        　　“我们只得到运营授权，负责数据整合，但没有数据产权，只向职能部门提供服务。”宋勇军有些为难，但还是向海南省海洋厅报送了陵水农投的需求。&lt;br&gt;
        　　厅里组织讨论时，有人支持，有人有顾虑——&lt;br&gt;
        　　“这是好事，细节可再研究。”&lt;br&gt;
        　　“政府花钱买设备和服务，数据给一家企业用，不合适吧。”&lt;br&gt;
        　　“有的数据敏感，全部都给不太安全。”&lt;br&gt;
        　　“监测数据就应该服务于生产生活，在具体场景中发挥作用。”&lt;br&gt;
        　　……&lt;br&gt;
        　　思路逐渐理顺：注重安全，也要发挥数据价值，海南省海洋厅给出肯定答复。&lt;br&gt;
        　　“我们决定试一试，对原始数据脱密处理后，适当拓展用途，作为试点定向推送给企业。”职能部门探索制度创新，海南欧特负责技术操作。&lt;br&gt;
        　　不久，潘堃和同事收到“量身定制”的数据产品：水温、盐度、溶解氧等数据，为金鲳鱼病害防治提供参考；最大波高、海流流速、流向等水文数据，帮助企业了解海况，提前保护网箱。&lt;br&gt;
        　　引入数据“活水”，金鲳鱼养殖状况明显好转。但每次获取都得申请，不太方便，能否让“活水”滔滔不绝？&lt;br&gt;
        　　“在海洋厅指导下，我们协同海南欧特，为陵水农投实时推送处理过的数据产品。”海南省海洋监测预报中心相关负责人介绍。去年10月初，在不影响致灾监测的情况下，浮标往企业养殖网箱区域移动，实时更新的数据产品更准确了，陵水农投得以动态调整投喂、分箱和防灾策略。&lt;br&gt;
        　　信中写道，海洋厅提供的专业海洋数据服务，体现了对海洋渔业发展的重视与支持，为企业稳产增收提供了有力保障。&lt;br&gt;
        　　有关部门负责同志作出回应，从生态监测到深远海养殖，场景的横向迁移，“打开了拓展场景应用的思路。”&lt;br&gt;
        　　“受此启发，我们对养殖企业的需求展开调研，推出实时提供海洋数据产品的移动端。”宋勇军介绍，海南欧特也希望能获取养殖企业投放饵料的数据，持续完善监测预警模型。&lt;br&gt;
        　　“和陆上相比，保障海上设备和基础设施长期稳定运行、效益持续产出，仍面临许多困难。海况多变，生态系统复杂脆弱，这些都给海洋场景的打造带来挑战。”海南大学海洋生物与水产学院副院长、教授许强说，走向深蓝，需要先进的智能观测设备作为硬件支撑，更需要政策、体制机制等“软件”的支持。&lt;br&gt;
        　　“我们正努力让各类数据‘活起来’，在更多应用场景中发挥效能。”海南省海洋厅相关负责人表示，联合相关部门，海洋厅制定了海上风电、海洋牧场等13个应用场景项目清单，逐一开展试点，激发场景驱动新动能。&lt;br&gt;
        　　数据显示，2025年海南省海洋生产总值同比增长6.5%，更多海洋开发领域场景等待培育开放。“用好海洋资源禀赋，我们将发挥场景对制度建设的试验作用，让场景开发成为‘再造一个海上海南’的蓝色引擎。”海南省海洋厅相关负责人表示。
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      <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>人民日报</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 福建正式启动“政策入园、数据进企、服务上门”活动 数据要素服务直达百业千企</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月3日，福建省“政策入园、数据进企、服务上门”活动启动大会在福州高新区举行。本次活动由福建省数据管理局主办，福建省大数据集团有限公司、福州市数据管理局承办，福州高新技术产业开发区管委会协办。来自高新区的企业代表在主会场参会，各设区市设分会场同步接入。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a5425f-0cd2.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a59c99-0cd3.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省数据管理局副局长刘民杰出席并宣布活动正式启动。他表示，福建作为数字中国建设思想源头和实践起点，始终深耕数据要素市场化配置改革。本次活动将认真贯彻落实国家数据局和省委、省政府工作部署要求，聚焦企业对数据“不会用、不敢用、用不好”的痛点，以政策解读、数据赋能、上门服务为抓手，打通政策落地“最后一公里”。他强调，本次活动将坚持问题导向、需求导向、效果导向，做到有问必答、有需必应、有难必解，并对各设区市数据管理部门、省大数据集团及广大企业提出工作要求。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a60211-0cd4.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省大数据集团党委委员、副总经理李新飞在致辞时表示，集团将全面落实本次活动部署要求，以服务大局、赋能企业、创造价值为使命，主动做好政策传导“宣传员”、数据服务“主力军”、产业生态“搭建者”，充分发挥专业能力优势，围绕数据产权登记、数据流通使用、数据资产入表、公共数据赋能行业应用等重点领域扎实开展政策解读、需求摸排、业务实操辅导等全链条服务，推动挖掘一批典型应用场景，打造一批可复制、可推广的示范案例。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a70293-0d74.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　专题培训与实务分享环节。福建省数据管理局数据资源处处长邹毅进行数据要素核心政策解读，重点阐释公共数据开发利用、数据产权、数据流通服务机构培育、数据流通交易合同示范文本等关键内容，为企业明晰政策依据与合规路径；福建省大数据集团有限公司所属福建大数据一级开发有限公司、福建省数据流通控股有限公司分别聚焦公共数据开发利用、数据产权登记与数据流通实务作专题分享，结合典型案例拆解操作流程，切实打通企业数据要素化业务全流程堵点。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a77ada-0d75.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a7f1b6-0d76.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　主会场同步开展福州高新区企业调研座谈交流，企业代表结合自身生产经营实际提出业务需求、问题建议，省市入园进企服务团队相关成员逐一开展答疑解惑、面对面解决企业实际问题，为后续上门服务、精准施策奠定坚实基础。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a8395e-0d77.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　本次活动面向全省数字经济核心产业创新企业、数据企业、行业龙头企业、产业链链主企业、平台型企业等数据要素领域企业，分成需求征集、政策培训、上门服务、场景落地四个阶段推进。进一步提升企业数据管理、应用和创新能力，激活数据要素潜能，促进数据要素合规高效流通使用，为福建数字经济高质量发展注入强劲动力。
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      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>东南网</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 2026年数字云南建设工作要点</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bb079-0d2c.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bcdd1-0d2d.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bea44-0d2e.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8657-019d-492c0590-0c9b.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>云南省数据局</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>数据要素赋能低空经济高质量发展工作推进会在苏州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，国家数据局数据资源司在江苏苏州召开会议，深入学习贯彻全国“两会”精神和“十五五”规划纲要相关部署要求，聚焦数据要素赋能低空经济高质量发展，交流做法经验，分析问题和挑战，部署下一步重点工作。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　会议指出，低空经济是战略性新兴支柱产业，是新质生产力的典型代表，发展空间巨大。要自觉提高政治站位，深刻认识发展低空经济对于构建现代化产业体系的重要意义，切实增强做好数据资源支撑保障工作的责任感和使命感。&lt;br&gt;
        　　会议强调，充分发挥数据要素在低空经济高质量发展中的作用，要处理好发展与安全的关系，加强数据分类分级管理，把该管的管住、该放的放开；要处理政府与市场的关系，发挥各自优势，形成公共数据与企业数据多源供给、共享共用的局面；要处理好政策与实践的关系，既做到“自上而下”的统筹推进与规范引导，又鼓励各地“自下而上”的百花齐放与创新实践；要处理好当前和长远的关系，紧紧围绕“一盘棋”目标，按照轻重缓急、循序渐进推进。&lt;br&gt;
        　　会议要求，要加强低空数据供给利用制度建设，健全管理制度，完善低空数据标准规范。要加强低空数据资源体系建设，扩大公共数据资源供给，加快构建体系化数据资源，强化低空数据与城市数据底座互联互通，探索开展低空经济领域数据市场交易。要强化低空数据基础设施支撑，完善低空算力供给体系，建设数字化低空基础设施，加强低空领域算法研发。要深化低空数据资源应用场景建设，鼓励各方利用低空数据开发更多产品，提供更好服务。&lt;br&gt;
        　　会议期间，与会人员参观了苏州市低空经济发展展示馆、苏州市低空飞行服务中心，调研苏州市低空经济产业基础、低空可信数据空间建设、苏州市数据赋能低空经济发展典型案例等。&lt;br&gt;
        　　国家数据局数据资源司主要负责同志主持会议并讲话，国家发展改革委低空经济发展司负责同志出席会议并讲话。江苏、湖南、福建、重庆、四川、杭州、广州、合肥等地低空管理部门、数据管理部门有关负责同志参会并作交流发言。相关省市有关负责同志参加会议。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0331/ff808081-9b5e8626-019d-4433a3f4-0d07.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:533px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | “赋能上合・智联讲堂”中国—上海合作组织数字经济合作平台首期培训活动在津举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，中国—上海合作组织数字经济合作平台“上合数桥”系列首期培训活动在天津举办。本期活动以“赋能上合・智联讲堂”为主题，旨在为政企部门精准把握上合组织数字经济合作机遇提供支撑，助力平台建设走深走实。中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所所长、中国上海合作组织研究中心执行主任孙壮志研究员应邀就“上合组织高质量发展与数字经济合作”作专题授课。来自本市相关部门、高校、企业及行业协会的百余名代表参加培训。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　孙壮志在授课中系统阐释了上合组织在全球治理中的角色，分析了数字经济合作的重点与趋势，并为中国企业出海拓展上合市场提供策略建议。与会者表示，培训内容兼具理论高度与实践价值，对拓展合作领域具有重要参考意义。&lt;br&gt;
        　　此次活动由天津市数据局、天津社会科学院联合主办，中国—上海合作组织数字经济合作平台秘书处承办，是落实上海合作组织天津峰会精神、加快平台建设的重要实践。当前平台正加快中国—上海合作组织数字经济合作先行区“数字经济企业出海综合服务港”建设，打造“一站式”综合服务体系，为企业跨境贸易、对外投资、品牌出海、服务出海等提供全链路服务，助力企业与上合组织国家深化合作。&lt;br&gt;
        　　下一步，中国—上海合作组织数字经济合作平台将以破解企业参与上合数字经济合作的痛点堵点为导向，持续推出“需求导向+实战赋能”的系列培训活动，加快完善企业出海综合服务体系。通过不断强化专业能力建设、搭建政产学研交流平台，助力企业链接优质资源、拓展合作网络，为推动中国与上合组织国家数字经济合作提质升级贡献智慧与力量。
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    <title>国家数据局 - 新闻动态</title>
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      <title>经济日报 | 数智引擎汇聚澎湃动力</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-008459d8-13c8.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;数字中国峰会上，中国移动展区内，AI赋能工业制造带来更多新动能。本报记者 黄 鑫摄&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　人形机器人愈加灵活精准、人工智能大模型更加善解人意、算力基础设施日益坚实完备……在日前举办的第九届数字中国建设峰会上，数智引擎动能澎湃。&lt;br&gt;
        　　峰会上，国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》显示，2025年数字中国发展指数达170.1，比上年增长12.99%。我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%；建成高质量数据集超11万个；数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。数字经济“进”的态势更加稳健，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达10.5%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;AI赋能作用更凸显&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在今年的数字中国建设展区，AI应用亮点纷呈，AI正从“问答型”辅助性工具向“任务执行主体”转变，解决生产生活实际问题的能力显著增强，加快转化为现实生产力。&lt;br&gt;
        　　中国联通展区的AI眼底照相机是现场最具人气的互动展项之一。这款专为基层医疗、体检中心设计的智能眼底疾病与重大慢病预警系统，集成自动对焦、自动拍摄与AI实时分析能力，3分钟内即可完成从图像采集到报告生成全流程，可识别30余种眼病和10余项全身慢病风险，实现“眼底一张照，健康早知道”。&lt;br&gt;
        　　中国移动展区内，AI赋能生产、生活、治理的数智成果全景绽放。其中，“AI+柔性制造”通过柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，覆盖90%的加工工艺场景。现场观众可通过直播观看工厂内真实产线的运行画面，感受AI赋能工业制造的强大动能。&lt;br&gt;
        　　“今年以来，人工智能发展经历了从‘对话’到‘执行’的范式跃迁，智能体全面爆发。本次展会，腾讯集中展现自主可控、‘能说会做’的智能体生态，以及背后持续深耕的混元大模型技术底座，以技术普惠增进民生福祉，推进好用的AI成为新质生产力。”腾讯公司副总裁韩开创说。&lt;br&gt;
        　　中国电信董事长柯瑞文分析，当前，智能体应用加快发展，可用性大幅提升；Token（词元）成本下降，需求爆发式增长；人工智能规模发展，迫切需要集成的智能服务连接市场供给与需求。最新发布的DeepSeek-V4等一系列大模型大幅降低推理Token消耗量，同时国产算力性能以及算力资源调度能力持续增强，进一步减少了Token的生产成本。“更好用”且“用得起”，使得社会各界对于人工智能的投入意愿大幅提升，推动产业加快实现商业闭环。&lt;br&gt;
        　　我国AI已进入规模化商用阶段。峰会上发布的数据显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的1万多亿增长到年末的100万亿；全年词元累计调用量达到约21100万亿。&lt;br&gt;
        　　国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，人工智能正加速演进，呈现从大语言模型向多模态模型拓展、从基础模型向行业模型深化、从内容生成向智能体决策执行跃升、从数字智能向具身智能延伸等趋势，为数据生产带来结构性变化。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;基础设施优势更巩固&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在峰会上，落地部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。&lt;br&gt;
        　　从华为昇腾云的CloudMatrix384超节点到中科曙光提供的6万卡科学智能计算集群，数字中国建设基础设施优势进一步巩固。&lt;br&gt;
        　　峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，我国算力基础设施建设稳步推进。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至3月底，全国5G基站总数已达495.8万个，具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达3201万个；实现“县县通千兆、乡乡通5G”，行政村实现100%通宽带、95%以上通5G；智能算力规模达1882 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），有力支撑经济社会高质量发展。&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部副部长张云明表示，将持续夯实发展基础。推动网络基础设施升级，实施宽带升级专项和新一轮万兆光网试点，提升网络互联互通水平；完善算力基础设施布局，深入实施城域“毫秒用算”专项行动，扎实推进算力供需对接平台建设，有序推动太空算力产业发展，统筹融合基础设施建设，纵深推进工业互联网创新发展工程，加快工业互联网和人工智能融合赋能。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造“模数共振”格局&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化。业内专家认为，当前工业大模型与制造业深度融合的最大瓶颈，在于数据治理与模型适配的协同不足、行业高质量数据集建设的滞后以及技术体系的碎片化。&lt;br&gt;
        　　在第九届数字中国建设峰会“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪表示，“模数共振”体系以高质量数据集、高效能模型、高价值应用三大要素为核心，构建数据驱动模型进化、模型赋能应用创新、应用反哺数据积累的循环机制，是连接数据治理、算法创新与产业数字化转型的关键纽带，也是培育新质生产力的重要引擎。&lt;br&gt;
        　　同期，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。&lt;br&gt;
        　　打造“模数共振”格局，需要技术赋能与应用支撑。浪潮云洲董事长齐光鹏分析，工业大模型、AI智能体、可信数据空间等新一代数智技术进入规模化成熟应用阶段，正形成模型赋能、智能替代、数据可信、泛在联接、自主决策的硬核技术供给能力。新技术正以新供给创造新需求，以新范式重构产业生态，显著降低企业数智化转型门槛，推动工业生产方式、服务模式、管理范式根本性变革，成为驱动产业升级的核心引擎。&lt;br&gt;
        　　“‘AI+工业互联网’是打通工业数智化转型从数据到价值‘最后一公里’的关键路径。”齐光鹏表示，这一融合模式构建了完整价值闭环：工业互联网平台筑牢算力与数据底座；大模型服务平台、可信数据空间、智能体开发平台搭建共性技术基座；通用AI能力与工业机理、行业Know-how（技术诀窍）深度融合，孵化高适配行业大模型；最终通过算力、数据、场景模型三类核心服务，全面赋能“AI+智能制造”全链条，已在煤化工、装备制造、光缆、医药等多个重点行业领域落地见效，释放产业价值。&lt;br&gt;
        　　（本报记者 黄 鑫 薛志伟 赖奇春）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>经济日报</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 【一线调研】草原上的新产业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-007ff356-0039.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近期，多个国产人工智能大模型频繁在内蒙古乌兰察布招聘，在大城市落户的人工智能企业，为什么要到草原上去招人？来看记者的一线调研。&lt;br&gt;
        　　初到乌兰察布，最直接的感受就是冷。这里年均气温只有4.3℃，对数据中心来说，像是一座自带散热功能的天然“冷库”。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-00804234-13c5.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　不少知名人工智能企业在这落地算力中心，这座常住人口不到200万的小城已经聚集了89个数据中心项目。&lt;br&gt;
        　　采访刚开始不久，一场预警演练突然启动。&lt;br&gt;
        　　温度、湿度、电压、水压……一座数据中心里，需要监测的指标有几十项，监测点位超过百万个。&lt;br&gt;
        　　如今，我们已经习惯在手机上向AI提问，但几秒钟的问答背后是一整套复杂系统在默默支撑。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9dfbca8c-019e-0080727c-003a.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　运维工程师告诉记者，过去两年，他们所在园区的机柜数量增长了五倍。算力规模快速扩张也带来一个现实问题：用电能不能跟上？于是，记者又见到了另一群人。在当地政府和电网公司的支持下，他们给数据中心建了一座“专属”发电站。&lt;br&gt;
        　　系统会提前预估第二天的计算任务和用电需求，再结合风速、光照等变化，实时调节风机转速和角度，尽可能生产出“刚刚好”的电力。这也正是国家正在推进的“绿电直连”探索。&lt;br&gt;
        　　草原上快速生长的数据中心也把新需求传导到了课堂里。在当地一所成立不到两年的“数据”学院，机房被引入课堂。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0507/ff808081-9b5e8626-019e-0080a615-13c6.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 450px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　过去提到大模型，人们最先想到的可能是算法工程师、程序员、科学家。但在乌兰察布，记者看到的是另一套职业图谱。大模型的发展，早已不只看参数和算法，它背后是电力、运维、人才等共同支撑的系统能力。草原上“养”大的，不只有牛羊，也有一片新产业。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 张明珠 徐鹏翔）
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      <pubDate>Wed, 06 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视网</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议强调&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;深入学习贯彻习近平总书记重要讲话指示精神&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;加快建设数字安徽赋能经济社会高质量发展&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;梁言顺主持并讲话&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　4月30日上午，安徽省委常委会会议暨省数字安徽建设领导小组会议召开，传达学习习近平总书记在4月28日中央政治局会议、同苏林共同会见中越青年代表时的重要讲话和关于“义乌发展经验”重要指示精神，研究部署安徽省贯彻落实工作；听取关于数字安徽建设工作情况汇报，审议《关于沿江城市高质量联动发展的实施意见》等文件。&lt;br&gt;
        　　会议强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，抓住用好国家数据要素综合试验区建设、要素市场化配置综合改革试点机遇，健全数据要素产权、流通、交易等基础制度，打造全国一体化数据市场枢纽，擦亮“皖美数据”品牌。要深化数据资源开发利用，加快数据要素价值释放，支持数据要素融入政务服务、文旅发展、社会治理、生态环保等重点应用场景，强化数据要素赋能人工智能，提升数智化发展水平，推动数字安徽建设不断取得新的更大成效。&lt;br&gt;
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>安徽新闻联播</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 国家数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/ff808081-9dfbca8c-019d-fda56242-002c.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　今天（5月6日），在国家数据局指导下，上海正式启动国家数据领域国际合作综合试点工作。本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 陈永庆 胡祎玮）
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>央视新闻 | 数据领域国际合作上海综合试点启动</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　记者从5月6日在上海开幕的2026全球数字合作交流会暨全球数据周活动上了解到，在国家数据局指导下，上海作为数据领域国际合作首批试点，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;正式启动数据领域国际合作上海综合试点工作。&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　本次试点聚焦6大板块、17项具体任务，面向2030年，上海着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系，紧扣释放数据价值、繁荣数字经济、推进数字出海服务，打造“高标准跨境数据新基座、高质量规则互认新体系、高能级国际合作新载体、高协同出海服务新生态”的工作格局，为参与全球数字治理、推动数据跨境便捷流动探索创新。&lt;br&gt;
        　　上海将以试点工作为抓手，全方位推进数据领域国际合作：&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;打造互联互通的数据基础设施。&lt;/span&gt;布局内外融通、安全开放的数据跨境流动服务基础设施，在现有国际数据中心、区块链网络布局基础上，推进国际网络、跨境存算、“总对总”数据跨境服务设施建设，筑牢数据跨境流通底座。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　建立互认互信的数据标准。&lt;/span&gt;近日，国家服务业扩大开放综合试点地区（上海）数据出境负面清单发布，负面清单的覆盖范围从自贸区扩展至全市。未来，上海还将持续优化数据跨境流动机制，推动更多城市间的数字规则对话与项目合作。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;搭建集成创新的国际合作载体。&lt;/span&gt;上海将落实试点要求，推进临港、浦东、虹桥等区域打造高水平国际数据合作示范区，同时在金融科技、数字技术、数字内容、数据合规等领域，结合区域产业特色培育数字出海服务集群。&lt;br&gt;
        　　（总台记者 胡祎玮 成奕霖）
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0506/20260506201259547307249_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 05 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>联播 | 我国数据基础设施已覆盖15个行业</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0505/ff808081-9b5e8626-019d-f80c8527-1385.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　记者从国家数据局了解到，在我国，包括可信数据空间、数联网等多种类型的数据基础设施，目前已覆盖交通运输、医疗卫生等15个行业和北京、上海等43个城市。&lt;br&gt;
        　　（总台央视记者 丁雅妮&amp;nbsp; 刘柏煊）
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0505/20260505201110696271432_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>央视新闻</author>
      <category>媒体声音</category>
    </item>
    <item>
      <title>深度调研 | 抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查</title>
      <description>&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;深度调研&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;求是杂志社经济编辑部、赛迪研究院联合课题组&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、当前我国人工智能产业发展态势&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能绝非单一技术的线性迭代，亦非某个产业的局部升级，而是对经济社会运行底层逻辑的全局性、颠覆性重构。衡量其发展水平和发展态势，必须破除传统的技术评估与产业分析框架，从技术能力、产业规模、要素支撑、融合应用等维度进行综合研判，方能窥见这场深刻变革的全貌与走向。&lt;br&gt;
        　　从技术能力看，以开源引领的人工智能技术实现群体突破，在全球开发者网络中锻造新标准。在一家实验室调研时我们看到，研究团队引入人工智能自我批评机制，无需人工干预，模型经过多轮自我博弈后，复杂编程解题正确率大幅提升。人工智能实现了从“能听会看”到“能思考、能推理、能规划”，再到“掌握如何学习”的进阶。整体上，我国在模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平的差距持续收窄，部分领域已实现并跑、领跑，形成了一条开源引领、生态共荣的独特技术路线。2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。其更深层意义在于打破了少数科技巨头的技术垄断，让全球数百万开发者可以基于中国开源模型进行二次开发。开源不仅是让利，也是借力聚力，随着知识在开放共享中加速流动与溢出，我国人工智能技术也在开放生态中持续锻造自我进化能力。&lt;br&gt;
        　　从产业规模看，人工智能产业规模实现了非线性爆发，万亿蓝海背后的价值溢出效应明显。2025年，全球人工智能市场规模已达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元。这1.2万亿元的含金量，不光在于数字本身，更在于其背后的增长逻辑。传统产业遵循要素线性投入、边际收益递减的铁律，而人工智能打破了这一魔咒，技术突破与应用扩散相互强化，形成了“越用越强”的正反馈循环。调研发现，北京作为创新策源地，2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，一批打磨成熟的算法模型，如同“数字技术泵”，向河北的工厂、天津的港口、内蒙古的牧场源源不断输送智力动能；上海以“模塑申城”为抓手，通过“模速空间”构建生态引力场；深圳瞄准产业落地，致力于构建高度集聚、精准服务实体经济的企业生态。归根结底，人工智能产业明显带有“投入一元，撬动数元”的乘数效应，万亿规模的背后是一条从底层算力到上层应用、从核心算法到智能终端的全产业链，它催生的是新服务、新分工与新市场。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8626-019d-ed0aa31e-1357.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　2026年4月24日，深度求索公司正式发布全新系列模型DeepSeek—V4预览版，并同步开源。该模型采用MoE架构，原生支持100万词元的超长上下文。模型在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。 视觉中国供图&lt;br&gt;
        　　从要素支撑看，我国人工智能核心资源实现战略性跃迁，制度创新加速释放要素活性。人工智能竞争的后程，不只看模型跑得有多快，还取决于算力底座筑得有多实、数据活水流得有多畅。在这两大核心资源上，我国已建立起显著的规模优势。算力方面，建成万卡智算集群42个，截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列；数据方面，全国高质量数据集超10万个，总量超890拍字节，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。而且，制度优势也在逐渐显现。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;我们在北京数据基础制度先行区看到，针对企业手握资源“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题，这里建立的“监管沙盒”机制有效打破了僵局，允许企业在不转移数据所有权的前提下，进入受保护的“试验场”进行融合训练。一位企业技术负责人说：“以前用自己的小数据训练，模型越训越偏；现在沙盒里汇聚了10多个行业真实数据，准确率显著提升，数据越用越值钱。”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　从融合应用看，我国人工智能加速向千行百业渗透，应用广度与融合深度构筑起全球竞争新优势。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能融合应用正从“点状开花”向“全链智能”跨越。一是渗透领域持续拓宽，应用覆盖国民经济绝大部分大类行业，并且在制造、医疗、交通、金融、能源等领域形成一批标杆应用。二是赋能能级显著提升，从辅助环节加速向研发设计、生产制造、运维管理等核心环节纵深推进。我们在山东一家重型装备制造企业看到，一套工业大模型系统全面接管从图纸解析、工艺规划到质量检测的全链条流程，过去多名资深工程师耗时数周的新品工艺设计，如今压缩至72小时以内，良品率提升5个百分点。三是新业态新模式加速涌现，智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等融合新业态蓬勃生长，不断形成万亿级产业新赛道。调研中能够深切感受到，在这场全球智能竞赛中，谁的应用场景最丰富、融合程度最紧密、产业反馈最密集，谁就掌握了定义人工智能“怎么用、用在哪、用多深”的标准体系和应用范式，谁就掌握了智能时代的主动权。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国人工智能产业发展面临的问题与挑战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，全球人工智能技术博弈日趋白热化，我国人工智能产业发展正处于应用引领、基础追赶、生态突围的关键隘口。面对算力封锁、人才争夺等外部压力的持续加码，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然存在不少“卡脖子”环节和卡点堵点。&lt;br&gt;
        　　国际竞争挤压人工智能产业发展空间。调研发现，一些西方国家对华政策已从单一技术限制升级为系统性生态封锁。一是“硬”封锁持续加码。美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。二是“软”生态构筑壁垒。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。我们在上海一家国产芯片企业了解到，尽管其硬件算力指标已接近国际主流水平，但客户最关心的却是“能不能兼容CUDA”。症结在于芯片替代不是简单的硬件换装，而是牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。三是规则话语权博弈激烈。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。现实警示我们，技术领先未必能得到市场准入，缺少话语权，产业出海就会受制于人。&lt;br&gt;
        　　大模型在专业场景面临可靠性危机。大模型在通用对话中表现惊艳，但一旦进入工业检测、医疗诊断、金融风控等对精度与可靠性要求严苛的领域，能力缺陷便凸显出来。一家制造企业向我们反馈，人工智能视觉检测系统因光线轻微变化便将良品误判为废品，废品反被放行，最终仍需人工重检。“演示时惊艳，产线上翻车”成为人工智能在许多企业落地时的真实写照。症结在于大模型在开放域任务中展现的泛化能力，并不能自然迁移至容错率趋近于零的专业场景，从“能说会道”到“能用可靠”，横亘着一道巨大的工程化鸿沟。“幻觉”问题也不容忽视。通用场景下，这种错误或许只是瑕疵，但在医疗剂量、法律判决、金融风控等场景中，每一次“一本正经地胡说八道”都可能触发不可挽回的风险。这暴露了大模型的一项根本性缺陷：它本质上仍是模式匹配器而非逻辑推理器。如何从“会说话”走向“讲真话”，从“猜答案”走向“懂因果”，是产业向纵深发展必须跨越的门槛。&lt;br&gt;
        　　高质量数据集仍难满足模型发展需求。调研发现，当前普遍存在的问题是数据“原油”丰富，但“炼化”能力不足。全球可用私有数据规模远远大于公开数据规模，但受制于数据标准不统一、授权机制不健全、合规边界不清晰等制度性障碍，大量高价值数据被困于“孤岛”。我国虽坐拥海量数据资源，但真正能用于大模型训练的数据却严重短缺。全球通用的50亿规模数据训练集中，中文语料占比仅为1.3%。此外，数据流通的梗阻，让我国数据规模优势难以充分转化为核心竞争力。还有版权与法律风险正持续攀升。一家出海企业告诉我们，其视频生成模型被指控未经授权抓取海外平台视频用于训练，在境外遭遇集体诉讼。一旦数据主权和版权壁垒演变为新的贸易武器，就可能切断国内企业获取国际高质量数据资源的合法通道。&lt;br&gt;
        　　人工智能产业应用商业闭环尚未打通。人工智能产业应用正站在从政策驱动到市场驱动的十字路口，可持续商业模式尚在探索。一是产业链“齿轮错位”。算力层昂贵且与模型适配不足，模型层通用但行业定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品且互不通信，算力、模型、应用三个环节之间缺乏有效的啮合机制。二是企业盈利模式模糊。国内用户付费习惯尚未形成，大量应用公司只能依靠项目制一单一单维系，或依赖政府补贴“输血”。从“政策输血”到“市场造血”的转换，是产业能否走出培育期的关键。三是产品规模化复制艰难。一位工业人工智能创始人坦言：“三个工厂试点成功，但客户说换条产线，方案就废了。没法标准化，就没法规模化；没法规模化，就永远在烧钱。”“样板间”与“商品房”之间，差的不是单项技术，而是可配置、可复制、可运维的标准化产品体系，前提又是产业链各环节形成标准化的对接接口。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、加快我国人工智能产业发展要打一场体系化协同战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人工智能是一种极为特殊的通用目的技术，与历史上任何一次科技革命的前沿技术都截然不同。其一，它具有极强的路径依赖与生态锁定效应。底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者一旦在某层取得主导，便能上下渗透，将整个产业链锁死于自己的生态体系。其二，竞争已演变为环环相扣的体系化博弈。传统科技竞争聚焦单一技术，攻克即可突围；而人工智能的竞争是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度竞赛，任何一维度的短板都可能成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。其三，扩散周期被极限压缩。电气革命用了一百年才完成对社会的全面渗透，信息技术用了半个世纪才重塑商业形态；而人工智能正以瞬间涌现、瞬间渗透、瞬间改造的速度改写行业底层逻辑，先发优势转化为锁定优势的速度大大加快，留给追赶者的反应时间急剧收窄。在人工智能这场决定未来的全球竞赛中，我们面对的不是某个技术点的“卡脖子”，而是从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争。破解困局、争取主动，单点突围无济于事，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。既要让算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构、开发者社区等多元主体的创新活力，更要以国家战略为统领，将各方力量拧成一股绳，形成整体合力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8657-019d-ed0b6c77-13ab.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近年来，河北作为全国算力产业布局的重要节点，以政策为引领、基建为基础、融合发展为目标、区域协同为路径，加速构建全国领先的算力产业生态，推动算力产业蓬勃发展。《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数保持全国第一。图为2025年9月7日拍摄的河北省张家口市怀来县秦淮大数据产业园。 人民图片 陈晓东/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化核心技术攻坚，筑牢自主可控发展根基。&lt;/span&gt;核心技术攻坚必须将目标从单项指标的追赶，升级为以建生态为牵引的体系化作战。一是向基础原理扎根。源头创新若只在应用层、工程层发力，永远只能在别人的理论框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，才能从根本上摆脱路径依赖。二是靶向攻坚与规模化迭代并重。聚焦人工智能芯片、开发框架、基础软件等产业链核心环节，实施“揭榜挂帅”、“赛马制”攻关机制，集中力量突破关键堵点。更重要的是，技术突破必须与市场应用形成闭环，只有将国产软硬件大规模投入真实训练场景，在规模化试错中持续迭代优化，才能用市场反馈反哺技术成熟度，逐步形成能够与先发者竞争的生态吸引力。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;优化数据要素供给，打通高质量供给堵点。&lt;/span&gt;我国数据资源优势明显，但要解决好“可炼化”与“可流通”两大瓶颈。一是建设高质量“数据油田”。依托国家级数据标注基地，优先在工业、医疗、金融等条件成熟的领域建立标准化数据集体系，同时加大数据合成与智能增强技术的研发投入。只有将原始数据加工为可直接用于模型训练的高质量数据，数据要素才能真正进入生产函数。二是以制度创新打通流通梗阻。围绕产权界定、收益分配、安全合规加快基础制度供给，推广“数据沙箱”、“监管沙盒”等创新模式，在确保所有权不变、安全可控的前提下，实现多源数据融合训练，让数据在流动中真正实现价值倍增。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快规模应用推广，构建可持续商业闭环。&lt;/span&gt;应用场景是检验人工智能成色的最终战场。当前人工智能产业发展面临的核心难题，不是没有好的试点，而是好的试点无法批量复制。要深入实施“人工智能+”行动。一是深度嵌入核心业务，推动人工智能从辅助场景进入研发设计、生产调度、风险管控等高价值环节，以实质性降本增效撬动企业付费意愿。二是构建产业链协同啮合机制。推动算力商、模型商、行业用户深度耦合，形成算力按需供给、模型按需适配、场景快速落地的协同网络，以标准化接口打破“各管一摊”的局面。三是坚定推进产品化转型。从定制化项目制向可配置、可复制、可运维的标准化解决方案跨越，以规模化摊薄研发与算力成本，驱动产业从烧钱循环进入盈利循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升安全治理能力，筑牢产业发展安全底线。&lt;/span&gt;人工智能的黑箱特性、自主演化能力与泛化能力，使风险源从外部攻击延伸至模型自身的“基因缺陷”。安全治理须从静态的合规检查，升级为全生命周期的动态防护。一是建立分层分类的敏捷治理架构。对通用基础模型强调透明度和可追溯性，对垂直应用场景根据风险等级实施差异化监管，如对医疗、金融等高风险领域实施严格认证与鲁棒性评测，对其他低风险场景采取轻量监管，实现安全与发展的精准平衡。二是强化技术内生安全屏障。加大算法可解释性、隐私计算、对抗训练等安全技术的研发投入，建立常态化模型安全体检机制，用“技术防火墙”前置风险，让安全能力成为模型自身的“出厂设置”而非事后补丁。三是主动引领全球规则构建。推动我国在数据分级、算法备案、安全评测等领域的实践经验转化为国际治理方案，在多边框架中抢占规则塑造的主动权，避免被反向锁定。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化多元协同保障，构建全要素全生态支撑体系。&lt;/span&gt;体系化破局需要与之适配的制度供给与要素支撑。资金层面，要培育真正适配创新的耐心资本。发挥国家基金引领作用，联动地方形成梯次布局的耐心资本矩阵，保障底层攻关与基础设施建设的长周期投入。同步推广“算力券”等普惠工具，为中小企业参与创新降低门槛。人才层面，要着力锻造既懂算法逻辑又懂行业痛点的“两栖人才”。这类复合型人才无法在校园课堂上批量生产，必须通过龙头企业联合高校院所共建产教融合平台，在真实产业场景中长期“浸泡”出来。加快构建具有规模效应的复合型人才培养体系，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给。开放合作层面，要坚持根植中国、网联世界。依托“一带一路”等机制，支持企业以开源协作、联合研发等方式深度嵌入全球创新网络，在合规前提下突破非商业壁垒，在开放博弈中提升竞争力，方能在新一轮科技革命和产业变革中掌握战略主动。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　调研手记：&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　站在人类文明演进的大历史坐标下审视，人工智能的深远意义或许远超我们当下的认知边界。它不仅是技术的迭代、产业的升级，更是一场人类认知方式、社会组织形态的系统性重塑。当机器开始学会学习、学会推理、学会创造，我们面对的不仅是一场技术竞赛，更是一次对人类自身位置的再认识。调研一路走来，从“东数西算”编织的算力动脉，到“监管沙盒”激活的数据活水，从开源大模型在全球开发者中掀起的生态浪潮，到人形机器人在产线上与人类并肩作业，所见所闻让我们深切感受到一种蓬勃向上的力量。这意味着，在这一轮技术创新浪潮中，我们不再是迟到者、追赶者、补课者，而是同场竞技者，甚至在某些领域是引领者。当全球人工智能发展与治理尚在混沌中博弈，我们的路径选择正在开辟一个新的可能——以开放替代封闭、以协同替代垄断、以赋能替代控制的智能文明新范式。多年之后，当人们回望这场人工智能变革的起跑时刻，或许会这样评价：在新时代的历史关口，中国没有犹豫，没有缺席，而是大步迎了上去。&lt;br&gt;
        　　执笔：郭斐然 贾子君 王宇霞 舒予
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      </description>
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日，第九届数字中国建设峰会“数据跨境”主题交流活动在福州成功举办，活动旨在系统展示我国在数据跨境领域的最新思考与实践成果，深入交流、凝聚共识，促进数据跨境高效便利安全流动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，中国计算机学会（CCF）秘书长唐卫清，横琴粤澳深度合作区执委会副主任李翀出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏在致辞中指出，“十五五”规划纲要明确提出“推进数据高效便利安全跨境流动”，统筹好数据开放、流动、治理与安全，既是赢得全球数字竞争主动权的关键所在，也是建设全国一体化数据市场的必由之路。他强调，一是坚持价值驱动、赋能产业发展，聚焦制造、贸易、金融、医疗、科研等重点领域；二是坚持技术引领、强化协同治理，积极探索可信数据空间、隐私计算等前沿技术应用；三是坚持开放互利、深化国际合作，践行全球化数据跨境流动合作，依托世界数据组织等平台加强国际规则交流与经验互鉴；四是坚持底线思维，统筹安全发展，守牢国家安全、数据安全和个人信息保护的底线。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士梅宏分别围绕数据跨境技术挑战与对策、流通“涌现”价值主题作主旨报告，系统分析了数据跨境面临的核心挑战，提出解决方案，为建立健全数据治理体系，营造产业发展环境提供指导借鉴。&lt;br&gt;
        　　在活动交流环节，CCF数据治理与发展技术委员会主任陆志鹏、公安部三所副所长张巍、蚂蚁集团副总裁韦韬、奇安信副总裁刘浩、中电数据首席科学家国丽、深圳数交所总经理古亮，从数据跨境流动机制研究、治理应对、全球协作、保障体系等不同维度分享了数据跨境前沿探索。&lt;br&gt;
        　　活动集中发布了五项重要成果，包括中国人民大学国际规则研判报告、奇安信安全生态分析报告、深圳数交所“湾区数桥”跨境服务平台、深城交交通领域大数据平台以及数维鲲科技产业数据价值化平台。在签约环节，横琴粤澳深度合作区执委会与中国电信集团签署战略协议；横琴数据运河科技有限公司与三大运营商、奇安信等七家机构签约，将在数据安全、跨境流动等领域深化合作。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/div&gt;
      </description>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>署名文章 | 郑栅洁：以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;郑栅洁&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　制定和实施五年规划，是我们党治国理政一条重要经验，是中国特色社会主义制度一个重要政治优势。习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中强调，要“对全会精神有更全面、更深刻、更准确的理解”。“十五五”规划《纲要》（以下简称《纲要》）贯彻落实党的二十届四中全会《建议》精神，明确了“十五五”时期经济社会发展的指导方针、主要目标、战略任务和重大举措，把党中央擘画的宏伟蓝图转化为务实可行的施工图。必须深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，实施好《纲要》提出的各项目标任务，乘势而上、奋力开创中国式现代化建设新局面。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、立足新的历史方位和时代特征把准发展方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班上，深刻阐述了制定和实施五年规划“四个有利于”的独特优势，系统总结了“五个坚持”的宝贵经验，将我们党在长期实践中创造的治国理政智慧，上升为重要规律性认识。要结合国内外形势新变化深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，深刻理解“十五五”发展需要重点突出的四个方面导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重承前启后的历史方位。&lt;/span&gt;实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程。新中国成立以来，我国已经制定和实施了14个五年规划（计划），推动从解决温饱到总体小康、再到全面小康，正在向全面建成社会主义现代化强国目标迈进。按照党的二十大作出的战略安排，到2035年基本实现社会主义现代化，需要通过“十四五”、“十五五”、“十六五”3个五年规划来完成，其中“十五五”作为承前启后的五年，是夯实基础、全面发力的关键时期。“夯实基础”，就是必须聚焦对发展和安全具有基础性影响的大事难事，打好关键核心技术攻坚战、破除统一大市场卡点堵点、加快绿色低碳转型、加强重点领域安全能力建设，使发展根基更稳、韧性更强。“全面发力”，就是必须聚焦推动基本实现社会主义现代化取得决定性进展，锚定人均国内生产总值达到中等发达国家水平、进入创新型国家前列、农村基本具备现代生活条件等2035年标志性目标，加快取得实质性突破，确保如期实现新时代“两步走”战略安排的第一步。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重高质量发展的鲜明主题。&lt;/span&gt;高质量发展不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。我国正处于从中等收入国家向高收入国家跨越、进而向中等发达国家迈进的关键阶段，只有加快提升全要素生产率，持续加大科技进步和制度创新对经济增长的贡献，才能塑造新的比较优势和内生动力，实现长期健康可持续发展。同时，我国新旧动能转换与新一轮科技革命和产业变革正发生历史性交汇，全球科技创新进入密集活跃期，人工智能、量子科技、生物医药等领域技术加速迭代、融合应用，深刻重塑产业形态和经济格局，也为我国形成竞争新优势提供了历史机遇。必须坚持以高质量发展为主题不动摇，将其贯穿“十五五”发展的各领域和全过程，努力提升质量效益和竞争力。在推进路径上，突出以科技创新和产业创新融合催生新质生产力，以数智化、绿色化转型培育发展新动能，以扩大内需畅通国内大循环，以深层次改革和高水平开放增强动力活力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8626-019d-e1e4df11-12f0.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　“加快建设航天强国”是“十五五”规划的一项重大任务。3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会在上海新国际博览中心开幕。图为展览会开幕当日拍摄的一款卫星测控数传一体化专用芯片。 新华社记者 张建松/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重人民至上的价值导向。&lt;/span&gt;实现人民对美好生活的向往，是中国式现代化的出发点和落脚点。我国人口发展呈现老龄化、少子化、区域增减分化特征，实现基本公共服务均等化任务艰巨，人民群众对美好生活的需求更加多元。同时，面对有效需求制约经济循环、供强需弱等问题，需要统筹促就业、增收入、稳预期，破解制约居民消费扩大的深层次问题。必须坚持在发展中保障和改善民生、在满足民生需求中拓展发展空间，将投资于物和投资于人紧密结合起来，增加政府资金用于民生保障支出，在基层医疗服务、优质教育扩容等领域，实施一批可感可及的民生实事，有效解决人民群众急难愁盼问题，形成民生改善与经济发展的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重综合平衡的系统观念。&lt;/span&gt;“十五五”时期我国发展面临更加复杂的内外部环境，需要破解更多深层次矛盾，必须强化跨领域目标指标的综合平衡、任务举措的系统集成、项目布局的衔接匹配，统筹好三个方面的重大关系。统筹国内国际两个大局，在把发展立足点放在国内、牢牢把握战略主动权的同时，更加主动运筹国际空间、自觉在全球格局中谋划发展，特别是适应我国在国际产业分工中的地位上升，强化进口和出口平衡、货物和服务贸易并重、吸引外资和境外投资统筹，积极主动参与国际合作与竞争。统筹办好发展和安全两件大事，增强维护和塑造国家安全战略主动，加强粮食、能源等基础性资源保障和新兴领域安全能力建设，同时将安全发展要求全面融入产业、科技、数智化、开放等各领域任务中。促进供给和需求良性互动，在深化供给侧结构性改革、扩大优质消费品和服务供给的同时，坚持扩大内需这个战略基点，紧抓投资和消费结合点，以投资加力增效打通提振消费堵点、以消费扩容提质牵引投资方向优化，增强扩内需政策综合效应，推动形成供需更高水平动态平衡。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、深入理解“十五五”发展的目标指标&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　科学设定发展目标，对制定和实施好五年规划至关重要。党的二十届四中全会《建议》明确了“十五五”发展的七个方面目标，《纲要》逐项进行了深化细化，从经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障等五个方面设置20项主要指标，其中约束性指标8项，预期性指标12项，主要有以下两个方面的考虑。&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8657-019d-e1e69e64-1347.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　作为国家“十五五”规划的重大工程，沿江高铁西起成都、东至上海，正分段加速成型。成渝中线高铁是沿江高铁的重要组成部分。图为2026年3月30日拍摄的成渝中线高铁井口嘉陵江特大桥建设现场。 新华社记者 唐奕/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标设置坚持长短结合、守正创新。&lt;/span&gt;一方面，将五年阶段性目标与到2035年基本实现社会主义现代化目标、到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国目标贯通起来，支撑现代化战略的接续落实。另一方面，针对需要压茬推进的重点任务保留了14项“十四五”指标，坚持主要指标中民生福祉类指标数量最多、占比超过1/3，并根据相关领域突出矛盾变化，新设或调整6项指标。其中，围绕精准优化民生服务，新设养老机构护理型床位占比指标，以更好满足失能失智老年人照护需求；将每千人口婴幼儿托位数指标调整为婴幼儿入托率提高，引导精准有效满足托育服务需求；将每千人口拥有执业（助理）医师数调整为医护人员数，这包括执业医师数和注册护士数，反映提高医生质量和补齐护理人员短板的迫切需要。围绕以更高标准改善环境质量，将空气质量优良天数比率调整为细颗粒物（PM2.5）浓度降低，聚焦群众感受强烈的大气污染物；将地表水达到或好于III类水体比例调整为优良水体比例，进一步体现水生态改善的要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标值确定坚持积极有为、科学可行。&lt;/span&gt;充分考虑发展潜力、支撑条件和风险防范等因素，《纲要》实事求是地提出2030年目标值。其中，经济增速目标设置采用定性表述蕴含定量要求的方式，明确“十五五”时期在结构优化和质量提升基础上，国内生产总值增长保持在合理区间、各年度视情提出，为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础。经济增长保持在合理区间与“十四五”规划目标一脉相承，在量的合理增长基础上进一步强化质的导向，引导各方追求实实在在的增长，为转方式、调结构、促改革留出空间，为居民就业增收提供支撑。同时，“翻一番”蕴含着对未来十年国内生产总值年均增长的稳定预期，顺应了中国经济长期向好的发展趋势。“打好基础”要求在“十五五”时期实际工作中积极争取更好结果，为“十六五”发展打下更加坚实的基础。今年国内生产总值增长目标设置为4.5%—5%，也是与五年目标充分衔接的。“十五五”时期碳排放强度下降目标设定为17%，按此测算到2030年能够实现比2005年降低65%以上的目标，体现了积极稳妥、理性务实的导向。经济增长、研发投入、碳排放等不同领域指标也进行了平衡匹配，确保相互衔接。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、准确把握“十五五”时期经济社会发展的重点任务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《纲要》聚焦解决突出矛盾问题，提出了16个领域的战略任务和重大举措，在专栏中部署了109项重大工程项目，支撑规划落地。根据相关任务的内在联系，总体可分为五个大的板块。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;培育发展新质生产力。&lt;/span&gt;发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;构建新发展格局。&lt;/span&gt;《纲要》围绕增强国内大循环内生动力和可靠性，畅通国内国际双循环，对构建新发展格局进行了系统部署。要建设强大国内市场。消费方面，推动商品消费扩容升级，更大力度发展服务消费。投资方面，优化政府投资结构，重点支持“两重”项目建设、人力资源开发和人的全面发展投资、新型基础设施和无形资产投资。抓住激励约束机制这一关键，完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度。要联动推进深层次改革和高水平开放。促进资源配置效率优化，激发各类经营主体活力、完善要素市场化配置体制机制，提高宏观调控和政府治理水平。以开放促改革促发展，注重扩大自主开放，推动构建与高标准经贸规则相衔接的制度和监管体系，注重发展服务贸易，鼓励服务出口特别是发展知识密集型服务贸易，注重引导产业链供应链合理有序跨境布局，健全海外综合服务体系和利益保护体系。要促进城乡区域协调发展，一以贯之落实区域发展战略，加快补齐农业农村现代化的短板，深入推进以人为本的新型城镇化，统筹深化户籍制度改革和常住地提供基本公共服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;保障和改善民生。&lt;/span&gt;五年规划既是“国事”也是“家事”。《纲要》适应人口形势新变化和人民群众新期待，坚持尽力而为、量力而行，提出一批民生实事。要优化“一老一小”服务。努力稳定新出生人口规模，加强生育支持激励，完善普惠托育体系。完善养老服务网络，系统推进机构养老、社区嵌入式养老和家庭养老床位建设，重点加强高龄失智老年人照护。要健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，针对学龄人口“排浪式”变化带来的入学压力，将普通高中建设和优质本科扩容作为重点。要多渠道促进就业增收。“居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步”目标，由此前的“基本同步”调整为“同步”，提出了更高要求，要实施稳岗扩容提质行动、“技能照亮前程”培训行动、城乡居民增收计划等，稳步扩大中等收入群体规模。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快绿色低碳转型。&lt;/span&gt;“十五五”时期是加快经济社会发展全面绿色转型的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期。《纲要》提出以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国。要积极稳妥推进和实现碳达峰，全面实施碳排放总量和强度双控制度，通过新建和改扩建“两高”工业项目实施碳排放等量或减量置换，推动重点行业节能降碳改造，加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖等举措，推动工业、能源、交通等领域碳排放量逐步达峰。要以更高标准改善环境质量，大气污染方面强化细颗粒物（PM2.5）控制，进一步消除重污染天气，水污染方面强化水资源、水环境、水生态统筹，土壤污染方面强化源头防控，同时针对新问题加强固体废物和新污染物治理。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全。&lt;/span&gt;安全是发展的前提，发展是安全的保障。《纲要》从国家安全体系和能力建设、经济安全、公共安全、社会治理等方面，系统部署提升经济和社会韧性。其中，夯实经济安全是基础。要聚焦粮食、能源等战略物资保障，加强产供储销体系建设，实施新一轮千亿斤粮食产能提升、中长期油气增储上产、新一轮找矿突破等战略行动，确保谷物基本自给、口粮绝对安全，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长。要聚焦房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险，加强源头防控、预判预警、早期纠正，完善系统重要性金融机构监管，健全全口径地方债务监测监管体系，丰富风险处置资源和手段。&lt;br&gt;
        　　习近平总书记指出，做好规划还要推动执行。国家发展改革委将深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，牢固树立和践行正确政绩观，会同有关方面以钉钉子精神抓好规划实施，真抓实干、担当作为，确保党中央部署落地见效。（作者：郑栅洁 国家发展和改革委员会党组书记、主任）&lt;/div&gt;
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月30日上午，由国家数据局、工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院承办的第九届数字中国建设峰会数字产业集群专题会议在福州市成功举办。国家数据局党组成员、副局长夏冰，福建省人民政府副省长李建成出席会议并致辞。工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝主持会议。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　夏冰指出，梯次培育数字产业集群，是建设现代化产业体系、推进数字中国建设的重要举措，要重点做好三篇文章：夯实数智化底色篇，深化数据要素与数字技术应用，全面夯实数字产业集群发展数智化底座；聚焦场景化价值篇，以场景激活数据要素价值释放，驱动新技术新产品新业态规模化应用、商业化落地；做好制度化改革篇，完善政策、人才、机制等“软建设”，进一步增强数字产业集群“软实力”。李建成指出，福建持续深耕数字基础设施、数据要素市场、数字核心产业、数字融合应用，大力推动数字经济高质量发展、加快构建新发展格局，下一步将强化集聚区、企业、项目、资金、场景等五大要素支撑，打造更具竞争力的数字产业集群。&lt;br&gt;
        　　本次专题会议以“数赋集群新发展 智启生态新未来”为主题，以领导致辞、主旨演讲、圆桌对话、倡议发布等多种形式，汇聚集群建设多元主体，推动凝聚发展共识、深化开放合作、促进生态共建。&lt;br&gt;
        　　会议上，中国工程院院士邓中翰、宁波大学中东欧经贸合作研究院院长金祥荣、南京理工大学数字经济研究院院长张骏、中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强等嘉宾分别围绕数字产业集群内涵特征、发展趋势、建设路径等方面展开主旨演讲。相关地方政府、集群、企业、高校、协会等代表开展圆桌对话，围绕集群培育建设和服务生态构建深入交流。会上发布了“数赋智启融群”发展倡议。近200位各界代表参加了本次数字产业集群专题会议。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局主办第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日下午，由国家数据局主办，国家数据发展研究院、国投智能信息科技股份有限公司、粤港澳大湾区科技创新产业投资基金联合承办的第九届数字中国建设峰会数字经济分论坛在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主旨演讲，福建省人民政府副省长赵增连致辞并介绍福建省数字经济情况。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，当前我国数字经济发展呈现三大趋势，数据要素全域渗透成为数字经济高质量发展新动力，人工智能成为数据要素价值释放加速器，数智化成为数据要素赋能产业升级关键实践路径。今年是“数据要素价值释放年”，国家数据局深入推进数据要素市场化配置改革“531”工作体系，以城市、产业、企业为抓手，加速释放数据要素价值，推进城市全域数字化转型，梯次培育数字产业集群，培育壮大数字经济创新型企业，为数字经济高质量发展注入源源不断的新动能。&lt;br&gt;
        　　赵增连指出，福建始终牢记使命，充分发挥国家数字经济创新发展试验区优势，深入实施做强做优做大数字经济行动，大力培育数字产业集群，培育了一批数字经济领域的龙头企业，加速推进实体经济和数字经济深度融合。&lt;br&gt;
        　　论坛以“聚力数创企业培育，激活数字经济新动能”为主题，中国工程院院士郑纬民，北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋，国家开发投资集团有限公司党组成员、副总经理高宏伟，厦门市委常委、市政府常务副市长黄燕添，中国经济体制改革研究会副会长、大湾区基金董事长张新海，北京银河通用机器人股份有限公司联合创始人、大模型负责人张直政，阿里云智能集团副总裁潘立维等嘉宾围绕技术、资本、场景等赋能数创企业发展，推进数字经济高质量发展作主题演讲。&lt;br&gt;
        　　长沙市、上海市杨浦区、武汉市汉南区、深圳市龙岗区、南京市秦淮区等地区，新创元、黑湖科技、拓数派、华鲲振宇、阶跃星辰等典型数创企业，中信证券、中金资本、国投智能、深创投、复星创富等机构共15名代表出席圆桌环节，共同探讨培育、经营、投资数创企业的经验与路径。&lt;br&gt;
        　　论坛上，国家数据发展研究院副院长姜江发布了《中国数字经济创新型企业发展报告（2026年）》。国家数据发展研究院与大湾区基金等7家头部投资机构共同发起了数字经济创新型企业联合培育行动倡议。&lt;br&gt;
        　　数字经济分论坛是本届峰会规模最大、最受关注的分论坛之一，地方政府部门、知名企业、科研机构和高校等500余名代表参加了论坛。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0430/20260430130158592119071_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动在福州成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实“十五五”规划纲要关于“深入推进东数西算工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”的决策部署，推动全国一体化算力网高质量建设，第九届数字中国建设峰会“数算一体 驱动未来”主题交流活动于4月28日下午在福州市成功举办。国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省人民政府党组成员康涛出席活动并致辞。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　活动聚焦全国一体化算力网、数算协同、算网协同等内容，汇聚政、产、学、研、用等多方力量，分享建设成果，交流实践经验，凝聚行业共识。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏指出，伴随数据爆炸性增长、智能经济高速发展，算力基础设施建设迎来从“资源扩展”到“系统增效”的新的阶段，算力服务正在从传统资源式服务逐步向任务式服务拓展升级，推动形成“人人可及、处处可用、按需服务”的算力产业新生态。下一步，将聚焦“东数西算”工程、全国一体化算力网监测调度、算力电力协同、边缘算力建设等四个方面，持续夯实算力底座，为人工智能高速发展筑基。&lt;br&gt;
        　　康涛指出，数算一体是数字时代的核心引擎，全国一体化算力网是新质生产力的关键底座，以人工智能为代表的数智技术正深刻重塑全球经济格局。数据要素与算力资源的深度融合、一体化协同，已成为驱动数字经济高质量发展、构筑国家竞争新优势的战略基石，需紧扣“数智融合、创新驱动”主线，深入实施“数据要素×”和“人工智能+”行动，在数算协同领域迈出坚实步伐，切实推进全国“数算一体”发展。&lt;br&gt;
        　　会上，北京航空航天大学教授钱德沛、国家信息中心主任曹元猛分别围绕算力融合发展、算力网前瞻研究作了主旨演讲。相关地方政府和企业领导，围绕全国一体化算力网建设、数算协同等内容开展主题对话和圆桌论坛，共享实践经验，共同交流AI赋能技术发展与产业应用的最新趋势和前沿探索。&lt;br&gt;
        　　会上发布了3项成果：一是全国一体化算力网全景研究报告，二是算网协同发展研究报告，三是“赣数庆算”建设成果。&lt;br&gt;
        　　本次活动由国家信息中心主办，曙光信息产业股份有限公司、阿里云智能集团、重庆西部大数据前沿应用研究院联合承办。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0430/20260430114423694633275_pc.html</link>
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>第九届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”在福州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，第九届数字中国建设峰会可信数据空间分论坛在福州举办。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委常委崔永辉出席活动并致辞，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉主持。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘烈宏指出，“十五五”规划纲要提出实施可信数据空间发展行动计划，目的就是筑牢安全可信的数据流通底座，构建规则互信、价值共创、利益共享的长效机制，繁荣开放、协同、创新的产业生态，更好释放数据要素价值。过去一年，国家数据局推进首批试点工作，支持组建产业联盟，推动发布国际国内标准，可信数据空间在促进数据资源开放、加快高价值场景落地、增强产业发展活力、支撑人工智能创新应用等方面，取得了阶段性成效。&lt;br&gt;
        　　刘烈宏强调，可信数据空间是一项开创性、系统性工程，其生命力在于构建高价值场景的商业闭环，形成可持续的价值共创机制，让市场经营主体共创共享数据要素市场的价值红利。可信数据空间要着力破解标准难协同、权责边界不清晰、收益机制不明确等基础性问题，畅通数据跨域流通利用机制，提高数据供给动力和流通效率。要加快推动数据空间互联互通、互信互认。&lt;br&gt;
        　　下一步，要更好发挥有为政府和有效市场的作用，以高价值场景为牵引，加快构建数据“资源供给-产品共创-价值实现-利益共享”的价值闭环。以应用为牵引深入打造高价值场景，以价值为导向持续扩大数据供给，以产品为载体推动创新发展，以机制为重点构建多方共赢生态，推动可信数据空间从试点探索迈向规模化发展。&lt;br&gt;
        　　中国工程院院士邬贺铨，中国科学院院士梅宏、周志华，中国信息通信研究院副院长敖立等专家，围绕数据管理新要求、数据跨域流通新机制、可信数据空间融合人工智能创新发展等话题，作主旨报告。南方电网、上海数据集团、中国汽研、钱塘征信、蚂蚁集团等单位代表分享了可信数据空间的实践探索和应用成效。&lt;br&gt;
        　　同时，论坛举行了首批可信数据空间创新发展试点集中上线发布仪式，上海、宁波、温州、厦门、广州、济南、雄安等城市可信数据空间，以及南方电网、中国汽研、新材道、杭州高新科创集团、广州金域医学、陕西云创等单位承担的行业和企业可信数据空间宣告上线服务。论坛还发布了《城市可信数据空间实施路径报告》《可信数据空间 跨域互信能力 评价规范》等研究成果。&lt;br&gt;
        　　论坛由国家数据局主办，中国信息通信研究院、可信数据空间发展联盟承办。
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      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>领导活动</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据集管理服务平台正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月29日，国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上正式发布并启动试运行（访问地址：https://www.ndsms.cn），标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。平台服务三类核心用户，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。&lt;br&gt;
        　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好地满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429223349173144038_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。调查结果显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、数据流通体系和数据开发利用体系协同演进，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升，呈现以下显著特征：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据资源规模保持高速增长态势。&lt;/span&gt;2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从主体看，&lt;/span&gt;企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从行业和领域看，&lt;/span&gt;工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节（ZB）、1.22泽字节（ZB）、0.92泽字节（ZB），有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。结构化数据存储量为0.56泽字节（ZB），同比增长43.59%，占数据存储总量的22.13%，数据质量持续提升，加速向可计算、可分析形态转化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是算力基础设施建设稳步推进。&lt;/span&gt;“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据资源开发利用更加高效。&lt;/span&gt;随着“数据要素×”行动、公共数据“跑起来”示范场景建设、国有企业数据效能提升行动、国家数据基础设施建设先行先试、可信数据空间发展行动计划等纵深推进，数据融合应用和场景建设不断深化，数据要素价值加速释放。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;公共数据资源开发利用成效显著。&lt;/span&gt;公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。公共数据带动各行业数据加快融合应用，场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等领域。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;企业用数活力加速释放。&lt;/span&gt;2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据产品和服务从数字化副产品向赋能业务增长的驱动引擎转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是数据流通交易效果初显。&lt;/span&gt;全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发，数据要素价值加速释放，为高质量数据付费的市场共识正在形成。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据流通活跃度不断提高。&lt;/span&gt;2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节（EB），同比增长14.88%。数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。企业数据流通总量为1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业和中央企业的数据流通规模均值是其他企业的140多倍，数据流通枢纽功能持续强化。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据付费意愿不断提升。&lt;/span&gt;样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是数据赋能人工智能迈入规模化应用新阶段。&lt;/span&gt;人工智能发展从通用大模型到行业垂域模型，再到代理型人工智能形态演进，对数据的需求也从基础语料到行业高质量数据集拓展。调查表明，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节（EB），首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节（PB），同比分别增长61.13%和142.58%。全年词元（Token）调用量约21100万亿，词元（Token）正成为人工智能的新度量衡。&lt;br&gt;
        　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。展望未来，我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化，数据要素将在赋能经济社会发展中发挥更加重要作用。&lt;br&gt;
        　　附件：全国数据资源调查报告（2025年）
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年是“十四五”收官之年，也是“十五五”谋篇布局之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。国家数据局会同有关单位，系统总结2025年数字中国建设的最新成果和典型经验，结合数字中国发展指数测算，编制形成《数字中国发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2025年，数字中国建设总体呈现“实”的基础持续加固，“融”的效应不断彰显，“好”的环境持续优化三个特点。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d998e9fb-1172.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　《报告》指出，2025年各地区各部门扎实推进数字中国建设取得新成效。据国家数据发展研究院牵头测算，2025年数字中国发展指数达到170.1，比上年增长12.99%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智领域新制度加快落地。&lt;/span&gt;发布《政务数据共享条例》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件。探索形成数据要素市场化配置改革“531”工作体系，加快建立数据产权制度。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智技术新成果加快涌现。&lt;/span&gt;我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数据集应用新场景加快拓展。&lt;/span&gt;建成高质量数据集超11万个。数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批人工智能新基建加快建成。&lt;/span&gt;5G演进网络（5G-A）已覆盖超330个城市，6G研发形成超300项关键技术储备。智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。全国一体化算力网试验验证平台投入运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数字人才新队伍加快培育。&lt;/span&gt;全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d9995620-1173.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;《报告》显示，以人工智能为代表的数智技术对“五位一体”的赋能作用不断彰显。数字经济“进”的态势更加稳健，&lt;/span&gt;数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上。人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字政务“智”的转型步伐加快，&lt;/span&gt;“高效办成一件事”重点事项清单持续扩容，共推出5批55项。“一表通”改革从局部试点走向全域铺开。政务大模型应用加速推进。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字文化“活”的效果持续显现，&lt;/span&gt;“何以中国·和合共生”等100多项重大主题宣传活动亮点纷呈，“线上+线下”“中央+地方”联动宣传矩阵立体化宣讲推动党的创新理论深入人心。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字社会“惠”的范围持续扩大，&lt;/span&gt;国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。互联网医疗用户规模达4.11亿，占网民整体的36.5%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字生态文明“绿”的底色更加鲜亮，&lt;/span&gt;算力绿色化发展特征显著，累计建成306个国家绿色算力设施。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99a4061-119d.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　《报告》显示，数字中国投融资服务能力持续“增强”，&lt;/span&gt;高技术服务业固定资产投资同比增长3.5%，其中信息服务业投资比上年增长28.4%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;安全保障能力持续“增强”，&lt;/span&gt;修订通过《网络安全法》；正式施行《网络数据安全管理条例》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字治理效能持续“增强”，&lt;/span&gt;发布《人工智能安全治理框架》2.0升级版；开展2025年个人信息保护系列专项行动；印发《网络交易平台规则监督管理办法》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;国际合作影响力持续“增强”，&lt;/span&gt;提出《“人工智能+”国际合作倡议》。“丝路电商”伙伴国增至36个。成功举办上合组织数字经济论坛。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99ab6b6-119e.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　展望2026年，“数智引擎”作用更加凸显，“人工智能+”“数据要素×”持续驱动产业升级。国家发展改革委、国家数据局将继续携手各有关方面，深入推进数字中国建设，打造高质量发展新引擎。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>阅见美好 开卷启智——国家数据局首期读书分享会成功举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　为贯彻落实习近平总书记关于推动全民阅读、建设书香社会的重要指示精神，持续加强机关文化建设、筑牢思想根基、锻造过硬队伍，在全国首个“全民阅读活动周”期间，4月23日，国家数据局举办首期“阅见美好”读书分享会。局党组书记、局长刘烈宏对本次活动作出批示。局党组成员、副局长余英出席活动并致辞。中国言实出版社党委书记冯文礼、清华校友读书会会长董山峰受邀到会并点评指导。综合司主要负责同志主持活动。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d1f871fd-106e.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%; width: 800px; height: 533px;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据局党组高度重视机关文化建设和年轻干部培养。刘烈宏指出，读书读好书读精典书是数据人进阶的必修课，我们要通过读书，打通“数据—信息—知识—智慧”的价值链路，以书开阔视野，以学增长才干，让读书成为机关文化的一部分，成为陪伴自己一生的好习惯。&lt;br&gt;
        　　余英对本次读书分享会给予充分肯定，结合分享内容和工作实际，对全体干部职工提出三点建议。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;要坚持“以书润心、以学赋能、以行践知”，打造一支高素质的数据铁军，全面提升数据工作质效。夯实理论根基，提升数据工作的“精准度”；拓展宏观视野，提升数据工作的“前瞻性”；涵养严谨作风，提升数据工作的“责任感”。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;要坚持“爱读书、读好书、善读书”，切实坚定信仰、提升能力、扛起担当。在深学细悟中增强理想信念，在精钻业务中提高专业能力，在知行合一中扛起担当之责。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;要健全长效机制，强化常态落实，让读书学习成为行动自觉。坚持自主学习常态化，推动集中学习常态化，实现学用结合常态化。&lt;br&gt;
        　　会上，庄一、李昊洋、魏然、朱智成、鲁睿、李艳芳、韩奥等7位青年干部结合自身阅读经历和数据工作实际，畅谈读书感悟、分享学习心得。冯文礼、董山峰两位专家分别对各位书友进行了点评，并从专业角度就如何丰富阅读维度、拓展学习思路提出意见建议，充分肯定了我局机关文化建设的扎实成效与浓厚氛围，高度赞扬了全体干部昂扬向上、勤学善思的良好精神面貌。现场氛围热烈浓厚，参会干部认真聆听、积极提问互动，在思想交流碰撞中拓宽视野、增长见识、凝聚共识，进一步激发了广大干部读书学习、提升自我、担当作为的内生动力。&lt;br&gt;
        　　国家数据局各司、数研院负责同志及全体干部参会。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0428/20260428104233455498098_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>筑牢数据安全根基 护航“十五五”数字中国新征程——国家数据局举办2026年第6期（总第33期）“数据大讲堂”</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月8日，国家数据局举办2026年第6期“数据大讲堂”，邀请中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长刘贤刚进行专题授课。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0410/ff808081-9b5e8657-019d-7789abfb-0e49.jpg&quot; border=&quot;0&quot; style=&quot;font-size: 9pt; max-width: 100%;&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/div&gt;
        　　刘贤刚以“数据分类分级保护与安全管理体系建设”为题，结合当前我国数据安全领域面临的突出风险与典型事件，从数据安全形势与挑战，数据安全法律法规与标准规范，数据分类分级和安全保护，数据安全监测预警、应急处置与风险评估等4个方面进行了深入讲解，并就如何提升数据安全能力提出思考和建议。&lt;br&gt;
        　　国家数据局及直属单位全体干部，国家发展改革委、中国信息协会有关同志参加现场培训，有关部委及各省、市、县数据管理部门参加线上学习。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移 引数据“活水”，助企业养鱼</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;海南向养殖企业开放生态监测数据，推动应用场景迁移&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;引数据“活水”，助企业养鱼（经济新方位·新场景新动能）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aee7687-0d12.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;清水湾海域的养殖网箱。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;陵水农投供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0405/ff808081-9b5e8657-019d-5aeebbe9-0d13.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海洋生态监测浮标。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;海南欧特供图&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　不久前，海南省海洋厅收到一封感谢信。&lt;br&gt;
        　　执笔人潘堃是陵水农投海洋水产发展有限公司科研创新部经理，谈起写信缘由，他表示：“省里开放的水质监测数据，让数据‘活水’流进来，帮我们把金鲳鱼养活养好，减了损失、增了收入。”而就在最近，这封感谢信得到了回应。&lt;br&gt;
        　　“十五五”规划纲要提出，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加大场景培育和开放力度。政府收集的生态监测数据，如何在保证安全的前提下开放，赋能企业深远海养殖，让“活起来”的数据发挥更大价值？&lt;br&gt;
        　　陵水黎族自治县清水湾地处热带，水温较高、水质清澈。距离岸线2.6公里外的海域上，多口网箱连成一片，适合喜温、喜活水的金鲳鱼生长。潘堃介绍，正是看上了这里的自然禀赋，以及同国内其他地区渔获丰收上市的时间差，2023年底，陵水农投开始投放种苗。&lt;br&gt;
        　　时间一长，潘堃遇到烦心事：“怕鱼儿生病、怕台风来袭。”有时水温骤降、水质变化，金鲳鱼“游不动”“闹肚子”，减产减收；台风经过时海浪翻涌，网箱设施损坏、放跑鱼苗。&lt;br&gt;
        　　“也试过自行测水温、用肉眼看病，但凭经验养鱼终究行不通。”看到同行发展智慧渔业，用数据远程监测、防灾减灾，潘堃和同事也去取经。但监测设备价格不菲、维护成本高，尚处于初创期的陵水农投只能作罢。&lt;br&gt;
        　　一筹莫展之际，去年5月的一次海上作业，潘堃和同事发现，蔚蓝的海面上，黄色碟形浮标随浪起伏，格外醒目。一打听，浮标已经投入使用。&lt;br&gt;
        　　“那是我们承担政府项目，研发并运维的生态监测浮标，可实时回传海域营养盐、水质、水文、气象、海流等数据。”海南欧特海洋科技有限公司技术总监宋勇军介绍，环海南岛布放的24个浮标，与岸基、海底的监测点协同，织就一张海洋灾害立体监测网。&lt;br&gt;
        　　“浮标产生的数据，我们能借用吗？”抱着试一试的心态，陵水农投联系了海南欧特。&lt;br&gt;
        　　“我们只得到运营授权，负责数据整合，但没有数据产权，只向职能部门提供服务。”宋勇军有些为难，但还是向海南省海洋厅报送了陵水农投的需求。&lt;br&gt;
        　　厅里组织讨论时，有人支持，有人有顾虑——&lt;br&gt;
        　　“这是好事，细节可再研究。”&lt;br&gt;
        　　“政府花钱买设备和服务，数据给一家企业用，不合适吧。”&lt;br&gt;
        　　“有的数据敏感，全部都给不太安全。”&lt;br&gt;
        　　“监测数据就应该服务于生产生活，在具体场景中发挥作用。”&lt;br&gt;
        　　……&lt;br&gt;
        　　思路逐渐理顺：注重安全，也要发挥数据价值，海南省海洋厅给出肯定答复。&lt;br&gt;
        　　“我们决定试一试，对原始数据脱密处理后，适当拓展用途，作为试点定向推送给企业。”职能部门探索制度创新，海南欧特负责技术操作。&lt;br&gt;
        　　不久，潘堃和同事收到“量身定制”的数据产品：水温、盐度、溶解氧等数据，为金鲳鱼病害防治提供参考；最大波高、海流流速、流向等水文数据，帮助企业了解海况，提前保护网箱。&lt;br&gt;
        　　引入数据“活水”，金鲳鱼养殖状况明显好转。但每次获取都得申请，不太方便，能否让“活水”滔滔不绝？&lt;br&gt;
        　　“在海洋厅指导下，我们协同海南欧特，为陵水农投实时推送处理过的数据产品。”海南省海洋监测预报中心相关负责人介绍。去年10月初，在不影响致灾监测的情况下，浮标往企业养殖网箱区域移动，实时更新的数据产品更准确了，陵水农投得以动态调整投喂、分箱和防灾策略。&lt;br&gt;
        　　信中写道，海洋厅提供的专业海洋数据服务，体现了对海洋渔业发展的重视与支持，为企业稳产增收提供了有力保障。&lt;br&gt;
        　　有关部门负责同志作出回应，从生态监测到深远海养殖，场景的横向迁移，“打开了拓展场景应用的思路。”&lt;br&gt;
        　　“受此启发，我们对养殖企业的需求展开调研，推出实时提供海洋数据产品的移动端。”宋勇军介绍，海南欧特也希望能获取养殖企业投放饵料的数据，持续完善监测预警模型。&lt;br&gt;
        　　“和陆上相比，保障海上设备和基础设施长期稳定运行、效益持续产出，仍面临许多困难。海况多变，生态系统复杂脆弱，这些都给海洋场景的打造带来挑战。”海南大学海洋生物与水产学院副院长、教授许强说，走向深蓝，需要先进的智能观测设备作为硬件支撑，更需要政策、体制机制等“软件”的支持。&lt;br&gt;
        　　“我们正努力让各类数据‘活起来’，在更多应用场景中发挥效能。”海南省海洋厅相关负责人表示，联合相关部门，海洋厅制定了海上风电、海洋牧场等13个应用场景项目清单，逐一开展试点，激发场景驱动新动能。&lt;br&gt;
        　　数据显示，2025年海南省海洋生产总值同比增长6.5%，更多海洋开发领域场景等待培育开放。“用好海洋资源禀赋，我们将发挥场景对制度建设的试验作用，让场景开发成为‘再造一个海上海南’的蓝色引擎。”海南省海洋厅相关负责人表示。
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      <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>人民日报</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 福建正式启动“政策入园、数据进企、服务上门”活动 数据要素服务直达百业千企</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月3日，福建省“政策入园、数据进企、服务上门”活动启动大会在福州高新区举行。本次活动由福建省数据管理局主办，福建省大数据集团有限公司、福州市数据管理局承办，福州高新技术产业开发区管委会协办。来自高新区的企业代表在主会场参会，各设区市设分会场同步接入。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a5425f-0cd2.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a59c99-0cd3.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省数据管理局副局长刘民杰出席并宣布活动正式启动。他表示，福建作为数字中国建设思想源头和实践起点，始终深耕数据要素市场化配置改革。本次活动将认真贯彻落实国家数据局和省委、省政府工作部署要求，聚焦企业对数据“不会用、不敢用、用不好”的痛点，以政策解读、数据赋能、上门服务为抓手，打通政策落地“最后一公里”。他强调，本次活动将坚持问题导向、需求导向、效果导向，做到有问必答、有需必应、有难必解，并对各设区市数据管理部门、省大数据集团及广大企业提出工作要求。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8657-019d-53a60211-0cd4.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　福建省大数据集团党委委员、副总经理李新飞在致辞时表示，集团将全面落实本次活动部署要求，以服务大局、赋能企业、创造价值为使命，主动做好政策传导“宣传员”、数据服务“主力军”、产业生态“搭建者”，充分发挥专业能力优势，围绕数据产权登记、数据流通使用、数据资产入表、公共数据赋能行业应用等重点领域扎实开展政策解读、需求摸排、业务实操辅导等全链条服务，推动挖掘一批典型应用场景，打造一批可复制、可推广的示范案例。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a70293-0d74.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　专题培训与实务分享环节。福建省数据管理局数据资源处处长邹毅进行数据要素核心政策解读，重点阐释公共数据开发利用、数据产权、数据流通服务机构培育、数据流通交易合同示范文本等关键内容，为企业明晰政策依据与合规路径；福建省大数据集团有限公司所属福建大数据一级开发有限公司、福建省数据流通控股有限公司分别聚焦公共数据开发利用、数据产权登记与数据流通实务作专题分享，结合典型案例拆解操作流程，切实打通企业数据要素化业务全流程堵点。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a77ada-0d75.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a7f1b6-0d76.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　主会场同步开展福州高新区企业调研座谈交流，企业代表结合自身生产经营实际提出业务需求、问题建议，省市入园进企服务团队相关成员逐一开展答疑解惑、面对面解决企业实际问题，为后续上门服务、精准施策奠定坚实基础。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0403/ff808081-9b5e8626-019d-53a8395e-0d77.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　本次活动面向全省数字经济核心产业创新企业、数据企业、行业龙头企业、产业链链主企业、平台型企业等数据要素领域企业，分成需求征集、政策培训、上门服务、场景落地四个阶段推进。进一步提升企业数据管理、应用和创新能力，激活数据要素潜能，促进数据要素合规高效流通使用，为福建数字经济高质量发展注入强劲动力。
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      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>东南网</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | 2026年数字云南建设工作要点</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bb079-0d2c.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bcdd1-0d2d.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8626-019d-492bea44-0d2e.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/dfdt/0401/ff808081-9b5e8657-019d-492c0590-0c9b.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>云南省数据局</author>
      <category>地方动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>数据要素赋能低空经济高质量发展工作推进会在苏州召开</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，国家数据局数据资源司在江苏苏州召开会议，深入学习贯彻全国“两会”精神和“十五五”规划纲要相关部署要求，聚焦数据要素赋能低空经济高质量发展，交流做法经验，分析问题和挑战，部署下一步重点工作。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　会议指出，低空经济是战略性新兴支柱产业，是新质生产力的典型代表，发展空间巨大。要自觉提高政治站位，深刻认识发展低空经济对于构建现代化产业体系的重要意义，切实增强做好数据资源支撑保障工作的责任感和使命感。&lt;br&gt;
        　　会议强调，充分发挥数据要素在低空经济高质量发展中的作用，要处理好发展与安全的关系，加强数据分类分级管理，把该管的管住、该放的放开；要处理政府与市场的关系，发挥各自优势，形成公共数据与企业数据多源供给、共享共用的局面；要处理好政策与实践的关系，既做到“自上而下”的统筹推进与规范引导，又鼓励各地“自下而上”的百花齐放与创新实践；要处理好当前和长远的关系，紧紧围绕“一盘棋”目标，按照轻重缓急、循序渐进推进。&lt;br&gt;
        　　会议要求，要加强低空数据供给利用制度建设，健全管理制度，完善低空数据标准规范。要加强低空数据资源体系建设，扩大公共数据资源供给，加快构建体系化数据资源，强化低空数据与城市数据底座互联互通，探索开展低空经济领域数据市场交易。要强化低空数据基础设施支撑，完善低空算力供给体系，建设数字化低空基础设施，加强低空领域算法研发。要深化低空数据资源应用场景建设，鼓励各方利用低空数据开发更多产品，提供更好服务。&lt;br&gt;
        　　会议期间，与会人员参观了苏州市低空经济发展展示馆、苏州市低空飞行服务中心，调研苏州市低空经济产业基础、低空可信数据空间建设、苏州市数据赋能低空经济发展典型案例等。&lt;br&gt;
        　　国家数据局数据资源司主要负责同志主持会议并讲话，国家发展改革委低空经济发展司负责同志出席会议并讲话。江苏、湖南、福建、重庆、四川、杭州、广州、合肥等地低空管理部门、数据管理部门有关负责同志参会并作交流发言。相关省市有关负责同志参加会议。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/sjdt/0331/ff808081-9b5e8626-019d-4433a3f4-0d07.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:533px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>司局动态</category>
    </item>
    <item>
      <title>地方动态 | “赋能上合・智联讲堂”中国—上海合作组织数字经济合作平台首期培训活动在津举办</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　3月27日，中国—上海合作组织数字经济合作平台“上合数桥”系列首期培训活动在天津举办。本期活动以“赋能上合・智联讲堂”为主题，旨在为政企部门精准把握上合组织数字经济合作机遇提供支撑，助力平台建设走深走实。中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所所长、中国上海合作组织研究中心执行主任孙壮志研究员应邀就“上合组织高质量发展与数字经济合作”作专题授课。来自本市相关部门、高校、企业及行业协会的百余名代表参加培训。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　孙壮志在授课中系统阐释了上合组织在全球治理中的角色，分析了数字经济合作的重点与趋势，并为中国企业出海拓展上合市场提供策略建议。与会者表示，培训内容兼具理论高度与实践价值，对拓展合作领域具有重要参考意义。&lt;br&gt;
        　　此次活动由天津市数据局、天津社会科学院联合主办，中国—上海合作组织数字经济合作平台秘书处承办，是落实上海合作组织天津峰会精神、加快平台建设的重要实践。当前平台正加快中国—上海合作组织数字经济合作先行区“数字经济企业出海综合服务港”建设，打造“一站式”综合服务体系，为企业跨境贸易、对外投资、品牌出海、服务出海等提供全链路服务，助力企业与上合组织国家深化合作。&lt;br&gt;
        　　下一步，中国—上海合作组织数字经济合作平台将以破解企业参与上合数字经济合作的痛点堵点为导向，持续推出“需求导向+实战赋能”的系列培训活动，加快完善企业出海综合服务体系。通过不断强化专业能力建设、搭建政产学研交流平台，助力企业链接优质资源、拓展合作网络，为推动中国与上合组织国家数字经济合作提质升级贡献智慧与力量。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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    <title>国家数据局 - 新闻发布</title>
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    <description>国家数据局新闻发布栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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      <title>深度调研 | 抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查</title>
      <description>&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;深度调研&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;抢占智能时代制高点：我国人工智能产业发展调查&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;求是杂志社经济编辑部、赛迪研究院联合课题组&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度渗透进人类生产生活的肌理，深刻重塑全球经济结构、创新范式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处在从并跑向领跑跨越的关键机遇期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内生需求，我国人工智能产业究竟“家底”如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、当前我国人工智能产业发展态势&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记深刻指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能绝非单一技术的线性迭代，亦非某个产业的局部升级，而是对经济社会运行底层逻辑的全局性、颠覆性重构。衡量其发展水平和发展态势，必须破除传统的技术评估与产业分析框架，从技术能力、产业规模、要素支撑、融合应用等维度进行综合研判，方能窥见这场深刻变革的全貌与走向。&lt;br&gt;
        　　从技术能力看，以开源引领的人工智能技术实现群体突破，在全球开发者网络中锻造新标准。在一家实验室调研时我们看到，研究团队引入人工智能自我批评机制，无需人工干预，模型经过多轮自我博弈后，复杂编程解题正确率大幅提升。人工智能实现了从“能听会看”到“能思考、能推理、能规划”，再到“掌握如何学习”的进阶。整体上，我国在模型性能、训练效率、多模态融合等关键指标上与国际顶尖水平的差距持续收窄，部分领域已实现并跑、领跑，形成了一条开源引领、生态共荣的独特技术路线。2025年，我国开源模型全球下载量占比达17.1%。据近期统计，全球排名前10的开源模型中，有8款来自中国。DeepSeek—V4大模型性能比肩国际顶尖模型，而应用程序编程接口（API）价格低至GPT—5.5大模型的1%以下。其更深层意义在于打破了少数科技巨头的技术垄断，让全球数百万开发者可以基于中国开源模型进行二次开发。开源不仅是让利，也是借力聚力，随着知识在开放共享中加速流动与溢出，我国人工智能技术也在开放生态中持续锻造自我进化能力。&lt;br&gt;
        　　从产业规模看，人工智能产业规模实现了非线性爆发，万亿蓝海背后的价值溢出效应明显。2025年，全球人工智能市场规模已达7575.8亿美元，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元。这1.2万亿元的含金量，不光在于数字本身，更在于其背后的增长逻辑。传统产业遵循要素线性投入、边际收益递减的铁律，而人工智能打破了这一魔咒，技术突破与应用扩散相互强化，形成了“越用越强”的正反馈循环。调研发现，北京作为创新策源地，2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，一批打磨成熟的算法模型，如同“数字技术泵”，向河北的工厂、天津的港口、内蒙古的牧场源源不断输送智力动能；上海以“模塑申城”为抓手，通过“模速空间”构建生态引力场；深圳瞄准产业落地，致力于构建高度集聚、精准服务实体经济的企业生态。归根结底，人工智能产业明显带有“投入一元，撬动数元”的乘数效应，万亿规模的背后是一条从底层算力到上层应用、从核心算法到智能终端的全产业链，它催生的是新服务、新分工与新市场。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8626-019d-ed0aa31e-1357.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　2026年4月24日，深度求索公司正式发布全新系列模型DeepSeek—V4预览版，并同步开源。该模型采用MoE架构，原生支持100万词元的超长上下文。模型在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域领先。 视觉中国供图&lt;br&gt;
        　　从要素支撑看，我国人工智能核心资源实现战略性跃迁，制度创新加速释放要素活性。人工智能竞争的后程，不只看模型跑得有多快，还取决于算力底座筑得有多实、数据活水流得有多畅。在这两大核心资源上，我国已建立起显著的规模优势。算力方面，建成万卡智算集群42个，截至今年一季度，智能算力规模达每秒1882百亿亿次浮点运算，位居全球前列；数据方面，全国高质量数据集超10万个，总量超890拍字节，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍。而且，制度优势也在逐渐显现。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;我们在北京数据基础制度先行区看到，针对企业手握资源“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题，这里建立的“监管沙盒”机制有效打破了僵局，允许企业在不转移数据所有权的前提下，进入受保护的“试验场”进行融合训练。一位企业技术负责人说：“以前用自己的小数据训练，模型越训越偏；现在沙盒里汇聚了10多个行业真实数据，准确率显著提升，数据越用越值钱。”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　从融合应用看，我国人工智能加速向千行百业渗透，应用广度与融合深度构筑起全球竞争新优势。截至2025年底，我国重点行业企业关键工序数控化率达68.6%，人工智能融合应用正从“点状开花”向“全链智能”跨越。一是渗透领域持续拓宽，应用覆盖国民经济绝大部分大类行业，并且在制造、医疗、交通、金融、能源等领域形成一批标杆应用。二是赋能能级显著提升，从辅助环节加速向研发设计、生产制造、运维管理等核心环节纵深推进。我们在山东一家重型装备制造企业看到，一套工业大模型系统全面接管从图纸解析、工艺规划到质量检测的全链条流程，过去多名资深工程师耗时数周的新品工艺设计，如今压缩至72小时以内，良品率提升5个百分点。三是新业态新模式加速涌现，智能网联汽车、人工智能制药、具身智能机器人等融合新业态蓬勃生长，不断形成万亿级产业新赛道。调研中能够深切感受到，在这场全球智能竞赛中，谁的应用场景最丰富、融合程度最紧密、产业反馈最密集，谁就掌握了定义人工智能“怎么用、用在哪、用多深”的标准体系和应用范式，谁就掌握了智能时代的主动权。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国人工智能产业发展面临的问题与挑战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，全球人工智能技术博弈日趋白热化，我国人工智能产业发展正处于应用引领、基础追赶、生态突围的关键隘口。面对算力封锁、人才争夺等外部压力的持续加码，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然存在不少“卡脖子”环节和卡点堵点。&lt;br&gt;
        　　国际竞争挤压人工智能产业发展空间。调研发现，一些西方国家对华政策已从单一技术限制升级为系统性生态封锁。一是“硬”封锁持续加码。美国对华人工智能芯片销售管制力度不断加大，导致国内不少创新团队因“算力饥渴”被迫放缓大模型研发节奏。二是“软”生态构筑壁垒。英伟达公司的图形处理器（GPU）占据全球九成以上份额，其统一计算设备架构（CUDA）生态经过10余年积累，已形成“硬件+软件+开发者社区”的闭环体系。我们在上海一家国产芯片企业了解到，尽管其硬件算力指标已接近国际主流水平，但客户最关心的却是“能不能兼容CUDA”。症结在于芯片替代不是简单的硬件换装，而是牵涉开发框架、算子库、调试工具、开发习惯等一整套技术栈的系统迁移。数百万开发者深度绑定CUDA生态，迁移成本高昂、适配周期漫长，国产替代即便性能达标，规模化应用仍面临障碍。三是规则话语权博弈激烈。全球人工智能技术标准、治理规范、数据跨境规则等多由西方国家主导。2025年初，DeepSeek大模型凭借技术突破震动全球市场，西方多个国家随即出台禁令或启动严格审查。现实警示我们，技术领先未必能得到市场准入，缺少话语权，产业出海就会受制于人。&lt;br&gt;
        　　大模型在专业场景面临可靠性危机。大模型在通用对话中表现惊艳，但一旦进入工业检测、医疗诊断、金融风控等对精度与可靠性要求严苛的领域，能力缺陷便凸显出来。一家制造企业向我们反馈，人工智能视觉检测系统因光线轻微变化便将良品误判为废品，废品反被放行，最终仍需人工重检。“演示时惊艳，产线上翻车”成为人工智能在许多企业落地时的真实写照。症结在于大模型在开放域任务中展现的泛化能力，并不能自然迁移至容错率趋近于零的专业场景，从“能说会道”到“能用可靠”，横亘着一道巨大的工程化鸿沟。“幻觉”问题也不容忽视。通用场景下，这种错误或许只是瑕疵，但在医疗剂量、法律判决、金融风控等场景中，每一次“一本正经地胡说八道”都可能触发不可挽回的风险。这暴露了大模型的一项根本性缺陷：它本质上仍是模式匹配器而非逻辑推理器。如何从“会说话”走向“讲真话”，从“猜答案”走向“懂因果”，是产业向纵深发展必须跨越的门槛。&lt;br&gt;
        　　高质量数据集仍难满足模型发展需求。调研发现，当前普遍存在的问题是数据“原油”丰富，但“炼化”能力不足。全球可用私有数据规模远远大于公开数据规模，但受制于数据标准不统一、授权机制不健全、合规边界不清晰等制度性障碍，大量高价值数据被困于“孤岛”。我国虽坐拥海量数据资源，但真正能用于大模型训练的数据却严重短缺。全球通用的50亿规模数据训练集中，中文语料占比仅为1.3%。此外，数据流通的梗阻，让我国数据规模优势难以充分转化为核心竞争力。还有版权与法律风险正持续攀升。一家出海企业告诉我们，其视频生成模型被指控未经授权抓取海外平台视频用于训练，在境外遭遇集体诉讼。一旦数据主权和版权壁垒演变为新的贸易武器，就可能切断国内企业获取国际高质量数据资源的合法通道。&lt;br&gt;
        　　人工智能产业应用商业闭环尚未打通。人工智能产业应用正站在从政策驱动到市场驱动的十字路口，可持续商业模式尚在探索。一是产业链“齿轮错位”。算力层昂贵且与模型适配不足，模型层通用但行业定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品且互不通信，算力、模型、应用三个环节之间缺乏有效的啮合机制。二是企业盈利模式模糊。国内用户付费习惯尚未形成，大量应用公司只能依靠项目制一单一单维系，或依赖政府补贴“输血”。从“政策输血”到“市场造血”的转换，是产业能否走出培育期的关键。三是产品规模化复制艰难。一位工业人工智能创始人坦言：“三个工厂试点成功，但客户说换条产线，方案就废了。没法标准化，就没法规模化；没法规模化，就永远在烧钱。”“样板间”与“商品房”之间，差的不是单项技术，而是可配置、可复制、可运维的标准化产品体系，前提又是产业链各环节形成标准化的对接接口。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、加快我国人工智能产业发展要打一场体系化协同战&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人工智能是一种极为特殊的通用目的技术，与历史上任何一次科技革命的前沿技术都截然不同。其一，它具有极强的路径依赖与生态锁定效应。底层芯片定义算力形态，中间框架决定开发范式，上层应用深度依赖前两者的接口标准——这一高度耦合的技术架构，使得先发者一旦在某层取得主导，便能上下渗透，将整个产业链锁死于自己的生态体系。其二，竞争已演变为环环相扣的体系化博弈。传统科技竞争聚焦单一技术，攻克即可突围；而人工智能的竞争是覆盖芯片、框架、数据、应用、规则的全维度竞赛，任何一维度的短板都可能成为整个体系的“阿喀琉斯之踵”。其三，扩散周期被极限压缩。电气革命用了一百年才完成对社会的全面渗透，信息技术用了半个世纪才重塑商业形态；而人工智能正以瞬间涌现、瞬间渗透、瞬间改造的速度改写行业底层逻辑，先发优势转化为锁定优势的速度大大加快，留给追赶者的反应时间急剧收窄。在人工智能这场决定未来的全球竞赛中，我们面对的不是某个技术点的“卡脖子”，而是从底层硬件到上层生态、从技术标准到治理规则的全栈式竞争。破解困局、争取主动，单点突围无济于事，必须打一场“全要素+全生态”的体系化协同战。既要让算力、数据、算法、场景等各类要素充分涌流，又要激发企业、高校、科研机构、开发者社区等多元主体的创新活力，更要以国家战略为统领，将各方力量拧成一股绳，形成整体合力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/ff808081-9b5e8657-019d-ed0b6c77-13ab.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　近年来，河北作为全国算力产业布局的重要节点，以政策为引领、基建为基础、融合发展为目标、区域协同为路径，加速构建全国领先的算力产业生态，推动算力产业蓬勃发展。《2025综合算力指数》显示，河北综合算力指数保持全国第一。图为2025年9月7日拍摄的河北省张家口市怀来县秦淮大数据产业园。 人民图片 陈晓东/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化核心技术攻坚，筑牢自主可控发展根基。&lt;/span&gt;核心技术攻坚必须将目标从单项指标的追赶，升级为以建生态为牵引的体系化作战。一是向基础原理扎根。源头创新若只在应用层、工程层发力，永远只能在别人的理论框架里修修补补。必须将更多资源投向算法可解释性、因果推理、类脑计算等基础研究“无人区”，掌握定义技术路线的底层逻辑，才能从根本上摆脱路径依赖。二是靶向攻坚与规模化迭代并重。聚焦人工智能芯片、开发框架、基础软件等产业链核心环节，实施“揭榜挂帅”、“赛马制”攻关机制，集中力量突破关键堵点。更重要的是，技术突破必须与市场应用形成闭环，只有将国产软硬件大规模投入真实训练场景，在规模化试错中持续迭代优化，才能用市场反馈反哺技术成熟度，逐步形成能够与先发者竞争的生态吸引力。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;优化数据要素供给，打通高质量供给堵点。&lt;/span&gt;我国数据资源优势明显，但要解决好“可炼化”与“可流通”两大瓶颈。一是建设高质量“数据油田”。依托国家级数据标注基地，优先在工业、医疗、金融等条件成熟的领域建立标准化数据集体系，同时加大数据合成与智能增强技术的研发投入。只有将原始数据加工为可直接用于模型训练的高质量数据，数据要素才能真正进入生产函数。二是以制度创新打通流通梗阻。围绕产权界定、收益分配、安全合规加快基础制度供给，推广“数据沙箱”、“监管沙盒”等创新模式，在确保所有权不变、安全可控的前提下，实现多源数据融合训练，让数据在流动中真正实现价值倍增。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快规模应用推广，构建可持续商业闭环。&lt;/span&gt;应用场景是检验人工智能成色的最终战场。当前人工智能产业发展面临的核心难题，不是没有好的试点，而是好的试点无法批量复制。要深入实施“人工智能+”行动。一是深度嵌入核心业务，推动人工智能从辅助场景进入研发设计、生产调度、风险管控等高价值环节，以实质性降本增效撬动企业付费意愿。二是构建产业链协同啮合机制。推动算力商、模型商、行业用户深度耦合，形成算力按需供给、模型按需适配、场景快速落地的协同网络，以标准化接口打破“各管一摊”的局面。三是坚定推进产品化转型。从定制化项目制向可配置、可复制、可运维的标准化解决方案跨越，以规模化摊薄研发与算力成本，驱动产业从烧钱循环进入盈利循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升安全治理能力，筑牢产业发展安全底线。&lt;/span&gt;人工智能的黑箱特性、自主演化能力与泛化能力，使风险源从外部攻击延伸至模型自身的“基因缺陷”。安全治理须从静态的合规检查，升级为全生命周期的动态防护。一是建立分层分类的敏捷治理架构。对通用基础模型强调透明度和可追溯性，对垂直应用场景根据风险等级实施差异化监管，如对医疗、金融等高风险领域实施严格认证与鲁棒性评测，对其他低风险场景采取轻量监管，实现安全与发展的精准平衡。二是强化技术内生安全屏障。加大算法可解释性、隐私计算、对抗训练等安全技术的研发投入，建立常态化模型安全体检机制，用“技术防火墙”前置风险，让安全能力成为模型自身的“出厂设置”而非事后补丁。三是主动引领全球规则构建。推动我国在数据分级、算法备案、安全评测等领域的实践经验转化为国际治理方案，在多边框架中抢占规则塑造的主动权，避免被反向锁定。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;强化多元协同保障，构建全要素全生态支撑体系。&lt;/span&gt;体系化破局需要与之适配的制度供给与要素支撑。资金层面，要培育真正适配创新的耐心资本。发挥国家基金引领作用，联动地方形成梯次布局的耐心资本矩阵，保障底层攻关与基础设施建设的长周期投入。同步推广“算力券”等普惠工具，为中小企业参与创新降低门槛。人才层面，要着力锻造既懂算法逻辑又懂行业痛点的“两栖人才”。这类复合型人才无法在校园课堂上批量生产，必须通过龙头企业联合高校院所共建产教融合平台，在真实产业场景中长期“浸泡”出来。加快构建具有规模效应的复合型人才培养体系，形成从顶尖科学家到规模化应用人才的梯次供给。开放合作层面，要坚持根植中国、网联世界。依托“一带一路”等机制，支持企业以开源协作、联合研发等方式深度嵌入全球创新网络，在合规前提下突破非商业壁垒，在开放博弈中提升竞争力，方能在新一轮科技革命和产业变革中掌握战略主动。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　调研手记：&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　站在人类文明演进的大历史坐标下审视，人工智能的深远意义或许远超我们当下的认知边界。它不仅是技术的迭代、产业的升级，更是一场人类认知方式、社会组织形态的系统性重塑。当机器开始学会学习、学会推理、学会创造，我们面对的不仅是一场技术竞赛，更是一次对人类自身位置的再认识。调研一路走来，从“东数西算”编织的算力动脉，到“监管沙盒”激活的数据活水，从开源大模型在全球开发者中掀起的生态浪潮，到人形机器人在产线上与人类并肩作业，所见所闻让我们深切感受到一种蓬勃向上的力量。这意味着，在这一轮技术创新浪潮中，我们不再是迟到者、追赶者、补课者，而是同场竞技者，甚至在某些领域是引领者。当全球人工智能发展与治理尚在混沌中博弈，我们的路径选择正在开辟一个新的可能——以开放替代封闭、以协同替代垄断、以赋能替代控制的智能文明新范式。多年之后，当人们回望这场人工智能变革的起跑时刻，或许会这样评价：在新时代的历史关口，中国没有犹豫，没有缺席，而是大步迎了上去。&lt;br&gt;
        　　执笔：郭斐然 贾子君 王宇霞 舒予
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0503/20260503165101244919319_pc.html</link>
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>署名文章 | 郑栅洁：以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;郑栅洁&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　制定和实施五年规划，是我们党治国理政一条重要经验，是中国特色社会主义制度一个重要政治优势。习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上的重要讲话中强调，要“对全会精神有更全面、更深刻、更准确的理解”。“十五五”规划《纲要》（以下简称《纲要》）贯彻落实党的二十届四中全会《建议》精神，明确了“十五五”时期经济社会发展的指导方针、主要目标、战略任务和重大举措，把党中央擘画的宏伟蓝图转化为务实可行的施工图。必须深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，实施好《纲要》提出的各项目标任务，乘势而上、奋力开创中国式现代化建设新局面。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、立足新的历史方位和时代特征把准发展方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班上，深刻阐述了制定和实施五年规划“四个有利于”的独特优势，系统总结了“五个坚持”的宝贵经验，将我们党在长期实践中创造的治国理政智慧，上升为重要规律性认识。要结合国内外形势新变化深入学习领会习近平总书记重要讲话精神，深刻理解“十五五”发展需要重点突出的四个方面导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重承前启后的历史方位。&lt;/span&gt;实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程。新中国成立以来，我国已经制定和实施了14个五年规划（计划），推动从解决温饱到总体小康、再到全面小康，正在向全面建成社会主义现代化强国目标迈进。按照党的二十大作出的战略安排，到2035年基本实现社会主义现代化，需要通过“十四五”、“十五五”、“十六五”3个五年规划来完成，其中“十五五”作为承前启后的五年，是夯实基础、全面发力的关键时期。“夯实基础”，就是必须聚焦对发展和安全具有基础性影响的大事难事，打好关键核心技术攻坚战、破除统一大市场卡点堵点、加快绿色低碳转型、加强重点领域安全能力建设，使发展根基更稳、韧性更强。“全面发力”，就是必须聚焦推动基本实现社会主义现代化取得决定性进展，锚定人均国内生产总值达到中等发达国家水平、进入创新型国家前列、农村基本具备现代生活条件等2035年标志性目标，加快取得实质性突破，确保如期实现新时代“两步走”战略安排的第一步。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重高质量发展的鲜明主题。&lt;/span&gt;高质量发展不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求。我国正处于从中等收入国家向高收入国家跨越、进而向中等发达国家迈进的关键阶段，只有加快提升全要素生产率，持续加大科技进步和制度创新对经济增长的贡献，才能塑造新的比较优势和内生动力，实现长期健康可持续发展。同时，我国新旧动能转换与新一轮科技革命和产业变革正发生历史性交汇，全球科技创新进入密集活跃期，人工智能、量子科技、生物医药等领域技术加速迭代、融合应用，深刻重塑产业形态和经济格局，也为我国形成竞争新优势提供了历史机遇。必须坚持以高质量发展为主题不动摇，将其贯穿“十五五”发展的各领域和全过程，努力提升质量效益和竞争力。在推进路径上，突出以科技创新和产业创新融合催生新质生产力，以数智化、绿色化转型培育发展新动能，以扩大内需畅通国内大循环，以深层次改革和高水平开放增强动力活力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8626-019d-e1e4df11-12f0.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　“加快建设航天强国”是“十五五”规划的一项重大任务。3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会在上海新国际博览中心开幕。图为展览会开幕当日拍摄的一款卫星测控数传一体化专用芯片。 新华社记者 张建松/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重人民至上的价值导向。&lt;/span&gt;实现人民对美好生活的向往，是中国式现代化的出发点和落脚点。我国人口发展呈现老龄化、少子化、区域增减分化特征，实现基本公共服务均等化任务艰巨，人民群众对美好生活的需求更加多元。同时，面对有效需求制约经济循环、供强需弱等问题，需要统筹促就业、增收入、稳预期，破解制约居民消费扩大的深层次问题。必须坚持在发展中保障和改善民生、在满足民生需求中拓展发展空间，将投资于物和投资于人紧密结合起来，增加政府资金用于民生保障支出，在基层医疗服务、优质教育扩容等领域，实施一批可感可及的民生实事，有效解决人民群众急难愁盼问题，形成民生改善与经济发展的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;更加注重综合平衡的系统观念。&lt;/span&gt;“十五五”时期我国发展面临更加复杂的内外部环境，需要破解更多深层次矛盾，必须强化跨领域目标指标的综合平衡、任务举措的系统集成、项目布局的衔接匹配，统筹好三个方面的重大关系。统筹国内国际两个大局，在把发展立足点放在国内、牢牢把握战略主动权的同时，更加主动运筹国际空间、自觉在全球格局中谋划发展，特别是适应我国在国际产业分工中的地位上升，强化进口和出口平衡、货物和服务贸易并重、吸引外资和境外投资统筹，积极主动参与国际合作与竞争。统筹办好发展和安全两件大事，增强维护和塑造国家安全战略主动，加强粮食、能源等基础性资源保障和新兴领域安全能力建设，同时将安全发展要求全面融入产业、科技、数智化、开放等各领域任务中。促进供给和需求良性互动，在深化供给侧结构性改革、扩大优质消费品和服务供给的同时，坚持扩大内需这个战略基点，紧抓投资和消费结合点，以投资加力增效打通提振消费堵点、以消费扩容提质牵引投资方向优化，增强扩内需政策综合效应，推动形成供需更高水平动态平衡。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、深入理解“十五五”发展的目标指标&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　科学设定发展目标，对制定和实施好五年规划至关重要。党的二十届四中全会《建议》明确了“十五五”发展的七个方面目标，《纲要》逐项进行了深化细化，从经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色低碳、安全保障等五个方面设置20项主要指标，其中约束性指标8项，预期性指标12项，主要有以下两个方面的考虑。&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0501/ff808081-9b5e8657-019d-e1e69e64-1347.png&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;　　作为国家“十五五”规划的重大工程，沿江高铁西起成都、东至上海，正分段加速成型。成渝中线高铁是沿江高铁的重要组成部分。图为2026年3月30日拍摄的成渝中线高铁井口嘉陵江特大桥建设现场。 新华社记者 唐奕/摄&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标设置坚持长短结合、守正创新。&lt;/span&gt;一方面，将五年阶段性目标与到2035年基本实现社会主义现代化目标、到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国目标贯通起来，支撑现代化战略的接续落实。另一方面，针对需要压茬推进的重点任务保留了14项“十四五”指标，坚持主要指标中民生福祉类指标数量最多、占比超过1/3，并根据相关领域突出矛盾变化，新设或调整6项指标。其中，围绕精准优化民生服务，新设养老机构护理型床位占比指标，以更好满足失能失智老年人照护需求；将每千人口婴幼儿托位数指标调整为婴幼儿入托率提高，引导精准有效满足托育服务需求；将每千人口拥有执业（助理）医师数调整为医护人员数，这包括执业医师数和注册护士数，反映提高医生质量和补齐护理人员短板的迫切需要。围绕以更高标准改善环境质量，将空气质量优良天数比率调整为细颗粒物（PM2.5）浓度降低，聚焦群众感受强烈的大气污染物；将地表水达到或好于III类水体比例调整为优良水体比例，进一步体现水生态改善的要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;指标值确定坚持积极有为、科学可行。&lt;/span&gt;充分考虑发展潜力、支撑条件和风险防范等因素，《纲要》实事求是地提出2030年目标值。其中，经济增速目标设置采用定性表述蕴含定量要求的方式，明确“十五五”时期在结构优化和质量提升基础上，国内生产总值增长保持在合理区间、各年度视情提出，为到2035年人均国内生产总值比2020年翻一番、达到中等发达国家水平打好基础。经济增长保持在合理区间与“十四五”规划目标一脉相承，在量的合理增长基础上进一步强化质的导向，引导各方追求实实在在的增长，为转方式、调结构、促改革留出空间，为居民就业增收提供支撑。同时，“翻一番”蕴含着对未来十年国内生产总值年均增长的稳定预期，顺应了中国经济长期向好的发展趋势。“打好基础”要求在“十五五”时期实际工作中积极争取更好结果，为“十六五”发展打下更加坚实的基础。今年国内生产总值增长目标设置为4.5%—5%，也是与五年目标充分衔接的。“十五五”时期碳排放强度下降目标设定为17%，按此测算到2030年能够实现比2005年降低65%以上的目标，体现了积极稳妥、理性务实的导向。经济增长、研发投入、碳排放等不同领域指标也进行了平衡匹配，确保相互衔接。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、准确把握“十五五”时期经济社会发展的重点任务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《纲要》聚焦解决突出矛盾问题，提出了16个领域的战略任务和重大举措，在专栏中部署了109项重大工程项目，支撑规划落地。根据相关任务的内在联系，总体可分为五个大的板块。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;培育发展新质生产力。&lt;/span&gt;发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;构建新发展格局。&lt;/span&gt;《纲要》围绕增强国内大循环内生动力和可靠性，畅通国内国际双循环，对构建新发展格局进行了系统部署。要建设强大国内市场。消费方面，推动商品消费扩容升级，更大力度发展服务消费。投资方面，优化政府投资结构，重点支持“两重”项目建设、人力资源开发和人的全面发展投资、新型基础设施和无形资产投资。抓住激励约束机制这一关键，完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度。要联动推进深层次改革和高水平开放。促进资源配置效率优化，激发各类经营主体活力、完善要素市场化配置体制机制，提高宏观调控和政府治理水平。以开放促改革促发展，注重扩大自主开放，推动构建与高标准经贸规则相衔接的制度和监管体系，注重发展服务贸易，鼓励服务出口特别是发展知识密集型服务贸易，注重引导产业链供应链合理有序跨境布局，健全海外综合服务体系和利益保护体系。要促进城乡区域协调发展，一以贯之落实区域发展战略，加快补齐农业农村现代化的短板，深入推进以人为本的新型城镇化，统筹深化户籍制度改革和常住地提供基本公共服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;保障和改善民生。&lt;/span&gt;五年规划既是“国事”也是“家事”。《纲要》适应人口形势新变化和人民群众新期待，坚持尽力而为、量力而行，提出一批民生实事。要优化“一老一小”服务。努力稳定新出生人口规模，加强生育支持激励，完善普惠托育体系。完善养老服务网络，系统推进机构养老、社区嵌入式养老和家庭养老床位建设，重点加强高龄失智老年人照护。要健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，针对学龄人口“排浪式”变化带来的入学压力，将普通高中建设和优质本科扩容作为重点。要多渠道促进就业增收。“居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步”目标，由此前的“基本同步”调整为“同步”，提出了更高要求，要实施稳岗扩容提质行动、“技能照亮前程”培训行动、城乡居民增收计划等，稳步扩大中等收入群体规模。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;加快绿色低碳转型。&lt;/span&gt;“十五五”时期是加快经济社会发展全面绿色转型的关键期，也是实现碳达峰目标的决胜期。《纲要》提出以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，建设美丽中国。要积极稳妥推进和实现碳达峰，全面实施碳排放总量和强度双控制度，通过新建和改扩建“两高”工业项目实施碳排放等量或减量置换，推动重点行业节能降碳改造，加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖等举措，推动工业、能源、交通等领域碳排放量逐步达峰。要以更高标准改善环境质量，大气污染方面强化细颗粒物（PM2.5）控制，进一步消除重污染天气，水污染方面强化水资源、水环境、水生态统筹，土壤污染方面强化源头防控，同时针对新问题加强固体废物和新污染物治理。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全。&lt;/span&gt;安全是发展的前提，发展是安全的保障。《纲要》从国家安全体系和能力建设、经济安全、公共安全、社会治理等方面，系统部署提升经济和社会韧性。其中，夯实经济安全是基础。要聚焦粮食、能源等战略物资保障，加强产供储销体系建设，实施新一轮千亿斤粮食产能提升、中长期油气增储上产、新一轮找矿突破等战略行动，确保谷物基本自给、口粮绝对安全，确保原油年产量稳定在2亿吨左右、天然气产量稳步增长。要聚焦房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险，加强源头防控、预判预警、早期纠正，完善系统重要性金融机构监管，健全全口径地方债务监测监管体系，丰富风险处置资源和手段。&lt;br&gt;
        　　习近平总书记指出，做好规划还要推动执行。国家发展改革委将深入贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神，牢固树立和践行正确政绩观，会同有关方面以钉钉子精神抓好规划实施，真抓实干、担当作为，确保党中央部署落地见效。（作者：郑栅洁 国家发展和改革委员会党组书记、主任）&lt;/div&gt;
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      </description>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>求是网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据集管理服务平台正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月29日，国家数据集管理服务平台在数字中国建设峰会上正式发布并启动试运行（访问地址：https://www.ndsms.cn），标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据集管理服务平台由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营，以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的数据集管理体系，提供覆盖数据集全生命周期的公共服务能力，进一步促进高质量数据集有效供给，繁荣产业生态。平台服务三类核心用户，&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;向数据管理部门提供数据集目录管理、建设情况监测等功能，提升数据集管理效能；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;向数据集供给方提供数据集发布、凭证申领、质量测评等功能，赋能高质量数据集建设；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;向数据集需求方提供查询检索、需求发布等功能，加快数据集流通利用。&lt;br&gt;
        　　目前，平台已开放供需发布、全域检索、凭证申领等基本功能，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。下一步，国家数据局将指导国家数据发展研究院持续优化平台功能，提升服务质量，完善建设情况监测、质量管理、权益激励等服务能力，深化与地方和行业相关平台对接联动，更好地满足各类主体的多元化需求，支撑全国高质量数据集建设，赋能人工智能创新发展。
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      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429223349173144038_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月29日，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上正式发布。调查结果显示，我国数据要素市场化价值化进程显著提速，数据资源供给体系、数据流通体系和数据开发利用体系协同演进，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升，呈现以下显著特征：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据资源规模保持高速增长态势。&lt;/span&gt;2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从主体看，&lt;/span&gt;企业成为数据生产的主力，数据生产增量约九成来自企业数据，产业数智化转型成效明显。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;从行业和领域看，&lt;/span&gt;工业制造、交通物流、软件和信息技术服务业等行业数据生产量增幅较大，同比分别增长1.27泽字节（ZB）、1.22泽字节（ZB）、0.92泽字节（ZB），有效发挥“领头羊”“压舱石”作用。具身智能、低空经济等新兴领域数据生产量高速增长，增速分别为477.78%、75%。全国数据存储总量达2.53泽字节（ZB），同比增长21.05%。结构化数据存储量为0.56泽字节（ZB），同比增长43.59%，占数据存储总量的22.13%，数据质量持续提升，加速向可计算、可分析形态转化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是算力基础设施建设稳步推进。&lt;/span&gt;“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建，智能算力供给水平稳步提升。截至2025年底，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智算规模的80%以上。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据资源开发利用更加高效。&lt;/span&gt;随着“数据要素×”行动、公共数据“跑起来”示范场景建设、国有企业数据效能提升行动、国家数据基础设施建设先行先试、可信数据空间发展行动计划等纵深推进，数据融合应用和场景建设不断深化，数据要素价值加速释放。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;公共数据资源开发利用成效显著。&lt;/span&gt;公共数据用于共享、开放、授权运营的数据量均快速增长，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。公共数据带动各行业数据加快融合应用，场景覆盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等领域。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;企业用数活力加速释放。&lt;/span&gt;2025年，企业数据技术投入同比增长17.37%。企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%，数据产品和服务从数字化副产品向赋能业务增长的驱动引擎转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是数据流通交易效果初显。&lt;/span&gt;全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发，数据要素价值加速释放，为高质量数据付费的市场共识正在形成。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据流通活跃度不断提高。&lt;/span&gt;2025年，全国数据跨境流通总量为142.34艾字节（EB），同比增长14.88%。数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。企业数据流通总量为1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。头部平台企业和中央企业的数据流通规模均值是其他企业的140多倍，数据流通枢纽功能持续强化。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数据付费意愿不断提升。&lt;/span&gt;样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍。金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是数据赋能人工智能迈入规模化应用新阶段。&lt;/span&gt;人工智能发展从通用大模型到行业垂域模型，再到代理型人工智能形态演进，对数据的需求也从基础语料到行业高质量数据集拓展。调查表明，2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%，推理数据量达101.34艾字节（EB），首超训练数据量。高质量数据集数量超11万个，规模超908拍字节（PB），同比分别增长61.13%和142.58%。全年词元（Token）调用量约21100万亿，词元（Token）正成为人工智能的新度量衡。&lt;br&gt;
        　　2026年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。展望未来，我国数据资源规模优势将加快向价值优势转化，数据要素将在赋能经济社会发展中发挥更加重要作用。&lt;br&gt;
        　　附件：全国数据资源调查报告（2025年）
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        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d86b2f54-1154.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;全国数据资源调查报告（2025年）&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/20260429164803571173880_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年是“十四五”收官之年，也是“十五五”谋篇布局之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。国家数据局会同有关单位，系统总结2025年数字中国建设的最新成果和典型经验，结合数字中国发展指数测算，编制形成《数字中国发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）。《报告》提出，2025年，数字中国建设总体呈现“实”的基础持续加固，“融”的效应不断彰显，“好”的环境持续优化三个特点。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d998e9fb-1172.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　《报告》指出，2025年各地区各部门扎实推进数字中国建设取得新成效。据国家数据发展研究院牵头测算，2025年数字中国发展指数达到170.1，比上年增长12.99%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智领域新制度加快落地。&lt;/span&gt;发布《政务数据共享条例》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件。探索形成数据要素市场化配置改革“531”工作体系，加快建立数据产权制度。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数智技术新成果加快涌现。&lt;/span&gt;我国成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数据集应用新场景加快拓展。&lt;/span&gt;建成高质量数据集超11万个。数据标注累计规模超85拍字节（PB），相关产值183亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批人工智能新基建加快建成。&lt;/span&gt;5G演进网络（5G-A）已覆盖超330个城市，6G研发形成超300项关键技术储备。智能算力规模达到159万PFLOPS（FP16）。全国一体化算力网试验验证平台投入运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一批数字人才新队伍加快培育。&lt;/span&gt;全国约300所高校开设数字经济专业，约800所高校开设数据科学与大数据技术专业，本科专业点达2200个。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8657-019d-d9995620-1173.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;《报告》显示，以人工智能为代表的数智技术对“五位一体”的赋能作用不断彰显。数字经济“进”的态势更加稳健，&lt;/span&gt;数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到10.5%以上。人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字政务“智”的转型步伐加快，&lt;/span&gt;“高效办成一件事”重点事项清单持续扩容，共推出5批55项。“一表通”改革从局部试点走向全域铺开。政务大模型应用加速推进。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字文化“活”的效果持续显现，&lt;/span&gt;“何以中国·和合共生”等100多项重大主题宣传活动亮点纷呈，“线上+线下”“中央+地方”联动宣传矩阵立体化宣讲推动党的创新理论深入人心。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字社会“惠”的范围持续扩大，&lt;/span&gt;国家智慧教育公共服务平台用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区。互联网医疗用户规模达4.11亿，占网民整体的36.5%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字生态文明“绿”的底色更加鲜亮，&lt;/span&gt;算力绿色化发展特征显著，累计建成306个国家绿色算力设施。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99a4061-119d.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　《报告》显示，数字中国投融资服务能力持续“增强”，&lt;/span&gt;高技术服务业固定资产投资同比增长3.5%，其中信息服务业投资比上年增长28.4%。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;安全保障能力持续“增强”，&lt;/span&gt;修订通过《网络安全法》；正式施行《网络数据安全管理条例》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;数字治理效能持续“增强”，&lt;/span&gt;发布《人工智能安全治理框架》2.0升级版；开展2025年个人信息保护系列专项行动；印发《网络交易平台规则监督管理办法》。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;国际合作影响力持续“增强”，&lt;/span&gt;提出《“人工智能+”国际合作倡议》。“丝路电商”伙伴国增至36个。成功举办上合组织数字经济论坛。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0429/ff808081-9b5e8626-019d-d99ab6b6-119e.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:159px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　展望2026年，“数智引擎”作用更加凸显，“人工智能+”“数据要素×”持续驱动产业升级。国家发展改革委、国家数据局将继续携手各有关方面，深入推进数字中国建设，打造高质量发展新引擎。
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>一周年，再出发——国家数据发展研究院一周年回顾</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2025年4月25日，国家数据发展研究院正式揭牌。一载春秋，我们从零出发，在数据研究、前沿探索、应用实践中踏石留印。365个日夜，我们步履不停。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　今天，一周岁！用5分钟，回望来路，看见更远的未来！
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0425/ff808081-9b5e8657-019d-c50d48f3-0fb3.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数研院</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家发展改革委与莫桑比克有关部门签署三份合作文件</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　2026年4月21日，在中国和莫桑比克两国元首共同见证下，国家发展改革委与莫桑比克有关部门签署共建“一带一路”、经济发展领域交流合作、数字经济三份合作文件&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家发展改革委主任郑栅洁与莫桑比克规划和发展部部长瓦拉签署部门间《关于共建“一带一路”重点合作事项清单的谅解备忘录》《关于经济发展领域交流合作的谅解备忘录》共2份文件。&lt;br&gt;
        　　国家数据局局长刘烈宏与莫桑比克通信和数字转型部部长穆昌加签署部门间《关于加强数字经济合作的谅解备忘录》。
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      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0422/20260422222733496250122_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家发展改革委</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>跟人工智能有关，这三个数据，增长很快！</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0420/ff808081-9b5e8657-019d-ab061004-0f50.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0420/ff808081-9b5e8657-019d-ab063b1c-0f51.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0420/ff808081-9b5e8657-019d-ab067565-0f52.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　（文字内容来源于国家统计局2026年一季度国民经济运行情况发布会）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
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      <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>中国政府网</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>中央广播电视总台国家安全主题公益广告《国之安 民之福》</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月15日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;是第十一个全民国家安全教育日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;今年的主题是：&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;统筹发展和安全&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;护航“十五五”新征程&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;video controls=&quot;controls&quot; loop=&quot;loop&quot; width=&quot;480&quot; height=&quot;400&quot; autoplay=&quot;autoplay&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-90d0604a-0ef1.mp4&quot;&gt;&lt;/video&gt;&lt;br&gt;
        ▲CMG国家安全主题公益广告《国之安 民之福》&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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      </description>
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      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>今晚开播！中央广播电视总台重磅播出《筑牢更加坚固的国家安全屏障》专题片</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　4月15日是全民国家安全教育日，中央广播电视总台重磅播出《筑牢更加坚固的国家安全屏障》专题片，今晚20:25锁定CCTV-12，让我们一起来学习！&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-90cd9d1b-0f13.png&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:1422px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/20260415190014161502639_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>新闻发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>新时代的中国国家安全</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　国务院新闻办公室2025年5月12日发布《新时代的中国国家安全》白皮书。全文如下：&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;新时代的中国国家安全&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;（2025年5月）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中华人民共和国&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国务院新闻办公室&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　目录&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　前言&lt;br&gt;
        　　一、中国为变乱交织的世界注入确定性和稳定性&lt;br&gt;
        　　（一）世界在新的动荡变革中站在历史的十字路口&lt;br&gt;
        　　（二）亚太在总体稳定中面临严峻挑战&lt;br&gt;
        　　（三）中国在化解风险中保持稳固坚韧&lt;br&gt;
        　　二、总体国家安全观为新时代国家安全指引方向&lt;br&gt;
        　　（一）把握总体为要&lt;br&gt;
        　　（二）践行人民安全宗旨&lt;br&gt;
        　　（三）坚持把政治安全摆在首位&lt;br&gt;
        　　（四）坚守维护国家利益准则&lt;br&gt;
        　　（五）防范化解国家安全风险&lt;br&gt;
        　　（六）推进国际共同安全&lt;br&gt;
        　　（七）加强党对国家安全工作的绝对领导&lt;br&gt;
        　　三、为中国式现代化行稳致远提供坚实支撑&lt;br&gt;
        　　（一）维护党的执政地位和社会主义制度&lt;br&gt;
        　　（二）提高人民群众获得感、幸福感、安全感&lt;br&gt;
        　　（三）保障高质量发展&lt;br&gt;
        　　（四）维护国家领土完整和海洋权益&lt;br&gt;
        　　（五）确保新兴领域安全可靠&lt;br&gt;
        　　四、在发展中固安全，在安全中谋发展&lt;br&gt;
        　　（一）推动发展和安全动态平衡、相得益彰&lt;br&gt;
        　　（二）推动开放和安全相互促进、协同提升&lt;br&gt;
        　　五、践行全球安全倡议，推进国际共同安全&lt;br&gt;
        　　（一）全球安全倡议贡献中国智慧&lt;br&gt;
        　　（二）推动倡议落实增进共同安全&lt;br&gt;
        　　六、在深化改革中推进国家安全体系和能力现代化&lt;br&gt;
        　　（一）健全联动高效的国家安全体系&lt;br&gt;
        　　（二）锻造实战实用的国家安全能力&lt;br&gt;
        　　结束语&lt;br&gt;
        　　附件：新时代国家安全领域重点法律列表&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　前言&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　国之大者，安全为要。&lt;br&gt;
        　　五千年来，为了和平与安宁，中华民族奋斗不息。&lt;br&gt;
        　　鸦片战争以来，为了拯救民族危亡，中国人民奋起抗争。&lt;br&gt;
        　　中国共产党一经成立，就肩负起实现中华民族伟大复兴的历史使命，团结带领中国人民，经过28年浴血奋战，建立了中华人民共和国，实现了民族独立、人民解放。&lt;br&gt;
        　　中华人民共和国成立以来，在中国共产党领导下，中国人民自力更生、艰苦奋斗，成功开辟了中国特色国家安全道路。中国战胜了帝国主义、霸权主义的侵略、破坏和武装挑衅，捍卫了国家主权和人民民主政权；坚定不移推进国家完全统一，推动海峡两岸关系从隔绝走向交往，实现香港、澳门顺利回归；正确处理改革发展稳定关系，书写了经济快速发展和社会长期稳定“两大奇迹”；坚持走和平发展道路，为改革开放和现代化建设营造了良好安全环境。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，以习近平同志为核心的党中央创造性提出总体国家安全观，成立中央国家安全委员会，全面深化国家安全体制机制改革，加快推进国家安全体系和能力现代化，国家安全得到全面加强。中国在原则问题上寸步不让，进行了具有许多新的历史特点的伟大斗争，经受住了来自政治、经济、意识形态、自然界等方面的风险挑战考验。国家安全工作取得历史性成就，发生历史性变革，为全面建成小康社会、迈上全面建设社会主义现代化国家新征程提供了有力安全保障。&lt;br&gt;
        　　新时代的中国国家安全是总体的、系统的、相对的大安全，是以人民安全为宗旨、以政治安全为根本、以国家利益为准则的安全，是服务和促进高质量发展的安全，是根据经济社会发展动态调整的安全，是支撑进一步扩大高水平开放的安全，是在法治轨道上规范运行的安全。中国统筹自身安全和共同安全，反对安全泛化，不实施安全胁迫，不接受威胁施压，坚持独立自主、自信自立，把解决安全难题放在自身力量的基点上，坚持中国特色国家安全道路。&lt;br&gt;
        　　国家安全是中国式现代化行稳致远的重要基础。为全面阐释新时代中国国家安全工作的创新理念、生动实践和建设成果，分享经验做法，与其他国家一道推动世界和平和发展，推动构建人类命运共同体，中国政府特发布本白皮书。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、中国为变乱交织的世界注入确定性和稳定性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当前，中国进入以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期。面对外部环境变化带来的不利影响加深、内部风险挑战增多的复杂形势，中国统筹中华民族伟大复兴战略全局与世界百年未有之大变局，国家安全形势保持总体稳定、稳中有进，与亚太国家共同维护地区和平和发展，为动荡不安的世界注入可靠的稳定性。&lt;br&gt;
        　　（一）世界在新的动荡变革中站在历史的十字路口&lt;br&gt;
        　　20世纪，人类社会遭受了两次世界大战的浩劫，又陷入冷战泥潭近半个世纪，旷日持久的恐慌和不安笼罩全球，欲免后世再遭战祸是当时人们的共同期盼。&lt;br&gt;
        　　当前，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开，多重矛盾风险盘根错节，和平赤字、发展赤字、安全赤字、治理赤字加重。人类社会面临和平还是战争、繁荣还是衰退、团结还是对抗的关键抉择，又一次站在历史的十字路口。&lt;br&gt;
        　　地缘冲突加剧。霸权主义、强权政治和冷战思维回潮，恃强凌弱、巧取豪夺、零和博弈等霸权霸道霸凌行径危害深重。个别大国罔顾国际责任，“毁约退群”，破坏全球稳定。局部冲突和动荡频发。国际军备竞赛持续升级。民粹主义和极端政治思潮泛起。一些国家政策调整产生严重负面外溢效应。&lt;br&gt;
        　　经济全球化遭遇逆流。单边主义、保护主义加剧，多边贸易体制受阻，“筑墙设垒”、“脱钩断链”等破坏全球产业链供应链安全。个别国家以非经济理由对他国加征关税，扰乱全球经济秩序。世界经济增长动能不足，国际经济循环遭遇阻碍，全球发展鸿沟拉大。&lt;br&gt;
        　　非传统安全挑战增多。极端气候灾害频发，生态、粮食、能源安全备受挑战。恐怖主义、分裂主义、宗教极端势力、重大跨国疫情等对安全构成严重威胁。太空、深海、极地、网络等领域安全问题不断涌现。&lt;br&gt;
        　　新一轮科技革命“双刃剑”效应突显。人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术加速发展，在为人类认识和改造世界赋能的同时，也带来一系列难以预知的风险挑战，对各国国家安全和社会稳定产生深远影响，甚至将重塑全球安全格局。&lt;br&gt;
        　　同时，和平、发展、合作、共赢的历史潮流不可阻挡，人类发展进步的大方向、世界历史曲折前进的大逻辑没有变。国际力量对比深刻调整，“全球南方”声势卓然壮大，在促进世界和平、合作应对全球性挑战方面发挥更加重要作用，日益成为稳定、向善、进步的中坚力量。安宁和睦、繁荣发展仍是世界人民的共同心愿和追求，各国已乘坐在一条命运与共的大船上，没有哪个国家能够退回到自我封闭的孤岛，人类只有和衷共济、和合共生这一条出路。&lt;br&gt;
        　　（二）亚太在总体稳定中面临严峻挑战&lt;br&gt;
        　　亚洲和太平洋地区在世界格局中具有重要战略地位，是全球经济繁荣的重要引擎。亚太地区已保持近半个世纪的总体和平，没有爆发大规模武装冲突。但随着世界经济和战略重心持续向亚太地区转移，亚太地区安全面临诸多严峻挑战。&lt;br&gt;
        　　亚太地区是全球格局中的稳定板块。促和平、求稳定、谋发展是亚太多数国家的战略取向和共同诉求，通过对话协商处理分歧和争端是地区国家的主要政策取向。多数国家坚持真正的多边主义和开放的区域主义，区域经济一体化进程增进地区国家间政治互信。地区安全机制建设不断推进，区域和次区域安全合作不断深化。&lt;br&gt;
        　　亚太地区成为大国博弈焦点。个别国家强化亚太军事同盟，拉拢地区盟伴，构建排他性“小集团”，执意推进包括中导系统在内的军事部署，严重加剧地区紧张局势。一些冷战遗留问题有重新升温的危险，尚待解决的领土和海洋权益争端在域外势力介入后处置难度和复杂程度提升。&lt;br&gt;
        　　面对变乱交织的世界、风起云涌的亚太，中国始终站在历史正确的一边，站在人类进步的一边，以中国的确定性稳住不确定的世界。中国始终做捍卫国家利益的坚定力量，任何极限施压、威胁讹诈，都无法撼动14亿多中国人民的众志成城。中国始终做维护世界和平稳定的正义力量，继续拓展平等、开放、合作的全球伙伴关系，积极践行中国特色热点问题解决之道，与“全球南方”谱写团结自强的新篇章，让和平发展成为世界各国的共同选择。中国始终做维护国际公平正义的进步力量，坚持真正的多边主义，以人类前途为怀、人民福祉为念，推动共商共建共享的全球治理，恪守联合国宪章宗旨和原则，为构建平等有序的世界多极化凝聚更广泛的共识。中国始终做促进全球共同发展的建设力量，扩大高水平对外开放，同各国分享中国式现代化的广阔机遇，维护多边贸易体制，营造开放、包容、非歧视的国际合作环境，推动普惠包容的经济全球化。&lt;br&gt;
        　　（三）中国在化解风险中保持稳固坚韧&lt;br&gt;
        　　进入新时代，中国综合国力、国际影响力、抵御风险能力显著增强，持续保持政治安定、民族团结、社会稳定、经济发展，是世界上最安全的国家之一。&lt;br&gt;
        　　同时，随着世界大发展大变革大调整，中国进一步全面深化改革，既面临新的发展机遇，也面临风险考验；既承受全球性、地区性的共同安全风险，也面临民族复兴关键阶段的特殊安全挑战。&lt;br&gt;
        　　外部安全压力加大。西方反华势力千方百计对中国围堵、打压、遏制，对中国实施西化、分化战略，进行渗透、破坏活动。域外势力加大插手中国周边事务力度，给中国边疆、边境、周边安全造成威胁。个别国家粗暴干涉中国内政，在台海、南海、东海滋扰搅事，在涉疆、涉藏、涉港等问题上频频滋事。一些外部势力处心积虑打“台湾牌”，“台独”势力顽固坚持分裂立场，冒险挑衅。境外“藏独”、“东突”等分裂势力活动频繁。&lt;br&gt;
        　　重点领域风险复杂多元。传统和非传统安全威胁交织融合。一些关键核心技术仍受制于人，经济回升向好基础尚不稳固，重大自然灾害、安全生产事故、公共卫生事件、恶性犯罪事件等影响社会安全稳定的情况仍时有发生，海外机构、项目、人员安全面临现实风险。&lt;br&gt;
        　　总的看，新时代中国国家安全的内涵和外延比历史上任何时候都要丰富，时空领域比历史上任何时候都要宽广，内外因素比历史上任何时候都要复杂。中国把国家安全摆在更加突出的位置来抓，坚决顶住和反击外部遏制打压，把安全发展贯穿国家发展各领域全过程，着力提高公共安全治理水平，有力维护国家主权、安全、发展利益，成功续写经济快速发展和社会长期稳定“两大奇迹”新篇章。&lt;br&gt;
        　　面向未来，中国维护和塑造国家安全的能力前所未有，决心矢志不渝。有中国共产党的坚强领导，有中国特色社会主义制度的显著优势，有持续快速发展积累的坚实基础，有14亿多中国人民的团结一心，中国全面推进强国建设、民族复兴伟业的历史进程不可阻挡，必将为维护地区稳定繁荣、促进世界和平发展作出新的更大贡献。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、总体国家安全观为新时代国家安全指引方向&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　中华民族在5000多年发展进程中创造了博大精深的灿烂文化，蕴含着丰富的国家安全战略思想，如注重忧患意识，“安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘乱”；突出民本思想，“民惟邦本，本固邦宁”；主张讲信修睦，“亲仁善邻，国之宝也”；力求内外兼顾，“内事文而和，外事武而义”等等。这些传统中国国家安全观念，历久弥新，为安定国家、消除内外祸乱发挥了积极作用。&lt;br&gt;
        　　新中国成立以来，中国领导人高度重视国家安全。毛泽东提出划分三个世界的战略，邓小平作出和平与发展是当今时代主题的重大判断，江泽民提出建立互信、互利、平等、协作的新安全观，胡锦涛强调坚持走和平发展道路。这些国家安全战略思想，对维护国家安全、促进世界和平发挥了重要作用。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，2014年4月15日，在中央国家安全委员会第一次全体会议上，习近平总书记创造性提出总体国家安全观。总体国家安全观全面汲取了中华优秀传统文化精髓，系统总结了中国共产党维护国家安全理论成果和实践经验，是新中国成立以来第一个被确立为国家安全工作指导思想的重大战略思想，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是当代中国对世界的重要思想理论贡献。&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观根植于中国特色社会主义新时代，既要解决好世界各国面临的共性安全问题，又要处理好东方大国独有的安全难题。中国作为社会主义大国，必须确保中国共产党的领导和中国特色社会主义制度不变色；作为具有14亿多人口的超大规模国家，幅员辽阔、民族众多，必须维护国家统一、民族团结，坚决反对任何形式的分裂活动；作为毗邻国家众多、陆海边界漫长、周边安全形势复杂的国家之一，必须稳固周边战略依托；作为正处于民族复兴关键阶段的大国，愈进愈难、愈进愈险，必须推动高质量发展和高水平安全良性互动；作为坚持走和平发展道路的大国，必须促进自身安全和共同安全相协调。&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观正是在对时代发展大势的深邃思考中创立，在对中国特色国家安全道路的不懈探索中发展的，蕴含着中国国家安全治理的价值理念、工作思路和机制路径。总体国家安全观强调，坚持以人民安全为宗旨、以政治安全为根本、以经济安全为基础、以军事科技文化社会安全为保障、以促进国际安全为依托，统筹发展和安全，统筹外部安全和内部安全、国土安全和国民安全、传统安全和非传统安全、自身安全和共同安全，统筹维护和塑造国家安全，以新安全格局保障新发展格局。&lt;br&gt;
        　　（一）把握总体为要&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观的关键在于“总体”，“总体”是新时代中国国家安全的灵魂。它突出大安全理念，涵盖政治、军事、国土、经济、金融、文化、社会、科技、网络、粮食、生态、资源、核、海外利益、太空、深海、极地、生物、人工智能、数据等诸多领域，并随着社会发展不断动态调整。大安全，是新形势下对国家生存和可持续发展的维护，但不是安全泛化，更不是追求绝对安全。大安全是通过抓好一地一域一业的安全为国家总体安全创造条件，是通过及时有效解决一个个安全问题为国家长治久安筑牢根基。要坚持系统思维，加强科学统筹，通盘考虑各种安全要素，处理好发展和安全、外部和内部、活力和秩序、风险和机遇、维权和维稳等重大关系，增强国家安全工作系统性、整体性、协同性，打好国家安全总体战。&lt;br&gt;
        　　（二）践行人民安全宗旨&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的根本立场。中国共产党的性质宗旨和中国的国体政体决定了党、人民和国家是一个共同体。江山就是人民、人民就是江山。中国国家安全一切为了人民，一切依靠人民。中国共产党与中国人民休戚与共、生死相依，任何想把中国共产党同人民分割开来、对立起来的企图，都绝不会得逞。中国共产党始终把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，切实保护人民群众的财产安全和其他合法权益，着力解决人民群众反映强烈的安全问题，不断提高人民群众的获得感、幸福感、安全感。&lt;br&gt;
        　　（三）坚持把政治安全摆在首位&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的生命线。政治安全的核心是政权安全和制度安全，最根本的就是维护中国共产党的领导和执政地位、维护中国特色社会主义制度。如果政治安全得不到保障，中国必然会陷入四分五裂、一盘散沙的局面，中华民族伟大复兴就无从谈起，人民群众的根本利益和长远利益就无法得到保障。必须增强政治敏锐性和政治鉴别力，及时消除各种政治隐患，防止非政治性风险蔓延为政治风险。&lt;br&gt;
        　　（四）坚守维护国家利益准则&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的基本要求。每个国家都要维护自身的国家利益，同时都应该在更加广阔的层面考虑自身利益，不能以损害其他国家利益为代价，各国应该尊重彼此核心利益和重大关切。中国维护国家安全，主要是维护国家利益尤其是核心利益。中国核心利益主要包括：国家政权、主权、统一和领土完整、人民福祉、经济社会可持续发展。中国不觊觎他国权益，不嫉妒他国发展，但决不放弃自身的正当权益，决不拿自己的核心利益做交易。&lt;br&gt;
        　　（五）防范化解国家安全风险&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的中心任务。中国面临的风险是多方面的。各种风险都要防控，但重点是防控那些可能迟滞或中断中华民族伟大复兴进程的全局性风险。既要高度警惕“黑天鹅”事件，也要防范“灰犀牛”事件；既要有防范风险的先手，也要有应对和化解风险挑战的高招；既要打好防范和抵御风险的有准备之战，也要打好化险为夷、转危为机的战略主动战。发扬斗争精神，敢于斗争、善于斗争，在斗争中求团结、谋合作、促共赢。坚持底线思维，着力防范各类风险挑战内外联动、跨域传导、累积叠加，坚决守住不发生系统性风险的底线。&lt;br&gt;
        　　（六）推进国际共同安全&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的大国担当。实现中华民族伟大复兴，不仅需要安定团结的国内环境，而且需要和平稳定的国际环境。中国不认同“国强必霸”的陈旧逻辑，中华民族的血液中没有侵略他人、称王称霸的基因。各国应该在谋求自身安全时兼顾他国安全，努力走出一条互利共赢的安全之路。中国倡导共同、综合、合作、可持续的安全观，提出并推动落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议，积极参与全球安全治理，加强国际安全合作，与世界各国一起携手构建人类命运共同体。&lt;br&gt;
        　　（七）加强党对国家安全工作的绝对领导&lt;br&gt;
        　　这是新时代中国国家安全的根本保证。中国特色社会主义制度和基本国情，决定了应对前进道路上的各种风险挑战，必须坚持中国共产党的领导。党发挥总揽全局、协调各方的领导核心作用，党的领导是全面的、系统的、整体的，贯穿到国家安全工作各方面全过程。中国共产党十八届三中全会决定成立中央国家安全委员会，目的就是更好适应国家安全的新形势新任务，建立集中统一、高效权威的国家安全体制，加强对国家安全工作的领导。&lt;br&gt;
        　　总体国家安全观引领中国国家安全工作不断开创新局面，在国际上树立起合作包容的国家安全理念，将为新时代新征程中国特色国家安全提供理论指引，为推动和完善全球安全治理贡献中国智慧，为维护世界和平稳定发挥重要作用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、为中国式现代化行稳致远提供坚实支撑&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　进入新时代，围绕实现国家战略目标，贯彻总体国家安全观，中国国家安全坚决履行党和人民赋予的重大责任，防范化解中国式现代化进程中的各种风险，为实现中华民族伟大复兴筑牢安全屏障，为促进世界和平与发展提供战略支撑。&lt;br&gt;
        　　（一）维护党的执政地位和社会主义制度&lt;br&gt;
        　　中国国家安全关键在党。中国把维护政治安全放在首要位置，始终从维护政治安全的高度谋划和推进其他领域安全，提高防范政治风险能力，及时阻断不同领域风险的转化通道，避免交叉感染，防止非政治性风险蔓延为政治风险，确保党的长期执政和国家长治久安。&lt;br&gt;
        　　维护政权安全、制度安全和意识形态安全。全面深化党的建设制度改革，深入推进全面从严治党，不断把党的政治优势、组织优势、制度优势转化为党和国家的治理优势。毫不动摇坚持和完善中国特色社会主义制度，完善人民代表大会制度、中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度以及基层群众自治制度。坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位，建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态，牢牢守住思想舆论阵地，营造风清气正的网络环境。中外有关民调报告显示，中国受访者对政府的信任度、民主状况的满意度、廉洁政府认同度均超过九成，在受访国家中始终名列前茅。&lt;br&gt;
        　　防范抵御敌对势力渗透、破坏、颠覆、分裂活动。坚决防范境外反华势力通过宣扬西方民主自由人权和所谓“普世价值”，对中国实施西化、分化战略；严密防范、严厉打击敌对势力对我策动“颜色革命”、“街头政治”等各类渗透颠覆活动。常态化开展全民国家安全教育，筑牢人民防线。全面贯彻新时代党的治藏方略、治疆方略，依法打击分裂破坏活动，渗透得到有效遏制，社会治安状况明显好转。&lt;br&gt;
        　　保持香港、澳门长期繁荣稳定。全面准确、坚定不移贯彻“一国两制”方针，落实中央全面管治权，落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则，落实特别行政区维护国家安全的法律制度和执行机制，坚持中央全面管治权和保障特别行政区高度自治权相统一。制定实施香港特别行政区维护国家安全法，完善香港特区选举制度，依法惩治危害国家安全分子，推动香港从由乱到治走向由治及兴。&lt;br&gt;
        　　（二）提高人民群众获得感、幸福感、安全感&lt;br&gt;
        　　国泰民安是人民群众最基本、最普遍的愿望。当前，中国社会主要矛盾发生深刻变化，人民群众的安全需求更趋强烈、更加多元。中国从满足人民群众在民主、法治、公平、正义、安全、环境等方面日益增长的需求出发，从最突出的问题着眼，着力抓好维护社会稳定、安全生产、食品药品安全、防范重特大自然灾害，确保人民安居乐业、社会安定有序。&lt;br&gt;
        　　建设平安中国。持续深化严打暴恐专项行动，对“东突”等“三股势力”保持依法严打高压态势，实现反恐斗争形势根本好转。依法打击各类黑恶势力违法犯罪，扫黑除恶常态化走深走实。社会治安持续稳定向好，依法严惩群众反映强烈的黄赌毒、食药环、盗抢骗和针对妇女儿童、留守老人的突出违法犯罪，依法严厉打击电信网络诈骗、跨境赌博、侵犯公民个人信息等新型犯罪和跨国跨境跨区域犯罪，保护人民人身权、财产权、人格权。建立健全维护社会稳定责任制，社会大局保持稳定。坚持和发展新时代“枫桥经验”，加强综治中心规范化建设，推进矛盾纠纷化解法治化。维护社会公平正义，培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态。中国是世界上命案发案率最低、刑事犯罪率最低、枪爆案件最少的国家之一。据中国公安部数据，2023年中国每十万人命案发生数为0.46起，2024年为0.44起。&lt;br&gt;
        　　提升应急管理能力水平。建立高效科学的自然灾害防治体系，加强区域应急力量建设，强化基层应急基础，提高防灾减灾救灾能力。2024年，全国自然灾害受灾人次、倒塌房屋数量，与前5年均值相比分别下降20.4%、50%。完善和落实安全生产责任制，加强重点行业、重点领域安全监管，完善安全生产风险排查整治和责任倒查机制。2024年，全国共发生各类生产安全事故2.18万起，较大事故389起，同比分别下降11%、10.8%，重特大事故9起，首次降到个位数。&lt;br&gt;
        　　维护人民生命安全和身体健康。健全公共卫生体系，强化基层医疗卫生服务，抓好重大新发突发传染病防控。严格开展食品生产经营监督检查，持续深化药品安全巩固提升行动，强化食品药品安全监管。健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系，完善生育支持政策体系和激励机制，推动建设生育友好型社会。2024年，中国人均预期寿命达79岁。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902a4146-0eeb.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　保护生态安全。中国坚持精准治污、科学治污、依法治污，以解决人民群众反映强烈的大气、水、土壤等突出问题为重点，持续打好蓝天、碧水、净土保卫战，扎实开展农村人居环境整治行动。2024年，全国PM2.5平均浓度为29.3微克/立方米，相比2015年下降36%，重污染天数下降68%，优良天数比例连续5年达到86%以上，人民群众对生态环境的满意度超过91%。提升生态系统质量和稳定性，推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，全国森林覆盖率2024年超25%，本世纪以来全球新增绿化面积约1/4来自中国。&lt;br&gt;
        　　（三）保障高质量发展&lt;br&gt;
        　　中国的发展历程表明，不发展有不发展的问题，发展起来有发展起来的问题，发展起来后出现的问题并不比发展起来前少。针对发展中的突出矛盾和问题，中国牢固树立安全发展理念，加快完善安全发展体制机制，补齐相关短板，维护科技、金融、粮食、能源资源、产业链供应链、海外利益等领域安全，在推动发展中及时化解矛盾风险，把国家发展建立在更为安全、更为可靠的基础之上。&lt;br&gt;
        　　推动经济持续健康发展。坚持把保证基本经济制度安全放在首位。提高经济发展质量和效益，深化供给侧结构性改革，着力建设全国统一大市场，全方位扩大国内需求，实现经济在更高水平上的动态平衡。持续提升产业链供应链韧性和安全水平，加快建设现代化产业体系，构建自主可控、安全可靠的国内生产供应体系。&lt;br&gt;
        　　坚决守住不发生系统性金融风险的底线。积极发挥货币政策工具总量和结构双重功能，管好货币总闸门，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。规范资本市场秩序，保持资本市场稳定。努力稳定楼市，着力构建房地产发展新模式。稳妥处置地方政府债务风险，精准化解地方中小金融机构风险。&lt;br&gt;
        　　扛稳粮食安全重任。落实国家粮食安全战略，牢牢守住18亿亩耕地红线，加快种源核心技术攻关，粮食产购储加销体系不断健全。粮食产量连续10年稳定在6.5亿吨以上，2024年突破7亿吨。&lt;br&gt;
        　　确保能源和重要资源安全。建立多元供应体系，抑制不合理能源消费，保持能源供需总体平衡，推动能源体制改革和技术创新，全方位加强国际合作，实现开放条件下能源安全。实施新一轮找矿突破战略行动，充实战略性矿产储备，加强可再生资源回收利用，保障重要资源充足、稳定、可持续供应。&lt;br&gt;
        　　加快实现高水平科技自立自强。发挥新型举国体制优势，在基础原材料、高端芯片、工业软件、农作物种子等关键核心技术上全力攻坚，在人工智能、量子信息等领域前瞻部署，加快攻克重要领域“卡脖子”技术并实现产业化，“祖冲之”系列超导量子计算原型机、“嫦娥六号”探测器、“梦想”号大洋钻探船等纷纷取得突破。加快布局国家战略科技力量，加强基础科学研究，推动国家实验室体系建设，统筹推进国际和区域科技创新中心建设，强化企业技术创新主体地位，提高科技成果转化和产业化水平。中国的全球创新指数排名从2012年的第34位跃升至2024年的第11位，进入创新型国家行列。构建科技安全风险监测预警和应对体系，完善新兴技术领域监管制度，塑造科技向善的文化理念，把科技伦理要求贯穿科技活动全过程。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902a98bd-0eec.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　加强海外利益保护。中国通过涉外法治、外交和领事保护、撤侨护航行动、国际合作等手段维护自身海外利益。坚持预防为先，强化海外利益和投资风险预警、防控、保护体制机制，建立全球领事保护与服务应急呼叫中心，开通“12308”24小时应急热线，发挥“走出去”公共服务等平台作用，维护海外中国公民、组织和机构的安全和合法权益。2024年，中国从国外高风险地区累计平安撤回1万多位同胞，处理领保求助案件5万多起。&lt;br&gt;
        　　（四）维护国家领土完整和海洋权益&lt;br&gt;
        　　中国尚未实现完全统一，维护领土主权、海洋权益和国家统一的任务艰巨繁重。中国绝不允许任何人、任何组织、任何政党、在任何时候、以任何形式、把任何一块中国领土从中国分裂出去。中国坚持陆海统筹，坚持维护国家主权、安全、发展利益相统一。&lt;br&gt;
        　　坚定不移推进国家完全统一。坚持一个中国原则和“九二共识”，贯彻新时代中国共产党解决台湾问题的总体方略和对台大政方针，推动两岸关系和平发展、融合发展，拉紧两岸情感纽带和利益联结，厚植国家和平统一的基础。团结广大台湾同胞，坚定支持岛内爱国统一力量，加强两岸对话沟通和民主协商，共商统一大计，共谋统一大业。坚决反对“台湾地位未定论”，联大第2758号决议的法律效力不容置疑，台湾是中国的一个省，没有任何根据、理由或权利参加联合国及其他只有主权国家才能参加的国际组织。坚决反对“台独”分裂和外部势力干涉，依法打击“台独”顽固分子，有力震慑“台独”分裂势力。中国始终以最大诚意、尽最大努力争取和平统一，但决不承诺放弃使用武力，保留采取一切必要措施的选项。&lt;br&gt;
        　　维护边境安全和海洋权益。先后同14个陆上邻国中的12个谈判协商解决陆地边界问题，与印度、不丹的边界谈判持续推进。完成中越北部湾海域划界，同周边9个国家签订边防合作协议，同12个国家建立边防会谈会晤机制，常态化开展友好互访、工作会谈和联合巡逻执勤、联合打击跨境犯罪演练等活动。在钓鱼岛海域常态化巡航执法。中国对南沙群岛及其附近海域拥有无可争辩的主权，对南沙部分驻守岛礁进行建设和设施维护，改善岛上人员工作生活条件，提供导航、救援、天气及海洋环境预报等国际公共安全产品。&lt;br&gt;
        　　（五）确保新兴领域安全可靠&lt;br&gt;
        　　新兴领域发展源于科技的创新和应用，是国家安全的新疆域。新兴领域技术创新发展与安全治理不平衡，在安全、社会治理、道德伦理等方面带来许多新课题，是各国面临的长期重大挑战。中国高度重视新兴领域技术发展和风险防范，注重前瞻预防和约束引导，建立健全相关法律和规章制度，逐步实现敏捷治理、分类分级管理、快速有效响应。&lt;br&gt;
        　　筑牢网络、数据、人工智能安全屏障。持续强化网络安全统筹机制、手段、平台建设，确保关键信息基础设施安全可靠。出台实施数据安全法，建立数据分类分级保护、监测预警、应急处置、安全审查、出口管制、对等反制等六大数据安全管理制度机制。按照发展与安全并重、促进创新与依法治理相结合的原则，构建人工智能安全监管和评估体系，完善人、技、物、管配套的安全防护体系。&lt;br&gt;
        　　提高生物安全治理能力。加强生物安全风险防控和治理体系建设，建立健全突发事件应急预案，提高新型生物技术和新型药物疫苗研发等能力，提升生物资源安全监管水平，强化对生物安全风险的系统治理和全链条防控。&lt;br&gt;
        　　增强自身核安全能力。把保障核安全作为重要的国家责任，对核设施、核材料、核活动和放射性物质实施全链条监管，持续推进核安全监管体系和监管能力现代化，长期保持良好的核安全记录。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902b186e-0eed.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、在发展中固安全，在安全中谋发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　当今时代，发展利益和安全利益复杂交织，发展问题可能转化为安全风险，安全得不到保障也会严重制约发展。如何处理好发展和安全的关系，是世界各国面临的共同难题。&lt;br&gt;
        　　中国高度重视统筹发展和安全，树立发展是硬道理、安全也是硬道理的理念，努力实现高质量发展和高水平安全良性互动。实践证明，发展是基础、安全是前提，发展和安全是一体之两翼、驱动之双轮。既要坚持通过发展提升国家安全实力，以高质量发展促进高水平安全；又要不断提高安全保障能力，明确安全边界、守好安全底线，以高水平安全保障高质量发展。中国始终坚持对外开放基本国策，强调越开放越要重视安全，着力推动提升对外开放水平与增强开放监管能力、风险防控能力相统一。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，中国明确把统筹发展和安全作为治国理政的重大原则之一，纳入经济社会发展全局考虑，既一以贯之抓好高质量发展这个“第一要务”，又办好保证国家安全这个“头等大事”，把发展和安全统一起来，共同谋划、一体部署、相互促进。&lt;br&gt;
        　　（一）推动发展和安全动态平衡、相得益彰&lt;br&gt;
        　　——高质量发展是第一要务，不发展是最大的不安全。把高质量发展作为新时代的硬道理，在不断壮大物质技术基础上谋求安全。实践表明，发展和改革开放停滞不前，不仅难以实现安全，还会削弱安全的根基。中国坚持正确处理改革发展稳定的关系，把改革的力度、发展的速度和社会可承受的程度统一起来，通过改革发展促进社会稳定。&lt;br&gt;
        　　——高水平安全是发展的前提，没有高水平安全就没有高质量发展。中国始终从国家发展的总体格局中把握国家安全的历史使命，通过明底线、防风险，营造有利于经济社会发展的良好环境，保障经济社会发展的成果。&lt;br&gt;
        　　营造良好外部安全环境。当今世界形势动荡不安，地缘政治挑战风高浪急，暗礁和潜流增多，对维护国家安全提出了更高要求。中国坚持走和平发展道路，在坚定维护世界和平与发展中谋求自身发展，又以自身发展更好维护世界和平与发展。新中国成立以来，从来没有主动挑起过任何一场战争和冲突。中国向全世界庄严承诺，永不称霸，永不扩张，永不谋求势力范围，是唯一将和平发展写入宪法和执政党党章，上升为国家意志的大国。面对个别国家的无理打压，中国在原则问题上决不退让，在争议问题上保持对话，在互利共赢领域拓展合作，努力保持双边关系总体稳定。中国致力于将“一带一路”建成和平之路，不会重复地缘博弈的老套路。在和平和安全问题上，中国是世界上纪录最好的大国，中国式现代化是走和平发展道路的现代化，炒作中国“国强必霸”、渲染“中国威胁论”，纯属无稽之谈。&lt;br&gt;
        　　坚决维护社会大局稳定。中国社会结构正在发生深刻变化，互联网深刻改变社会交往方式，社会观念、社会心理、社会行为发生深刻变化，对社会稳定带来很大挑战。中国致力于建设一个现代化的社会，既充满活力，又拥有良好秩序。更加注重深化体制机制改革，完善共建共治共享的社会治理制度，实现政府治理同社会调节、居民自治良性互动。更加注重加强基层社会治理，将矛盾纠纷化解在基层，将和谐稳定创建在基层。更加注重维护社会公平正义，保障公民人身权、财产权、人格权和基本政治权利不受侵犯。更加注重依法维护社会稳定，坚持法治国家、法治政府、法治社会一体建设，落实维护社会稳定责任制，从制度机制上积极预防化解社会矛盾；依法保障在华外国人的安全和合法权益。中国依法开展反恐怖斗争、打击恶性犯罪等工作，满足了人民群众对社会安全稳定的殷切期待，是真正意义上的尊重和保障人权。&lt;br&gt;
        　　化解高质量发展中各种风险挑战。当前，中国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，结构性、体制性、周期性问题相互交织，高质量发展面临许多不确定性和风险挑战。中国坚持在发展中平稳化解风险，在化解风险中加速高质量发展。把握粮食安全主动权，保障能源和重要资源安全，确保产业链供应链安全，有效化解重点领域风险。加快构建房地产发展新模式，积极稳妥化解房地产领域风险。深入推进财税体制改革，完善政府债务管理制度，实施近年来力度最大化债支持政策，推动地方政府债务重组、展期、置换和地方融资平台改革转型。发行特别国债支持国有大型商业银行补充核心一级资本。统筹推进地方中小金融机构防风险、强监管、促高质量发展，严格准入标准和监管，推动兼并重组、实现减量提质。&lt;br&gt;
        　　推动新技术新业态新模式安全发展。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，是高质量发展的强劲推动力、支撑力，但很多技术都是“双刃剑”。新技术新业态新模式已经成为统筹发展和安全的前沿和关键领域。中国坚持促进创新和防范风险相统一，制度规范与自我约束相结合，积极而稳慎地推进新技术开发、应用和治理。中国注重完善科技安全法治体系，围绕人工智能、生物科技、自动驾驶等领域，加快推进相关立法工作。注重优化新兴技术监管服务，推动建立新技术新业态安全监管制度，保持产业发展和社会稳定的平衡。注重提升新兴技术包容性，处理好公平和效率、资本和劳动、技术和就业的关系，完善利益协调机制，维护各方合法权益，让更多人共享科技创新成果。&lt;br&gt;
        　　中国在历经磨难中成长，在攻坚克难中壮大。中国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，发展前景光明，有能力更好统筹发展和安全，坚决防范化解重点领域风险，有效应对外部冲击，稳定预期、激发活力，推动经济持续回升向好，保持社会和谐稳定。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902b7657-0eee.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　（二）推动开放和安全相互促进、协同提升&lt;br&gt;
        　　——在统筹开放和安全中不断发展壮大。处理好自立自强和开放合作的关系，处理好积极参与国际分工和保障国家安全的关系，不断增强在对外开放环境中动态维护国家安全的本领。改革开放以来，中国不断织密开放安全网，成功应对了亚洲金融危机、国际金融危机等重大风险，在开放中实现了快速发展，逐步成为世界第二大经济体、世界货物贸易第一大国、150多个国家和地区主要贸易伙伴，对全球经济增长的贡献率连续多年保持在30%左右。&lt;br&gt;
        　　——中国开放的大门只会越开越大。经济全球化是社会生产力发展的客观要求和科技进步的必然结果，为世界经济增长提供了强劲动力，是不可逆转的历史大势。近年来，贸易保护主义抬头，个别国家企图推动制造业回流，与经济发展规律和经济全球化大势背道而驰。中国始终站在历史正确的一边，反对逆全球化、泛安全化，反对单边主义、保护主义，建设开放型世界经济，推动普惠包容的经济全球化。&lt;br&gt;
        　　坚定不移推进高水平对外开放。中国实行更加积极的自主开放和单边开放，稳步扩大制度型开放。自2024年12月1日起，对原产于同中国建交的最不发达国家100%税目产品适用税率为零的特惠税率。单方面对38国人员实行入境免签政策，对54国人员实行240小时过境免签政策。中国将主动对接、积极吸纳高标准国际经贸规则，有序扩大商品、服务、资本、劳务等市场对外开放，扩大面向全球的高标准自由贸易区网络。中国正在建设自由贸易试验区和海南自由贸易港，有序开展对外开放压力测试，探索制度型开放的有效路径。中国提出构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，绝不是走向封闭的国内单循环，而是开放的、相互促进的国内国际双循环。&lt;br&gt;
        　　——在扩大对外开放中提升安全水平。中国重视利用国际通行规则维护开放安全，借鉴国际经验做法，加快构建现代化风险防控体制机制，健全开放条件下防御外部风险的制度体系，促进开放和安全协同共进。&lt;br&gt;
        　　坚决维护开放发展权利。维护发展权利是中国国家安全的红线之一。任何损害中国发展权利的图谋，中国都将坚决进行强有力反击。中国坚决反对滥用出口管制，坚决反对单边制裁和“长臂管辖”。个别国家以安全为名，对华打关税战、贸易战、科技战、舆论战，严重威胁中国的安全发展。近期，美国以各种借口宣布对包括中国在内的所有贸易伙伴滥施关税，严重侵犯各国正当权益，严重违反世界贸易组织规则，严重损害以规则为基础的多边贸易体制，严重冲击全球经济秩序稳定，中国政府对此强烈谴责，坚决反对。中国采取必要的合理反制措施，完全是符合国际法和国际通行做法的正当防卫。中国维护开放发展权利的决心坚定不移，将不断健全反制裁、反干涉、反“长臂管辖”机制，丰富反制政策工具箱，坚定捍卫国家发展权利。&lt;br&gt;
        　　努力促进生产要素有序流动。经济全球化有赖于生产要素的全球安全有序流动。遵循国际惯例，中国完善出口管制体系，全面加强知识产权保护，构建合法、安全、有序的出入境管理秩序，优化便利外国人来华政策举措，推动资本、人才、技术等依法有序跨境流动，促进全球生产要素高效配置。数据已成为全球新的重要生产要素。中国借鉴既有国际实践，着眼于促进全球数据安全保护标准协调性和一致性，制定实施网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，提升网络安全防护能力和数据安全监管能力。中国本身是国际网络攻击的受害者，一贯反对并打击任何形式的网络攻击。所谓中国实施网络攻击，既没有证据，也没有道理。中国坚持推动发展和依法管理相统一，在确保国家数据安全前提下，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动。中国数据安全审查针对的是影响或者可能影响国家安全的活动，不影响企业和个人数据正常跨境流动。&lt;br&gt;
        　　依法坚定捍卫自身正当安全利益。中国注重运用法治思维和法治方式，在开放环境下维护国家主权、安全和发展利益。加强涉外法治建设，及时出台反外国制裁法、对外关系法、出口管制法等法律法规，不断加强执法司法国际合作，稳步提高涉外法律服务水平，依法保障海外人员、机构和资产等安全。出台外商投资法，建立外商投资安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的外商投资进行安全审查。修订完善反间谍法，用法律手段防范间谍行为，明确细化非法行为和合法行为的界限。这些措施只是针对危害中国正当国家利益的行为，旨在为更高水平对外开放提供安全保障，不影响正常商业往来、科研合作、学术交流和民间交往等活动。&lt;br&gt;
        　　开放是中国式现代化的鲜明标识。过去40多年，中国经济发展和社会稳定是在开放条件下取得的，未来中国实现高质量发展和高水平安全也必须在开放的条件下进行。无论国际风云如何变幻，中国都将在确保安全基础上扩大自主开放、主动开放，让对外开放大门越开越大。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、践行全球安全倡议，推进国际共同安全&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　人类是一个整体，地球是一个家园，全球性挑战需要全球性应对。势力范围、霸权稳定、同盟体系等旧思维应对不了新安全挑战，实现国际共同安全需要新理念、新办法。&lt;br&gt;
        　　（一）全球安全倡议贡献中国智慧&lt;br&gt;
        　　中国提出全球安全倡议，回应了国际社会维护世界和平、防止冲突战争的迫切需要，呼应了绝大多数国家要求合作共赢、反对霸权霸道霸凌的普遍愿望，顺应了各国人民建设持久和平、普遍安全世界的共同追求，为消弭国际冲突根源、应对全球安全挑战、完善全球安全治理提供了新方案。截至2024年底，得到119个国家和国际组织的支持赞赏，写入123份双多边政治文件。&lt;br&gt;
        　　全球安全倡议既是人类命运共同体的“安全篇”，也是总体国家安全观的“世界篇”；既是中国对全球安全治理给出的中国答案，也是对自身安全与国际共同安全的辩证认识。它植根于中国独立自主的和平外交政策与实践，来源于讲信修睦、和合共生的中华文化与智慧。&lt;br&gt;
        　　全球安全倡议的核心理念与原则，是坚持共同、综合、合作、可持续的安全观；坚持尊重各国主权、领土完整；坚持遵守联合国宪章宗旨和原则；坚持重视各国合理安全关切；坚持通过对话协商以和平方式解决国家间的分歧和争端；坚持统筹维护传统领域和非传统领域安全。共同，就是要尊重和保障每一个国家的安全；综合，要统筹维护传统领域和非传统领域安全，协调推进安全治理；合作，要通过对话合作促进各国和本地区安全；可持续，要发展和安全并重以实现持久安全。&lt;br&gt;
        　　面对气候变化、网络安全等全球性挑战，没有哪个国家能独善其身，也不应让任何国家成为孤岛。中国主张共同安全，各国安全利益平等，任何国家的正当合理安全关切都应得到重视和妥善解决。任何国家都不能把自身安全凌驾于他国安全之上，更不能以损害他国安全为代价。构建均衡、有效、可持续的安全架构，是实现共同安全的有效途径。&lt;br&gt;
        　　奉行实力至上，追求绝对安全，只会走入安全困境。以意识形态划线，搞针对特定国家的阵营化和排他性“小圈子”，只会制造分裂和对抗。制裁、干涉只会越管越乱，冲突战争没有赢家，本国优先、赢者通吃只会导致全输。中国主张合作安全，坚持对话、合作、共赢，以和平方式解决分歧与争端。&lt;br&gt;
        　　中国主张加强全球安全治理，践行共商共建共享的全球治理观，坚持真正的多边主义，主张厉行国际法治，推动全球安全治理体系朝着更加公正合理的方向变革，更加平衡地反映大多数国家的意愿和利益，更好满足应对全球性挑战的现实需要。&lt;br&gt;
        　　（二）推动倡议落实增进共同安全&lt;br&gt;
        　　——支持联合国成为各国共同维护普遍安全的核心平台&lt;br&gt;
        　　世界各国应该维护以联合国为核心的国际体系，以国际法为基础的国际秩序，以联合国宪章宗旨和原则为基础的国际关系基本准则。中国始终把捍卫联合国权威、维护二战后国际秩序视为自己的职责。中国积极支持联合国依据授权开展斡旋，支持安理会在和平与安全问题上发挥首要作用，努力维护安理会权威和团结，建设性参与国际安全事务讨论。安理会改革应坚持民主协商，提高发展中国家特别是非洲国家的代表性和发言权，切实纠正历史不公。&lt;br&gt;
        　　坚定支持联合国提高维和行动履行授权能力。中国是联合国第二大会费国、第二大维和摊款国，也是安理会常任理事国第一大维和行动出兵出警国。支持联合国在国际反恐斗争中发挥中心协调作用，在全球数字治理和规则制定方面发挥主导作用，支持世卫组织在全球卫生事务中发挥领导协调作用，支持联合国教科文组织推动全球教育、科技、文化发展，促进文明交流互鉴、包容合作。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902bef73-0efd.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　——推进构建普遍安全的世界&lt;br&gt;
        　　中俄新时代全面战略协作伙伴关系不断深化，树立了大国邻国之间友好交往的典范。中俄关系具有强大内生动力和独特战略价值，建立在不结盟、不对抗、不针对第三方基础上，不受任何第三方影响，不受外部因素干扰和胁迫。&lt;br&gt;
        　　中国始终按照相互尊重、和平共处、合作共赢的原则处理中美关系，致力于中美关系稳定、健康、可持续发展，赓续中美人民传统友谊。中美两个大国交往，任何一方不能从所谓“实力地位”出发压制对方，不能为保持本国领先地位剥夺对方正当发展权利。台湾问题、民主人权、道路制度、发展权利的4条红线不容挑战。一个中国原则和中美三个联合公报是双边关系的政治基础，必须恪守。“修昔底德陷阱”不是历史的宿命，“新冷战”打不得也打不赢，对华遏制不明智、不可取，更不会得逞。中国愿与美国共同探寻两个大国在这个星球上的正确相处之道，造福两国、惠及世界。&lt;br&gt;
        　　中国始终视欧洲为合作伙伴，认为欧洲是多极世界中的重要一极，支持欧洲加强战略自主。中国致力于同欧洲发展全面战略伙伴关系，愿与欧洲共同维护自由贸易，共同捍卫多边主义，携手积极应对气候变化等全球性挑战。&lt;br&gt;
        　　坚持同周边国家发展睦邻友好关系。截至2025年3月，中国同巴基斯坦、印度尼西亚等周边17国达成构建命运共同体的共识，支持和完善以东盟为中心的地区安全合作，反对借“印太战略”分裂地区，反对拼凑“亚太版北约”，反对北约越界扩权，反对一些国家在亚太地区搞核共享、延伸威慑和部署陆基中导。致力于同东盟国家共同维护南海和平稳定，积极推进“南海行为准则”磋商进程，坚持通过对话协商解决争议，坚持通过互利合作实现共赢，把南海建设成和平之海、友谊之海和合作之海。中国倡导域外国家尊重地区国家的努力，反对个别国家为一己私利挑动是非。&lt;br&gt;
        　　作为发展中国家、“全球南方”的一员，中国致力于共促“全球南方”事业，支持“全球南方”国家加强全球安全治理，探索标本兼治的热点问题解决之道，共同做维护和平的稳定力量、开放发展的中坚力量、全球治理的建设力量、文明互鉴的促进力量。&lt;br&gt;
        　　始终做中东和平的建设者。支持中东国家团结协作解决地区安全问题，提出实现中东安全稳定五点倡议，提出构建中东安全新架构四点建议，促成沙特伊朗和解，致力于推动巴勒斯坦问题早日得到全面、公正、持久解决。&lt;br&gt;
        　　支持非洲国家增强自主维护和平的能力，支持拉美和加勒比国家反对外部干涉、维护自身和平稳定，协助太平洋岛国应对海洋灾害、海平面上升等全球性挑战。&lt;br&gt;
        　　——建设性参与国际和地区热点问题政治解决&lt;br&gt;
        　　在乌克兰问题上，恪守客观公正，积极劝和促谈，提出“四个应该”、“四个共同”、“三点思考”，发布《关于政治解决乌克兰危机的中国立场》，同巴西联合发布“六点共识”，会同“全球南方”国家发起“和平之友”小组，坚决维护“核战争打不赢也打不得”共识，积极推动落实《五个核武器国家领导人关于防止核战争与避免军备竞赛的联合声明》，为防止乌克兰危机升级为核冲突发挥重要作用。中方支持一切致力于和平的努力，同时认为所有当事方和利益攸关方都应适时参与到和谈进程中。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902c4043-0efe.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　为新一轮巴以冲突停火止战疾呼，为保护平民奔走，为人道救援贡献力量，推动安理会通过首份加沙停火决议，促成巴勒斯坦各派别举行和解对话并签署《关于结束分裂加强巴勒斯坦民族团结的北京宣言》，向加沙提供多批人道主义援助，致力于推动巴勒斯坦问题回到“两国方案”的正确轨道。&lt;br&gt;
        　　持之以恒致力于朝鲜半岛问题的政治解决，并行推进半岛和平机制建设和半岛无核化进程，均衡解决各方合理关切。积极斡旋缅北和平，支持缅甸政治和解和转型进程。支持阿富汗和平重建，积极开展国际协调，提供人道主义援助。&lt;br&gt;
        　　——积极参与全球安全治理&lt;br&gt;
        　　中国是联合国安理会五个常任理事国中唯一承诺不首先使用核武器的国家，承诺无条件不对无核武器国家和无核武器区使用或威胁使用核武器，始终把核力量维持在国家安全需要的最低水平。中国积极参与国际军控、裁军和防扩散进程，推动伊核全面协议恢复履约谈判。&lt;br&gt;
        　　始终以积极姿态参与全球气候谈判议程和国际规则制定，坚持不懈为发展中国家改善环境治理提供力所能及的资金、技术支持。&lt;br&gt;
        　　支持坚决打击一切形式的恐怖主义，积极倡导区域反恐合作。坚定支持打击跨国犯罪，发起大湄公河次区域禁毒合作机制，与澳大利亚、柬埔寨、越南等国开展缉毒执法合作，开展中泰缅老四国警方合作打击赌诈集团专项联合行动。中国是全球第一个正式整类列管芬太尼类物质的国家。&lt;br&gt;
        　　对全球公共卫生安全尽责。截至2024年底，中国累计向77个国家和地区派遣医疗队员3万余人次，造福患者3亿人次。面对新冠疫情，中国毫无保留地分享抗疫经验，全力帮助国际社会抗疫。&lt;br&gt;
        　　积极推动完善全球粮食和能源安全治理体系，在二十国集团框架下提出国际粮食安全合作倡议，推动通过《金砖国家粮食安全合作战略》和《上海合作组织成员国元首理事会关于维护国际能源安全的声明》。&lt;br&gt;
        　　——推动新兴领域安全合作&lt;br&gt;
        　　倡导构建和平、安全、开放、合作、有序的网络空间，积极拓展与金砖国家、上合组织、中亚五国、非洲国家的网络安全合作。&lt;br&gt;
        　　主张达成反映各方意愿、尊重各方利益的全球数字治理规则，积极参与联合国《全球数字契约》，提出《全球数据安全倡议》和《全球数据跨境流动合作倡议》。&lt;br&gt;
        　　坚持开放而不筑墙、互通而不脱钩、平等而不歧视，打造开放、包容、普惠、非歧视的人工智能发展环境，发布《全球人工智能治理倡议》。提出以人为本、智能向善、普惠包容等治理理念，推动联合国大会协商一致通过加强人工智能能力建设国际合作决议，成立人工智能能力建设国际合作之友小组。作为负责任的大国，中国主动优化调整无人机出口管制政策，并禁止所有民用无人机出口用于军事目的。&lt;br&gt;
        　　致力于和平利用外空，坚决反对太空武器化和外空军备竞赛，积极参与联合国外空安全治理。第77届、78届联合国大会裁军与国际安全委员会高票通过中国、俄罗斯等国共提的“不首先在外空部署武器”和“防止外空军备竞赛的进一步切实措施”决议。&lt;br&gt;
        　　在保障自身合法权益的基础上，建设性参与《〈联合国海洋法公约〉下国家管辖范围以外区域海洋生物多样性的养护和可持续利用协定》和《国际海底区域内矿产资源开发规章》制订；开展南、北极科学考察、环境保护等国际合作。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、在深化改革中推进国家安全体系和能力现代化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推进国家安全体系和能力现代化，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，是积极应对风险挑战，服务保障强国建设、民族复兴伟业的内在要求，也是主动适应世界之变、完善全球安全治理的客观需要。&lt;br&gt;
        　　进入新时代，中国全面深化改革，以巨大的政治勇气开启国家安全体系和能力现代化建设进程，通过设立中央国家安全委员会，建立集中统一、高效权威的国家安全领导体制和工作机制；出台以国家安全法为统领的一系列国家安全法律法规，初步形成国家安全法律体系；制定《国家安全战略纲要》、《国家安全战略（2021－2025年）》，出台一系列重点领域国家安全战略和政策，初步形成国家安全战略体系和政策体系；加强风险防范、应急处置，全领域覆盖、多层级运转的风险监测预警体系和大安全大应急框架初具雏形；调整国家安全力量布局，加强重点领域安全能力建设，加强国家安全教育，建立起国家安全体系和能力现代化的四梁八柱，为下一步攻坚克难、不断完善奠定了良好基础。&lt;br&gt;
        　　新时代新征程，中国进一步全面深化改革，更加注重统筹发展和安全，把维护国家安全摆在更加突出的位置，加快推进国家安全体系和能力现代化。&lt;br&gt;
        　　——明确目标。聚焦建设更高水平平安中国，健全国家安全体系，强化一体化国家战略体系，增强维护国家安全能力，创新社会治理体制机制和手段，有效构建新安全格局。到2035年，全面加强国家安全体系和能力，为基本实现社会主义现代化筑牢安全屏障。&lt;br&gt;
        　　——完善布局。从国家安全体系、公共安全治理机制、社会治理体系、涉外国家安全机制等四个方面进行统一布局，贯通国家安全和社会稳定、国内和国际、顶层和基层、传统安全和非传统安全，实现国家安全全覆盖。&lt;br&gt;
        　　——突出主线。以改革创新为动力，以体系化和机制化为主线，完善维护国家安全体制机制，更加注重协同高效、法治思维、科技赋能、基层基础，实现高质量发展和高水平安全良性互动。&lt;br&gt;
        　　（一）健全联动高效的国家安全体系&lt;br&gt;
        　　国家安全体系是国家安全制度及其执行能力的集中体现。着力推动国家安全体系各方面建设有机衔接、系统集成、联动高效，形成体系性合力和战斗力。&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902ca0f5-0eff.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　完善国家安全工作体制机制。坚持党中央对国家安全工作的集中统一领导，完善高效权威的国家安全领导体制，完善重点领域安全保障体系和重要专项协调指挥体系，健全国家安全危机管控机制、督促检查和责任追究机制等。&lt;br&gt;
        　　完善国家安全法治体系。积极推进重点领域、新兴领域、涉外领域国家安全立法，完善涉外法律法规体系和法治实施体系，健全国家安全党内法规体系，打通立法、执法、司法、普法的痛点堵点。&lt;br&gt;
        　　完善国家安全战略体系和政策体系。动态完善调整国家安全战略，更好发挥战略宏观引领和统筹协调作用。不断完善重点领域国家安全政策，加强与宏观政策取向的一致性评估，加大政策贯彻执行力度。&lt;br&gt;
        　　完善国家安全风险监测预警体系。加大监测预警基础设施建设运行维护、指标和标准体系建设、风险排查调查统计等基础性投入，加强人才队伍建设和政策支撑保障，推动风险监测、研判、预警、处置各环节有效衔接，提升监测预警科学化、规范化、精细化水平。&lt;br&gt;
        　　完善国家应急管理体系。健全重大突发公共事件处置保障体系，完善大安全大应急框架下应急指挥机制，加强国家区域应急力量建设，完善综合性防灾减灾救灾体系。&lt;br&gt;
        　　（二）锻造实战实用的国家安全能力&lt;br&gt;
        　　国家安全能力是国家合理配置战略资源，以保障相对处于持续安全状态的能力。围绕实现国家安全战略目标，立足国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，扎实推进国家安全能力现代化。&lt;br&gt;
        　　加强社会治理。坚持和发展新时代“枫桥经验”，提升社会矛盾纠纷预防化解能力。强化社会治安整体防控。健全社会工作体制机制，完善社会心理服务体系和危机干预机制，推动社会治理和服务重心向基层下移。&lt;br&gt;
        　　夯实基础保障。贯彻落实能源供给多元化战略，完善战略性矿产资源探产供储销统筹和衔接体系。持续提升粮食综合生产和供给保障能力。深化人才发展体制机制改革，强化国家安全专业型、复合型人才培养选拔。&lt;br&gt;
        　　筑牢军事国防屏障。深入贯彻军委主席负责制，完善人民军队领导管理体制机制。持续深化联合作战体系改革，统筹推进传统安全领域和新型安全领域军事力量建设和军事斗争准备。深化跨军地改革，优化国防科技工业布局，建设先进国防科技工业体系，巩固提高一体化国家战略体系和能力。&lt;br&gt;
        　　推进科技赋能。针对国家安全领域的重大需求，以新型举国体制开展关键核心技术攻关。加大国家战略科技力量建设，加强新技术在国家安全领域的成果转化和应用，推进国家安全新域新质能力建设。&lt;br&gt;
        　　强化国际运筹。完善涉外国家安全机制，促进大国关系总体稳定、均衡发展，深化同周边国家友好互信和利益融合，加强“全球南方”国家之间团结协作，引导国际社会共同维护国际安全。&lt;br&gt;
        　　提升宣教质效。加强国家安全宣传教育，增强全民国家安全意识。加强国家安全学学科建设，提升国家安全研究水平，加强国家安全人才培养。构建新时代国家安全话语体系和叙事体系，做精做深总体国家安全观对外宣介。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　结束语&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　新时代中国国家安全在全面深化改革中发展，在伟大斗争中成长，在中国式现代化建设中壮大，将在强国建设、民族复兴进程中践行使命。&lt;br&gt;
        　　一路走来，中国国家安全依靠人民战胜艰难险阻；新征程上，仍然要依靠人民创造历史。万众一心，就能筑起国家安全坚不可摧新的长城，战胜前进道路上的一切风险挑战，赢得和平发展机遇。&lt;br&gt;
        　　中国珍视来之不易的安全，始终以守护人民安全、维护世界和平为己任。中国坚持引领和平发展，坚持促进世界稳定和繁荣，在追求自身安全的同时，将与各国携手共商共建共享国际共同安全，为世界持久和平、普遍安全而努力奋斗。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902cf475-0f00.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8657-019d-902dae43-0eef.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902e6121-0f01.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902ee3dc-0f02.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0415/ff808081-9b5e8626-019d-902ff500-0f05.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:530px;height:227px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
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    <title>国家数据局 - 政务公开</title>
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    <description>国家数据局政务公开栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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    <ttl>5</ttl>
    <item>
      <title>专家解读 | 数据流通交易加速数据价值释放</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，《全国数据资源调查报告（2025年）》正式发布，呈现了一幅中国数据资源供给、流通和开发利用的全景图。特别值得关注的是，数据“供得出”已初见成效，“流得动”正加速破题。如果说前几年我们还在争论数据到底算不算生产要素，那么2025年的数据流通交易已经完成了从规模扩张到价值转化的逻辑切换，为高质量数据付费的市场共识正在形成，正由数据资源规模扩张向数据要素价值释放跃升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、2025年我国数据流通交易的主要特点&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　报告显示，2025年全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球约27.44%，数据资源规模继续保持高速增长态势。同时，数据流通交易呈现出跨域流通提速、交易标的产品化、付费意愿实质性提升三大突出特征，数据流通体系与数据供给体系、数据开发利用体系协同演进。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（一）数据跨域流通快速增长&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　长久以来，数据流通难在“出门”，这一困境正在加速破解。报告显示，2025年全国数据跨省流通总量达2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%；数据跨境流通总量达142.34艾字节（EB），同比增长14.88%；企业数据流通总量达1935.36艾字节（EB），同比增长25.17%。横向对比来看，数据跨省流通增速已接近数据生产增速（27.28%），说明数据“生产出来”与“流通出去”之间的时差在缩短，“产即流通”正在成为常态。从区域分布看，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五，数据要素流通与区域数字经济发展的协同效应显著。这意味着数据要素的流动正在重构中国的区域经济版图——过去生产要素主要沿着地理枢纽和交通干线集聚，如今数据要素沿着算力枢纽和产业大脑流动，全国一体化数据市场的雏形已经显现。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）数据产品价值加速释放&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　2025年数据流通交易最具标志性的变化，是交易标的物发生了质变。报告显示，全国高质量数据集数量超11万个，同比增长61.13%；总数据量超908拍字节（PB），同比增长142.58%。高质量数据集交易的爆发式增长，本质上是数据产业链分工深化的结果，数据从采集、清洗、标注到合成，正在形成完整的工业化流水线，数据商从单纯的“倒卖者”进化为“制造商”，这对于构建合规高效的流通生态具有标志性意义。高质量数据集总数据量增速（142.58%）远超数量增速（61.13%），意味着单个数据集体量在变大、质量在提升、应用场景在聚焦。这一变化背后，是国家数据局发布高质量数据集典型案例、组织70余家行业高质量数据集建设链主单位签署任务书等系列举措的系统推进。与此同时，企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。交易额增速快于产品数量增速10个百分点，单件数据产品的价值量在提升，市场愿意为优质数据付出更高溢价。可以看出，数据产品和服务正成为赋能企业业务增长的驱动引擎，企业更加追捧经过深度加工、针对特定场景的“数据精炼油”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）为高质量数据付费的市场共识正在形成&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　2025年，数据交易市场“有买卖无定价，有交易无精品”的尴尬局面发生了根本性转变。报告显示，样本企业中11.65%的企业购买过数据，购买数据费用同比增长22.36%。头部平台企业和中央企业购买数据费用均值是其他企业的60倍，头部平台企业购买数据量均值是其他企业的115倍。头部平台企业在人工智能开发训练过程中使用企业外部数据占比从54.25%大幅提升至74.36%。从行业看，金融、软件和信息技术服务业等行业购买过数据的企业比例均超30%，大幅高于行业平均水平。从区域看，北京、上海积极打造人工智能发展高地，购数企业比例均超30%。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、我国数据流通交易的“三重引擎”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据流通交易在2025年发生如此显著的结构性变化，并非偶然，而是多重因素共同作用的结果。从报告来看，AI规模化落地催生的数据需求、公共数据制度创新的供给侧红利，以及数据基础设施建设的有力支撑，构成了“三重引擎”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（一）人工智能快速发展引致数据需求结构性变化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　2025年数据流通交易爆发的根本“火种”，在于人工智能开始真正嵌入千行百业的生产系统。报告显示，2025年用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%。更具标志意义的是，推理数据量达101.34艾字节（EB），首次超过训练数据量（98.14艾字节）。全年词元（Token）调用量约21100万亿，日均调用量从年初的超万亿飙升至年末的100万亿。AI进入推理阶段，模型开始嵌入真实的业务场景，推理需求需要持续的、高频的、场景化的数据，直接拉动了高质量数据集、跨域数据查询及词元调用的市场化采购。以具身智能、低空经济为代表的新兴领域，数据生产量增速分别达477.78%和75%，不断拓展数据流通交易的需求边界。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）公共数据授权运营激活了供给侧潜力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　公共数据资源开发利用“1+3”政策体系落地实施，公共数据这泓“源头活水”成为激活数据流通交易的关键密码。报告显示，申请共享的数据集数量同比增长近30%，公共数据开放数据量和授权运营数据量同比分别增长31.71%、53.96%。授权运营机制通过“原始数据不出域、数据可用不可见”的技术方案，解决了安全与利用之间的矛盾。地方数据集团作为专业运营主体，将公共数据加工成标准化、可交易的数据产品，再与企业的商业数据融合应用，实现了“1+1&amp;gt;2”的价值倍增。公共数据的规模化入市，既降低了企业用数成本，特别是中小企业的数据获取门槛，又培育了数据加工、合规、评估等专业服务生态。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）数据基础设施降低了流通交易成本&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据流通交易的高效运转，离不开基础设施的支撑。报告显示，全国智能算力规模达159万PFLOPS（FP16），八大国家算力枢纽智算规模占全国80%以上，云存储总量同比增长53.13%，有效支撑了业务协同和数据交互。“东数西算”工程全面实施，全国一体化算力网加快构建。可信数据空间作为数据流通利用的重要基础设施，在2025年取得突破性进展。首批试点项目共遴选63个，已带动近7万家市场主体参与。可信数据空间试点机构数据开放量同比增长118.2%，孵化7000个数据产品与服务，在数据开放机制、数据产品化、商业运营等方面探索新模式。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、数据流通交易加速影响经济社会发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据流通交易的深度发展，正在从企业竞争逻辑、产业组织形态和价值度量方式等多个维度重塑经济社会运行逻辑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（一）企业竞争更加重视数据连接力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　报告中的一组对比数据极具冲击力：头部平台企业和中央企业数据流通规模均值是其他企业的140多倍，购买数据费用均值是其他企业的60倍，头部平台企业购买数据量均值是其他企业的115倍。头部企业既是最大的数据买家，又是最大的数据卖家，还是最大的AI应用方，三重身份使其成为数据价值链的中心节点。这并非简单的“数据集中持有”，而是枢纽型企业在数据流通网络中扮演着公共基础设施的角色。对中小企业而言，竞争策略正在从过去比拼的是“我有什么数据”向比拼“我接入谁的数据生态”转型。能够以低成本接入数据枢纽、高效利用外部数据的企业，将在AI时代获得更多的生存机会和发展空间。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）数据产业分工深化进而催生数据流通服务新生态&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据企业正沿数据全生命周期演化出完整的专业化分工产业链条，数据采集、清洗、标注、合成、开发、托管、运营等环节将涌现一批专业化服务商。数据显示，2025年，数据企业数据开发率达34.36%，数据技术投入增速达22.11%，均高于样本企业平均水平。可信数据空间试点机构孵化7000个数据产品与服务，数据交易所（中心）加快构建全链条数据流通交易服务体系，数据产业集聚效应正加速显现。这不仅提升了数据流通效率，更催生了数据标注师、数据合规师等新职业。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）词元（Token）成为数据价值释放的新路径&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　词元（Token）调用量呈现指数级增长，正成为人工智能的新度量衡。2025年词元（Token）调用量约21100万亿，日均调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿。数据流通交易从以数据资源为主的形态加速向“数据+算力+模型”一体化数据产品和服务模式演进，未来企业将更倾向于直接在智算中心或可信数据空间内调用脱敏Token。数据的价值衡量从资源计量走向使用计量、效果计量，按流量或按效果付费，围绕数据使用形成的付费机制将逐步成熟。计价的锚点从数据本身转移到数据产生的效果上，这不仅是计费方式的改变，更是数据价值认知的根本性跃升，数据不再按“斤”卖，而是按“价值”卖。&lt;br&gt;
        　　2026年是“数据要素价值释放年”，我国数据流通交易将呈现新趋势。未来，流通的对象不再局限于传统的表格和文本，将扩展到包含传感器信号、控制指令、3D环境模型等在内的“物理AI数据包”。数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等各类数据流通服务机构将沿着明确的功能定位差异化发展，各类机构之间的互联互通将推动全国数据流通网络从点状分布走向网状协同。公共数据授权运营和企业数据产品化的同步推进，正在打开政企数据融合的广阔空间，形成以场景为牵引、以模型为纽带的价值共创模式。为高质量数据付费将成为普遍共识，数据价值衡量从存量估价走向调用计费。数据流通交易的“飞轮”已经转起来了，数据要素价值释放正从蓝图走向现实。数据行业是值得我们共同奔赴与行动的伟大事业。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0501/20260501112124269218805_pc.html</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>通信产业网</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 邬贺铨：发挥数据要素乘数效应，推动我国数字经济健康发展并服务全球</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　早在2017年，习近平总书记就指出“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。”这一数据要素的理念与实践在全球具有开创性与引领性。在世界数据组织成立大会上习近平主席的贺信再次强调：“当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。”在当今复杂动荡的国际变局中重新将全球注意力拉回以数据为抓手的网络空间命运共同体上。&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　数据与其他生产要素不同，首先是它的高流动性，流通可以放大数据可重用性的价值。流通必然决定了它的全球性，跨境的数据需要相关方共享共治，但目前全球缺乏数据流通利用共识的技术标准、互认的国际监管规则，也缺乏交流协商和开放服务的国际合作平台，妨碍了数据这一新质生产力作用的发挥。世界数据组织的成立正是众望所归，正如习近平主席贺信中所指出的：“世界数据组织以‘弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济’为宗旨，为深化数据国际合作、完善全球数据治理提供了有益平台。”&lt;br&gt;
        　　中国积极开展数据流通利用的实践和制度建设，数字中国的实施激发了数据要素的乘数效应，推动数字经济和实体经济的深度融合、促进国家治理体系和治理能力现代化，做实智慧社会的建设和惠民服务，也为全球提供了数据要素开发利用的中国智慧与中国方案。相信在世界数据组织成立后，中国通过这一平台将进一步为全球数字经济发展注入更强大动力，让数据红利更好造福各国人民。&lt;br&gt;
        　　习近平主席在世界数据组织成立大会上的贺信指明了智能时代全球的着力方向，我们要深刻领会贺信的精神，推动数智技术创新，更好发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动我国数字经济健康发展并服务全球。我们要按照丁薛祥副总理在致辞中提出的关于数据特征的“三个把握”的要求，以开放合作促进数据高效流通使用，以普惠共享促进共同发展，以协同治理守住数据安全底线。我国“十五五”数据工作将围绕这三个把握加大创新力度，为世界经济发展和人类福祉做出我们的贡献。&lt;br&gt;
        　　建议重点推进四项工作：&lt;br&gt;
        　　一是推进规则协同，凝聚治理共识。坚持多边主义，搭建对话机制，聚焦金融、医疗、AI制定通用规则指引，厘清数据权责边界，破解数据跨境合规难题。&lt;br&gt;
        　　二是强化安全共治，筑牢信任基石。坚守安全底线，建立跨境数据安全响应机制，开展监管沙盒试点，以隐私计算实现数据可用不可见，切实保护隐私与敏感信息安全。&lt;br&gt;
        　　三是深化普惠赋能，缩小数字鸿沟。实施数字人才培育计划，助力发展中国家建设轻量化数据基础设施，深化数据交流合作，让数据红利惠及更多地区。&lt;br&gt;
        　　四是引领智能创新，规范AI发展。在AI技术发展中，适时出台AI数据合规与算法公平指南，搭建统一标准与合规服务平台，以技术创新赋能数字经济发展。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zjjd/0429/20260429133557149406600_pc.html</link>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>国家数据发展研究院2026年度面向社会公开招聘工作人员公告</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、基本情况&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　国家数据发展研究院成立于2024年，是国家数据局直属的公益二类正司级事业单位，主要业务范围包括：开展数字中国、数字经济、数字社会等基础性前瞻性战略性问题研究；承担数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等基础制度建设的具体工作；研究提出数据资源清单及整合共享的范围边界、使用方式等的政策建议；承担国家数据基础设施体系、重大数据基础设施项目建设的论证评估；承担数据跨境流动、安全评估有关技术支持和服务保障具体工作；推进算力监测、运营和调度平台建设，协助推进数据集、语料库开发建设；推动搭建数据领域国际合作新平台，开展国际数据治理规则和标准文本研究等。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、招聘类型&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1.校园招聘：面向符合岗位条件的2026年国内高校应届毕业生（含两年择业期内未落实工作单位的高校毕业生，不含各类委培生、定向生，不含在校期间或两年择业期内有社保缴存记录的毕业生）。当年应如期取得毕业证、学位证。其中，京外生源应符合人力资源社会保障部有关在京落户要求。&lt;br&gt;
        　　2.社会招聘：面向符合岗位条件的具有北京市常住户口的人员（含具有北京市常住户口的国内高校应届毕业生与海外留学回国人员，不含北京高校集体户口）。2026年12月31日前应取得与最高学历对应的毕业证、学位证。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、应聘资格条件&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1.具有中华人民共和国国籍。&lt;br&gt;
        　　2.政治立场坚定，拥护中国共产党的领导和社会主义制度，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。&lt;br&gt;
        　　3.拥护并遵守中华人民共和国宪法和法律法规。&lt;br&gt;
        　　4.具有良好的道德品行。&lt;br&gt;
        　　5.身体健康，具备适应岗位要求的身体条件和心理素质。&lt;br&gt;
        　　6.所学专业及学历符合岗位要求。岗位要求的专业为应聘人员最高学历所对应的专业，专业名称及代码参考教育部公布的最新版《普通高等学校本科专业目录》（2024年版）《研究生教育学科专业目录》（2022年版）《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》，对于所学专业接近但不在上述参考目录中的，应聘人员可与招聘单位联系确认。留学回国人员专业，将结合应聘人员所学主要课程、研究方向等进行审查。&lt;br&gt;
        　　7.年龄一般不超过38周岁，具有博士研究生学历学位的，年龄可放宽至40周岁，专业技术中级岗位招聘年龄可放宽至40周岁，专业技术副高级岗位招聘年龄可放宽至45周岁。&lt;br&gt;
        　　8.具备岗位所要求的其他条件（见附件1）。&lt;br&gt;
        　　因犯罪受过刑事处罚的人员、被开除中国共产党党籍的人员、被开除公职的人员、被依法列为失信联合惩戒对象的人员，在以往公务员考录或事业单位公开招聘中被认定为有舞弊等严重违反录用纪律行为还在影响期内的人员，以及法律法规规定不得聘用为事业单位工作人员的其他情形人员，不得报考。&lt;br&gt;
        　　应聘人员不得报考聘用后即构成回避关系的招聘岗位，与招聘单位工作人员有亲属关系（夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲关系、近姻亲关系或其他亲属关系）的，应当在报名时主动报告。&lt;br&gt;
        　　应聘人员报名时应签署《考生诚信承诺书》（见附件2），承诺所提供信息真实准确，并承担不实承诺相关责任。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、招聘程序&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　（一）报名&lt;br&gt;
        　　1.报名时间：即日起至2026年5月15日24:00。&lt;br&gt;
        　　2.报名方式：在规定时间内登录报名系统提交申请，每人限报1个岗位。&lt;br&gt;
        　　3.报名网址：https://www.sydwgkzp.cn&lt;br&gt;
        　　（二）资格审查&lt;br&gt;
        　　根据报考及岗位条件对报名人员进行资格审查。通过资格审查人数与岗位招聘人数的比例原则上须达到5:1，达不到该比例的，由招聘单位研究决定调减该岗位招聘人数或取消招聘。&lt;br&gt;
        　　对报考资格的审查贯穿招聘全过程，在各环节发现报考者不符合报考资格条件的，均会取消其报考资格或者聘用资格。&lt;br&gt;
        　　（三）笔试&lt;br&gt;
        　　笔试包括公共笔试和专业能力测试，满分均为100分。笔试安排将通过报名系统生成准考证等方式通知资格审查合格考生，请考生注意及时查看相关信息，未按规定时间完成确认参加笔试者视为自愿放弃本次考试。公共笔试设置合格分数线，考生公共笔试成绩未达到合格分数线的，不得进入后续环节。&lt;br&gt;
        　　本次考试不指定辅导用书，不举办也不委托任何机构举办辅导培训班。&lt;br&gt;
        　　（四）面试&lt;br&gt;
        　　根据公共笔试和专业能力测试1:1的比例确定笔试人员综合成绩，根据笔试人员综合成绩由高到低顺序，按照招聘计划5:1的比例确定面试人员。&lt;br&gt;
        　　面试满分为100分，面试合格分数线为60分，成绩达不到60分的不得进入后续环节。面试人选、时间、地点和有关事项后续另行通知。如有放弃面试资格的，按公共笔试和专业能力测试的综合成绩由高到低顺序依次递补。&lt;br&gt;
        　　（五）体检和考察&lt;br&gt;
        　　根据笔试成绩、面试成绩1:1的比例确定面试人员总成绩，根据面试人员总成绩由高到低顺序，按照招聘计划1:1的比例确定体检和考察人选。&lt;br&gt;
        　　1.体检。参照现行公务员录用体检标准组织实施体检。&lt;br&gt;
        　　2.考察。按照相关政策规定，根据招聘岗位资格条件和要求开展考察工作。考察将统筹采取实地走访、个别谈话、审核人事档案（学籍档案）、查询社会信用记录、同本人面谈等方式，了解考察人选政治素质、道德品行、能力素质、心理健康、学习和工作表现、遵纪守法、廉洁自律等方面情况。体检或考察不合格的，由招聘单位研究决定是否按综合成绩排名依次递补。&lt;br&gt;
        　　（六）公示&lt;br&gt;
        　　根据总成绩、体检、考察情况，择优确定拟聘用人选，并在中央和国家机关所属事业单位公开招聘服务平台进行公示。公示期不少于5个工作日。&lt;br&gt;
        　　（七）聘用&lt;br&gt;
        　　公示期满后，没有问题或者反映的问题不影响聘用的，经报人力资源社会保障部备案同意后，按规定办理聘用手续。对反映有影响聘用的问题并查实的，不予聘用。对反映的问题一时难以查实的，暂缓聘用，待查清后再决定是否办理聘用手续。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五、注意事项&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　（一）报名提交的信息应当详细、真实、准确。凡提供虚假信息者，一经发现即取消资格。&lt;br&gt;
        　　（二）后续有关安排将另行通知，请及时关注报名系统，并保持通讯畅通&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;六、联系方式&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　岗位咨询电话：010-89062580&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;br&gt;
        　　本公告由国家数据发展研究院负责解释。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d4655136-10ad.xlsx&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;附件1-2026年度公开招聘岗位信息表&lt;/a&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8657-019d-d4655db8-105b.docx&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;附件2-考生诚信承诺书&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/20260428220209933822212_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数研院</author>
      <category>通知公告</category>
    </item>
    <item>
      <title>工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;工信厅联科函〔2026〕193号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、通信管理局、数据管理部门，各有关中央企业：&lt;br&gt;
        　　为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，工业和信息化部、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动。有关事项通知如下：&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、工作目标&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业或领域（以下统称“行业”），通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、重点任务&lt;br&gt;
        　　（一）构建行业通识数据集，打造行业模型&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　结合各省级地区/各央企特色优势，在“工作目标”列出的行业范围内，选取若干重点行业确定行动范围（每个省级地区至少选择3个，每家央企至少选择1个）。分行业梳理行业内数据资源，明确产数主体、数据类型、资源规模等信息，并通过数据标注、知识工程等手段，提炼形成行业通识高质量数据集（每行业梳理不少于5个），形成《重点行业通识高质量数据集清单》。基于行业通识数据集，聚焦行业内人工智能应用的痛点，研发能够掌握行业技术机理、服务行业共性应用场景的行业模型（每行业研发不少于1个），并在符合法律政策、保障安全要求的前提下，稳妥有序开展应用（每个行业模型应用案例不少于5个）。行动结束时汇总形成《重点行业模型清单》，为行业智能化转型提供共性底座。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕所选择的重点行业，梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，凝练形成《重点行业人工智能高价值场景档案》（每个行业凝练不少于30个）。针对各高价值场景实现规模化应用的需要，逐个构建蕴含场景特殊知识的行业专识高质量数据集（每个场景构建不少于1个），并打造能够符合场景特殊应用需要的专用模型或特色智能体（若场景应用需具备自主规划、执行能力，则打造智能体，其他情况打造专用模型，每个场景打造不少于1个）。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，稳妥有序开展专用模型/特色智能体的实践落地（每个专用模型/特色智能体落地案例不少于3个）。行动结束时汇总形成《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）建立健全评测数据集，完善模型评测机制&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　依托有条件的专业机构，面向行业模型、特色智能体等能力评估需要，构建特色化、定制化的评测数据集，发挥评测数据集在模型能力诊断中的基准作用，构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系，并将模型评测结果作为行业高质量数据集建设和优化的重要依据，形成“评测诊断-数据集定向优化-模型能力提升”的良性循环。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（四）创建“模数共振”空间，探索协同机制&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　各地区选择第三方中立机构或龙头企业、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体，打造“模数共振”空间，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及制定一套能够实现跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制，具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力（每省级地区打造不少于3个，每央企打造不少于1个）。鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，赋能模型训练、智能体研发和应用，逐步打造为“智能体工厂”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（五）打造“模数共振”创新联合体，构建全栈方案&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕所选择的重点行业，引导算力企业、模型企业、数据企业和应用开发企业组建“模数共振”创新联合体（对于所选择的重点行业，每行业打造不少于1个），支持联合体与“模数共振”空间协作联动，共同开展模型研制、软硬适配、数据处理、应用方案设计与开发。组织联合体强化行业级、全栈式解决方案研发和应用，打造人工智能赋能行业“样板间”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（六）完善生态配套，加强关键要素保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　通过组织重点行业人工智能赋能新型工业化“深度行”活动、建设实训基地等形式，推动各类主体加强交流、项目合作与成果推广。系统培养精通行业应用、数据科学、模型机理的多元复合型人才。通过“揭榜挂帅”等形式，强化人工智能、数据技术创新和工具研发。通过开展“标准行”活动等形式，加大人工智能数据工程等重点标准宣贯力度，鼓励企业参与人工智能相关标准研制和推广应用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（七）确定“重点城市”打造标杆&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市（含直辖市下属区县）作为“模数共振”行动实施的重点城市。其中，国家数据要素综合试验区、下辖国家人工智能创新应用先导区（以下简称“先导区”）或制造业领域国家人工智能应用中试基地（以下简称“中试基地”）的省级政府，可选取的总量不超过3个（优先选择先导区城市、中试基地所在城市），其他省级政府可选取总量不超过2个。重点城市应在所在省级地区选取的重点行业范围内，结合本地区特色优势，选择若干重点行业，确定工作思路并编制实施方案，推进前述任务落实。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、工作要求&lt;br&gt;
        　　（一）编制实施方案。&lt;/span&gt;各省级工业和信息化主管部门会同数据管理部门（本地区行动范围涉及“信息通信”“网络安全”行业的，还需会同本地区通信管理局）、各有关中央企业，围绕七项重点任务（任务七仅需各省级政府部门执行），统筹组织相关力量，编制“模数共振”行动实施方案（模板见附件1），并于2026年5月30日前函送工业和信息化部（科技司）、国家数据局（数字科技和基础设施建设司）。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）做好跟踪与中期评估。&lt;/span&gt;2026年8月30日前，各行动实施区域和实施主体梳理行动进展，形成阶段性总结报告（模板见附件2），报送工业和信息化部（科技司）、国家数据局（数字科技和基础设施建设司）。两部门将组织相关专家，组建服务团，通过技术评测、实地辅导等方式组织开展中期评估，根据评估情况优化调整实施过程。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（三）开展成效总结。&lt;/span&gt;2026年11月30日前，各行动实施区域和实施主体总结各项任务完成情况，报送行动总结报告（模板同为附件2）。工业和信息化部会同国家数据局组织对整体实施情况进行评估，发布行动完成名单和城市，梳理总结高价值场景、行业模型、专用智能体、高质量数据集、“模数共振”空间、“模数共振”创新联合体等系列工作成果。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、组织保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部、国家数据局发挥统筹指导作用，对各实施区域和有关中央企业加强政策支持，对行动中形成的各项成果，建立统一平台进行承载、展示，对于先进经验和成功做法，开展宣传推广，强化示范引领效应。对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门要会同行动城市强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性，对行动给予政策、资金支持。各中央企业做好组织保障和资源投入，加强场景开放和技术攻关力度。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;联系方式：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　工业和信息化部&amp;nbsp;&amp;nbsp; 010-68205250&lt;br&gt;
        　　国家数据局&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 010-89062370&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;附件：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1.《“模数共振”行动实施方案》模板&lt;br&gt;
        　　2.《“模数共振”行动情况总结报告》模板&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;工业和信息化部办公厅&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家数据局综合司&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月24日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8626-019d-d45f9a85-10aa.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;《“模数共振”行动实施方案》模板&lt;/a&gt;
        &lt;a href=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/ff808081-9b5e8657-019d-d45fa652-1056.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; class=&quot;xxgk_list1&quot;&gt;《“模数共振”行动情况总结报告》模板&lt;/a&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/tzgg/0428/20260428215540161552208_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>通知公告</category>
    </item>
    <item>
      <title>一图读懂 | 工业和信息化部办公厅 国家数据局综合司关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/ytdd/0428/ff808081-9b5e8657-019d-d4606ee4-1058.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:9693px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
        &lt;dl&gt;
        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
        &lt;dd&gt;
        &lt;/dd&gt;
        &lt;/dl&gt;
        &lt;/div&gt;
      </description>
      <link>https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/ytdd/0428/20260428215632228024595_pc.html</link>
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      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>一图读懂</category>
    </item>
    <item>
      <title>关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国数政策〔2026〕18号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团数据管理部门、党委网信办、人力资源和社会保障厅（局）、住房和城乡建设厅（局、委）、交通运输厅（局、委）、农业农村（农牧）厅（局、委）、商务主管部门、卫生健康委、应急管理厅（局）、体育行政部门、医保局、气象局、文物局、中医药主管部门，总工会，中国人民银行上海总部，各省、市、自治区分行，金融监管总局各监管局，中国证监会各证监局，中国科学院院属各单位，民航各地区管理局及监管局：&lt;br&gt;
        　　为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化数据要素开发利用有关决策部署，加力推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应，更好赋能经济社会高质量发展，国家数据局等有关部门将共同举办2026年“数据要素×”大赛。现将有关事项通知如下。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、大赛名称&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　2026年“数据要素×”大赛&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、大赛主题&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据赋能 乘数而上&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、组织架构&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛组委会：国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、商务部、国家卫生健康委、应急管理部、体育总局、中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家医保局、中国科学院、中国气象局、中国民航局、国家文物局、国家中医药局、全国总工会等作为组委会成员单位，共同负责大赛组织实施。&lt;br&gt;
        　　组委会秘书处：设在国家数据局政策和规划司，由其具体负责统筹推进大赛相关事项。国家数据发展研究院担任组委会秘书处办公室牵头单位，会同国家信息中心、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位承担赛事组织协调工作。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　四、赛事安排&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛分为地方分赛和全国总决赛两个阶段。地方分赛由地方数据管理部门独立主办，或者联合地方相关部门共同主办，国家数据局、有关部门和当地人民政府作为指导单位。全国总决赛由国家数据局联合有关部门主办，由举办地数据管理部门承办。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）赛道设置&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　设置数据要素×工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、医疗保障、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药等16个行业领域赛道和数据基础设施1个专业赛道。针对每个赛道，大赛组委会分别制定了赛题指南。各地可结合实际，因地制宜设置赛道，细化赛题指南，突出数据要素市场化价值化政策导向。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）地方分赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　支持各地统筹资源，节俭办赛。鼓励各地结合实际联合办赛。对于联合办赛的地方在原有推荐名额的基础上，额外增加1个名额。省级数据管理部门可参照大赛组委会统一评价指标，制定地方分赛评审相关细化方案，向大赛组委会报备后，方可开展具体活动。&lt;br&gt;
        　　省级数据管理部门负责对地方分赛参赛团队资格和参赛方案的合规性、真实性、合法性进行审查，确保参赛项目符合赛题指南和政策导向，保证赛事公平、公正、公开，可结合赛事，组织开展赛题宣讲、供需对接、调研交流等系列宣传推广活动。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）全国总决赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　为增强赛事规范性，地方分赛及有关部门、国家级学会（协会）、企业等有关主体举办的数据类赛事优秀项目经审核后，方可纳入全国总决赛（推荐条件详见附件2）。&lt;br&gt;
        　　全国总决赛拟于2026年9月举办，经资格复核、线上初评、线下终评等环节，评出全国总决赛一、二、三等奖。全国总决赛相关活动方案由大赛组委会另行公布。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五、参赛条件&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛秉持开门办赛的原则，企业、行政事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛。参赛单位、参赛项目、提交材料应符合大赛基本要求。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）参赛单位要求&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1. 参赛单位须是具有独立法人资格的企业、行政事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述单位合作组队报名，合作组队需指定一个单位为牵头参赛单位。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单、有重大违法记录等情形的单位或个人不得参赛。&lt;br&gt;
        　　2. 同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。&lt;br&gt;
        　　3. 参赛团队仅能选择一个地方分赛报名参赛，并需遵守所报名地方分赛的赛事要求和安排，不得重复参赛。&lt;br&gt;
        　　4. 参赛团队需遵守大赛规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。&lt;br&gt;
        　　5. 各地方分赛相关组织企业及其下属分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在相应地方参赛，否则参赛成绩无效。在确保赛事评审工作公平公正的前提下，各级政府部门及事业单位可参与数据要素×应急管理、城市治理、气象服务等赛道。&lt;br&gt;
        　　6. 获得晋级全国总决赛资格的项目应接受所在地方分赛主办方或大赛组委会包括知识产权审查在内的相关审核，审核未通过的团队将取消全国总决赛参赛资格。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）参赛项目要求&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1. 参赛项目须符合所报地方分赛赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，且仅在一个地方分赛参赛。赛题一经选定不得更改。&lt;br&gt;
        　　2. 参赛项目要求已经开展实际应用，取得实际效益或具有潜在效益，包括但不限于拥有自主知识产权的技术、产品、解决方案等。&lt;br&gt;
        　　3. 参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。&lt;br&gt;
        　　4. 具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出数据要素的主要特征。参赛项目名称、参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。&lt;br&gt;
        　　5. 在地方分赛、全国总决赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上，持续推进参赛项目迭代升级。&lt;br&gt;
        　　6. 评审期间，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）参赛项目提交内容&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　参赛项目应包括但不限于以下内容：&lt;br&gt;
        　　1. 项目申报书。&lt;br&gt;
        　　（1）项目概述：项目背景、应用场景、核心优势等。&lt;br&gt;
        　　（2）解决方案：数据要素基础、技术路线、数据治理、机制创新与模式创新、安全保障等。&lt;br&gt;
        　　（3）应用成效：破解问题痛点、质效提升成效、经济社会效益等。&lt;br&gt;
        　　（4）价值创造和实现模式：推广示范价值、模式可持续性等。&lt;br&gt;
        　　（5）知识产权情况：专利数量、软著数量等。&lt;br&gt;
        　　2. 相关证明材料。参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计、信用情况等证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明、知识产权证明等材料。所有材料须为参赛单位所有，严禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非参赛单位材料，否则，将取消参赛资格和成绩。&lt;br&gt;
        　　3. 其他证明材料。例如：项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;六、奖项及奖励&lt;br&gt;
        　　（一）地方分赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　各地自主设立地方分赛的奖项类别、获奖名额，奖励权益，由地方分赛主办单位另行公布。鼓励各地结合实际，推出产业孵化、场景开放、人才引进等扶持性政策。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（二）全国总决赛&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　全国总决赛设置一、二、三等奖，拟以奖杯、证书等形式发放。其中，每个赛道根据全国总决赛入围队伍数量，按比例设置一等奖、二等奖、三等奖，获奖证书盖组委会章。&lt;br&gt;
        　　同时，全国总决赛提供以下赛事权益：&lt;br&gt;
        　　1. 政策激励：获奖项目将有机会入选由国家数据局会同相关部门编制的相关典型案例集，所在单位将有机会推荐申报国家数据局相关项目。&lt;br&gt;
        　　2. 宣传展示：获奖项目可在大赛媒体渠道进行展览展示、宣传报道和服务推介。&lt;br&gt;
        　　3. 产融对接：进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持，为其提供投融资机构对接渠道。&lt;br&gt;
        　　4. 供需对接：进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的供需对接渠道支持。&lt;br&gt;
        　　5. 人才支持：符合条件的全国总决赛优秀获奖团队可申报各地方分赛主办单位提供的相关人才招引项目。&lt;br&gt;
        　　6. 交流学习：获奖团队有机会参与大赛组委会举办的政策宣贯、成果转化等活动。&lt;br&gt;
        　　此外，相关行业主管部门提供具体权益如下：&lt;br&gt;
        　　现代农业赛道获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下，可享有由农业农村部提供的宣传推介等方面支持。&lt;br&gt;
        　　商贸流通赛道获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下，可享有由商务部向本赛道获奖单位提供宣传和推介方面的支持，获邀参与全球数字贸易博览会，参与商贸流通领域高质量数据集建设、课题研究等工作。&lt;br&gt;
        　　交通运输赛道公路水路相关赛题获奖项目在符合相关法律法规及规章制度的前提下，可享有由交通运输部提供的在纳入试点、技术支持、宣传推广等方面按规定予以优先考虑的支持。民航领域相关赛题获奖项目可享有由中国民航局提供的在纳入行业试点示范、成果认定、应用推广、技术支持等方面按规定予以优先考虑的支持。&lt;br&gt;
        　　金融服务赛道获奖项目可享有相关金融管理部门提供的宣传和推介等方面的支持。&lt;br&gt;
        　　医疗健康赛道获奖项目团队可享有优先参与国家卫生健康委组织开展的高质量数据集建设等相关工作的支持。&lt;br&gt;
        　　医疗保障赛道获奖项目团队可享有由国家医保局及相关地方医保部门在符合法律法规的前提下，开展的技术合作对接的机会，并可在国家医保局微信公众号等官方渠道进行展览展示、宣传推介。&lt;br&gt;
        　　应急管理赛道获奖项目团队可在符合法律法规的前提下，有机会参与应急管理部及相关地方应急管理部门组织开展的技术攻关、产品创新和应用验证。&lt;br&gt;
        　　气象服务赛道获奖项目可择优纳入中国气象局高价值气象数据产品目录，优先纳入气象行业相关试点考虑范围，并有机会在数字中国建设峰会数字气象分论坛、中国气象报等官方渠道进行展览展示和宣传推介。&lt;br&gt;
        　　城市治理赛道获奖项目可享有优先纳入住房和城乡建设部城市信息模型（CIM）基础平台应用案例库，并择优推荐参加全国城市基础设施数字化智能化建设试点。&lt;br&gt;
        　　人力资源赛道获奖项目在符合法律法规的前提下，可享有由各级人社部门将本赛道获奖团队作为开展数据合作、课题研究的合作单位的权益。支持获奖团队和项目在各地人力资源服务业交流活动中进行项目推介展示。&lt;br&gt;
        　　体育发展赛道获奖项目可择优纳入“体育行业数据应用示范场景清单”，并通过体育总局官方网站、新媒体号等权威渠道进行宣传推广和成果发布。体育总局组织获奖团队开展经验交流或专题展示，推荐参与国家、省级相关培训和交流活动。&lt;br&gt;
        　　文物保护利用赛道获奖项目在行业信息化项目申报、应用推广、技术支持等方面，国家文物局按规定可予以优先考虑。&lt;br&gt;
        　　中医药赛道获奖项目可享有由国家中医药管理局提供的在数智化项目申报、应用推广、技术支持等方面的相关支持。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;七、标识管理要求&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛唯一规范名称为“2026年‘数据要素×’大赛”。涉及大赛名称描述时，需对外使用准确标识名称；如涉及需体现大赛组织架构时，应完整表述组织架构中各机构全称，不得增删。&lt;br&gt;
        　　地方分赛的规范名称为“2026年‘数据要素×’大赛*分赛”（“*”为省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团），文字需一致完整使用，不得拆分使用。地方分赛各相关单位有义务通知媒体、设计等所有对外信息输出部门使用正确名称。&lt;br&gt;
        　　大赛组委会为大赛标识的所有人，国家数据局为大赛标识的管理单位。为做好大赛筹办和推广工作，大赛组委会可授权特定实体（全国总决赛、地方分赛承办单位等）使用大赛标识，使用人超范围或违规使用大赛标识的，大赛组委会有权撤销授权，地方分赛应使用大赛组委会对外公布的统一标识，并遵守大赛标识使用规范。大赛标识在任何情况下均需完整使用，不得修改、联用。&lt;br&gt;
        　　未经大赛组委会的许可，任何单位和个人不得擅自使用与大赛标识相同或近似的图形、文字或其组合，不得将大赛名称、大赛标识等用于商品、商品包装、容器、商品交易文书上，不得用于任何形式、任何媒体的广告宣传、展览以及其他商业活动中，不得实施任何可能使人认为其与2026年“数据要素×”大赛、大赛组委会存在特定联系的混淆行为。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　八、公示与举报&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　本着公平、公正、公开的原则，大赛实行获奖项目公示和举报制度。&lt;br&gt;
        　　获奖项目公示范围和时间：在国家数据局官方渠道公示获得大赛全国总决赛奖项的项目，公示期为7天，供各界监督、评议。未通过公示的团队将取消获奖成绩并追回奖励。&lt;br&gt;
        　　举报要求：举报实行实名制，并要提供相应的证据，匿名举报无效。举报由大赛组委会进行受理、核查、裁定。&lt;br&gt;
        　　为保证赛事公益性，大赛各地方分赛、全国总决赛均不得向参赛团队收取任何参赛费用。各地方分赛主办方负责本赛区组织机构设置、经费募集使用等工作，加强赛事管理，并接受社会各界监督。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;九、其他&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　大赛最终解释权归大赛组委会所有。未尽事项，请通过国家数据局官方渠道查询。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;联系方式&lt;br&gt;
        　　（一）国家数据局政策和规划司&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　联系方式：&lt;br&gt;
        　　雷骐祯，哈&amp;nbsp; 杨&amp;nbsp; 010-89062282&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）大赛组委会秘书处办公室&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　联系方式：&lt;br&gt;
        　　王&amp;nbsp;&amp;nbsp; 媛&amp;nbsp; 010-89062609，18511163986&lt;br&gt;
        　　李春雨&amp;nbsp; 010-68557137，13136651137&lt;br&gt;
        　　施洪福&amp;nbsp; 010-63906970，13777577480&lt;br&gt;
        　　李&amp;nbsp;&amp;nbsp; 旻&amp;nbsp; 010-68209014，18601294832&lt;br&gt;
        　　李清敏&amp;nbsp; 010-88684332，18810448097&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;附件：&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　1. 2026年“数据要素×”大赛赛题指南&lt;br&gt;
        　　2. 2026年“数据要素×”大赛全国总决赛推荐审核方案&lt;br&gt;
        　　3. 2026年“数据要素×”大赛评价指标
        &lt;div&gt;&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家数据局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中央网信办&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;人力资源社会保障部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;住房城乡建设部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;交通运输部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;农业农村部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;商务部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家卫生健康委&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;应急管理部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国人民银行&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;金融监管总局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国证监会&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;体育总局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家医保局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国科学院&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国气象局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;中国民航局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家文物局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家中医药局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;全国总工会&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月27日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;附件１&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;2026年“数据要素×”大赛赛题指南&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;赛道一：工业制造赛道&lt;br&gt;
        　　一、数据驱动的高端产品智能设计与迭代&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　聚焦产品研发环节，汇聚用户使用数据、运行工况及售后反馈等多源信息，构建产品性能衰退模型与用户需求画像，支撑产品设计的智能优化与个性化服务预测。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、工业大模型智能体的研发与应用&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　以设备数据、工艺参数、运维日志等多模态数据为基础，结合行业知识库，研发具备自然语言交互与任务执行能力的领域智能体，实现故障诊断、工艺调优、生产排程等场景的自主分析与决策。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、具身智能驱动的机器人作业与协同优化&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　基于机器人运行数据、环境感知数据与作业任务数据，构建具备实时感知与自主决策能力的机器人智能体，实现复杂场景下的自适应操作、多机器人协同作业与任务动态调配，提升作业精度与系统效率。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、重点工序碳排放智能监测与协同减排&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　贯通能耗、物料、生产及排放数据，构建实时可信的碳排放“测、算、溯”模型，研发能碳协同优化策略，实现从单点节能到系统减排的数据驱动解决方案。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五、产业链协同与供应链风险预警&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　利用订单、库存、物流、质量等供应链全域数据，构建动态全景视图与风险知识图谱，开发供应链风险传播预警模型与产能调度算法，提升产业链透明度与抗风险韧性。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;赛道二：现代农业赛道&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、促进农业生产技术与装备数智化水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　聚焦农田、设施、畜牧、水产养殖、低空作业等生产场景，通过整合利用北斗导航、遥感、气象、环境、土壤、农情、疫病等多源传感器与农事、农机作业数据，促进新能源农机、高端智能农机装备、种采收机器人、植保机器人、畜牧和渔业智能装备、农业无人机等先进性、稳定性、适应性、识别精度及作业质效的提升，进一步推动农业生产先进技术与装备的示范推广和产业化应用，助力发展设施种植业、现代畜牧业、现代渔业与农业低空经济。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、数据创新应用赋能农业发展全面绿色转型&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕农业资源节约利用、农产品产地环境管理、农业生态修复、绿色产业链打造、绿色技术支撑等领域，通过大数据、人工智能等技术的结合创新应用，有力促进农业发展全面绿色转型。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、促进耕地质量监测与保护的智能化水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　通过融合利用遥感影像、土壤采样、气象观测、土地利用、农业管理及历史评价等各类数据，构建耕地质量智能监测模型和系统，为耕地保护、种植用途监测、耕地质量监测、耕地障碍与退化分析等应用提供服务，提高耕地质量监测能力和时效性，促进耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，助力提升粮食产能与打牢粮食安全保障基础。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、强化种业全链条智能追溯监管能力&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　贯通公共数据、行业数据、感知数据、互联网数据、品种包装及市场销售信息等数据链条，构建跨部门、跨区域、跨主体的种业数据融合应用体系，关联品种信息、生产经营信息、市场区域分布信息、疑似假劣侵权线索等信息，打造“品种—企业—地域—风险—建议”全景视图，形成可推广的“数据要素+种业治理”解决方案，破解当前种业市场监管中存在的种子假冒伪劣及套牌侵权时有发生、市场信息不对称、追溯体系不完善等难点，有效净化种业市场、保障粮食安全。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　五、多维数据利用加快宜居宜业和美乡村建设&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　利用农村人口、经济、基础设施、公共服务等多维数据，开展多源数据融合与治理状态监测，构建全面立体乡村发展数据视图，打造乡村治理数字化服务场景，培育数据驱动的乡村建设新模式与新业态，加快推动乡村治理效能提升、公共服务优化、人居环境改善、乡村基础设施完善与乡村产业融合。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;六、促进监测帮扶工作数字化水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　紧盯自然灾害、农副产品价格大幅下跌、失业增多与农户突发性返贫致贫风险，通过灾害数据、价格信息、就业监测与信令、“三保障”和饮水安全保障等相关数据与大数据、人工智能技术的应用，打造规模性和到人到户返贫致贫风险智能预警应用场景，助力做到早发现、早干预、早帮扶。同时进一步汇集帮扶措施信息，结合帮扶对象家庭成员情况、生产生活条件、所在区域产业发展状况等，将帮扶政策措施与农户进行匹配，变“人找政策”为“政策找人”。最后利用风险预警、识别认定、精准帮扶、规范退出等数据做好帮扶成效评估，科学评价防止返贫致贫监测帮扶各环节工作效能，守牢不发生规模性返贫致贫底线。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;七、多源数据应用推动利益联结与惠农增收&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕欠发达地区主导产业，整合种养、加工、流通等各环节数据，通过形成产业全链数据图谱，构建产业全链风险监测预警模型，设计切实可行的利益联结机制，促进价格联动、组织联结、风险共担与增值收益共享，提高农户抵御产业风险的能力，同时优先带动防止返贫致贫对象、继续帮扶的脱贫人口融入产业链各环节，分享更多产业增值收益，并持续带动其他农户发展，助力农民稳定增收。综合利用饲料、养殖、防疫、检疫、调运、屠宰、无害化处理等环节数据，强化生猪产能综合调控数据支撑，促进产需更加适配，推动猪价合理回升。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;八、面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　通过综合利用农产品生产、加工、储运、销售、贸易、消费等全链条各环节数据，面向农业生产经营主体提供自然灾害、疫病传播、价格波动等监测预警服务，以及智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业、一站式采购、供应链金融等数据信息服务，为农业生产经营主体制定决策与调控产能提供参考，推动农业生产抗风险能力提升与以需定产模式形成。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;九、数据应用驱动农技服务水平提升&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　构建基于数据驱动的粮油作物单产提升、病虫害智能监测与绿色防控、基层农技人员能力提升的精准化、高效化、普惠化农技服务模式，研发小农户适配的轻量化农技数据服务工具，高效助力农业新质生产力发展，为粮食和重要农产品稳产保供、乡村全面振兴提供科技支撑。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;十、加快农业大模型研发与落地应用&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕智慧育种、农作物种植、畜禽水产养殖、农机作业、病虫害防治、农资使用、农作物遥感解译、农业政策解读等服务场景，建立高质量数据集，研发可落地、可推广的农业大模型，进一步提升农业知识服务的科学性、易用性与可靠性。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;十一、探索建立农业农村可信数据空间&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　聚焦农业农村重点领域数据的典型应用场景，依托区块链、隐私计算等技术建立可信数据空间，有效解决数据来源不可控、流转不可溯、共享不安全等痛点，促进应用需求迫切的数据高效流通与安全利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;十二、数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　融合农村产权交易、土地流转、新型农业经营主体、土地承包、遥感、农业补贴等多源数据，精准摸清土地经营权归属，准确识别补贴受益主体与涉农服务对象，优化农业补贴发放流程，拓宽涉农服务直达经营主体的渠道，推动实现地块级的农业补贴精准发放和涉农服务精准触达。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　赛道三：商贸流通赛道&lt;br&gt;
        　　一、深化数据融合，赋能品质电商与服务消费&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　面向消费升级需求，鼓励相关商贸流通主体融合多维度消费数据，运用大数据算法，强化异常数据监测预警与拦截功能，赋能家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴申领，实现对消费者、商品、企业等各方数据的实时校验，扎实推进“高效办成一件事”，提升全国家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴政策质效和防风险能力。围绕“品质电商”、数字消费、绿色消费、循环消费等新场景，开发提高消费者信任度和满意度的数据驱动型服务，助力企业从“流量竞争”转向“价值竞争”。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、强化数智驱动，构建高质量现代流通体系&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕提升供给效率，鼓励流通企业打通上下游各环节数据，提升供应链数智化水平。支持汇聚商品全生命周期和流通全维度数据，创新二手车流通交易和生活必需品应急保供方式。以电商监测数据赋能“电商+产业带”，识别各地电商主导产业，提升产业有效聚集和产业链上下游协同效能。鼓励因地制宜开展数据集建设，在数据集建设运营、应用、生态培育等领域开展探索，研究数据驱动的新模式。支持行业大数据基础设施与智能体建设，夯实现代流通基础设施。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、拓展数据应用，服务企业高水平“走出去”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　应对海外市场环境变化，支持外贸企业、跨境电商、海外仓运营商等主体，整合东道国市场需求、合规规则、物流配套、消费偏好等本地化数据，提升全球运营的精准性与安全性。支持面向品牌出海的合规导航、智能选品、海外仓布局、投资风险评估等数据服务，帮助企业更好融入当地市场，实现从“产品出海”到“品牌扎根”的跃升。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;赛道四：交通运输赛道&lt;br&gt;
        　　一、打造一站式赋能综合客运枢纽智慧运行的数据产品&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　打通综合客运枢纽多部门、多系统数据链条。构建智能化治理、智慧化运行的大数据集。运用生成式人工智能技术，开发面向出行者、运营企业、决策部门服务需求的场景联动、智能生成的数据产品大模型，推动打造服务便捷、运营协同、响应联动、绿色环保的智慧综合客运枢纽。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、高速公路数据“上图上车”&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　立足国家综合立体交通网主骨架，选择数字化基础条件较好、一体化运行需求明显的跨区域大通道，构建覆盖高速公路运营管理单位、车企、图商、电信运营商等的车路协同数据联盟，推动高速公路数据“上图上车”技术研究、标准研制、联合验证、应用推广等工作。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、基于多源数据的农村公路运行状况动态识别分析&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　融合交通监控视频、巡查车及浮动车车载视频、卫星定位等信息数据资源，应用大数据分析、人工智能和视频识别等技术，识别农村公路路面抛洒物、坑槽、安全设施缺损等事件，探索建立农村公路运行状况和风险事件的动态识别、处置闭环管理流程，缓解农村公路基层管养人员工作压力，提高工作效率，提升相关资金使用效益。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、高速公路交通拥堵智能预警&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦高速公路运行管理需求，充分利用视频监控、ETC门架、手机信令、导航图商等多源异构数据，采用新一代信息技术，实现短时交通流精准预测、交通运行态势智能分析、交通拥堵点位精准识别和成因分析、拥堵持续时间科学预测、管控策略自动生成，推动高速公路拥堵治理由被动响应向主动预警、精准干预和科学决策转型升级，全面提升高速公路网运行管理的数字化、智能化与协同化水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、公路小尺度恶劣天气影响预报与联动响应&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦强降雨、低温雨雪冰冻、大雾等恶劣天气场景，充分利用公路沿线气象实况、交通流状态、历史灾害事件等数据，依托人工智能等新一代信息技术，研发“公里级、分钟级”公路小尺度短临预报预警模型，捕捉公路沿线小尺度天气的生消演变过程及其对公路交通的影响，开展小尺度天气预警技术效果评估。深化气象数据与交通运行数据的多元融合分析应用，优化公路交通主动防御管控智能决策算法，构建“预警—决策—处置”的智能管控体系，增强公路安全运行的主动防控能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、多源数据融合应用提升航运服务能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动铁路与港口等联运上下游企业，依法依规在市场化原则下建立稳定可靠的信息系统交互和数据开放机制，实现货物动态全程跟踪，强化铁路、港口、航运等作业协同，提升铁水联运服务效能。融合应用航运、公路、铁路等多源数据，实现运输路径规划、成本时效评估、风险识别预警、合规辅助决策等重要环节智能化应用，赋能航运及“端到端”供应链服务能力提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、提升电子航道图赋能智能航运服务水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合航道多元感知数据，构建电子航道图服务高质量数据集，综合应用大数据、大模型等人工智能技术开发面向船民的语义、语音交互智能体，提升航道智慧服务效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、提升港口重大风险监测预警能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦港口危险货物重大危险源罐区、集装箱堆场等重大风险场所，推动港口重大危险源多源监测数据与人工智能等技术在风险智能监测预警方面的深度融合应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　九、提升公路水运在建工程数智化管理水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动智能预警感知、人工智能大模型等技术在工程建设领域应用，实现工程施工现场质量安全问题的智慧识别、动态监测和主动预警，探索实施大数据智慧辅助管理，支持工程建设质量管控从“事后检测整改”向“事前监测预警”转变，提升工程建设质量安全管理效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十、面向交通运输领域的人工智能大模型与高质量数据集建设&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　研发面向综合交通运输大模型建设的数据治理通用工具，强化数据标准研制、实施、验证，支撑行业通识语料加工、实时运行数据清洗和预处理，提高大模型建设效率。依托算法算力平台、可信数据空间以及高质量数据集建设，开展多模态大模型构建与智能体研发，推动人工智能技术在公路、水路、民航行业运行、服务及规划建设等方面融合创新应用，助力行业数智化转型升级和高质量发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十一、全域物流供应链数据融合与智慧运力协同&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦交通物流降本提质增效，打破公铁水航及仓储数据壁垒，构建全链路协同网络。打通多式联运数据，实现“一单制”全程可视化与无缝衔接；整合社会分散运力，利用AI算法实现货源运力实时动态匹配以降低空驶率；融合物联网感知、环境监测数据，对冷链、危化品运输等场景实施全流程状态主动预警，打通产供销数据链，优化库存布局及末端配送体系；建立碳足迹核算体系，科学规划低碳运输路径，推动物流向“全网协同、智能决策、绿色安全”转型。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十二、民航航班运行智慧协同与效能提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　综合利用飞行数据、航班运行数据、空域态势数据、机场资源数据、气象情报数据等，开展智能协同决策和风险智能预警，实现航班延误下智能恢复、机组—飞机—资源智能调配、航网规划与计划编排优化，提升航班运行质量与效率。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十三、民航旅客全流程精准服务与优化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合旅客出行全流程数据，聚焦票务、安检、登机、中转、行李托运等环节，提供基于旅客画像的个性化产品推荐与精准营销，打造覆盖室内导航、航班动态精准推送及个性化商业服务的伴随式体验，实现全行程旅客服务资源精准触达，提升旅客服务满意度，真正做到“人享其行”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道五：金融服务赛道&lt;br&gt;
        　　一、拓展公共数据创新应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依法合规对接税务、社保、医疗、环保等公共数据资源，推动公共数据与金融机构自有数据协同分析与融合应用，挖掘其在客户画像、信贷评估、市场感知、风险防控等场景应用价值，培育基于公共数据的新型金融业务模式，助力金融高质量发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、提升重点领域金融服务水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦科技、绿色、“三农”、民营、小微、养老、消费等重点领域，发挥“数据要素+数智技术”的双轮驱动作用，结合实际场景与需求，运用人工智能、区块链、大数据等技术，汇聚分析多元数据、创新优化服务模式，提升金融服务的精准性、便利性、可得性，推动做精做细金融“五篇大文章”，增强服务实体经济质效。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、强化金融风险智能防控&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索构筑基于金融交易、网络舆情、物联网、供应链等多维度数据的智能化金融风险防控体系，强化数据实时采集、动态汇聚与深度分析能力，开发基于人工智能的风险识别预警模型，提升对信用、市场、操作等各类风险的响应效率与处置精准性，助力巩固金融安全防线。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、基于多源数据要素融合的科技金融数智化风控&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　借助大数据、人工智能等新兴技术，提升科技型企业数智化风控能力，助力金融机构提升科技金融服务水平。重点方向是针对科技型企业轻资产、高成长、高风险、信息不对称的典型特征，突破传统风控依赖财务报表、抵押担保的局限，在依法安全合规前提下，充分利用金融信用数据、公共信用数据、商业信用等数据，挖掘政策、产业、科研、供应链、知识产权、企业行为等多维度数据要素价值，构建精准、高效、动态的数智化风控体系，实现科技型企业全生命周期风险识别、预警与处置，助力金融机构提升科技金融服务的普惠性与安全性，推动数据要素在科技金融风控领域的规模化、标准化应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、提升中小微企业金融服务质效&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　深化数据创新运用，建设中小微企业金融服务解决方案，提升全场景服务质效。重点方向是借助政务、交易数据以及行为数据等，围绕中小微企业全场景金融服务，形成整体解决方案，实现精准定位金融服务需求、精确测算客户风险水平与融资额度、交易背景核实与资金流向监测和客户综合服务质效提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、构建金融数据治理新范式，释放数据要素价值&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过系统性提升金融业务数据治理水平，夯实金融数智化发展的数据根基，释放数据要素价值。重点方向是借助数据全生命周期管理工作与产研全流程深度融合，构建机制健全、系统完备、运行高效的治理体系，建设高质量数据集，提升智能金融发展水平，推动数据要素在经营管理、市场化流通及生态协作中实现高效应用与价值释放。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、提升区域性股权市场服务中小微企业的质效&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动地方涉企政务数据与区域性股权市场的开放共享，丰富完善企业数字档案，为企业融资对接、规范培育、辅导上市等多业务场景提供支持。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、人工智能背景下资本市场风险防控的智能化升级与实践&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦资本市场业务场景，利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段，构建多维度、全流程的金融风险识别、评估、预警和处置体系。深入挖掘各类数据，优化风险管理工具，提升自动化风险合规监控水平，解决重点风险领域监管难题，为监管部门、金融机构和市场参与者提供科学决策支持。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　九、加强数据治理，打造行业高质量数据集、可信数据空间&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　遵循证券、银行、保险等领域法律法规、行业标准，建立行业数据标准、数据质量稽核规则、安全防控机制，打造行业高质量数据集、安全可信数据空间，提升数据质量、保障数据安全，促进行业数据流通，发挥数据价值。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十、提高金融服务领域的数据分析能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加快建设证券期货金融数据分析平台，通过多维度立体化统计分析，深入挖掘各类数据，提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业的数字化转型，加强智能化的科技监管能力，防范化解金融风险，确保金融市场的稳健运行和健康发展。数据架构应能够支持多源异构数据的采集、存储和整合，并满足高并发和大数据量处理的需求；数据治理方案应能够保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性，并对数据治理的效果进行评估和持续改进。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十一、强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　在确保市场合规与风险有效管理基础上，探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等技术，整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据，合理促进期现货市场数据融合，丰富外部数据应用场景，解决重点风险领域监管难题，优化期货合约设计、风险管理工具及交易监管机制。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十二、隐私计算框架下的金融数据协同应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　基于隐私计算技术体系，建立“可用不可见”的数据共享模式，在保障重要、敏感数据安全的前提下，实现数据跨机构、跨市场、跨领域共享和协同应用，以高质量数据应用赋能高质量金融服务，构建开放、协同、智能的金融新生态。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道六：科技创新赛道&lt;br&gt;
        　　一、鼓励科学数据汇聚共享&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理、数据安全与隐私保护等重点场景建设，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通，打造跨领域流通的科学数据协同服务网络，发展综合型、智能化、交互式等新型科学数据汇聚模式，推动科学数据有序开放共享和融合利用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、推动科技领域人工智能大模型开发&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕科学数据的质量和准确性，科学数据的标注和分类，科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献资源。通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，提升高质量科学数据供给能力，支持开展人工智能大模型开发和训练。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、科学数据助力科学研究和技术创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕科学数据成果赋能科学研究、技术创新和产业发展等重点场景，深化科学数据融合应用与深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务，推动科学问题与人工智能等技术的深度融合，助力未知领域探索，驱动科学创新发现。聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级，加快培育新质生产力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、科学数据加速科研新范式变革&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕AI for Science等科研新模式，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法。充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据、物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，推动科学研究方法的不断进步和发展，加速科学研究范式变革。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道七：医疗健康赛道&lt;br&gt;
        　　一、整合汇聚“三医”数据信息，构建“三医”协同发展和治理决策应用场景&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　系统研究健康大数据模型的开发应用，构建“三医”信息分析应用场景，聚焦以公益性为导向的公立医院改革、以基层为重点的分级诊疗、提高群众满意度等方面，为医改政策制定、执行、评估等提供精准高效的数据支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、数据流通治理赋能重点人群疾病诊疗和健康管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　助力重点人群友好型医疗卫生服务体系建设，针对老年人、孕产妇、儿童、慢性基础性疾病患者等健康服务人群，打破跨机构、跨场景数据壁垒，构建覆盖重点人群全生命周期的健康数据体系，实现电子健康档案、临床诊疗、公共卫生、居家监测、社会照护等多源异构数据的标准化采集、智能化治理与合规化流通。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、医疗数据合规协同与“数据不出院”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用隐私计算等技术，在不归集原始数据的前提下，实现跨医疗机构、跨科室的临床数据协同与价值挖掘。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、全流程智能医疗质量管理与风险预警&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合手术室、护理单元、院感监测等多源操作与行为数据，构建医疗质量实时监测与风险预警模型，实现诊疗过程合规性检测、医疗差错防范与质量持续改进。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道八：医疗保障赛道&lt;br&gt;
        　　一、决策、监管与经办的智能化升级&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索推进人工智能等新技术应用于医保经办服务，优化医保支付审核、基金监管智能化和全流程智能化服务；探索通过多源临床数据智能映射与非结构化文本信息提取等技术，提取非结构化临床文本信息，整合不同术语体系的临床数据，夯实数据基础，促进就医结算、药品耗材监管、价格治理的全过程数字化管理。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、基于参保人全生命周期医保健康画像的智能服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过汇聚、治理和应用多维度的个人医保健康数据，精准绘制包含个人医保档案、财务档案、信息档案等的个人医保画像，并将其转化为参保人可享、可感知的智能化服务，提升医保精细化管理水平和参保人健康获得感，为发展新型医疗服务、智慧养老、健康保险等产业提供支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、前沿科技与医保服务的跨界探索&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索AI辅助诊断、影像质控与调阅优化等创新应用。探索脑机接口、可穿戴设备、健康传感器等新型载体在具体场景下的应用路径与整合方案。推动数字化技术和设备在长期护理服务质量控制、服务监测及医疗救助对象医疗保障与慈善救助协同等场景的应用。探索基于区块链、隐私计算等数字信任技术，整合多部门数据，构建覆盖药品全链条的“数字信任”体系，实现交易信息可信流转与全流程监管，助力企业资金回笼与智能风险预警，提升医药领域监管与服务效能。探索将规则、价格与行为数据，转化为药品价格智能化监测和分析能力，推动医药价格治理从“人工经验判断”迈向“数据要素驱动”的新模式，提升多层次医疗保障体系的整体效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、医保行业可信数据空间探索与实践&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　构建医保可信数据流通体系，激活医保数据要素价值，围绕推动医保数据有序开放、深化医保数据开发利用、筑牢数据流通安全屏障、培育数据产业生态，探索医保数据要素市场化配置新路径，发挥数据要素乘数效应。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、基于真实世界数据的评价&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　开展药品与医疗服务真实世界医保综合价值评价，聚焦创新药、手术机器人、脑机接口、3D打印肝脏和全磁悬浮人工心脏等人造器官、内镜逆行阑尾炎治疗术（ERAT）等创新医疗服务及相关医用耗材，建立基于中国证据的临床与经济学价值评估体系，探索其准入、定价与医保支付路径，引导产业理性发展，为医保战略性购买提供支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道九：应急管理赛道&lt;br&gt;
        　　一、提升安全生产监管能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管需求，以及城市（超）高层建筑、地下空间、交通枢纽、劳动密集型企业、重点文物保护单位、经营性自建房、室内冰雪娱乐场所、医院病房楼等高风险聚集场所消防安全风险预警需求，构建安全风险预警和隐患智能感知模型，辅助识别潜在安全风险和疑似违法违规行为。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、提升自然灾害监测评估能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强铁塔、电力、气象等多源公共数据融合分析，研发自然灾害灾情监测评估模型，推动数据要素在洪涝灾害短临预警、森林草原防灭火、地质灾害监测评估、低温雨雪冰冻灾害等场景应用，赋能自然灾害灾情监测、预警、研判、评估。开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，提升地震监测预测预警水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升应急管理智能化水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用应急管理领域专业知识和数据资源，建设面向指挥调度、监测预警、监管执法、应急救援、政务服务等典型应用场景的高质量数据集，拓展“久安”大模型在风险评估与隐患识别、指挥调度与辅助决策、执法检查与火灾原因调查等场景的应用。推动AR眼镜等智能可穿戴设备、智能机器人赋能实战应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、提升应急管理数据资源开发利用水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托可信数据空间、区块链、隐私保护计算等技术，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主体数据融合分析、数据产品开发，围绕应急管理业务迫切需求，打造典型应用场景，推动数据资源有序开放共享和融合利用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十：气象服务赛道&lt;br&gt;
        　　一、提高气象防灾减灾能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强气象数据与城市运行、自然资源、交通运输、农业农村、住建、水利等数据融合利用，推进气象防灾减灾应用场景，提高灾前预防、灾中调度、灾后复盘的场景化应用能力。面向水电气热交通等城市建设和安全运行不同场景，强化气象影响预报和风险预警，增强城市韧性。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、强化气象赋能增益作用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　开发高质量数据集等，加强多模态数据融合利用，探索利用智能体技术，开发面向公众的智慧气象服务产品。加强气象数据与各类通信、导航、监测等数据融合利用，探索利用5G-A基站、智能网联汽车加载的激光雷达、视频等设备，研发气象数据收集新技术，打造数字化气象服务产品。融入冰雪经济、银发经济、康养经济，打造旅游、健康、医养等气象服务新业态。聚焦远洋航运领域需求，深化远洋船舶气象导航数据融合应用，整合海洋气象、海洋环境及船舶航行等多源数据，构建智能气象导航模型，为远洋船舶提供最优航线规划、航行风险预警及航行参数优化建议。打造低空经济气象服务模型，开展预报预警服务，为航线规划、起降场选址、航行安全等提供气象服务保障。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升应对气候变化能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村、文化旅游等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移等智能决策模式。聚焦农业、能源、交通、电力、旅游等领域气候风险防范需求，创新各类天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。研发气候投融资金融工具，提高经济实体和金融体系对气候变化的适应能力和韧性。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、开发气象数据决策新模式&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化气象数据与经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据融合应用，打造气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移等智能决策模式。深化气象数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，降低不利气象条件对规划和工程的影响。推动气象数据在风能、太阳能、水能等企业选址布局、设备运维、能源调度等方面的深度应用，实现新能源企业降本增效。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、开展气象数据产品新服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦农业、物流、水利、电力、能源、航空、金融等领域，融合多源气象数据与行业数据，运用统计分析、机器学习等方法，按需开发各种天气指数保险产品及天气衍生品，推动其落地应用于保险、期货等金融行业。深化人工智能、大数据、物联网等技术在全民早期预警中的应用，推动全民早期预警在城市防灾减灾、台风等重大灾害应对、农业气象灾害防御等场景化落地。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、强化气象数据身份标识应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推动气象数据身份标识深度嵌入数据采集、处理、流通、应用等数据流通全生命周期，深化在低空经济、能源调度、金融保险、智慧城市等场景数据服务中的应用。推动气象数据身份标识技术融入可信空间等新型数据基础设施，探索建立数据可追溯、可审计、可追责的监管机制，强化气象数据跨行业、跨区域、跨领域融合应用和协同监管，提升数据流通的安全性、透明度与监管效能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十一：城市治理赛道&lt;br&gt;
        　　一、构建城市运行态势感知体系&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　全面提升市政基础设施智能化水平，持续强化第五代移动通信网络（5G）、千兆光网覆盖与深度渗透，以城市信息模型（CIM）平台建设为核心支撑，整合燃气、供水、排水、热力、电力、通信、综合管廊、桥梁隧道等市政基础设施运行监测及相关时空数据资源，融入城市生命线安全工程建设理念，增强对管网漏损、城市内涝等城市运行潜在风险的早期识别、动态评估、隐患排查、应急处理及工程建设优化能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、建立房屋建筑统一代码制度&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　建立房屋建筑统一代码制度，赋予房屋建筑唯一的身份标识，实现新建房屋建筑赋码落图全覆盖。加强房屋建筑全生命周期数字化管理，实现房屋建筑设计、施工、验收、交易、运维、更新改造等全生命周期“一码贯通”。推动房屋建筑编码在城市更新、社区治理、公共服务等领域广泛应用，全面建成房屋建筑全生命周期高质量数据集，夯实智慧城市孪生模型和数据基础，应用人工智能技术，提升房屋建筑全生命周期管理服务水平，增强城市智慧治理水平和能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升城市运行管理服务智能化水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合归集城市管理、政务服务、交通运行、民生诉求等数据，运用人工智能技术动态识别占道经营、违章搭建、暴露垃圾等城市管理突出问题，开发市容环境整治、交通拥堵疏导、民生诉求快速响应等数据应用场景，提升城市治理能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、强化城市体检与城市更新的数据要素赋能&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合城市（含县城）体检全维度指标数据、城市更新项目数据及国土空间、民生服务、基础设施运行等关联时空数据资源，构建基于数据要素的城市体检与城市更新一体化机制，运用人工智能推动数据要素在城市更新规划编制、项目谋划、建设改造、运维管理、实施评估等关键环节深度应用，实现城市短板问题精准诊断、更新需求科学研判、实施效果动态评估。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、数智赋能城市信息模型（CIM）平台创新应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　推进AI与CIM平台深度融合，实现基础数据自动转换和智能分析、城市运行态势精准感知和趋势研判、智能问答辅助使用等功能。拓展CIM平台在各领域的应用场景，利用AI算法支撑城市更新智能辅助决策、安全风险智能预警和重大事项协同处置等各类业务场景。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、提高村镇发展决策科学性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　汇聚县镇村产业布局、人口流动、基础设施、生态环境、公共服务、建设和运维投入等多源数据资源，开展综合分析与研判，助力县镇村规划、建设、管理、服务等决策精细化、智能化，为村镇事业高质量发展提供数据支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、提高住房公积金服务便捷性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索基于数据要素的住房公积金服务新模式，更好满足人民群众对高质量住房公积金服务的需求。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、提升住房领域智慧监管与服务水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　在保障数据安全与个人隐私的前提下，推进系统融合、数据联通，优化房屋交易、房屋租赁、保障性住房配租配售智能化监管和服务路径，构建规范、透明、可信赖的住房全链条服务体系。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　九、推动工程造价数据智能化应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合建设工程项目投资估算、设计概算、最高投标限价、合同价、结算价等全生命周期的数据资源，充分利用大数据、人工智能等先进技术手段，构建工程建设全过程造价管控智能化模型，实现自动采集、自动标识、自动归集、智能加工、智能预警、智慧应用等服务功能。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十、推动房屋全生命周期管理与质量安全监测&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合房屋安全体检、房屋安全管理资金、房屋质量安全保险三项制度，汇聚房屋建筑档案、维修资金监管、房屋维修等数据，推进房屋全生命周期安全监测感知设备应用，构建房屋安全隐患智能研判体系，实现房屋倒塌、外墙脱落及超高层、大跨度建筑、玻璃幕墙等关键领域风险早预警、早处置，提升房屋建筑管理智慧化水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十一、推动智慧住区整合与宜居服务场景落地&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过数字家庭、智慧物业、完整社区等领域数据要素的深度挖掘与应用，提升社区在安全防护、便民服务、设施共享、邻里互动等方面的精细化与智能化水平，推动形成“需求感知—服务响应—治理优化”的良性循环。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十二、强化智能建造与建筑工业化协同发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托工程全链条数据资源，通过数据要素深度挖掘，培育智能建造产业集群，打造全产业链融合一体的智能建造产业体系，推动建造品质提升与“中国建造”品牌塑造。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十三、推动工程建设项目全生命周期数智化管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　整合工程项目审批业务相关数据资源，坚持数智赋能，推动人工智能在材料审查、流程优化、风险提示、工程造价和决策支持等方面的创新应用，打造智能问答、智能引导、智能预填、智能帮办、智能辅助审批、智能分析等服务支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十四、提升建筑市场智能化监管水平&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托企业资质、人员资格、招投标信息、信用记录等多源数据资源，通过数据融合与智能分析，营造公平、透明、可预期的建筑市场秩序。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　十五、推动工程质量安全智能化管控&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　汇聚工程材料、施工过程、质量验收、安全监管等相关数据资源，依托智能感知设备和模型算法，推动形成“风险早发现、责任可追溯、整改有闭环、防控更主动”的现代化智能监管模式，保障工程质量和施工安全。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十二：绿色低碳赛道&lt;br&gt;
        　　一、优化生态环境治理服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、城市水环境精细化管理、重污染天气应对、污染源解析与追踪、“天空地”五基协同监测与评估、基于卫星遥感技术的环保技术应用、环境风险预警与应急、环境治理工程智慧应用、环境综合决策分析等需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化智慧化治理服务。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、促进资源循环利用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，依托数字技术实现生产端智能化升级、流通环节精准管控、智能回收终端、智能分选系统、再生工艺优化，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、促进生产减排降碳&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，依托数智技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、能源系统智能优化、智能核算与报告、碳交易辅助决策、重点领域深度脱碳、负碳技术创新应用，创新能源协同、技术协同、政策协同，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、促进用能效率提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、绿电智能应用与价值实现&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　构建适配工厂、园区、居民多场景的绿电智能切换与储能协同，聚焦绿色电力的智能调度、高效消纳与价值转化，通过对气象、电网运行、用户负荷、储能状态、碳排放及电力市场等多源数据的融合分析，实现绿电优先使用、用电成本优化和系统运行效率提升；鼓励探索基于虚拟电厂、需求响应、分时电价等机制的绿电消纳新模式，形成“绿电高效利用—用能成本降低—碳资产价值释放”一体化解决方案，实现用电成本优化与碳资产价值提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十三：人力资源赛道&lt;br&gt;
        　　一、就业数据监测预警与再就业赋能路径规划&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　通过贯通汇集发改、工信、人社、市场监管、统计、税务等多部门就业数据，构建覆盖区域、行业、企业等全方位就业监测网络，利用移动支付、市场招聘、社保、工业用电等大数据，动态跟踪岗位供需、重点群体就业及重点企业用工变化。同时，实现失业风险从群体研判到个体识别的早期预警，自动生成包含技能重塑、岗位推荐等“一人一策”再就业赋能路径，并跟踪评估服务效果。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、就业公共服务、职业指导与职业培训数据分析服务&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　探索“人工智能+就业服务”应用场景，推动“大数据+铁脚板”服务模式推广应用，为政策制定提供数据支撑。通过实时分析企业招聘需求、技术专利、政策文件、宏观经济等数据，预测未来中短期重点产业和区域的技能需求趋势，同时分析供需匹配、职业发展路径及技能缺口，完善就业信息推送、个性化职业规划、技能提升建议等功能，为求职者提供人岗相适的个性化职业指导与培训课程。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、重点人群就业画像与精准服务匹配&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　针对高校毕业生、农民工、就业困难人员等特定就业群体人岗匹配精度不足的难题，通过融合教育背景、技能档案、就业年限、就业形式、从事行业、就业地点、收入情况、参保情况等微观就业行为与宏观产业需求等多维度数据，构建动态、精细的群体与个人就业画像。强化基于画像的智能岗位推荐、个性化职业规划以及中长期发展追踪能力，最终形成服务于个体就业求职、院校专业优化与产业人才储备的智能解决方案。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、新就业形态劳动者数据服务与权益保障&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦网约配送员、网约车司机等新就业群体的现实痛点，探索基于数据要素的创新管理服务与权益保障新模式。重点研究如何通过合规采集和融合平台就业、接单、收入、工作时间、工作轨迹、保险缴费等数据，构建职业伤害风险预警模型；研发平台算法公平性与透明度监测工具，探索劳动者个人数据授权与安全存证方案，构建新就业群体智能画像，提升管理服务质效。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、人才评价数字化、智能化创新应用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　在人才强国战略指引下，传统人才评价模式面临评价维度单一、效率偏低、精准度不足、动态性滞后等痛点，难以适配新时代多元化、复合型人才的发展需求。聚焦“数据要素+人才评价”融合创新，鼓励依托多源人才数据资源，运用数字化技术、智能化算法，探索人才评价的技术突破、服务升级与管理优化路径，构建科学、高效、精准、动态的人才评价体系，为政府人才政策制定、企业人才选拔培养、社会组织人才服务提供支撑，助力人才价值精准挖掘与高效匹配。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、跨区域人力资源协同调度与保障&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦大规模、有组织的人力资源跨区域流动场景，整合劳动力资源供给、目的地产业需求、实时招聘信息、技能培训资源及基本公共服务数据，构建智能匹配与路径规划系统，推动实现从“人找岗位”到“岗位适配人、服务跟随人”的模式转变，为劳动者提供涵盖岗位推荐、技能升级、行程安排、权益维护的全链条数字化保障。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、人力资源服务行业智能升级与合规发展监测&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　为推动人力资源服务业高质量发展，一方面，要求开发深度理解岗位与人才语义的智能匹配及人岗协同推荐算法，提升服务效能；另一方面，鼓励基于行业机构的运营数据和市场行为数据，构建行业景气指数、服务主体信用评级、业务合规性监测及市场风险预警等数据产品，为行业创新服务、优化运营与政府精准施策提供量化依据。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　八、农民工公共服务精准供给机制创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　融合社区、教育、医疗等多源公共服务数据，为农民工及其家庭构建精准画像。通过系统分析其生活、就业与发展需求，设计智能化服务机制，实现住房保障、子女入学、技能培训、医疗健康等关键服务的主动推荐与便捷办理，打造个性化、一站式的线上服务通道，推动公共服务普惠均等。降低农民工获取公共服务的门槛，切实增强其在城市生活中的获得感、幸福感、安全感。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十四：体育发展赛道&lt;br&gt;
        　　一、智能科学健身指导方案创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　依托人工智能、大数据、5G、可穿戴设备等技术手段，为用户提供个性化科学健身指导，实现健身方案精准匹配与动态优化，助力群众便捷开展科学健身。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、数据驱动与技术赋能赛事运营升级&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用数据要素优化赛事筹备、报名、赛程编排、后勤保障、现场执行、赛后复盘等环节，基于人工智能技术构建智能辅助裁判系统，采用沉浸式技术、视频分析、计算机视觉等技术提升观赛体验，促进赛事运营全链条提质增效。整合气象、交通、医疗、场地安全、参赛人员健康、舆情等多源数据，运用大数据分析、AI预警模型等技术，实现对赛事风险的提前识别、分级预警与应急处置辅助决策，保障赛事安全有序开展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、智慧体育场馆数据化运营与管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　基于场馆人流、设施使用、环境、票务、场地预约等数据，构建数据驱动的智慧场馆管理模式，优化资源调度与运维管理，降低场馆运营成本，提升场馆服务水平与商业价值。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、体育领域智能舆论治理与生态净化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　运用大模型、人工智能、自然语言处理等技术，构建体育领域舆情智能分析与治理体系。精准识别整治“饭圈”乱象、“网络暴力”等不良风气，强化正面体育精神传播，营造清朗体育舆论环境。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、体育产业运营与融合创新&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦体育产业多场景数据应用与融合发展，通过整合赛事、场馆、文旅等多源数据，构建体育消费画像和预测模型，推动消费扩容、业态创新与精准供给；围绕体育赛事开展数据整合与分析，构建资源配置效率和公共投入绩效；推动体育与文旅、交通、气象等领域数据协同，打造体旅融合、客流预测、安全管理等应用方案，促进产业协同发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、体育产业新业态培育&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕体育新业态场景，探索数据要素在产品创新、服务升级和商业模式构建中的应用解决方案，鼓励数据驱动的新模式创新，培育体育产业新质生产力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　七、体育用品制造转型升级与国际化发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　围绕体育用品制造企业转型升级与“出海”发展需求，探索数据驱动的产品研发设计优化、智能制造协同、国际市场需求分析、品牌与渠道布局及风险预警应用场景，形成体育用品制造与国际化发展数据应用解决方案，提升我国体育用品制造数字化、智能化和国际化水平，增强全球价值链竞争力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十五：文物保护利用赛道&lt;br&gt;
        　　一、文物安全防护&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　面向文物安全防护典型应用场景，实现文物本体状态以及赋存环境监测的多源数据感知融合，并探索数据驱动的文物本体与环境协同作用的病害发育机理，劣化过程分析和预测；面向区域或全行业，开发基于数据的文物风险识别、评估、预警、处置后评价技术与创新应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、文物保护修复&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　面向长久保存需求，构建数据辅助的文物及赋存环境自适应调控策略和保护修复方案决策机制，推动文物保护工作的科学化与精准化；基于多维度文物监测数据与历史修复档案，实现科学的文物健康评估；开发面向各类型文物分析检测的专题数据库、不同时期不同地域文物材料样本数据库，为文物全生命周期保护提供科学数据支撑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、文物研究阐释&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　综合应用自然语言处理、知识图谱和大语言模型技术，整合考古报告、学术成果、修复记录，构建文物专题数据库与知识体系；研发实现智能检索、关系挖掘、多模态数据交叉验证的考古发现、文物溯源等辅助工具；建设文物知识智能分析与利用服务模式，创新文物研究范式。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、文物资源管理&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　健全文物管理体系，融合文物基本信息、影像资料、三维模型、检测数据等多源数据，开发覆盖文物核定、建档、规划、修缮、利用等全业务流程，推动文物管理动态化、精细化、数字化转型；推动实施规范化、标准化、智能化的文物数据汇聚、标注、治理和登记，保障文物资源数据来源可信、流程可溯、质量可靠。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、文物活化利用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　将最新的AI技术与文物数字化相结合，开发针对壁画、大遗址、复杂外观文物的高效采集、加工、呈现方法，提高文物数字化采集效率、创新数字化采集及应用模式；研发面向文物虚拟复原呈现的AIGC技术、展览展示及智能导览系统；基于文物高清影像、三维模型进行素材再造、文创开发与场景创新，培育可持续的文物数据活化应用生态。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　赛道十六：中医药赛道&lt;br&gt;
        　　一、中医药高质量数据集建设&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　聚焦中医药特色优势，打造如名老中医临床诊疗数据、中医优势专科专病数据、中药新药研发等数据标注准确、应用成效突出的高质量数据集，支撑人工智能在中医药领域应用落地。积极培育中医药行业可信数据空间，探索建立符合中医药特点的数据共建共享共用及安全流通机制。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、数智赋能中医药服务能力提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强中医诊疗服务数据采集、使用和治理。推动中医药领域健康监测设备和中医治未病健康管理系统、“人工智能+中医医疗”等相关应用系统研发应用。推动数智赋能基层中医药服务、少数民族医药服务能力提升，推进具身智能技术在中医药服务中的应用，打造智能辅助诊疗、智慧共享中药房、数字中医馆等典型应用场景。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、数智赋能中药产业高质量发展&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　加强从中药材种植、采收、加工、流通到处方流转、审方、调剂、配送、临床应用及效果评估等全产业链各环节全周期数据协同利用，完善中药从生产到消费的关键信息溯源体系，探索建立中药材交易数字化与供应链协同发展机制，提升中药产业管理能力。加强数智化车间、数字孪生工厂、工业互联网技术等在中医药产业的建设应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、数智赋能中医药人才培养和文化传播&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　利用数智技术复现名老中医专家诊疗经验，总结跟师学习、临床实践和疗效等情况。推动中医药数智化教育教学资源建设利用。加强中医药教育文化服务数字化基础设施和服务平台建设利用，推进中医药知识库、中医药古籍数据库、中医药数字图书馆、中医药数字博物馆建设利用。运用AR、VR等技术，打造面向大众、可感可知的沉浸式中医药服务体验应用。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、数智赋能中医药科研创新与成果转化&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　研究构建中医药科研多源数据融合治理体系，形成配套的数据质量控制、标准规范与开放共享机制。深入挖掘中医证候规律，探索中药作用机制，构建真实世界研究（RWS）与循证评价模型，形成支撑中药新

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    <title>国家数据局 - 政策发布</title>
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    <description>国家数据局政策发布栏目的最新文章 - Powered by RSSHub</description>
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    <lastBuildDate>Thu, 07 May 2026 10:57:57 GMT</lastBuildDate>
    <ttl>5</ttl>
    <item>
      <title>教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;教育部等五部门关于印发&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;《“人工智能+教育”行动计划》的通知&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;教科信〔2026〕1号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　现将《“人工智能+教育”行动计划》印发给你们，请认真贯彻落实。
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;教 育 部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家发展改革委&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;工业和信息化部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;科技部&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国家数据局&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;2026年4月2日&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        “人工智能+教育”行动计划&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div&gt;
        　　根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的要求，制定本计划。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、总体要求&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养和应用创新，协同推进基础环境和创新生态建设，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态，促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一，着力培育胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育提供强大动能。&lt;br&gt;
        　　到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制。教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、推动人工智能人才培养与素养提升&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）加快普及中小学生的人工智能教育。&lt;/span&gt;持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足开好人工智能相关课程。推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，指导各地研制人工智能课程指南，明确各学段课程目标、内容与课时要求。鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。坚持科技教育与人文教育相结合，注重学生的启智、心灵的培养，引导学生科学认识、合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力。建强中小学人工智能教育基地，支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）培育面向智能时代的高层次人才。&lt;/span&gt;推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特点，打造“短实新”的前沿创新课程。优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。根据产业结构智能升级优化调整学科专业设置，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）推动职业教育传统专业的升级转型。&lt;/span&gt;及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整优化技能型人才培养要求，推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系，提高专业设置对产业发展的适配性。对接国家人工智能产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，有针对性培养新兴岗位高技能人才。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（四）促进全社会的人工智能通识教育。&lt;/span&gt;持续丰富国家平台的数字资源，汇聚开发人工智能通识教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高水平就业。发挥高校和开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供个性职后培训服务，推动有关学习成果纳入学分银行。优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（五）提高广大教师的智能素养与技能。&lt;/span&gt;制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、促进人工智能与教育深度广泛融合&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（六）利用人工智能赋能学生学习。&lt;/span&gt;立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，丰富智能思政应用，建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，帮助学生个性成长。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，帮助学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（七）利用人工智能赋能教师教学。&lt;/span&gt;围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课。探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性评价反馈，提升课堂育人质效。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（八）利用人工智能赋能教育治理。&lt;/span&gt;围绕便捷服务、精准管理、科学决策，打造教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈。利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（九）利用人工智能赋能科学研究。&lt;/span&gt;围绕自然科学、工程科学和哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等形式，建设并推广科学智能体和智能工具，帮助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作、分析实验数据，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、建强“人工智能+教育”基础环境&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十）构筑集约高效的智能教育基座。&lt;/span&gt;建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源。鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方和高校应用提供支撑，有效避免资源浪费和低水平重复建设。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十一）培育共创共享的智能应用体系。&lt;/span&gt;深入推动国家平台智能升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加快智能产品与服务落地。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质的教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值的标杆应用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十二）打造虚实融合的未来教育空间。&lt;/span&gt;打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　五、优化“人工智能+教育”发展生态&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。&lt;/span&gt;推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等理解。持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。&lt;/span&gt;加强人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面的制度，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育一支复合型、高水平的工程技术团队。支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。&lt;/span&gt;持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。充分发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验互学互鉴。积极参加全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，不断提升我国数字教育国际影响力。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。&lt;/span&gt;建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级确定安全防护标准。深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　六、组织实施&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。教育部门负责制定行动计划，统筹推进实施；发展改革部门加强统筹协调，支持符合要求的项目建设；科技部门负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，加强政策战略研究、一线工作指导和建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部的人工智能领导力。深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。&lt;/div&gt;
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;dt&gt;附件：&lt;/dt&gt;
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>教育部</author>
      <category>政策发布</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 明定位 强功能 加快繁荣数据市场生态</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 上海交通大学教授 陈宏民&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局等四部门联合出台了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》立足新发展阶段，结合数据市场发展现状，从顶层设计了数据流通服务机构的功能定位。《意见》明确界定了“数据流通服务机构”的内涵和外延，并围绕明确功能定位、提升服务能力和强化实施保障提出了十六条具有可操作性的意见。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、《意见》廓清了数据流通服务主体的类型&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据是数字经济时代的关键生产要素，加快推进数据要素在更多场景更高层次上释放其价值是硬道理。这些年数据要素市场化价值化的实践表明，数据流通交易的形态呈现出多样化特征。因此，《意见》明确提出了三大类数据流通服务机构。数据服务市场的主体不仅包含传统的数据交易所（中心），还包含产业互联网平台企业、数据基础设施运营方以及云服务平台企业等数据流通服务平台企业，也包括众多为数据价值提升而开展的数据采集、开发、加工等业务的数据商。这一廓清是十分必要，也是非常及时的。&lt;br&gt;
        　　常说数据是数字经济时代的石油，可是未经加工提炼的石油只是原油，充其量只能拿回家点灯照明！所以要加快推进数据要素市场化价值化，关键在统筹兼顾好数据价值转化和数据价值提升的力量，从而在整体上实现数据价值有效释放的目标。《意见》里指出的三类服务机构在这两方面各有自身的优势和特色。比如数据交易所（中心）对于成熟的数据产品和服务具有很强的辐射效应，通过网络效应实现数据价值转化；而数据流通服务平台企业对于产业链、供应链、生态链上的数据能充分发挥平台的链接和整合作用，有效对接数据供需双方，实现数据价值的释放；至于那些从事采集、加工、开发数据的数据商，则更多在数据的产业链创新链的某些环节上实现数据价值的提升，给最终的应用场景创造更大价值。我们要清醒地看到，这两方面都有着巨大的开发空间。不仅大量数据需要通过流通交易来实现其潜在价值，同样还有大量数据需要通过加工开发来提升其价值。而这两者又是密切相连，彼此深度依存。&lt;br&gt;
        　　所以，《意见》将这几类企业都纳入鼓励和支持的范围，对于整体性推进数据要素的价值释放是非常重要的。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、《意见》鼓励探索和创新多样化的数据流通和服务模式&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　经过几年来数据要素发展的实践，我们清醒地意识到，数据是新型生产要素，是典型的非标准化资源；数据的流通交易既不能简单照搬类似电商那样的标准化产品和成熟型服务的交易平台模式来推进，也不能效仿成熟生产要素如土地、劳动力和技术等的交易市场去实现。&lt;br&gt;
        　　数据要素有其内在的成长发展规律，从“自用”，到“共享”，再到“交易”，需要经历不同的发展阶段；每一个阶段的跃升，需要社会认知的提升，数字技术的发展和数据生态的演进。数据要素的发展阶段，可以加快推进但不能随意逾越。《意见》里提倡的“鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等数据价值实现新路径”，是数据要素从自用走向共享所必然出现的丰富多样的流通形态；随着数据价值的持续释放，数据流通形态将会更加多样化。正是在数据流通的大量实践中发现价格、建立信任，并在各类创新服务中不断完善供求匹配，才能最终出现更多的标准化后的数据交易。&lt;br&gt;
        　　所以，要加快推进数据要素市场化价值化，必须鼓励企业去探索和创新。数据流通服务机构的功能定位要从“数据产品的交易撮合者”转向“数据价值的整合赋能者”。各类服务机构要以数据价值转化和提升为目标，积极探索能够促进数据价值释放的业务形态。事实上，今天这些成功的数据流通范式和案例，无一不是企业反复尝试，在多次挫折中探索出来的成果。而今天的这些成果，或许很快又会被后续的创新所替代。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、《意见》进一步强调了基于产业的数据开发应用的可行性和重要性&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　根据这些年数据要素流通实践，无论是“数据要素×”大赛中的经典案例，还是高质量数据集的成功应用，大都是汇聚产业数据，整合各类数据商，为产业的场景提供深度服务。《意见》提出的“支持产业互联网平台企业围绕产业链数据开发利用，创新数据汇聚加工、流通交易等新模式”，体现了国家对产业互联网平台在数据流通服务中的期待和要求。这些年无论双跨的综合性产业互联网平台企业，还是聚焦具体产业或者一些细分市场的垂类产业互联网平台企业，都在促进数据流通服务方面发挥了重要的作用。同样，成千上万家数据商大都处于初创和探索阶段，也不宜全方位铺开，而应该“深入行业、结合场景需求开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等灵活多样的服务”。再加上“数据基础设施运营方以数据基础设施为载体，发挥保障数据安全合规高效流通的优势”，“云服务平台企业强化数据汇聚、生态链接功能”。最后，产业链链主企业整合各类数据商，面向AI建设高质量数据集。这样，以产业数据为基础，以产业互联网平台为依托，以人工智能应用为方向，一条推进数据要素市场化价值化的可行路径就呈现在我们眼前。&lt;br&gt;
        　　总之，《意见》既具有前瞻性，又有可操作性。既强调明确定位，又鼓励创新探索，是“数据二十条”发布之后的又一个十分重要的政策文件，相信其对于加快推进数据要素市场化价值化能起到重要推动作用。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/div&gt;
      </description>
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      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 加快培育数据流通服务机构 夯实全国一体化数据市场基础</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 武汉大学信息管理学院教授、数字商务与产业研究中心主任 吴江&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局等部门发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》围绕培育数据流通服务机构、提升流通交易服务效能作出系统部署，明确数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商三类主体的功能边界与发展方向，强调各有侧重、协同发展。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、把握政策导向：服务数字中国建设，支撑全国一体化数据市场&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　国家“十五五”规划建议在数字中国建设部分强调健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。全国一体化数据市场建设的关键，是打通跨区域、跨行业的数据流通通道，形成统一开放、规则衔接、要素顺畅配置的市场体系。《意见》以培育数据流通服务机构为切入点，强调制度规则、服务能力和市场生态要同步推进：一方面明确三类数据流通服务机构各尽其能、协同分工，另一方面强化规则标准与合规保障，补齐供需对接、交付结算、争议处置等短板。《意见》提出到2029年底三类机构能力显著提升、数据产品和服务更加丰富、全社会数据流通利用水平明显提升，体现了以机构能力提升带动市场体系完善、以市场体系完善促进数据要素市场化价值化的逻辑。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、突出生态主线：构建数据流通交易与价值共创的协同体系&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据要素市场化价值化，既依赖可交易、可监管、可追溯的流通交易规则，也依赖围绕行业场景持续开展的数据加工、融合与服务交付。《意见》把三类机构作为一个协同整体来谋划，数据交易所（中心）提供规则体系和信用保障基础，数据流通服务平台企业为场景组织与生态链接的载体，数据商为产品供给与专业服务的主力，形成从供数、治数、用数到交易结算、交付使用的全流程衔接。在这一框架下，数据流通服务平台企业和数据商更贴近业务需求，重点开展价值开发和服务交付；数据交易所（中心）更加注重强化合规审查、清算结算、存证与信息披露，降低交易不确定性。三类主体协同联动，共同把分散的主体、场景、产品纳入全国一体化数据市场的统一规则体系。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、三类机构协同定位：以数据生态视角细化功能与边界&lt;br&gt;
        　　（一）数据交易所（中心）：制度规则与生态培育“探索者”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》强调数据交易所（中心）要强化综合服务功能与引领带动作用，完善交易规则和标准，夯实合规保障、供需匹配、清算结算、交付存证等基础能力，并提升价格发现、产品开发、生态培育等综合服务水平，支持公共数据产品和服务通过交易所（中心）开展交易。这意味着数据交易所（中心）作为全国一体化数据市场的重要经营主体，不仅承担撮合职能，更沿着数据价值链条开展综合服务。&lt;br&gt;
        　　从生态建设角度来看，进一步支持数据交易所（中心）在三个方面增强组织能力。一是推动规则体系分层建设，形成可复制的交易规则、合同备案规程、产品说明与质量评价规范，提升不同交易所之间的兼容性；二是做强一站式综合服务，面向企业提供合规咨询、登记备案、撮合交易、清算结算、交付存证等全流程支撑，降低交易成本；三是把生态培育纳入核心职责，联合数据流通服务平台企业和数据商，围绕重点行业场景开发数据产品，促进流通交易规模扩大。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（二）数据流通服务平台企业：场景组织与产业生态“链接者”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》支持数据流通服务平台企业专业化发展，鼓励其围绕产业链、供应链和平台生态促进数据流通利用与价值共创，推动产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业等探索一站式数据流通利用新模式。从生态分工看，这类平台企业贴近行业，能够把业务痛点转化为数据需求，把数据能力嵌入业务流程，形成数据基础设施、数据交换协作网络等应用生态。&lt;br&gt;
        　　数据流通服务平台企业要围绕行业需求把应用场景落到实处，理顺与各方的协作关系，并与数据交易所（中心）做好衔接。一方面，对接数据流通交易规则，把数据需求、标准与交付方式转化为可登记、可挂牌、可交易的产品形态；另一方面，强化过程治理，对数据来源合规、产品质量与交付服务实行自律管理，提高协同效率。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　（三）数据商：产品供给与专业服务“提供者”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》提出支持数据商加大数据产品和服务开发力度，拓展合法合规的数据获取渠道，结合行业场景开发数据产品，提供采集、加工处理、流通交易等多样化服务，探索高质量数据集、数据即服务等新模式。在协同生态中，数据商是供给侧主力，也是连接原始数据与应用价值的关键环节。&lt;br&gt;
        　　数据商要把产品与服务同时做强。一是守住合规底线，完善来源证明、授权链条、脱敏加工与安全控制，主动适配合规审查与合同备案；二是以质量评价为抓手，围绕完整性、准确性、时效性、可解释性等建立可量化指标，形成可迭代的产品体系；三是强化场景交付能力，为平台企业牵引的需求提供接口服务、持续运维、分析报告和模型训练支持。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　四、以能力提升工程为抓手：推进协同生态落地的重点工作&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》对能力建设、规则标准、基础设施协同、第三方专业服务、监管与安全作提出了明确要求。下一步，围绕全国一体化数据市场建设，把市场生态作为贯穿政策落地的主线，重点做好以下工作：一是规则标准协同，完善合同备案、产品描述与质量评价等规范，促进价格信息透明；二是基础设施互认互通，推动交易凭证、身份认证等跨平台共享；三是畅通供需对接和交付结算，丰富合规交易模式；四是补齐第三方专业服务能力，发展合规审计、质量评价、安全托管、保险评估与争议解决等；五是健全监测监管与创新机制，完善监测指标体系和协同监管，落实尽职免责与试错容错，鼓励创新探索；六是组织实施能力提升工程与评估评价，总结可复制可推广的创新实践，实现以评促建、以评促改。
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      </description>
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      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 融通数据要素“高速路” 激活汽车产业“新引擎”</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中国汽车技术研究中心有限公司首席专家 张亚楠&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局会同三部门联合发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确了三类数据流通服务机构的功能定位和发展路径，不仅意味着数据要素市场化价值化进程正逐步从“建基立制”迈向“精耕细作”，也为汽车等产业数据要素价值释放擘画了清晰路线。&lt;br&gt;
        　　“十五五”时期是我国从“汽车大国”迈向“汽车强国”的关键时期。依托电动化、智能化、网联化转型的重大机遇，汽车产业成为国民经济的重要支柱，并以绿色可持续的“中国方案”带领全球汽车产业加速进入数字化时代。在此过程中，数据对汽车产业发展的驱动作用愈发凸显。近年来，我国深入实施“数据要素×”“人工智能+”行动，汽车从传统的机械产品，转变为能实现数据采集、处理、传输、应用的“智能终端”。据研究显示，单辆智能网联汽车每日产生TB级规模数据，包含地理信息、驾驶行为、用户个人偏好等。海量的汽车数据蕴含着巨大的应用价值，从仿真测试到软件在线升级，从自动驾驶到产品优化，从用户画像到智慧售后，数据正深刻赋能汽车研发、生产、营销与服务的全链条环节。&lt;br&gt;
        　　然而，受限于上下游协同不畅、权属边界不清、质量参差不齐等难题，汽车产业链上企业普遍面临“不愿供给、不敢流通、不会利用”的困境，大量高价值汽车数据成为“沉默的金矿”。在此背景下，《意见》的出台恰逢其时。《意见》以培育数据流通服务机构为切入，以“促流通、育生态、创价值”为思路，有力引导各类主体“供数、用数”意识进一步增强，推动汽车数据价值释放路径从“单点优化”走向“协同共创”。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、定角色、明路径：担当产业协同“链接器”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　《意见》首次明确数据流通服务机构的三类主体——数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业和数据商。《意见》指出，“支持各类数据流通服务平台企业围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创”。这一定位，精准刻画了中汽中心等数据流通服务平台企业在数据要素市场化配置改革任务中的关键使命。汽车数据贯穿研发、生产、销售、使用、回收的全价值链条，涉及主机厂、零部件供应商、软件开发商、电池企业、能源公司等数十类企业主体，任何单一企业都难以凭借“单打独斗”拥有或处理全量数据。因此，数据流通服务平台企业就成为链接产业链上下游企业、打破应用壁垒、构建数据协同网络的关键角色。&lt;br&gt;
        　　围绕这一定位，我们开展了两大实践。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是面向传统行业，推动数据资源共享复用。&lt;/span&gt;依托国家数据局可信数据空间创新发展试点工作，构建自主可控的汽车行业可信数据空间，解决中小车企的数据资源重复建设问题，助力车企降低数据获取门槛。同时促进汽车与通信、电网、保险等多源数据融通，支撑个性化服务、智驾险事故存证判责等，实现数据跨界创新应用。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是聚焦先进领域，整合数据资源前瞻布局。&lt;/span&gt;打造我国首个覆盖智能网联汽车全价值链的数据要素资源池。建设“1套体系、16个核心实验室”基础设施，围绕数据赋能技术创新的核心战略，串联汽车产品全领域智能驾驶、智慧座舱、信息安全、网联通信等前瞻业务数据，构建覆盖智能网联全领域的核心数据库群，赋能前沿技术自主化攻关。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、破痛点、创场景：打造价值“试验场”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据价值释放高度依赖场景应用，《意见》鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等，其核心思路在于“以应用促流通、以流通创价值”。汽车产业数据应用场景多元，数据产品与服务多样，通过“修建”汽车数据开发利用和流通交易的“罗马大路”，用实实在在的需求“引力”，推广汽车数据应用新范式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;在实践中&lt;/span&gt;，我们系统梳理汽车产业数据流通利用需求，整合汽车产业链条数据资源，聚焦具体场景，打通“堵点”、打散“卡点”，有效破解行业发展难题。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;比如，在强化数据汇聚和生态链接方面，破解“双碳”难题，以数据打通绿色认证价值链。&lt;/span&gt;我们通过构建行业级碳数据平台，接入超4000家企业，汇聚超过8万款零部件及材料碳数据，同时研发数字模型工具，将分散的数据资源转化为“分析决策型产品”，为大量在售车型提供可信的碳足迹数字标识。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;比如，在加强数据流通交易规则方面，对标电池管理要求，以数据实现电池管理标准化。&lt;/span&gt;我们搭建中国电池ID平台，通过建立电池数据交互集成标准，围绕ID实现电池全生命周期数据有序归集和授权共享，实现动力电池的健康状态、历史溯源、残值评估等。目前平台已链接近20家主流电池及整车企业，辐射200余家产业链企业。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;再比如，在适应人工智能等前瞻技术发展方面，紧跟前沿领域，以数据抢占智能网联发展高地。&lt;/span&gt;面向车路云一体化、人工智能、低空经济等国家战新领域及未来产业创新集群，前瞻布局智能驾驶场景数据资源、智能座舱体验数据体系、信息安全漏洞数据基础三大先进数据资源池，随着智能网联技术的不断发展，将覆盖超千类测试场景、超十万组座舱语料、超亿组件信息和超三十万漏洞验证信息，形成辐射全国、服务全球化发展的核心技术网络。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、建机制、育生态：构建繁荣“共同体”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据市场的繁荣发展，离不开可扩展的商业模式与可持续的合作生态。我们深刻认识到，仅靠政府号召或平台单边投入难以持久，必须建立符合市场规律、兼顾各方利益、激发内生动力的协同机制。在建设开放共享安全的全国一体化数据市场的改革任务下，数据流通服务机构等各类市场主体应积极投身数据市场建设，多方协作打破产业链“数据孤岛”，以安全合规护航数据市场行稳致远。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;在实践中&lt;/span&gt;，我们采用“头部共建、使用者共享”运营机制，联合汽车行业头部央企及跨行业链主企业，共同制定规则、标准、技术路线等。此外，我们提供标准化的API接口和普惠的数据产品服务，致力于降低中小企业的数据使用门槛。同时，我们持续强化汽车领域数据安全技术研发，安全服务能力覆盖整车企业、零部件供应商、出行服务平台等产业链各环节主体。随着数据要素市场化价值化不断推进，数据开发利用和流通交易将不再是头部企业的“独角戏”，而是全产业链的“大合唱”。&lt;br&gt;
        　　面向未来，随着《意见》的发布实施，汽车产业的“数据浪潮”将更加澎湃。我们相信，通过培育专业、可信的数据流通服务机构，引导各类主体积极投入到数据市场的建设中，构建“需求牵引、场景驱动、共建共享”的价值实现机制，必能打通数据要素流通“高速路”，让数据在汽车产业应用中价值倍增，为加速中国汽车产业发展注入强大而持久的数据动能。
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      <pubDate>Thu, 12 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
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    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 支持数据交易所（中心） 加大探索力度</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授 欧阳日辉&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　数据交易所（中心）是我国首创，在孵化产品服务、合规保障、标准建设、生态培育、数据基础设施建设、拓展国际合作等方面积极探索，在数据要素市场化价值化中发挥了积极作用。近日，国家数据局等部门发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），将数据交易所（中心）与数据流通服务平台企业、数据商并列为三类数据流通服务机构，引导三类机构按照不同功能定位差异化发展，各展所长，繁荣数据市场生态。当前，数据交易所（中心）正处于向“市场创新驱动”转变的关键时期，必须明确功能定位，提升数据流通全链条服务能力，成为建设全国一体化数据市场的重要力量。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、正确认识数据交易所（中心）的功能和定位&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据交易所（中心）作为承载数据确权、登记、撮合、流通等功能的重要组织形态，在我国数据要素市场化价值化过程中扮演了重要的启蒙者与探索者的角色。当前，数据交易所（中心）仍面临功能定位模糊等多重结构性问题。《意见》明确各类数据流通服务机构功能定位，“引导数据交易所（中心）强化综合服务功能”。&lt;br&gt;
        　　《意见》肯定并持续推动数据交易所（中心）发挥引领带动作用。数据交易所（中心）凭借对市场需求的经验积累，可为数据产品提供场景化价值锚定和数据产品开发创新服务。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;研究需求方的应用场景，明确产品需覆盖的功能、数据维度、更新频率等内容，使供需匹配更加精准。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;为供给方提供产品形态优化建议，通过搭建测试环境，邀请需求方提前试用产品，收集反馈意见并协助供给方迭代优化，确保产品落地即能解决实际问题。&lt;br&gt;
        　　《意见》提出探索完善数据流通交易规则和标准。这是数据交易所（中心）的重要功能。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;数据交易所（中心）引领数据交易规则的制定与创新，不断完善数据流通交易等方面的规则体系，积极参与数据产品描述、数据产品质量评价等标准规范研制，推动数据流通交易规范化发展。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;数据交易所（中心）可以创新数据资产估值、定价和成本收益计量方法，完善交易主体、数据来源、加工利用等标准。此外，数据交易所（中心）应建立完善的合规审查与存证规则，对所有交易活动、数据访问和处理行为进行记录。&lt;br&gt;
        　　《意见》要求强化合规保障、供需匹配等基础功能，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能。数据交易所（中心）出现并承担市场中介的角色，其存在既有提升资源配置效率的理由，也有数据安全和治理上的必然性。单一的撮合交易模式已难以满足产业发展的深层次需求和数据交易所（中心）的盈利需求，必须探索多样化的发展路径。当下，数据交易所（中心）必须探索可持续发展的商业模式，包括但不限于提供数据汇聚和治理、合规审核、安全保障、资金结算、纠纷调解等专业服务，以及项目对接、高质量数据集、模型训练等多元化服务，以满足市场多样化需求。&lt;br&gt;
        　　《意见》要求数据交易所（中心）构建全链条数据流通交易服务体系，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率，降低交易成本。针对当前数据交易成本高，数据交易所（中心）需着力建立数据流通交易全链条服务体系。一方面，数据交易所（中心）应不断完善标准化交易规则体系，有效降低风控与交易信任的制度性成本；另一方面，加快建设功能完善、安全可靠、便捷易用的交易平台，大幅降低数据泄露风险成本、搜寻和匹配成本等。总之，数据交易所（中心）应不断优化功能定位，以适配数据市场不同发展阶段的需求并推动功能升级，进而持续推动数据要素配置效率的提升。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、加快数据交易所（中心）服务能力提升步伐&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　历史表明，土地、劳动力、资本、技术等要素市场的跳跃式、突破式发展，往往能够解决当下国家经济社会发展所面临的实际问题，市场机制逐步在要素市场发展中起到决定性作用。目前，数据交易所（中心）发挥的作用还不够，数据交易规模还不大。尚不能证明是成功的数据交易创新模式。数据交易所（中心）要成为成功的探索者，必须加紧修炼内功，加速提升服务能力，构建更具适应性和引领性的流通服务体系。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据交易所（中心）积极创新数据产品和服务形态，并指明了创新的方向：&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是&lt;/span&gt;创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是&lt;/span&gt;面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态，面向服务人工智能发展建设高质量数据集；&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是&lt;/span&gt;探索数据作价出资等数据价值实现新路径，提供数据资产合规化、标准化、增值化服务，积极推进企业数据资产入表。唯有不断创新，数据交易所（中心）才能成为以数据价值化路径探索为突破的探索者。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据交易所（中心）提升服务各类主体数据采购的能力。数据交易所（中心）在培养“数据有价”的市场意识，激发“供数”“买数”“用数”的市场活力等方面，要发挥积极作用。数据交易所（中心）以活跃数据流通交易为核心目标，围绕数据的汇聚、登记、加工、评估、定价、交易和交付等关键环节，系统性地组织和引导市场运行。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;完善数据产品服务价格发现机制，强化市场机制对供需结构的调节作用，有效激发经营主体的供数意愿，加快丰富数据资源和交易品类。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;通过优化撮合机制、创新服务模式、拓展典型应用场景等手段，降低全社会的用数门槛和成本，提升资源配置能力和交易效率。《意见》鼓励公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展交易，政府和央国企应带头采购数据，以提升交易活跃度。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持有条件的数据交易所（中心）建设数据基础设施。数据交易所（中心）要抓住机遇，适度超前建设数据流通、应用、运营和安全保障等基础设施。加快建设跨域互通、安全可信的数据基础设施，促进各类数据交易所（中心）、交易平台互联互通。数据交易所（中心）还可以在交易凭证、身份认证等互认互通方面积极作为，支撑跨区域、跨平台、跨可信数据空间的数据资源共享与可信交易，实现数据交易信息跨平台核验，促进数据跨主体跨领域融合利用。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据交易所（中心）探索符合数据要素特性的价格形成机制，鼓励披露数据交易价格信息。数据交易所（中心）应以提升交易效率与促进价格发现为导向，着力构建系统化、标准化的信息披露体系。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一方面，&lt;/span&gt;围绕数据产品的基本属性、处理方式、合规性说明、使用限制等关键要素，提供全面、准确的信息，保障市场参与各方在交易决策中拥有充分的信息支撑。&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;另一方面，&lt;/span&gt;通过披露典型案例与具体应用场景，增强市场经营主体对数据价值的认知，激发其积极参与数据流通交易的意愿。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、推动数据交易所（中心）持续探索&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　数据交易所（中心）未来要继续承担探索者的重任，夯实基础性功能、拓展综合性服务功能，全面发力，着力破解安全、合规、高效“不可能”三角问题，与数据流通服务平台企业和数据商形成竞合发展格局，在繁荣数据市场生态中做出更大贡献。&lt;br&gt;
        　　《意见》要求加强数据交易所（中心）管理，统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化。数据交易所（中心）亟须走向差异化特色化发展道路，部分数据交易所（中心）承担统一规则、强化统筹、促进协同的职责，其他交易机构则需聚焦强化服务、培育生态。不宜再新建数据交易所（中心），已有的数据交易所（中心）可以通过东西协作、建立服务基地等方式开展业务。通过市场化方式，逐步合并和关停一些经营不善的机构。&lt;br&gt;
        　　《意见》提出探索建立创新试错容错机制，鼓励在依法依规、风险可控前提下开展创新探索。数据交易所（中心）可以探索在人工智能等新领域建立产业沙盒机制，在风险可控的前提下，允许用数企业和供数企业在“闭环空间”内测试新型数据产品、服务、交易模式和交付机制，以及数据流通利用新模式，待验证合规后再推向市场。&lt;br&gt;
        　　《意见》支持探索数据资产运营与收益分成新模式。当前，部分数据交易所（中心）积极探索数据保险、数据信托、作价入股等创新应用路径，拓展数据要素的资产化途径。数据交易所（中心）还可以积极探索数据资产收益分配机制，引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升，平衡各方利益。&lt;br&gt;
        　　《意见》强化数据安全保障，要求牢牢守住数据安全底线，把安全合规贯穿数据供给、流通、使用等全过程。数据交易所（中心）需要系统建立覆盖交易全生命周期的安全保障机制，实施覆盖交易主体与交易标的的双重审核机制，从源头上确保仅有合规且高质量的数据产品才能进入交易所流通交易。数据交易所（中心）应当建立健全以安全合规为底线的交易过程的风险控制和合规体系，不断完善登记、交易、结算、交付全过程的数据流通交易溯源机制，持续优化规范透明、安全可控、可追溯的数据流通交易服务生态。
        &lt;div class=&quot;filelist&quot;&gt;
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        &lt;/div&gt;
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      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 明确新定位 释放新动能 开创数据商发展新篇章</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;　　文 | 中国科学院大学经济与管理学院教授 孙毅&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局发布了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），提出要支持数据商加大数据产品和服务开发力度，发挥数据商在场景价值挖掘、产品开发等方面积极作用。数据商是以数据为生产经营关键要素的企业，包括数据标注企业、数据集团以及数据资源富集型企业等。明确数据商功能定位、提升数据商服务能力、完善数据商监督管理举措，对释放数据要素价值、加快繁荣数据市场生态具有重要意义。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、数据商是推进数据流通交易的“排头兵”&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据要素市场面临信息不对称的突出挑战，制约了市场资源配置效率。&lt;/span&gt;一方面，数据要素市场存在双向的质量信息不对称。数据的虚拟性使得买方难以对数据产品和服务的质量做出判断，此时卖方具有信息优势；数据的价值场景依赖性使得买方更加了解数据价值，且卖方难以强制买方披露相关信息，此时买方占有信息优势。卖方占有信息优势往往导致“劣币驱逐良币”，买方占有信息优势对卖方而言往往意味着一种风险，因此会导致“高价多于平价”或者拒绝向买方提供数据。另一方面，数据要素的虚拟性也使得流通使用行为难以观测，买方是否超授权、超范围使用、二次交易数据，均难以察觉，出现合规责任也难以确定责任主体。数据要素市场存在的信息不对称会增加各方的风险感知、降低供数方的供数意愿，极大地削弱数据要素市场有效运行的基础。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是从其他要素市场发展经验来看，培育特定经营主体是保障市场效率的重要举措。&lt;/span&gt;资本、技术与数据具有某些相似特性，如资本具有虚拟性、技术具有价值场景依赖性等，因此资本和技术市场的发展建设经验对数据要素市场具有一定的借鉴意义。从资本市场和技术市场发展的共性经验来看，培育特定经营主体是保障市场效率的重要举措。资本市场的有效运行立足于银行、投行、券商等经营主体，技术市场的繁荣则离不开天使投资、风险投资等专业化机构。这些与特定要素市场相匹配的经营主体一般具备两类基本功能，即价值挖掘的专业化能力和撮合匹配的中介能力。因此，对于具有一定复杂性、难以自然演化形成的市场而言，培育兼具价值挖掘能力和撮合匹配功能的特定经营主体，是依靠制度设计的有形之手破解市场失灵的重要举措。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是我国已培育出一批功能完善、创新活跃的数据商，有效推动数据要素市场化价值化。&lt;/span&gt;数据商致力于将原始、分散的数据资源加工转化为可交易、高价值的数据产品与服务，针对性开展数据治理、交换、交易和开发利用，在探索数据流通交易新模式方面创新实践，如在建设高质量数据集、数据驱动的商品交易模式、拓展数据即服务模式等方面发挥了积极作用。随着我国数据要素市场化配置改革不断深化，数据商已从市场自发的参与者，跃升为政策明确定位、承载关键功能的重要经营主体，不断培育新产品、新模式和新亮点，为加快推动数据要素市场化价值化贡献力量。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、充分发挥数据商积极作用&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是承担产品和服务的场景价值挖掘功能，有助于推动数据高水平应用。&lt;/span&gt;数据商能够深入行业、结合场景需求开发数据产品，发挥灵活高效的市场化服务能力，促进数据协同优化、融合创新和复用增效，释放数据要素乘数效应。数据商能够提供高质量数据集、数据库等基础产品，创新发展查询核验、数据分析报告、数据指数、数据可视化等智能分析决策类数据产品和服务，打造数据即服务（DaaS）、人工智能体（Agent）等数据产品和服务新形态，为数据要素市场提供灵活多样的服务形式和合规高效的流通交易模式。数据商还能够推动技术创新使用，集成应用隐私计算、区块链、人工智能等新技术开发数据产品和服务，提升数据产品和服务质量，优化数据产品和服务性能。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是承担数据产品和服务价格发现功能，有助于优化市场资源配置效率。&lt;/span&gt;在产品和服务形态方面，非标准化产品和服务是流通交易的主流形态，较难形成统一的市场定价。数据商凭借对数据价值逻辑的深入理解，通过聚合、评估供需信息，发掘反映数据真实性、稀缺性与价值性的合理价格，并通过重复撮合交易扩散价格信息，逐步完善数据要素市场价格机制，提升数据要素市场效率。在搜寻匹配方面，数据要素市场存在显著的信息摩擦，需求方难以在众多分散且非标准化的数据源中有效识别可用产品和服务，供给方则难以触达具备相应支付意愿与使用能力的潜在用户。数据商通过建立集中化的数据资源平台、构建标准化的元数据描述体系与质量认证机制，有效汇聚并系统呈现数据供给信息，即时响应需求方的查询、试用与购买请求，显著降低了市场参与者的信息搜寻与验证成本，有效提升了数据要素市场的资源配置效率。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是承担了市场信用机制的构建和维护功能，有助于构建安全可信的数据流通环境。&lt;/span&gt;调查显示，数据买方对数据质量的关注，集中体现为厂商权威性、数据独特性、数据独家性以及需求与应用匹配度等，更有受访者直言“如果数据卖方不够权威，我们不愿意与其合作或购买他们的数据”。在声誉机制的激励下，数据商有动力提升数据产品和服务质量，并通过打造数据产品和服务品牌、提供数据质量与合规承诺，向市场传递可信的质量信号，使高质量数据商能够脱颖而出。特别是在数据商同时经营多种数据产品和服务时，由于一次失信将波及其它所有业务声誉，因此数据商维护单次交易安全可信的动机更强。数据商通过建立和维护市场信任机制，能够有效破解信息不对称、构建安全可信的数据流通环境，对促进数据合规高效流通具有重要意义。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、营造有利于数据商发展壮大的政策环境&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是扩大公共数据供给。&lt;/span&gt;加快推动公共数据资源管理和运营机制改革，以公共数据开发利用引领多方数据融合应用。强化公共数据治理，优化公共数据质量，提高公共数据的完整性、准确性、及时性和机器可读性。推动完善公共数据分类分级流通管理规则，加快推进公共数据开放和授权运营，探索公共数据授权运营的多元化定价模式。结合实际采用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式，授权符合条件的运营机构开展公共数据资源开发、产品经营和技术服务，面向市场公平提供公共数据服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是推动基础设施互通互联。&lt;/span&gt;加快全国一体化数据市场中的数据基础设施建设，为数据商提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。推动地方公共数据授权运营平台全面对接，实现公共数据跨域流通。支持行业可信数据空间跨域打通，促进公共数据、行业数据与社会数据在合规前提下融合应用。强化标准规范与互操作性，加快建设统一的技术标准与接口规范，重点覆盖数据目录、安全审计等领域。推动采用标准化连接器，降低各类数据接入门槛，提升数据要素的可发现、可理解与可组合性，构建高效流通环境。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是加强发展与治理创新探索。&lt;/span&gt;鼓励数据商在依法依规、风险可控前提下开展创新探索，健全尽职免责管理机制，探索建立创新试错容错机制，营造有利于数据商发展的社会环境。鼓励地方政府因地制宜，结合区域社会发展需求和产业发展基础，制定有利于数据商发展的培育政策。建立健全支持数据商规范健康发展的政策措施，充分利用现有资金渠道、积极吸引社会资本参与，对符合条件的数据商予以支持，优化有利于数据商发展的营商环境。推动行业自律，鼓励行业协会牵头制定行业自律公约，鼓励社会监督，推动数据流通服务机构依法合规经营。
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      <pubDate>Wed, 11 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
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    <item>
      <title>专家解读 | 培育专业服务主体 激活数据要素价值</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 东北财经大学校长、教授 汪旭晖&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　培育数据流通服务机构，发挥其在推进数据要素市场化价值化过程中的关键作用，是释放数据要素潜能、推动数字经济与实体经济深度融合的重要抓手。近日，《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）正式发布，明确了数据流通服务机构的功能定位、发展路径与保障措施，为破解数据流通堵点难点、构建开放共享安全的全国一体化数据市场提供了重要遵循，标志着我国数据要素市场化配置改革进入精准发力、系统推进的新阶段。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、锚定三大核心目标，夯实数据要素市场化价值化的发展根基&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　当前，我国数据市场已初具规模，但数据流通服务体系尚不健全，主体定位模糊、服务能力不足等问题始终制约着数据要素价值的充分释放。《意见》立足数据要素特性与市场发展规律，精准锚定三大核心目标，为数据要素市场化价值化扫清障碍。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）明晰主体定位，破解无序发展困局&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构是激活数据要素价值、构建全国一体化数据市场的重要力量。当前，数据流通服务机构功能定位尚不清晰、服务能力待进一步提升。《意见》立足数据要素的流通特点与数据市场的发展需求，通过划分主体类型、厘清核心职责、构建协同机制，为各类数据流通服务机构校准发展方向、规范发展路径，从根源上破解了无序发展的核心痛点。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（二）强化服务赋能，打通数据流通堵点&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　高效流通是实现数据要素市场化价值化的核心环节。时下，我国数据市场在产品形态、供需对接、标准规范、安全保障等方面还有短板，大量“沉睡的数据资源”亟待挖掘以转化为现实生产力。《意见》立足数据要素流通全链条，以强化服务赋能为核心，从流通交易模式、产品服务开发、标准规则建设、基础设施支撑等多维度发力，推出系统性解决方案，着力破除数据流通中的各类堵点难点，构建安全合规、高效顺畅的数据流通交易模式，为全国一体化数据市场建设清除梗阻。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）统筹发展安全，防范数据流通风险&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　安全合规是数据要素市场化价值化的前提底线。当下，数据领域面临多重风险交织的严峻挑战，如隐私泄露与数据滥用突出、数据跨境流动合规性不足、市场操纵与数据黑产等违法违规行为时有发生，严重影响经营主体参与数据流通的信心。《意见》坚持发展与安全并重的原则，将安全合规贯穿数据要素流通的全过程，既通过构建涵盖监管约束、机构自律、法治保障的多维度风险防控体系消除潜在隐患，也通过减少行政干预和推广先进经验促进市场发展，最终致力于实现安全与效率的动态平衡。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、聚焦三大关键举措，明确数据要素市场化价值化的实践方案&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构的规范培育与效能提升，是数据要素市场化价值化的关键支撑。《意见》立足有效市场和有为政府相结合的原则，以精准引导、鼓励探索、科学监管三大关键举措为支撑，为推动数据流通服务机构发展、激活数据市场生态提供了可操作的行动指南。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）精准引导，指明数据流通服务机构的发展航向&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素具有非竞争性、非排他性等特殊属性，与传统生产要素存在显著差异，导致数据要素流通尚无成熟经验可供借鉴。而且，数据要素流通面临规则不健全、供需难对接、安全无保障等多重困境，单单依靠机构自主探索极易陷入盲目照搬照抄、偏离发展正轨的困境。《意见》立足这一客观实际，通过精准界定数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商的差异化定位，引导各类机构聚焦核心职责、实现专业发展，以政策引导破解自主探索局限，确保数据流通服务机构沿正确方向健康快速发展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）鼓励探索，激发数据流通服务机构的创新活力&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素具有产品形态多元、交易场景复杂、创新迭代快速等特点，其价值释放高度依赖个性化、定制化的供给。尤其是市场对数据要素的需求已从基础数据集向高附加值分析、智能体服务等延伸，对于数据流通服务机构的创新能力提出了更高的要求。《意见》精准捕捉到这一趋势，以政策激励破除数据流通服务机构的创新顾虑，鼓励这些机构探索多样化交易模式、创新性产品供给、专业化服务方案等，助力数据要素流通服务从基础供给向增值赋能升级，充分释放数据要素的多元价值。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）科学监管，筑牢数据流通服务机构的安全底线&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素具有易复制、传播快、难追溯等特点，而且数据流通服务涉及多方利益博弈，相关机构极易利用信息不对称、监管漏洞等谋取不正当利益，滋生虚假交易、数据泄露、用户侵权等不法行为。《意见》立足数据流通的风险特性与违规行为的防控需求，加强有效监督，筑牢安全底线。通过建立跨部门协同监管机制、统筹优化数据交易所（中心）布局、严厉打击违法违规行为等刚性举措，强化对违法违规行为的震慑，同时健全交易监测、信息披露、行业自律等机制，从源头压缩违规操作空间，最终为数据流通服务机构的规范发展保驾护航。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、凝聚多方协同发力，共筑数据要素市场化价值化的美好未来&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》的出台为培育数据流通服务机构、激活数据要素价值提供了清晰的行动纲领和制度保障。随着各项举措落地见效，我国数据市场将逐步实现从初步探索向成熟有序的转型，并构建起主体协同、服务高效、安全可控的市场生态。其中，数据交易所（中心）的综合服务能力、数据流通服务平台企业的场景化服务能力、数据商的产品创新活力将全面增强，形成各尽其能、协同发力的市场体系；数据流通的堵点难点将不断化解，多样化交易模式得到广泛普及，高附加值数据产品供给不断扩充，数据要素将在更大范围、更深领域实现安全合规高效流通；数据市场的发展环境将持续优化，监管体系更加健全，不法行为得到有效遏制，经营主体参与数据流通的信心显著提升，数据要素对数字经济高质量发展的支撑作用充分彰显。&lt;br&gt;
        　　推动数据要素市场化价值化是一项系统工程，需要政府、企业、行业协会等多方主体聚力攻坚。政府需持续优化政策供给、强化统筹协调；各类数据流通服务机构要主动对标《意见》要求，提升服务效能、坚守安全底线；行业协会应发挥桥梁纽带作用，推动行业自律、标准共建。各方携手共进，必将加速推动全国一体化数据市场的建设，充分释放数据要素的价值，最终为培育新质生产力、推动数字经济高质量发展提供强有力支撑。
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      <pubDate>Tue, 10 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 分类协同 提升能力 监管规范 培育数据流通服务机构的三大支柱</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 电子科技大学公共管理学院教授 张会平&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/div&gt;
        　　数据流通服务机构是链接数据供需双方、促进数据流通交易、推进数据要素市场化价值化的重要主体。近日，《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）以清晰的逻辑和务实的举措，勾勒出一条培育数据流通服务机构、繁荣数据要素市场的科学路径。该路径由“分类协同”“提升能力”“监管治理”三大支柱构成：通过明确分类定位、优化市场结构引领带动发展；通过核心能力建设、激活数据价值促进市场繁荣；通过强化监管自律、规范机构行为确保安全有序。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、明确三类机构功能定位，以“分类协同”构筑市场发展新架构&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据要素市场实现高效、规模化的数据价值释放，不能依赖于单一模式或同质化竞争，而必须形成一个分工明确、优势互补、协同共生的市场结构。《意见》对三类数据流通服务机构进行了清晰的功能界定与引导，旨在以“分类协同”构筑数据要素市场发展新架构。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;首先，赋予数据交易所（中心）引领市场、构建生态的综合服务功能定位。&lt;/span&gt;这一定位突显了三个特点：其一，强化基础性与公共性，要求数据交易所（中心）聚焦合规保障、供需匹配等基础服务，并鼓励公共数据通过其流通，旨在由其建立市场普遍信任的锚点；其二，拓展综合性服务功能，推动其在价格发现、产品开发、生态培育上发力，实质上是让数据交易所（中心）发挥更多服务创新和生态培育作用；其三，构建全链条服务体系，意味着数据交易所（中心）需围绕数据流通服务全链条整合资源，成为一体化的服务枢纽。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;其次，推动数据流通服务平台企业深耕生态链接与价值共创。&lt;/span&gt;《意见》引导这类企业依托自身在产业链、供应链、云平台或数据基础设施方面的独特资源和专业优势，在特定领域内“做深做透”。例如，产业互联网平台企业可聚焦于垂直行业的数据协同与智能化改造；云服务平台企业可探索“数据+算力+应用”的一体化解决方案；数据基础设施运营方可探索基于可信环境的多方安全计算与价值分配新机制。这一定位的精髓在于“价值共创”，即平台企业与生态伙伴共同挖掘和分享数据红利，使得数据流通深度嵌入实体经济运行。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;最后，支持数据商担当产品化主力与价值挖掘先锋。&lt;/span&gt;《意见》鼓励数据商通过多种渠道获取数据，深入行业、结合场景进行产品开发，明确了其核心竞争力在于数据资源的产品化、服务化和场景化能力。支持其参与公共数据资源开发利用，更是为其提供了重要的原材料来源和能力锻炼场。这一定位旨在培育一批能够敏锐洞察市场需求、又具备强大数据治理与加工能力、能提供多样化产品的专业化机构和队伍。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、着力提升八个方面能力，以“能力提升”激活数据价值新动能&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　清晰的结构是“骨架”，而充盈的能力是“血肉”。《意见》系统部署了提升数据流通服务机构服务能力的八大方向，构建了一个从模式创新到产品供给、从规则建设到安全保障、从国内流通到跨境流动的完整能力体系，其最终目标是全面激活数据要素价值形成新动能，推动数据要素市场持续繁荣。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升产品和服务创新能力，推动市场演化。&lt;/span&gt;《意见》鼓励探索数据换数据、换服务、作价出资等多样化流通模式，这是为了打破单一化的交易思维，探索适用于产业生态内部的信任循环和价值交换。大力推动创新数据产品形态，从基础数据集到分析报告、数据指数，再到智能体服务，并特别强调开发适应人工智能发展的高质量数据集。数据流通服务机构应紧跟技术前沿，将数据加工成适配不同需求、不同技术阶段的高附加值数据产品和服务。支持数据资产入表与运营探索，更是为探索数据从可利用资源迈向可变现资产提供了制度保障。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升标准与规范支撑能力，降低交易成本。&lt;/span&gt;《意见》要求推广数据流通交易合同示范文本、鼓励企业单列数据采购科目、支持服务机构参与数据产品描述和质量评价标准制定、探索符合数据特性的价格形成机制。这一系列举措旨在推动数据流通服务机构建立市场交易的“通用语言”。标准化合同减少谈判成本，以独立采购科目提升决策效率，以统一的产品描述和价格参考增强交易透明度与可比性。这些看似基础的工作，却是构建成熟、高效市场不可或缺的“基础设施”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;提升技术与设施保障能力，拓展发展空间。&lt;/span&gt;数据流通交易离不开技术支撑与可信环境。《意见》强调要提升数据基础设施的协同保障水平，加强交易凭证、身份认证等互认互通，这是为了打通数据流通的技术壁垒，促进数据在更大范围内的合规融合利用。支持发展合规审计、质量评价、数据安全、数据保险、争议仲裁等第三方专业服务，引入这些“市场守夜人”和“风险缓冲器”，能够极大地增强复杂交易的可行性与安全性，形成“专业的人做专业的事”的良性生态。提升数据跨境服务能力，则是为市场主体参与全球竞争与合作搭建高效安全稳固的数据价值释放通道。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、构建多元协同治理体系，以“监管规范”护航市场健康新秩序&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　培育丰富多元的数据流通服务机构离不开有效的治理与明确的底线。《意见》将“强化实施保障”作为与“明确功能定位”“提升服务能力”并重的第三大支柱，旨在构建政府监管、行业自律、机构内控、社会监督相结合的多元协同治理体系，确保数据流通服务机构“在规范中发展”“在发展中规范”。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;实施精准审慎监管，划定市场行为的“红线”。&lt;/span&gt;《意见》提出，数据交易所（中心）管理要“统筹优化布局”“严控数量”“适时开展整合优化”，是为了防止重复建设和低水平竞争，集中资源建设和运营高能级、高水平的数据交易所（中心）。建立跨部门协同监管机制，依法严厉打击虚构交易、市场操纵、数据黑产等违法行为，是要保护市场参与者合法权益，零容忍地清除害群之马。《意见》提出要“建立健全尽职免责管理机制”“探索建立创新试错容错机制”，则是为了鼓励机构和从业者在依法依规、风险可控的前提下大胆创新，解决“不敢为、怕犯错”的后顾之忧。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;推动形成行业自律，筑牢市场健康发展的“第一道防线”。&lt;/span&gt;《意见》要求各类机构自觉遵守法律法规，加强自律，杜绝统计造假，并规定重大合规风险事件报告制度。同时，鼓励行业协会牵头制定行业自律公约，推动形成行业公认的行为准则和职业道德。推动从“要我合规”到“我要合规”的转变，能够培育健康的行业文化，提升整体声誉。机构的内控与行业的自律，能够与政府的外部监管形成有效互补。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;将安全贯穿流通服务全过程，严守健康发展的“生命线”。&lt;/span&gt;《意见》将数据安全置于保障体系的核心位置，要求把安全合规贯穿数据供给、流通、使用全过程，在实践中严格细化安全治理规则。这强调了数据流通的发展必须以安全为前提，没有安全，一切价值都无从谈起。数据流通服务机构必须落实主体责任，强化技术和管理措施，确保数据在流通服务每一环节中的保密性、完整性、可用性和合规性。&lt;br&gt;
        　　《意见》的出台，标志着我国数据流通服务机构发展进入分类化管理、精细化运营、协同化监管的新阶段。《意见》提出的“分类协同”“能力提升”“监管规范”三类任务举措，环环相扣、逻辑严密、易于落地。分类协同，解决了“谁来做什么”的结构性问题，是市场繁荣的基石；能力提升，回答了“如何做得更好”的方法性问题，为数据要素价值释放注入了新动能；监管规范，明确了“什么不能做，如何守底线”的规范性问题，铺设了数据市场健康发展的规范轨道。
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      </description>
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      <pubDate>Tue, 10 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 做优做强数据流通服务平台企业 更好释放数据赋能产业发展新动能</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 国家数据发展研究院 副院长 姜江&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　数据要素研究部副主任 班帅帅&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　近年来，数字技术、数据要素成为各行业创新发展的关键驱动力，这一过程中，涌现出大量形态多样的数据流通服务平台企业，凭借灵活机制、设施基础、贴近场景、数据资源积累等优势，在支撑新动能培育壮大、新质生产力发展方面发挥越来越重要的作用。《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）首次明确界定数据流通服务平台企业内涵边界，提出支持数据流通服务平台企业以更创新的方式、更广阔的范围、更多元的角度推动数据流通交易，既为数据流通服务平台企业创新发展指明了方向，更为加快培育全国一体化数据市场、全面释放数据要素价值提供了重要支撑。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、数据流通服务平台企业内涵丰富、形态多样&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　伴随各行业数字化转型的深入推进，数据要素逐步从产业附加物转变为推动企业业务创新、产业模式变革的关键要素，各类形态多样、特色突出的数据流通服务平台企业衍生发展，并在不同场景应用中沿产业链、生态链汇聚、共享、交换、交易数据，成为推动各行业数据资源开发利用的主力军。《意见》在充分调研产业数据开发利用的基础上，将数据流通服务平台企业定义为以产业互联网平台、数据基础设施、云服务平台为载体，沿产业链供应链或者平台生态，开展数据汇聚、流通交易的经营主体，是我国数据要素市场建设的又一次创新实践。特别是，结合当前数据流通交易主要形态，《意见》将数据流通服务平台企业主要分为产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业三类，不仅明确了数据流通服务平台企业的技术特征，更指出了数据流通服务平台企业的业务模式和主要形态，为各方更好参与产业数据开发利用提供了重要参考。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、数据流通服务平台企业正在多元化、多角度赋能产业数据开发利用&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　围绕提升产业链协同效率，带动产业资源高效配置，特别是当前服务行业大模型建设，加快产业智能化变革等系列目标，产业互联网平台企业、数据基础设施运营方及云服务平台企业充分发挥各自技术、产业、生态优势，通过加快产业数据高效流通交易，更好发挥数据赋能经济社会高质量发展作用。&lt;br&gt;
        　　从实践看，产业互联网平台企业作为行业深度参与者，深刻理解行业工艺标准、交易习惯、信用体系与隐性规则，能够通过精准破解定位采购、生产、物流、融资等环节的协同瓶颈，大幅提升产业协作效率。在此基础上，还通过大量产业实践，将零散的经验性知识转化为结构化、可复用的数据资源，进一步训练出产业专属的调度与优化模型，提升行业全要素生产率，实现产业级的“帕累托改进”。&lt;br&gt;
        　　数据基础设施运营方与云服务平台企业的特点表现为聚焦产业智能化需求，加快探索合作共赢的数据汇聚融合新模式。如中汽研等可信数据空间运营企业，加快建立安全可信、各方共享的数据汇聚机制，提升企业内部、公共数据及外部企业数据融合利用效率，实现多元主体数据的有效配置。再如阿里云等云市场平台企业通过提供一站式数据采集、治理、利用等工具箱，不断降低数据流通交易到开发利用门槛，吸引汇聚更多主体参与数据市场发展、共享数据红利。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、数据流通服务平台企业发展仍有广阔空间&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　在我国丰富应用场景及海量数据资源优势的牵引下，各类数据流通服务平台企业发展取得了积极进展，数量规模快速增长，业务模式不断丰富，但整体来看，对于数据要素市场化价值化的牵引支撑作用仍有巨大潜力待发挥，在推动海量数据供给、丰富高价值应用场景、创新高效流通交易模式等方面仍有较大发展空间。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是数据流通服务平台企业汇聚数据规模体量仍较小。&lt;/span&gt;订单驱动仍是企业数据供给的主要动机，产业互联网平台汇聚的数据类型集中于与采购、销售等相关的业务场景，数据基础设施运营企业与云服务平台企业发展仍处于起步阶段，大量与企业研发设计、生产制造相关的高价值场景数据并未参与流通交易，与亚马逊Data Exchange、谷歌云等国外数据交易平台巨头在交易规模及范围上差距明显。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是数据流通服务平台企业产品服务价值量还不高。&lt;/span&gt;数据资源型和分析决策类数据产品和服务是数据流通服务平台企业对外供给产品和服务主要形态，多以运行指数、行业报告等形态为主，以人工智能为核心的知识输出型服务占比小，数据产品和服务整体价值密度有较大提升空间。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是数据流通服务平台企业商业模式有待丰富。&lt;/span&gt;作为产业数据汇聚、融合、利用的第三方平台，在服务自身业务发展同时，数据流通服务平台企业还需更多承担起推动广大中小企业数据开发利用责任，特别是加快丰富更多高价值应用场景，探索多主体价值共创商业模式，打破风险与收益的不确定性，加快更多企业从“持数不前”向“用数增收”转变。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、创新支持数据流通服务平台企业，壮大数据市场主力军&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　支持壮大数据流通服务平台企业，是加快产业数据开发利用的重要举措。《意见》提出支持数据流通服务平台企业提升服务能力、创新流通交易模式、丰富数据产品和服务形态等多条举措，为数据流通服务平台企业更好发挥产业数据汇聚、产品服务创新等作用提供了全面政策支持，将有力推动数据流通服务机构做优做强，不断壮大数据市场建设生力军。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是支持数据流通服务平台企业特色发展、各尽其能。&lt;/span&gt;与数据交易所（中心）相比，《意见》明确提出数据流通服务平台企业应重点推动整合重点行业领域数据资源，联合开展数据产品开发和流通利用，特别是针对产业互联网平台企业、数据基础设施运营方及云服务平台企业提出了各具特色的发展目标，既点明方向又提供发展路径参考。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是支持数据流通服务平台企业创新发展、大胆探索。&lt;/span&gt;一方面，支持各类型数据流通服务机构加快探索多样化数据流通交易模式和产品服务形态，特别是人工智能为导向的高质量数据集产品。另一方面，强化政策保障，既有组织实施数据流通服务机构能力提升工程，支持建设运营数据基础设施等硬政策，也有尽职免责、创新试错容错等软机制，为数据流通服务平台企业创新发展提供多重保障。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是支持数据流通服务平台企业协同发展、优势互补。&lt;/span&gt;《意见》进一步突出数据流通服务平台企业的第三方作用，明确提出支持经营主体依托数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，也为一体化数据市场建设提出了落地方案，即以数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商为核心构建互认互通、协同高效的一体化数据市场体系。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是支持数据流通服务平台企业规范发展、强化自律。&lt;/span&gt;数据作为新型生产要素，整体发展仍处于初期阶段，还需要大量的理论与实践探索，《意见》在鼓励创新基础上，也为数据流通服务平台企业合理规范运行划出了杜绝统计造假等鲜明红线，特别提出自律公约、信息披露等具有实操性的发展举措，为整个行业的健康可持续打下坚实基础。
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      </description>
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      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 强化数据交易所（中心）综合服务功能 推动数据要素价值释放</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）副主任 徐 彬&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　数据要素制度法规处助理研究员 王 曦&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据交易所（中心）历经十余年探索发展，在数据价值转化、供需对接、探索交易规则等方面取得不少成效，助力了数据市场建设。然而，由于数据交易所（中心）功能定位模糊、服务能力参差不齐等问题，对数据流通生态的带动作用尚未充分发挥。近日，国家数据局发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），明确数据交易所（中心）、数据流通服务平台、数据商等三类数据流通服务机构功能定位。其深层意义在于，围绕数据要素价值释放，重构数据市场生态关系，聚焦一体化数据市场建设目标，形成各尽其能、互有侧重、协同发展的格局。其中，数据交易所（中心）被赋予综合服务的功能定位，发挥引领带动作用，构建全链条数据流通交易服务体系，为推动其实现高质量发展指明清晰路径。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　一、数据交易所（中心）不断探索发展新功能&lt;br&gt;
        　　（一）推动数据价值转化，加强生态合作。&lt;/span&gt;交易所（中心）立足区域发展需求，建立特色数据专区。比如，广州数据交易所打造陶瓷行业数据空间，为企业减税增效提供解决方案，推动产业数字化转型；郑州数据交易中心打造农业数字消费平台，通过数字权益凭证，解决农产品保真难、流通堵等痛点问题，以数字技术重构农产品流通生态；杭州数据交易所成为区域公共数据产品走向市场的重要出口。同时，多家交易所（中心）通过组建联盟、跨区域合作等方式，构建数据生态，探索互认互通。比如，上海数据交易所联合健康、文化等领域企业推出“数纽联盟”，推动数据价值共创、共享；还有的数据交易所共建区域合作中心，开展跨区域协同运营，深度挖掘特色数据资源优势。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）促进供需匹配，探索科学定价。&lt;/span&gt;数据交易所（中心）通过搭建平台、创新机制，不断提升数据供需匹配效率和准确性。比如，北京国际大数据交易所打造数据交易平台IDeX系统、数据产品需求大厅，便捷了数据产品查询与对比，降低信息搜寻成本；福建大数据交易所创新推出数据经纪人模式，支持经纪人认领需求、整合资源，为供需双方提供定制服务。同时，数据交易所（中心）积极依托市场实践，探索科学定价机制。比如，贵阳大数据交易所“价格计算器”，整合数据质量、稀缺性、应用场景等多维度指标，让数据估价、议价、定价有据可依；深圳数据交易所探索公共数据产品“基础数据价值+加工服务投入”的定价模式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）探索交易规则，构筑主体信任。&lt;/span&gt;各地交易所（中心）围绕数据产品描述、交易流程、合规审核等关键环节，积极探索标准规范，为数据流通交易提供规则参考和规则约束。比如，贵阳大数据交易所搭建了涵盖交易规则、产品评估等8方面的规则体系；深圳数据交易所面向数据流通不同环节、不同阶段，建立“动态合规体系”；上海数据交易所利用“数审慧眼”智能体实现合规自动化审查。这些探索既提升了交易可信度，又大幅降低了数据流通的合规风险与时间成本。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、推动数据交易所（中心）迈向综合服务新阶段&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　2026年是数据要素价值释放年。数据交易所（中心）实践探索取得诸多成效，但从数据要素市场化配置的深层需求、行业高质量发展的现实要求来看，仍有不少提升空间。下一步，数据交易所（中心）要紧贴市场需求，以服务产业为导向，提升自身能力，协同各类数据流通服务机构，加速推动数据要素价值释放。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）扎根产业，积极赋能实体经济。&lt;/span&gt;坚持因地制宜，围绕区域重点行业领域持续深耕，加强专业知识积累，不断提升行业领域数据价值洞察与挖掘能力，促进数据与产业链、创新链、资金链、人才链深度融合。面向制造、金融、农业、医疗、社会治理等传统领域，助力行业企业提升数据思维，针对行业痛点问题，联合企业开展数据驱动的业务创新、产品创新。主动瞄准人工智能、低空经济、生物制造等前沿方向，挖掘行业多元数据需求，联合生态伙伴拓展多元化供数用数场景，探索多样化流通交易方式，鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等多种方式推动新技术、新业态快速孵化和应用落地。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）重新定位，提升综合服务能力。&lt;/span&gt;加强行业研究、IT应用、法律等方面人才配置，完善内部组织架构。深化规则标准探索，承担完善数据流通交易规则、流通交易合同备案规程等关键职责，推动跨机构、跨区域规则标准互认互通。做强合规保障、供需匹配等基础服务，强化升级自动化合规、智能匹配、交易存证、风险预警等系统和能力建设，构建可信、安全、高效的交易环境。做优价格发现、产品开发、生态培育等增值服务，找准自身特色，探索基于数据特征与应用场景的多元化定价模型，开展数据资产登记、评估、入表等创新咨询服务，推动培育数据经纪、合规审计、质量评估等第三方专业服务机构。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）开放协同，与各类流通服务机构生态共建。&lt;/span&gt;数据要素流通服务复杂、多元，单一机构难以覆盖从资源归集、产品开发到场景应用的全链条、全场景需求，需要各类流通服务机构开放协同、生态共建，形成优势互补、层次分明的发展格局。数据交易所（中心）聚焦公共服务平台属性，提升综合服务能力与规则输出能力；数据流通服务平台企业要立足自身垂直领域深耕、产业链资源整合等优势，提升专业化服务能力；数据商专注数据产品化与场景化落地，聚焦数据资源的挖掘、加工、整合与增值，创新灵活多样的数据服务。推动三类流通服务机构围绕共同目标，开展价值共创，协同提升数据产品和服务创新、数据基础设施保障等能力。
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      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
    </item>
    <item>
      <title>一图读懂 | 关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见</title>
      <description>&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/ytdd/0208/ff808081-9b5e8626-019c-3ca1c243-0651.jpg&quot; style=&quot;max-width:100%;width:800px;height:8080px;&quot; border=&quot;0&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/p&gt;
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      <pubDate>Sat, 07 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>一图读懂</category>
    </item>
    <item>
      <title>专家解读 | 培育数据流通服务机构 繁荣数据市场生态</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　文 | 国务院发展研究中心企业研究所副所长、研究员 马源&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　国务院发展研究中心企业研究所副研究员 薛菲&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　为进一步提升全社会数据流通利用水平，国家数据局等四部门近日出台了《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。该文件聚焦“明确定位、提升能力、强化保障”三大关键点，系统提出了增强数据流通交易服务效能的路径，是深入贯彻落实党中央决策部署，加快繁荣数据市场，充分释放数据要素价值的一项重要制度安排。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、《意见》是完善数据基础制度的重要组成&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　当前，我国正处在加速构建数据基础制度、释放数据要素价值的关键阶段。出台《意见》稿是对国家顶层设计、产业发展诉求与市场现实需要的及时回应，具有鲜明的针对性和指引性，可谓恰逢其时、意义重大。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是加快落实“数据二十条”完善数据要素制度体系的需要。&lt;/span&gt;“数据二十条”为我国数据市场建设擘画了蓝图，明确提出要“培育数据要素流通和交易服务生态”。此次《意见》出台落实了“数据二十条”关于流通交易生态建设要求，通过明确数据流通服务机构“包含谁”“咋定位”“怎么干”等关键点，将宏观制度设计转化为可操作、可执行的政策文件，是进一步完善我国数据基础制度的重要一环，也为构建全国一体化数据市场夯实了制度根基。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是支撑“人工智能+”行动，加大高质量数据供给的需要。&lt;/span&gt;当前，人工智能企业普遍面临“数据荒”困境：一方面，海量数据分散在不同主体手中，难以拿出来、流通起来、使用起来；另一方面，AI企业普遍反映缺乏高质量数据集，据Epoch AI预测，互联网高质量文本数据或在2028年面临枯竭。数据流通服务机构作为数据生态中的重要枢纽，不仅能直接对接供需双方，更能整合跨行业、跨领域的数据资源，通过撮合产业数据供给和AI企业需求等，为“人工智能+”行动提供更加丰富多元的数据来源。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是解决数据流通现实需求，提升流通服务效能的需要。&lt;/span&gt;我国数据资源丰富，但从调研来看，数据流通方面还存在一些亟待解决的问题，如不少数据交易所、数据流通服务平台企业与数据商对到底该如何定位、能做些什么、怎么干等有困惑。又如，部门之间、央地方职责边界尚不清晰，支持发展的政策导向尚不明确等，客观上阻碍了数据顺畅流通和价值释放。此次《意见》直接回应了上述问题，通过明确三类机构的功能定位、提升服务能力、强化监督管理，营造让各方敢于乐于参与的市场环境。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　四是壮大数据市场生态，提升经营主体国际竞争力的需要。&lt;/span&gt;全球已成长一批具有强大资源整合能力、全球服务能力的头部数据流通服务企业，例如亚马逊（AWS Data Exchange）、彭博（Bloomberg）、邓白氏（Dun &amp;amp; Bradstreet）等。相比之下，我国虽数据资源规模、应用场景具备优势，但整体数据流通服务体系仍处于发展初期，服务机构普遍规模偏小、竞争力弱，国际化运营经验不多。《意见》抓住了我国数据流通服务机构跨境服务能力仍有短板这一关键点，引导国内机构走专业化、差异化发展道路，鼓励其拓展数据跨境服务能力，并积极参与国际规则与标准对接，锻造一批既能深耕本土市场、又能参与全球竞争的专业机构。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二、《意见》所提举措具有较强的针对性和创新性&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》遵循数据要素特性，结合我国数据市场发展现状，聚焦如何促进数据流通服务机构发展，从16个方面提出了具体化的制度设计和重点任务，预期将为数据市场发展注入新动能、开辟新空间，几个主要创新点如下。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　一是首次界定三类服务机构，明确差异化功能定位。&lt;/span&gt;在深入摸排过去十多年我国数据流通发展的基础上，《意见》首次系统性地厘清了数据流通服务生态中的三大类从业主体及其功能定位和角色分工。对于数据交易所（中心），《意见》将其定位为市场制度规则和生态建设的“探索者”，强调应强化合规保障、供需匹配等基础性功能，增强价格发现、生态培育等综合性服务功能，构建全链条服务体系。对于数据流通服务平台企业，如云平台、产业互联网平台企业等，鼓励其走“专业化”路线，依托其在产业链、云服务或数据基础设施方面的优势，成长为特定领域或场景下数据价值共创的“主力军”。对于数据商，则鼓励其聚焦于产品和服务开发“排头兵”角色，深入行业一线、拓展渠道，将原始数据加工成满足具体场景需求的高价值数据产品和服务。通过明晰三类机构的功能定位，有助于形成互有侧重、协同发展的市场服务体系，带动更多主体各尽其能，积极参与数据流通利用。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二是突破传统交易范式和认知，倡导多元化价值实现机制。&lt;/span&gt;《意见》突破狭义的数据交易思维，支持探索多元化数据价值实现路径。例如，鼓励经营主体超越单一的数据买卖，拓展“数据换数据”（如跨行业数据置换共享）、“数据换订单”（如以数据能力换取商业合作机会）、“数据换服务”（如用数据抵偿云服务、算力等成本）、“数据换模型”（如贡献数据以获取定制化AI模型使用权）、“数据换场景”（如开放数据接入特定应用场景）等价值释放路径。其背后逻辑在于：数据具有非竞争性、可复用性等特性，其价值并非孤立存在，而是在与其他生产要素如劳动、技术等融合碰撞中得以倍增。此外，《意见》还提出探索数据作价出资等新路径，为数据资产化和资本化开辟了通道。这些提法认可了市场现实做法，也极大地拓展了数据的流通边界与价值实现路径，从狭义的交易概念，拓宽到以价值共创与共享为核心的多元生态，为激发数据要素乘数效应、催生新业态新模式提供了更大空间。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是丰富数据产品和服务谱系，推动从数据交易向高附加值产品服务延伸。&lt;/span&gt;数据可通过多种途径参与经济社会活动，也决定了产品与服务形态更趋多样化。从《意见》中可以看到，数据产品不再局限于大家默认的原始数据或基础数据集，而是鼓励数据流通服务机构向数据深加工延伸，开发高附加值的分析决策型产品和服务，如核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等产品。同时，《意见》前瞻性地提出面向行业应用场景，探索发展“智能体服务”等新业态，这意味着数据服务还包括智能客服、自动化决策代理等新兴业态。此外，《意见》针对数据资产化，提出支持服务机构“提供数据资产的合规化、标准化、增值化服务”，并积极推进数据资产入表，探索“数据资产运营与收益分成新模式”。这一系列举措表明企业数据资产的载体类型是多元的、时变的，随着技术进步和业务创新在不断拓展。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四是突出响应推进“人工智能+”对高质量数据集的迫切需求。&lt;/span&gt;人工智能技术日新月异，为各行各业带来历史性机遇与挑战。国家大力推进实施“人工智能+”行动，《意见》将服务“人工智能+”发展置于突出位置，确保数据流通服务机构能够精准服务于最前沿的科技创新。第（六）条以“拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式”为题进行了专门部署，支持数据流通服务机构主动协同产业链链主企业，面向当前AI训练需求，共同合作建设、运营高质量数据集；对于数据基础设施提供方，还支持其提供从数据汇聚、治理、模型训练等一揽子服务。该举措一方面有助于解决当下AI模型落地到千行百业、各类应用场景的燃眉之需；另一方面，也赋予了数据流通服务机构新的核心使命，推动其从交易中介升级为数据载体、合规治理和训练服务提供者，从而最大化地释放数据要素对人工智能的驱动作用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;五是强化软规则和硬设施保障，夯实市场运行基础支撑。&lt;/span&gt;数据流通服务机构的服务能力提升和繁荣发展，离不开规则标准与基础设施的双重支撑。《意见》第（八）（九）条分别从“软规范”与“硬支撑”两方面作出部署。在软规范方面，文件强调要“加强数据流通交易规则和标准建设”，包括推动交易所建立合同备案规程和标准、支持流通服务机构参与研制数据产品质量评价标准、探索符合数据特性的价格形成机制等。在硬支撑方面，明确提出要“提升数据基础设施的协同保障水平”，鼓励服务机构依托统一的数据基础设施开展业务，并推动交易凭证、身份认证等关键环节的互认互通。这种软硬协同的策略，致力于推进规则统一和兼容互认，有助于大幅降低交易成本，打破数据孤岛，促进跨领域、跨地域、跨主体的融合利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三、促进数据流通服务机构规范健康发展还需强化实施保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构的健康发展离不开良好的生态支撑和制度保障。《意见》坚持发展与规范并举、激励与约束并重，构建起覆盖市场准入、过程监管、自律协同、评估推广的保障体系。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一是适应建设全国统一大市场要求，坚决推进数据跨地域、跨部门流通。&lt;/span&gt;数据市场是全国统一大市场的重要组成部分，也要贯彻“五统一、一开放”基本要求，促进数据市场的高效运作和公平竞争。《意见》一方面要求各地落实属地管理责任，建立健全促进政策，支持数据流通服务机构规范健康发展，与此同时，也从全国一盘棋的高度出发，对打破地方保护和制度壁垒作出了明确要求，要求“各地不得对数据开发利用和流通交易设置不合理的审批条件或流程”，目的是让数据在更大范围内流通和配置。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;二是坚持支持创新和强化监管并重。&lt;/span&gt;数据领域创新活跃，新现象、新事物多，蕴含着巨大的发展潜力。《意见》充分体现了“包容审慎”与“底线监管”相结合的监管理念，一方面，针对数据流通中新产品、新服务层出不穷的特点，提出要“健全尽职免责管理机制，探索建立试错容错机制”，为经营主体的创新活动预留充足的探索空间，鼓励其在依法合规、风险可控的前提下先行先试。另一方面，聚焦已经暴露出的风险和法律红线，明确依法严厉打击虚构交易、市场操纵、数据黑产等违法违规行为，坚决防范系统性风险。同时，还要求安全合规贯穿数据流通全过程。这种“放得活”与“管得好”的平衡，既保护了创新积极性，又维护了秩序、守住了底线，有利于营造统一开放、竞争有序的市场环境。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;三是压实主体责任，强化行业自律。&lt;/span&gt;围绕数据安全，国家已出台了许多法律法规，除监管部门加强执法外，经营主体履职尽责也是应有之义。《意见》从企业自律和行业自律两个层面进行了部署。在企业层面，要求各类数据流通服务机构杜绝统计造假等行为，并对流通交易中的重大合规风险事件，要履行主动报告义务，同时加大安全投入，完善内部控制，强化数据安全保护。在行业层面，鼓励和支持行业协会牵头制定行业自律公约，鼓励社会公众、媒体进行监督。这种“自律”与“他律”相结合的模式，有助于形成多方参与、协同共治的数据治理体系，为数据可信流通奠定坚实基础。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　四是加强系统评估和经验推广。&lt;/span&gt;政策的生命力在于执行与反馈。目前，国内对数据流通交易服务，尚缺乏比较成体系的监测体系和评估制度。《意见》提出要探索建立数据流通交易监测指标体系，动态感知数据流通交易的“脉搏”，还要建立数据流通服务机构发展评估评价体系，实现以评促建、以评促改、以评促优，形成闭环。同时，地方在支持数据流通服务机构创新方面有不少探索，也涌现出不少创新性做法，《意见》要求及时总结凝练，将其上升为可复制、可推广的创新实践经验，并通过组织交流互鉴，加速先进经验的扩散，以点带面牵引全国数据流通服务效能实现整体跃升。
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      <pubDate>Sat, 07 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
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    <item>
      <title>专家解读 | 培育数据流通服务机构 推进数据要素市场化价值化</title>
      <description>&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;文 | 原海南省大数据管理局局长 董学耕&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        　　近日，国家数据局等部门公开发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），为促进数据流通交易高质量发展提供了政策保障。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;一、做好数据工作要围绕数据要素市场化价值化&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》站在构建全国统一大市场，完善市场经济基础制度的高度，聚焦数据要素市场化价值化，明确要“释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态”。《意见》的总体要求也突出市场化价值化政策要求，强调要“遵循数据要素特性，明确功能定位，增强服务能力，探索多元模式，引导规范发展，为加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场提供有力支撑。”&lt;br&gt;
        　　推进数据要素市场化价值化，目标在全社会数据流通利用。市场化的关键在“流通”，价值化的关键在“利用”。当前，全社会的数据需求空前高涨。数据要素赋能经济社会发展，赋能以大模型为代表的人工智能等新兴产业，既意义重大，又需求急迫。从供给侧看，要充分发挥数据流通服务机构即数据市场主体的作用，保证各种所有制经济依法平等使用生产要素、公平参与市场竞争、优势互补、共同发展，并进一步明晰功能定位，提升服务效能，打通数据“流通”堵点，释放数据“利用”价值。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　二、数据流通服务机构是推进数据要素市场化价值化的重要力量&lt;br&gt;
        　　（一）数据流通服务机构&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》为加快推进数据要素市场化价值化，充分激发各类经营主体活力，明确：“数据流通服务机构是链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化的重要主体，包括数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等。”&lt;br&gt;
        　　首先，数据流通服务机构是经营主体。其次，数据流通服务机构定位在流通服务，即作为打通数据“流通”堵点的数据市场化关键角色；其角色功能在于链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化，即通过打通数据“流通”堵点，发挥释放数据“利用”价值的关键作用，实现数据价值化。再有，数据流通服务机构主要包括三种类型，即数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商，鼓励各类机构积极探索。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（二）数据交易所（中心）&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》引导数据交易所（中心）强化综合服务功能。首先，结合当前市场实践和数据要素价值释放规律，明确数据交易所（中心）要强化“综合服务功能”，发挥好“引领带动作用”，突破了传统上对数据交易所（中心）仅能从事简单的交易撮合功能的认知。其次，强化综合服务功能体现在，一是探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础功能；二是增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能；三是构建全链条数据流通交易服务体系，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。再有，鼓励公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展交易。最后，对该类机构严格准入，统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（三）数据流通服务平台企业&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》推动数据流通服务平台企业专业化发展。首先，肯定了该类企业在数据流通服务中发挥了不可忽视的重要作用。事实上，在数据交易所（中心）大力发展之前，互联网平台企业、云服务企业，甚至产业互联网平台企业就已经在数据流通中发挥作用。随着数据要素市场化价值化的演进，该类企业更是发挥着不可或缺的作用。其次，推动专业化发展体现在围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创。再有，《意见》对该类企业的构成进一步廓清，包括但不限于产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业等。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（四）数据商&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》支持数据商加大数据产品和服务开发力度。首先，对于实践中蓬勃发展的数据商给予充分认可，肯定其在促进数据流通和价值实现上的重要作用。其次，聚焦数据产品和服务开发。特别是要求深入行业、结合场景需求开发数据产品。再有，开放式鼓励该类企业提供灵活多样的服务，探索创新数据流通交易新模式。最后，支持符合条件的数据商参与公共数据资源开发利用，提升公共数据产品化服务化开发能力。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　三、培育数据流通服务机构关键在提升其服务能力&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　数据市场化价值化可归纳为“数据—平台—产品—服务—应用”五要素构成的闭环体系，这一过程可进一步凝练为十五字实践方针：“搭平台、谋场景、做产品、优服务、释价值”——即在可信的数据平台之上，面向具体场景开发数据产品，最终实现从数据到应用的价值闭环。从数据流通利用的价值实现来看，需要从供给侧着力之处就是培育搭建平台、开发产品、提供服务的重要主体，也就是要培育三类数据流通服务机构。&lt;br&gt;
        　　《意见》提出的数据流通服务机构，是一个重大创新，通过三类机构的密切合作、互动，形成数据流通利用的良好生态闭环，即形成了数据要素市场化价值化的闭环。特别是对于数据商灵活多样服务和创新能力的肯定，将极大激发该类企业的市场活力，深入行业、场景实现数据价值的最终落地，即依托于数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业的服务能力，数据商开发生产数据产品，提供优质数据服务，结合应用场景实现数据要素市场化价值化。&lt;br&gt;
        　　实现数据要素的市场化价值化的闭环，需要加快提升三类机构的服务能力和水平。《意见》明确了支持三类机构能力提升的八大方向：包括探索多样化流通交易模式，创新数据产品和服务形态，拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式，加快提升数据流通交易服务效能，加强数据流通交易规则和标准建设，提升数据基础设施协同保障水平，提升数据跨境服务能力，发挥第三方专业服务机构支撑作用，等等。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;四、着力强化实施保障&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
        　　《意见》在充分发挥市场机制作用，创造更加公平、更有活力市场环境的同时，也更好发挥政府作用，维护市场秩序、弥补市场失灵，畅通数字经济循环，既“放得活”又“管得好”，激发全社会内生动力和创新活力，实现资源配置效率最优化和效益最大化。&lt;br&gt;
        　　《意见》就强化实施保障明确了五方面的政策措施，包括加强组织领导，强化监督管理，加强自律管理，强化数据安全保障，加强经验推广。&lt;br&gt;
        　　这些措施充分体现了《意见》的总体要求。例如明确“不得对数据开发利用和流通交易设置不合理要求、审批条件或流程，限制数据跨行业、跨部门、跨区域流动。”这就给予三类机构充分的自主性，鼓励其充分利用全国统一大市场，在数据要素市场化价值化上创新探索，涌现出更多更好的实践成果，促进数据市场快速发展。
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      <pubDate>Sat, 07 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
      <author>国家数据局</author>
      <category>专家解读</category>
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      <title>国家数据局等部门关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见</title>
      <description>&lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt; font-weight: bold;&quot;&gt;国家数据局等部门关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;国数政策〔2026〕6号&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        &lt;div style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 9pt;&quot;&gt;&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
        各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团数据管理部门、工业和信息化主管部门、公安厅（局），中国证监会各派出机构、各下属单位、各协会：&lt;br&gt;
        　　数据流通服务机构是链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化的重要主体，包括数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等。当前，各类数据流通服务机构竞相发展，在优化数据资源配置、拓展数据应用场景、激发数据市场活力等方面发挥了积极作用，但也存在功能定位尚不清晰、服务能力仍有短板、监督管理亟待完善等新情况新问题。为进一步明晰数据流通服务机构功能定位，提升数据流通交易服务效能，释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态，现提出以下意见。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　一、总体要求&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持推动高质量发展，坚持有效市场和有为政府相结合，坚持统筹发展和安全，遵循数据要素特性，明确功能定位，增强服务能力，探索多元模式，引导规范发展，为加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场提供有力支撑。&lt;br&gt;
        　　到2029年底，数据流通服务机构能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服务更加丰富，各类主体供数用数意愿持续增强，全社会数据流通利用水平明显提高。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　二、明确功能定位&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　明确各类数据流通服务机构功能定位，推动各尽其能、互有侧重、协同发展，吸引带动更多主体参与数据流通利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（一）引导数据交易所（中心）强化综合服务功能。&lt;/span&gt;推动数据交易所（中心）发挥引领带动作用，探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础服务功能，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能，构建全链条数据流通交易服务体系，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。鼓励公共数据产品和服务通过数据交易所（中心）开展流通交易。&lt;br&gt;
        　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;　（二）推动数据流通服务平台企业专业化发展。&lt;/span&gt;支持各类数据流通服务平台企业围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创。支持产业互联网平台企业围绕产业链数据开发利用，创新数据汇聚加工、流通交易等新模式。支持数据基础设施运营方以数据基础设施为载体，发挥保障数据安全合规高效流通的优势，协同多主体构建数据价值共创新机制。鼓励云服务平台企业强化数据汇聚、生态链接功能，探索“一站式”数据流通利用新模式。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（三）支持数据商加大数据产品和服务开发力度。&lt;/span&gt;支持数据商通过自采销售、购买转售等方式，积极拓展数据获取渠道，深入行业、结合场景需求，开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等灵活多样的服务，探索开发高质量数据集、数据即服务等流通交易新模式。支持符合条件的数据商参与公共数据资源开发利用，提升公共数据产品化服务化开发能力。&lt;br&gt;
        &lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;
        　　三、提升服务能力&lt;br&gt;
        &lt;/span&gt;
        　　支持数据流通服务机构加快提升服务能力和水平，探索创新数据流通交易模式，加大高质量数据产品和服务供给，促进数据安全合规高效流通交易。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（四）探索多样化流通交易模式。&lt;/span&gt;引导经营主体之间数据交换交易模式合规健康发展，鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等数据价值实现新路径。支持经营主体依托数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，降低数据流通交易成本，促进更大范围数据流通交易。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（五）创新数据产品和服务形态。&lt;/span&gt;聚焦数据赋能科技创新、产业发展、社会治理、民生改善等，支持各类数据流通服务机构加大数据集等资源型数据产品和服务供给，创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务，面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态。支持数据流通服务机构提供数据资产合规化、标准化、增值化服务，积极推进数据资产入表，探索数据资产运营与收益分成新模式。支持各类数据流通服务机构强化产学研用协同，结合产业发展需求探索建设数据领域科技创新平台基地，加强数据领域关键技术攻关和成果转化，研发和运营高价值数据产品和服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（六）拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式。&lt;/span&gt;支持各类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集。支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（七）加快提升数据流通交易服务效能。&lt;/span&gt;支持各类数据流通服务机构应用推广数据流通交易合同示范文本，提升安全合规能力。鼓励企业单列数据采购科目。支持数据交易所（中心）提升服务各类主体数据采购能力。支持数据流通服务平台企业整合重点行业领域数据资源，联合开展数据产品开发和流通利用。发挥数据商在场景价值挖掘、产品开发等方面积极作用，活跃市场生态。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（八）加强数据流通交易规则和标准建设。&lt;/span&gt;推动数据交易所（中心）建立完善数据流通交易合同备案规程和标准。支持数据流通服务机构瞄准市场需求，参与数据产品描述、数据产品质量评价等标准规范研制。探索符合数据要素特性的价格形成机制，鼓励披露数据交易价格信息，为市场提供价格参考。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（九）提升数据基础设施协同保障水平。&lt;/span&gt;积极利用现有资金渠道对符合条件的数据流通服务机构的数据基础设施建设予以支持。鼓励各类数据流通服务机构充分依托数据基础设施开展数据流通交易。引导各类数据流通服务机构加强交易凭证、身份认证等互认互通，促进数据跨主体、跨行业、跨领域融合利用。&lt;br&gt;
        　　&lt;span style=&quot;font-weight: bold;&quot;&gt;（十）提升数据跨境服务能力。&lt;/span&gt;支持有条件的数据流通服务机构利用好自由贸易试验区、自由贸易港等先行先试政策，探索数据跨境合规咨询、数据托管等新型业务模式，推进数据高效便利安全跨境流动。&lt;

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